SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Suomi tekoälyn paalupaikalla
Jyrki J.J. Kasvi
@jyrkikasvi
I Robot, 20th Century Fox
Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan
Heikko ei tarkoita huonoa
 Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly
 Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa
 Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn
tehtävään tarkoitettu tekoäly
 Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen
 Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta
 Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla
koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä
 Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn
 Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita
datamassoja tekoälyn koulutukseen
 Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa
Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä
tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.
Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0
AI Big data
Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle
9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5
Suomi paalupaikalla?
 Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti
poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat
 Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle
 Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’
 Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan
 Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä
 Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia
 Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella
 Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan
 Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty
 Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6
Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014!
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7
Tilastokeskus13.7.2017
0,3
* ennuste
Muutos tammikuusta
Paalupaikalta kisan kärkeen
 Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava
 Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä
 Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä
 Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt
 Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…
 Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi
 Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon
 2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin
sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)
 Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus
 Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius
 Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää
 On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista
 On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8
Millä datalla tekoälysi koulutat?
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9
“Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa,
data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä,
millaisia valintoja me dataa hyödyntävät
ihmiset teemme.”
– Alan Duncan, Gartner
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10
Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa
 Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon
 Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja
asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?
 Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys
 Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta
 Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?
 Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi
vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista
 Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu
 Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki
 Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä
 Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa
välttämättömäksi
9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11
Nostetaan jalka digijarrulta
Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne
9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12
Päätöksentekijät ristipaineessa
@jyrkikasvi
13
Turvallisuus
Kansalais-
oikeudet
vapaudet
Lainsäädännön
hitaus
Ristiriitaiset
intressit
Resurssien
riittämättömyys
Tekniikan
kehitys
Tulevaisuuden
ennakointi
Suomen digitalisaation jarruja
 ”Päätöksentekolama”
 Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute
 Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän
 Rohkeuden puute
 Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla
 Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja
toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)
 Keskittyminen teknologiaan
 Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan
 Vanhojen järjestelmien taakka
 Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista
 Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen
 Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi)
9.11.2017 14
Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen.
@jyrkikasvi #eGovernment
Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi?
Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille!
9.11.2017 15
TimoSImell
@jyrkikasvi #eGovernment
30.9.2010 www.kasvi.org 16
Sukupuolten välinen digikuilu?
Keskustelua
U.S. Army Photo

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

Was ist angesagt? (18)

Tulevaisuuden osaaminen
Tulevaisuuden osaaminenTulevaisuuden osaaminen
Tulevaisuuden osaaminen
 
Robotit tehtaista arkeen
Robotit tehtaista arkeenRobotit tehtaista arkeen
Robotit tehtaista arkeen
 
Medialukutaidosta mediakirjoitustaitoon
Medialukutaidosta mediakirjoitustaitoonMedialukutaidosta mediakirjoitustaitoon
Medialukutaidosta mediakirjoitustaitoon
 
Suomen digitalisoitumisen mahdollisuudet
Suomen digitalisoitumisen mahdollisuudetSuomen digitalisoitumisen mahdollisuudet
Suomen digitalisoitumisen mahdollisuudet
 
Koulujen digitalisoituminen
Koulujen digitalisoituminenKoulujen digitalisoituminen
Koulujen digitalisoituminen
 
Digitalisaatio ja valtioneuvosto
Digitalisaatio ja valtioneuvostoDigitalisaatio ja valtioneuvosto
Digitalisaatio ja valtioneuvosto
 
Tietotekniikka 2030
Tietotekniikka 2030Tietotekniikka 2030
Tietotekniikka 2030
 
Robotisaatio ja kestävä kehitys
Robotisaatio ja kestävä kehitysRobotisaatio ja kestävä kehitys
Robotisaatio ja kestävä kehitys
 
Tulevaisuuskaan ei ole enää entisensä - ei edes korkeakouluissa
Tulevaisuuskaan ei ole enää entisensä - ei edes korkeakouluissaTulevaisuuskaan ei ole enää entisensä - ei edes korkeakouluissa
Tulevaisuuskaan ei ole enää entisensä - ei edes korkeakouluissa
 
Oppiminen ja osaaminen digiajan paineissa
Oppiminen ja osaaminen digiajan paineissaOppiminen ja osaaminen digiajan paineissa
Oppiminen ja osaaminen digiajan paineissa
 
Tietoyhteiskunnan näkymät
Tietoyhteiskunnan näkymätTietoyhteiskunnan näkymät
Tietoyhteiskunnan näkymät
 
Avoin luova suomi 2023
Avoin luova suomi 2023Avoin luova suomi 2023
Avoin luova suomi 2023
 
Mitä kuuluu työlle
Mitä kuuluu työlleMitä kuuluu työlle
Mitä kuuluu työlle
 
Digitalisaatio ja valtiontalouden tarkastusvirasto
Digitalisaatio ja valtiontalouden tarkastusvirastoDigitalisaatio ja valtiontalouden tarkastusvirasto
Digitalisaatio ja valtiontalouden tarkastusvirasto
 
Huomenna tänään on eilen
Huomenna tänään on eilenHuomenna tänään on eilen
Huomenna tänään on eilen
 
Tulevaisuuden oppiminen
Tulevaisuuden oppiminenTulevaisuuden oppiminen
Tulevaisuuden oppiminen
 
Toinen digitaalinen vallankumous
Toinen digitaalinen vallankumousToinen digitaalinen vallankumous
Toinen digitaalinen vallankumous
 
Onko robotiikasta menestystekijäksi?
Onko robotiikasta menestystekijäksi?Onko robotiikasta menestystekijäksi?
Onko robotiikasta menestystekijäksi?
 

Ähnlich wie Suomi tekoälyn paalupaikalla

Ähnlich wie Suomi tekoälyn paalupaikalla (20)

Suomi tekoälyn paalupaikalla
Suomi tekoälyn paalupaikallaSuomi tekoälyn paalupaikalla
Suomi tekoälyn paalupaikalla
 
Tiedolla johtamisesta tiedolla tekemiseen
Tiedolla johtamisesta tiedolla tekemiseenTiedolla johtamisesta tiedolla tekemiseen
Tiedolla johtamisesta tiedolla tekemiseen
 
Ystävämme Tekoäly - Our Friend AI
Ystävämme Tekoäly - Our Friend AIYstävämme Tekoäly - Our Friend AI
Ystävämme Tekoäly - Our Friend AI
 
Tekoälyn assistenttina
Tekoälyn assistenttinaTekoälyn assistenttina
Tekoälyn assistenttina
 
Tekoälyn assistenttina
Tekoälyn assistenttinaTekoälyn assistenttina
Tekoälyn assistenttina
 
Miten suomen lainsäädäntö pysyy teknologian kehityksen tahdissa
Miten suomen lainsäädäntö pysyy teknologian kehityksen tahdissaMiten suomen lainsäädäntö pysyy teknologian kehityksen tahdissa
Miten suomen lainsäädäntö pysyy teknologian kehityksen tahdissa
 
Miten Suomen lainsäädäntö pysyy sähköisten palvelujen teknisen ja toiminnall...
Miten Suomen lainsäädäntö pysyy sähköisten palvelujen teknisen ja toiminnall...Miten Suomen lainsäädäntö pysyy sähköisten palvelujen teknisen ja toiminnall...
Miten Suomen lainsäädäntö pysyy sähköisten palvelujen teknisen ja toiminnall...
 
Muuttuva työ - Muuttuva teknologia
Muuttuva työ - Muuttuva teknologiaMuuttuva työ - Muuttuva teknologia
Muuttuva työ - Muuttuva teknologia
 
Digitalisaatio muuttaa kaiken - opetuksenkin?
Digitalisaatio muuttaa kaiken - opetuksenkin?Digitalisaatio muuttaa kaiken - opetuksenkin?
Digitalisaatio muuttaa kaiken - opetuksenkin?
 
Big data ja liiketoiminnan etiikka
Big data ja liiketoiminnan etiikkaBig data ja liiketoiminnan etiikka
Big data ja liiketoiminnan etiikka
 
Johdanto tekoälyyn, Tasekirjailijat ry 4.5.24
Johdanto tekoälyyn, Tasekirjailijat ry 4.5.24Johdanto tekoälyyn, Tasekirjailijat ry 4.5.24
Johdanto tekoälyyn, Tasekirjailijat ry 4.5.24
 
Millä eväillä 2070 luvulle - päivitys
Millä eväillä 2070 luvulle - päivitysMillä eväillä 2070 luvulle - päivitys
Millä eväillä 2070 luvulle - päivitys
 
Tekoäly ja asiantuntijatyö
Tekoäly ja asiantuntijatyöTekoäly ja asiantuntijatyö
Tekoäly ja asiantuntijatyö
 
Kauas pilvet karkaavat
Kauas pilvet karkaavatKauas pilvet karkaavat
Kauas pilvet karkaavat
 
Big data tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013
Big data  tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013Big data  tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013
Big data tietoisku julkishallinnolle 2.10.2013
 
Tekoäly - uhka vai mahdollisuus 25.9.23
Tekoäly - uhka vai mahdollisuus 25.9.23Tekoäly - uhka vai mahdollisuus 25.9.23
Tekoäly - uhka vai mahdollisuus 25.9.23
 
Tekoäly käsitekartta VTT 2018
Tekoäly käsitekartta VTT 2018Tekoäly käsitekartta VTT 2018
Tekoäly käsitekartta VTT 2018
 
Tekoäly on tullut 13.12.23.pdf
Tekoäly on tullut 13.12.23.pdfTekoäly on tullut 13.12.23.pdf
Tekoäly on tullut 13.12.23.pdf
 
Suomesta datatalouden kärkimaa
Suomesta datatalouden kärkimaaSuomesta datatalouden kärkimaa
Suomesta datatalouden kärkimaa
 
Digibarometri 2017-esitykset
Digibarometri 2017-esityksetDigibarometri 2017-esitykset
Digibarometri 2017-esitykset
 

Mehr von Jyrki Kasvi

Mehr von Jyrki Kasvi (20)

Onnistunut hoito - potilaan näkökulma
Onnistunut hoito - potilaan näkökulmaOnnistunut hoito - potilaan näkökulma
Onnistunut hoito - potilaan näkökulma
 
Henkilokuva
HenkilokuvaHenkilokuva
Henkilokuva
 
Miten päätöksentekoon liittyvää avointa dataa voidaan hyödyntää?
Miten päätöksentekoon liittyvää avointa dataa voidaan hyödyntää?Miten päätöksentekoon liittyvää avointa dataa voidaan hyödyntää?
Miten päätöksentekoon liittyvää avointa dataa voidaan hyödyntää?
 
Vakoilu ja politiikka
Vakoilu ja politiikkaVakoilu ja politiikka
Vakoilu ja politiikka
 
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPRGDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
 
Tekoälyn koulutuspolitiikka
Tekoälyn koulutuspolitiikkaTekoälyn koulutuspolitiikka
Tekoälyn koulutuspolitiikka
 
Tiedusteltua tiedustelua
Tiedusteltua tiedusteluaTiedusteltua tiedustelua
Tiedusteltua tiedustelua
 
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPRGDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
GDPR, GDPR, vaan mikä se on se GDPR
 
Digiä ikä kaikki
Digiä ikä kaikkiDigiä ikä kaikki
Digiä ikä kaikki
 
Green ICT
Green ICTGreen ICT
Green ICT
 
Maa on standardeilla rakennettava
Maa on standardeilla rakennettavaMaa on standardeilla rakennettava
Maa on standardeilla rakennettava
 
Robotit tulevat! Robotit tulevat!
Robotit tulevat! Robotit tulevat!Robotit tulevat! Robotit tulevat!
Robotit tulevat! Robotit tulevat!
 
Algoritmidemokratia - demokratia totuuden jälkeisessä ajassa
Algoritmidemokratia - demokratia totuuden jälkeisessä ajassaAlgoritmidemokratia - demokratia totuuden jälkeisessä ajassa
Algoritmidemokratia - demokratia totuuden jälkeisessä ajassa
 
Urkinta on lailla rakennettava
Urkinta on lailla rakennettavaUrkinta on lailla rakennettava
Urkinta on lailla rakennettava
 
Ajatuksia tietosuoja asetuksesta
Ajatuksia tietosuoja asetuksestaAjatuksia tietosuoja asetuksesta
Ajatuksia tietosuoja asetuksesta
 
Avoin big data ja globaali sääntely
Avoin big data ja globaali sääntelyAvoin big data ja globaali sääntely
Avoin big data ja globaali sääntely
 
Digitalisaation merkitys turvallisuudelle
Digitalisaation merkitys turvallisuudelleDigitalisaation merkitys turvallisuudelle
Digitalisaation merkitys turvallisuudelle
 
Ohjelmistorobotti korvaa tietotyöläisen
Ohjelmistorobotti korvaa tietotyöläisenOhjelmistorobotti korvaa tietotyöläisen
Ohjelmistorobotti korvaa tietotyöläisen
 
Paikasta tietoa ja tietoa paikasta
Paikasta tietoa ja tietoa paikastaPaikasta tietoa ja tietoa paikasta
Paikasta tietoa ja tietoa paikasta
 
Pysäköintipuheen tausta
Pysäköintipuheen taustaPysäköintipuheen tausta
Pysäköintipuheen tausta
 

Suomi tekoälyn paalupaikalla

  • 1. Suomi tekoälyn paalupaikalla Jyrki J.J. Kasvi @jyrkikasvi
  • 2. I Robot, 20th Century Fox Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan
  • 3. Heikko ei tarkoita huonoa  Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly  Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa  Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn tehtävään tarkoitettu tekoäly  Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen  Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta  Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä  Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn  Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita datamassoja tekoälyn koulutukseen  Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa
  • 4. Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin. Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0
  • 5. AI Big data Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle 9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5
  • 6. Suomi paalupaikalla?  Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat  Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle  Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’  Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan  Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä  Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia  Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella  Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan  Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty  Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6
  • 7. Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014! 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7 Tilastokeskus13.7.2017 0,3 * ennuste Muutos tammikuusta
  • 8. Paalupaikalta kisan kärkeen  Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava  Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä  Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä  Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt  Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…  Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi  Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon  2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)  Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus  Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius  Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää  On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista  On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8
  • 9. Millä datalla tekoälysi koulutat? 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9
  • 10. “Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa, data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä, millaisia valintoja me dataa hyödyntävät ihmiset teemme.” – Alan Duncan, Gartner 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10
  • 11. Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa  Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon  Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?  Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys  Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta  Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?  Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista  Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu  Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki  Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä  Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa välttämättömäksi 9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11
  • 12. Nostetaan jalka digijarrulta Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne 9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12
  • 14. Suomen digitalisaation jarruja  ”Päätöksentekolama”  Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute  Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän  Rohkeuden puute  Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla  Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)  Keskittyminen teknologiaan  Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan  Vanhojen järjestelmien taakka  Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista  Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen  Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi) 9.11.2017 14 Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen. @jyrkikasvi #eGovernment
  • 15. Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi? Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille! 9.11.2017 15 TimoSImell @jyrkikasvi #eGovernment
  • 16. 30.9.2010 www.kasvi.org 16 Sukupuolten välinen digikuilu? Keskustelua U.S. Army Photo