Klaus Jacob, Anna-Lena Guske and Thomas Hüsing – Data modelling and visualization in German environmental policies (Talk at 2nd Annual KNOWeSCAPE Scientific Meeting, http://knowescape.org/knowescape2014-2/)

1. Data modelling and visualization in German
environmental policies
Thomas Hüsing
Library Science & Informatics
Environmental Policy Research Centre, Freie Universität Berlin, Germany
thomas.huesing@fu -berlin.de

2. Complexity
Environmental problems and related policy measures
mutually influence each other.

3. Solutions
Policies solving one problem...

4. Side effects
.. may have unwanted side effects in other areas.

5. The biofuels example
10% of biofuels in gasoline ordinance..

6. The biofuels example
.. resulted in additional land cultivation with heavy
environmental impacts.

7. The problem
* complex relationships
* need to priorize
* high degree of specialisation

8. The result
Unidimensional Policies.

9. The project
Method and tool to trace back potential incoherencies.

10. Data modeled as Causal chain...
Problem
Root cause Goal
[-1,0,+1]
Resulting behavior Measures

11. Incoherent policies
Goal
Cause
Problem
Measure Behavior
Cause
Problem
(-)
(+)
.. trigger a behaviour which increases the problem pressure for other problems.

12. Wiki based Data collection
Structured fact sheets by domain experts

13. Wiki Data
Thematic fields: Energy, Climate. Natural Resources,
Water, Land use, Soil, Air quality, and Health.
About 500 entries with an average of 5 successors

14. Data Exploration in the Wiki

15. Faceted Drilldown Search Interface
Taxonomies
Results

16. Single Entry View. Node
Successors
Predecessors

17. Sectoral Factsheet..

18. Profound Data Exploration
1) Macro level - Data probe diagrams.
2) Micro level - Spreadsheet data

19. One to many goals
..and Sector related goals.
Beeinträchtigung Wasserkörper
Reduktion Primärenergieverbrauch
Allg. THG-Emissionsreduktion
Nachhaltige Wassernutzung
Klimawandel
Stabilisierung THG-Konzentration
Infektionen
Allergien
Begrenzung Schadstoffeinleitung in Grundwasser
Globale Chemikaliensicherheit
Sichere Verwendung von Stoffen
Minimierung besonders besorgniserregender Stoffe
Luftqualitätsverbesserung
Reduktion Feinstaub, Ozon
Schutz Kinder
Schlechter Zustand wasserabhängiger Biotope
Verringerung negativer Chemikalien-Wirkungen
Belastete Oberflächengewässer
Bodendegradation
Bodenerhalt
Human-Analytik
Verkürzte Lebenserwartung
Gesundheitsschutz Trinkwasser
Bodenverschmutzung
Reduzierung Stoffeinträge Boden
Emissionsreduktion SO2, NOX, NH3, NMVOC
Flora-/Faunaschädigung
Gute Daten zu Chemikalien
Hohes Schutzniveau vor Chemikalien
Umweltgifte & Schwermetalle
Durchführung Altlasten-Sanierung
Reduktion Quecksilber-Exposition
Belastetes Grundwasser
Beherrschung des Risikos von Stoffen
Emissionsbegrenzung versauernder/eutrophierender Schadstoffe und Ozonvorläufer
Asthma/Lungenerkrankungen Kinder
Verringerung Chemikalien-Exposition in Erzeugnissen
Einhaltung Risikoquotient
Verringerte Belastung durch hormonelle Stoffe
Reduzierung Pflanzenschutzmittel
Luftreinhaltung
Flächeninanspruchnahme / -versiegelung
Minimierung besonders kritischer Stoffe
Gesundheitsschutz
Artenverlust
Altlasten-Sanierung Altlasten-Regelungen
Gesundheitsschutz Trinkwasser-Badewasser
Gesundheitsschutz Biozide
THG aus Flächenkonversion
Klimatische Veränderungen
Altlasten-Sanierung
Beendigung/Einschränkung POPs
Emissionsbekämpfung
Gesundheitsschutz Kosmetik
Verlust genetischer Vielfalt
Gesundheitsschutz Pestizide
Erhalt Biodiversität
Flächenmodifikation
Goal Measure Behaviour Causes Problems Goals

20. Single Goal Feedback Loop

21. Goal / Goal matrix

22. Goal / Goal matrix

23. The goals cloud

24. Results so far
Inventory of known causal chains,
Tool support for coherence check.

25. Thank You!
thomas.huesing@fu -berlin.de, Environmental Policy Research Centre, Freie Universität Berlin, Germany