SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 12
Назначение ставок в контекстной
рекламе и Яндекс.Маркете в
зависимости от конверсии и
прибыли
Георгий Терновский

medianation.ru
+7 (495) 215-10-97
119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3
© «МедиаНация»

1
Эволюция рекламных метрик

Клики

Конверсия

ROI

Live Time
Value

Прибыль

CPO

© «МедиаНация»

2
Проблемы ROI и CPO

Товар

Клики

Число
Маржа
продаж с 1 ед.

Конверсия ROI

первый 200

5000

10

550

5%

10% 500 р.

500

второй

2650

10

300

5%

13,2 265 р.
%

350

200

CPO

Прибыль

Затраты
на
рекламу

© «МедиаНация»

3
Проблемы статистики

1)
2)
3)
4)

Не учитываются звонки, никак.
Маржа = процент от стоимости.
Не учитываются повторные продажи.
Не учитываются продажи в шоу-руме или
магазине.
5) Нет CRM или «ее лучше не трогать».
6) Нет данных об отмене.
7) Нет учета продажи аксессуаров.

© «МедиаНация»

4
Идеальная работа с данными

Корректная настройка Google.Analytics и/или
внутренней CRM
Корректная разметка UTM метками
Колл-трекер в разрезе ключевых слов
Объединение данных между Google.Analytics,
колл-трекером, оптимизатором и рекламными
системами
Настройка мультиканальной атрибуции

© «МедиаНация»

5
Колл-трекер – обязателен. Варианты.
Метод

Принцип

Плюсы

Минусы

Поправочный
коэффициент

Считаем отношение продаж по
интернету к общим продажам

Простота
расчета

Очень часто соотношение
телефонных продаж к
продажам через сайт
неоднородно – дорогие
товары чаще продаются
по телефону, иногда
пользователям нужна
консультация и т.д.

Использование
трек-кода (кода
посетителя)

На сайт устанавливается специальный
код. В момент продажи менеджер
спрашивает его у покупателя и
добавляет в специально поле в CRM
системе. В дальнейшем по данному
коду можно получить полную
расшифровку.

Быстрая
установка и
точное
определение
источника,
откуда пришел
посетитель.

Требуется мотивация для
менеджера.

K50::
Calltracker.
Calltouch

Использование
подмены
номеров

На сайте в зависимости от того или
иного источника вывешиваются
различные номера телефонов. В
момент закаа автоматически или
вручную менеджер заносит номер
линии звонящего. Помимо этого
считается число звонков по каждой
линии.

Возможность
учета как
продаж так и
звонков.
Нет нагрузки на
менеджера.

Дороговизна (требуется
аренда номеров)

Яндекс.Мет
рика ,
CallTouch

© «МедиаНация»

Примеры
систем

6
Алгоритмы прогноза конверсии

По сходным словам (купить, цена, москва)
По сходным сущностям
По данным из других каналов
По времени (часы, дни недели, месяцы)
По географии (агрегация данных и
разделение данных)
По демографии (в будущем)

© «МедиаНация»

7
Кейс. Схожие сущности + слова

Проблема: семантическое ядро более миллиона ключевиков у проекта
Литрес.
Следствие – неуправляемый аккаунт. Ставки везде одинаковые.
Решение – индивидуальная ставка на каждый запрос.
Подробнее:
Литрес - идеальный клиент оптимизатора: все транзакции в
Google.Analytics.
Для Алгоритма мы использовали агрегацию данных:
по схожим сущностям (книги автора)
по схожим словам (читать, онлайн)
по времени (включаем)

© «МедиаНация»

8
Результат

- Цена транзакции
- Число покупок

© «МедиаНация»

9
Кейс. Яндекс.Маркет. Отсутсвие колл-трекера

Проблема: не установлен колл-трекер у интернет-магазина тренажеров.
Следствие: в Google.Analytics ноль продаж самых дорогих и
рентабельных беговых дорожек.
Идеальное решение – установить колл-трекер.
Реальное решение – фид с маржой и продажами.

Подробнее:
Ввиду отсутствия колл-трекера и данных об источниках 50% продаж
были приняты решения:
1) На первом этапе - не использовать данные об источнике продаж и во
главу поставить наименования товаров
2) На втором этапе - учитывать распределение трафика платных каналов
внутри url-а конкретного товара
3) Агрегировать данные по похожим сущностям
4) Выбор между первой и пятой позицией в карточке
© «МедиаНация»

10
Результат

© «МедиаНация»

11
Большое спасибо за внимание!
Терновский Георгий
Директор по Маркетингу «МедиаНация»
ternovskiy@medianation.ru

medianation.ru
+7 (495) 215-10-97
119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д.
12Д, подъезд 1, этаж 3
© «МедиаНация»

12

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...
Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...
Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...BranchMarketing
 
Ulmart big data valiotti 25mar
Ulmart big data valiotti 25marUlmart big data valiotti 25mar
Ulmart big data valiotti 25marNikolay Valiotti
 
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Netpeak
 
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramyk
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramykOnline adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramyk
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramykAnastasiiaDmytrashyn
 
Как продавать с помощью колл трекинга
Как продавать с помощью колл трекингаКак продавать с помощью колл трекинга
Как продавать с помощью колл трекингаCallTracking.ru
 
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологий
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологийСтратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологий
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологийТарасов Константин
 
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostat
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostatBusiness digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostat
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostatAnastasiiaDmytrashyn
 
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...DariaShalahinova
 
Как делать продажи через входящие звонки
Как делать продажи через входящие звонкиКак делать продажи через входящие звонки
Как делать продажи через входящие звонкиCallTracking.ru
 
Как выбирать единую маркетинг CRM?
Как выбирать единую маркетинг CRM?Как выбирать единую маркетинг CRM?
Как выбирать единую маркетинг CRM?Mindbox
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
 
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owox
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owoxBusiness digital slot_no._1__vladislav_flaks_owox
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owoxAnastasiiaDmytrashyn
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеEvgeniy Pavlovskiy
 
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016rusbase
 
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат СемаковНе вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаковweb2win
 
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Марио
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер МариоУправление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Марио
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Мариоweb2win
 
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom. Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom. DariaShalahinova
 

Was ist angesagt? (20)

Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...
Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...
Путешествие клиента и инструменты повышения доходности с клиента Роман Осокин...
 
Ulmart big data v5
Ulmart big data v5Ulmart big data v5
Ulmart big data v5
 
Ulmart big data valiotti 25mar
Ulmart big data valiotti 25marUlmart big data valiotti 25mar
Ulmart big data valiotti 25mar
 
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
Мультиканальная аналитика рекламных каналов для эффективного распределения ма...
 
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramyk
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramykOnline adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramyk
Online adsanalytics slot_no._5__andrei_osipov_i_ivan_stramyk
 
Как продавать с помощью колл трекинга
Как продавать с помощью колл трекингаКак продавать с помощью колл трекинга
Как продавать с помощью колл трекинга
 
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологий
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологийСтратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологий
Стратегия размещения на Яндекс Маркете с применением технологий
 
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostat
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostatBusiness digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostat
Business digital slot_no._2__konstantin_cherviakov__ringostat
 
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
Дарья Трохина. 100 000 товаров. Как проанализировать работу рекламных кампани...
 
Как делать продажи через входящие звонки
Как делать продажи через входящие звонкиКак делать продажи через входящие звонки
Как делать продажи через входящие звонки
 
Как выбирать единую маркетинг CRM?
Как выбирать единую маркетинг CRM?Как выбирать единую маркетинг CRM?
Как выбирать единую маркетинг CRM?
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
 
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owox
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owoxBusiness digital slot_no._1__vladislav_flaks_owox
Business digital slot_no._1__vladislav_flaks_owox
 
Применение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетингеПрименение Big Data в маркетинге
Применение Big Data в маркетинге
 
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016
Антон Бут и Екатерина Огнева – Билайн – ICBDA 2016
 
Web
Web Web
Web
 
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат СемаковНе вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
 
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Марио
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер МариоУправление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Марио
Управление ассортиментом в интернет-магазине - Антон Галушко, Мастер Марио
 
4 oleksandr rys
4 oleksandr rys4 oleksandr rys
4 oleksandr rys
 
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom. Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom.
Александр Клишев. Арбитраж по модели Revenue Share. Кейсы: Biglion, Joom.
 

Ähnlich wie Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и пр

Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...Комплето
 
Поисковая оптимизация - маркетинговый подход
Поисковая оптимизация - маркетинговый подходПоисковая оптимизация - маркетинговый подход
Поисковая оптимизация - маркетинговый подходКомплето
 
Что надо знать при заказе SEO в 2017
Что надо знать при заказе SEO в 2017 Что надо знать при заказе SEO в 2017
Что надо знать при заказе SEO в 2017 Nimax
 
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMedia
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMediaКак продавать мебель в КМС Google_ArrowMedia
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMediaNadejda Zolotuhina
 
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...Маркетинг-аналитика с OWOX BI
 
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".SPECIA
 
Roistat - Система аналитики бизнеса
Roistat - Система аналитики бизнесаRoistat - Система аналитики бизнеса
Roistat - Система аналитики бизнесаRoistat
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Molinos
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингSPECIA
 
Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь
 Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь  Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь
Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь Loyalty Plant Ukraine
 
E commerce solutions v1 public
E commerce solutions v1  publicE commerce solutions v1  public
E commerce solutions v1 publicEfim Aldoukhov
 
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...NetCampus
 
Что нужно знать при заказе SEO
Что нужно знать при заказе SEOЧто нужно знать при заказе SEO
Что нужно знать при заказе SEONimax
 
Что нужно знать при заказе SEO?
Что нужно знать при заказе SEO?Что нужно знать при заказе SEO?
Что нужно знать при заказе SEO?Evgeny Tsarkov
 
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отрасли
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отраслиПостроение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отрасли
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отраслиКомплето
 
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингу
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингуМастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингу
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингуweb2win
 
Автоматизация маркетинга в медицинских учреждениях
Автоматизация маркетинга в медицинских учрежденияхАвтоматизация маркетинга в медицинских учреждениях
Автоматизация маркетинга в медицинских учрежденияхМаксим Пичевский
 
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннее
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннееRealweb & re:Store. У кого look alike длиннее
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннееHybridRussia
 

Ähnlich wie Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и пр (20)

Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
Как мы за 6 лет перешли от SEO к маркетингу. Почему больше ни у кого в России...
 
Поисковая оптимизация - маркетинговый подход
Поисковая оптимизация - маркетинговый подходПоисковая оптимизация - маркетинговый подход
Поисковая оптимизация - маркетинговый подход
 
Что надо знать при заказе SEO в 2017
Что надо знать при заказе SEO в 2017 Что надо знать при заказе SEO в 2017
Что надо знать при заказе SEO в 2017
 
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMedia
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMediaКак продавать мебель в КМС Google_ArrowMedia
Как продавать мебель в КМС Google_ArrowMedia
 
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...
Как предсказать конверсию и увеличить ROI контекстной рекламы в 2,2 раза — ке...
 
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".
Иннокентий Нестеренко, Topright. "Что нужно знать при заказе SEO".
 
Roistat - Система аналитики бизнеса
Roistat - Система аналитики бизнесаRoistat - Система аналитики бизнеса
Roistat - Система аналитики бизнеса
 
Roistat
RoistatRoistat
Roistat
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетингКак перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг
 
Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь
 Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь  Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь
Эльдар Нагорный Контентные интернет-ресурсы.Маркетинг или жизнь
 
E commerce solutions v1 public
E commerce solutions v1  publicE commerce solutions v1  public
E commerce solutions v1 public
 
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
Ключевые аналитические показатели для специалиста по контекстной рекламе (Над...
 
Что нужно знать при заказе SEO
Что нужно знать при заказе SEOЧто нужно знать при заказе SEO
Что нужно знать при заказе SEO
 
Что нужно знать при заказе SEO?
Что нужно знать при заказе SEO?Что нужно знать при заказе SEO?
Что нужно знать при заказе SEO?
 
Web analitycs. Kolotov Dmitry, Webprofiters.
Web analitycs. Kolotov Dmitry, Webprofiters.Web analitycs. Kolotov Dmitry, Webprofiters.
Web analitycs. Kolotov Dmitry, Webprofiters.
 
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отрасли
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отраслиПостроение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отрасли
Построение системы маркетинга в интернете для компаний мебельной отрасли
 
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингу
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингуМастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингу
Мастер-класс Алексея Довжикова по интернет-маркетингу
 
Автоматизация маркетинга в медицинских учреждениях
Автоматизация маркетинга в медицинских учрежденияхАвтоматизация маркетинга в медицинских учреждениях
Автоматизация маркетинга в медицинских учреждениях
 
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннее
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннееRealweb & re:Store. У кого look alike длиннее
Realweb & re:Store. У кого look alike длиннее
 

Георгий Терновский (K50) для конференции Оборот-2013 "Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и пр

  • 1. Назначение ставок в контекстной рекламе и Яндекс.Маркете в зависимости от конверсии и прибыли Георгий Терновский medianation.ru +7 (495) 215-10-97 119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3 © «МедиаНация» 1
  • 2. Эволюция рекламных метрик Клики Конверсия ROI Live Time Value Прибыль CPO © «МедиаНация» 2
  • 3. Проблемы ROI и CPO Товар Клики Число Маржа продаж с 1 ед. Конверсия ROI первый 200 5000 10 550 5% 10% 500 р. 500 второй 2650 10 300 5% 13,2 265 р. % 350 200 CPO Прибыль Затраты на рекламу © «МедиаНация» 3
  • 4. Проблемы статистики 1) 2) 3) 4) Не учитываются звонки, никак. Маржа = процент от стоимости. Не учитываются повторные продажи. Не учитываются продажи в шоу-руме или магазине. 5) Нет CRM или «ее лучше не трогать». 6) Нет данных об отмене. 7) Нет учета продажи аксессуаров. © «МедиаНация» 4
  • 5. Идеальная работа с данными Корректная настройка Google.Analytics и/или внутренней CRM Корректная разметка UTM метками Колл-трекер в разрезе ключевых слов Объединение данных между Google.Analytics, колл-трекером, оптимизатором и рекламными системами Настройка мультиканальной атрибуции © «МедиаНация» 5
  • 6. Колл-трекер – обязателен. Варианты. Метод Принцип Плюсы Минусы Поправочный коэффициент Считаем отношение продаж по интернету к общим продажам Простота расчета Очень часто соотношение телефонных продаж к продажам через сайт неоднородно – дорогие товары чаще продаются по телефону, иногда пользователям нужна консультация и т.д. Использование трек-кода (кода посетителя) На сайт устанавливается специальный код. В момент продажи менеджер спрашивает его у покупателя и добавляет в специально поле в CRM системе. В дальнейшем по данному коду можно получить полную расшифровку. Быстрая установка и точное определение источника, откуда пришел посетитель. Требуется мотивация для менеджера. K50:: Calltracker. Calltouch Использование подмены номеров На сайте в зависимости от того или иного источника вывешиваются различные номера телефонов. В момент закаа автоматически или вручную менеджер заносит номер линии звонящего. Помимо этого считается число звонков по каждой линии. Возможность учета как продаж так и звонков. Нет нагрузки на менеджера. Дороговизна (требуется аренда номеров) Яндекс.Мет рика , CallTouch © «МедиаНация» Примеры систем 6
  • 7. Алгоритмы прогноза конверсии По сходным словам (купить, цена, москва) По сходным сущностям По данным из других каналов По времени (часы, дни недели, месяцы) По географии (агрегация данных и разделение данных) По демографии (в будущем) © «МедиаНация» 7
  • 8. Кейс. Схожие сущности + слова Проблема: семантическое ядро более миллиона ключевиков у проекта Литрес. Следствие – неуправляемый аккаунт. Ставки везде одинаковые. Решение – индивидуальная ставка на каждый запрос. Подробнее: Литрес - идеальный клиент оптимизатора: все транзакции в Google.Analytics. Для Алгоритма мы использовали агрегацию данных: по схожим сущностям (книги автора) по схожим словам (читать, онлайн) по времени (включаем) © «МедиаНация» 8
  • 9. Результат - Цена транзакции - Число покупок © «МедиаНация» 9
  • 10. Кейс. Яндекс.Маркет. Отсутсвие колл-трекера Проблема: не установлен колл-трекер у интернет-магазина тренажеров. Следствие: в Google.Analytics ноль продаж самых дорогих и рентабельных беговых дорожек. Идеальное решение – установить колл-трекер. Реальное решение – фид с маржой и продажами. Подробнее: Ввиду отсутствия колл-трекера и данных об источниках 50% продаж были приняты решения: 1) На первом этапе - не использовать данные об источнике продаж и во главу поставить наименования товаров 2) На втором этапе - учитывать распределение трафика платных каналов внутри url-а конкретного товара 3) Агрегировать данные по похожим сущностям 4) Выбор между первой и пятой позицией в карточке © «МедиаНация» 10
  • 12. Большое спасибо за внимание! Терновский Георгий Директор по Маркетингу «МедиаНация» ternovskiy@medianation.ru medianation.ru +7 (495) 215-10-97 119454, г. Москва, Проспект Вернадского, д. 12Д, подъезд 1, этаж 3 © «МедиаНация» 12