ALTRAN - Book de stages 2020 2021

3
SOMMAIRE
Présentation p 4
Vie interne p 12
Nos programmes d’accompagnement pour
étudiants et jeunes diplômés
p 17

LE GROUPE Altran
DOMINIQUE CERUTTI
Président-directeur général d’Altran
Altran propose à ses clients d’innover autrement en les aidant à développer ou en
développant pour eux les produits et les services de demain.Notre Groupe
les accompagne sur l’intégralité de la chaîne de valeur du cycle de vie d’un projet,
de l’idée à l’industrialisation.
Pour stimuler leur capacité
d'innovation et disposer d'un
avantage concurrentiel, nos
clients ont besoin de la meilleure
expertise.
Notre solution vise à accroître de
manière constante la valeur
ajoutée et la compétitivité de nos
clients.
En savoir plus

NOS INDUSTRIES
NOTRE MONDE VIT UN NOUVEL ÉQUILIBRE

QUELQUES RÉFÉRENCES PROJETS
Altran accompagne ENGIE dans sa transformation
digitale en élaborant une feuille de route pour
numériser ses actifs industriels et en supervisant sa
mise en œuvre.
Programme Sparkle : l’Usine virtuelle Interactive
Nous avons lancé le programme Sparkle suite à un
appel à projets innovants destinés à mettre en
valeur l’étendue de l’expertise technologique
d’Altran pour l’Industrie 4.0. En mettant à profit notre
partenariat avec Airbus, nous avons développé un
démonstrateur d'une usine virtuelle interactive
interfacée avec l’usine Airbus de Puerto Real ; usine
qui a été entièrement numérisée pour l’occasion
Créer le train du futur
Nous collaborons avec l’équipe Hyperloop UPV
pour développer un système de transport
terrestre révolutionnaire.
Découvrez le projet Hyperloop et l’accompagnement d’Altran
En savoir plus sur notre accompagnement avec ENGIE
En savoir plus sur le programme Sparkle

QUELQUES RÉFÉRENCES PROJETS
En savoir plus sur le 39BIS : le 1er laboratoire
e-santé en France
Altran et Nokia étendent leur collaboration
stratégique pour développer dessolutionsIot
pour lessecteursautomobileset ferroviaires
Altran et Nokia collaborent pour offrir aux
constructeurs de nouvelles solutions de transports
connectés, comme la mise à jour à distance des
systèmes embarqués et la maintenance prédictive.
Un partenariat au service de l'innovation, du
design et de la e-santé
Sanofi a créé en France le premier laboratoire e-
santé de France. En tant que partenaire de cette
initiative, Altran apporte ses expertises en Design
Thinking, Design to X, UX Design, en management
de l’innovation, blockchain, IA, robotique, …
Ferroviaire, infrastructure et Transports, faciliter les
déplacements grâce à l’innovation
ANAGREEN : valoriserl'énergie perdue
Le projet ANAGREEN a pour objectif d'évaluer et
de maximiser le potentiel d'énergie réelle
récupérable concernant la chaleur fatale (chaleur
non-consommée par les procédés industriels) et
de la valoriser. Un projet de notre R&I France en
partenariat avec ArcelorMittal Maizieres
Research.
Découvrez comment Altran accompagne Maserati à développer
ses services d’aide à la conduite.
En savoir plus sur le projet ANAGREEN

NOS IMPLANTATIONS LOCALES
Belfort, Dijon, Illkirch, Metz,
Nancy
Nantes, Brest, Rennes, Angers, Caen,
Chartres, Châtellerault, Cherbourg, Cholet, La
Roche-sur-Yon, La Rochelle, Laval, Le Havre,
Le Mans, Lorient, Niort,,Poitiers, Quimper,
Rouen, Saint-Nazaire, Tours, Vannes
Vélizy-Villacoublay, Paris
La Défense, Lieusaint,
Massy, Neuilly-sur-Seine,
Saint-Ouen,, Versailles,
Villepinte
Aix-en-Provence, Biot
(Sophia Antipolis), Cannes,
Montpellier, Pierrelatte,
Toulon, Annecy, Bron,
Echirolles, Lyon, Valence
Dunkerque, Valenciennes,
Wasquehal
Blagnac(Toulouse),
Mérignac, Pau

VOTRE MOBILITÉ GÉOGRAPHIQUE
Mov’Altran, notre programme de mobilité
Destiné à tous nos collaborateurs, le programme Mov’Altran donne les clés d’accès à la mobilité
et accompagne les collaborateurs dansleurs démarches.
Nous apportonssystématiquement une réponse à toutesvosdemandesde mobilité sousun mois.
Les perspectives de mobilité chez Altran, c’est :
+25 6 +50
Pays
dans le monde
Grandes zones
géographiques en France
Implantations
locales en France

Vous recherchezvotre stage de fin d’études ? Nous vous offrons des projets ambitieuxet innovants, au
sein d’équipes dynamiques, débouchantsur un CDI !
Chaque année, Altran recrute en France plus de 600 stagiaires en fin d’études et
alternants une expérience unique, propice à l’épanouissement créatif.
Auprès des grands acteurs de l’automobile,de l’aérospatial, de l’énergie, du ferroviaire,
de la santé, des télécoms, …, vous proposerezdes solutions sur mesure pour répondre aux
enjeuxet auxdéfis technologiques d’aujourd’hui et de demain, , (Intelligence artificielle,
nouvelles mobilités, transition énergétique, cybersécurité, 4ème révolution industrielle,
conquête de l’espace, santé, BioTech, Big Data,Smart City, …).
Tout au long de votre projet, nous vous
accompagneronspour développer des
compétences techniques et personnelles
solides en vue d’une future embauche en
CDI : chaque année, Altran recrute en
France 1400 jeunes diplômés.
Si vous aimez relever des défis
technologiques uniques et travailler dans
un environnement dynamique et de co-
création : rejoignez-nous, et construisez
votre futur avec Altran !
Vidéo : Découvrez le témoignage de nos anciens
stagiaires, aujourd’hui collaborateurs Altran !
CONSTRUISEZ VOTRE FUTUR AVEC ALTRAN !
Altran labellisé HappyTrainees !
Nos stagiaires et alternantssont heureux
chez Altran !
Nous les remercions et sommes ravis
d’avoir pu contribuer à rendre leur
expérience positive.

Un environnement de travail convivial
Nous avons à cœur d’offrir à nos
collaborateursdes conditions de travail
favorables et veillons à ce que notre
environnement leur assure un espace
de vie quotidienne contribuantà
la création de liens humains, d’échanges
et de partage, à l’inspiration et à
l’émergence d’idées.
« Ma mission chez Altran est innovante et
ambitieuse, de ce fait, plusieurs compétences
sont requises. Celles-ci nous sont inculquées
avant l’embauche, en stage, où nous sommes
accueillis dans un cadre convivial et encadrés
par plusieurs experts chevronnés dans le
domaine, nous permettant ainsi d’évoluer
techniquement et humainement ».
Anas, Ingénieur localisation
précise pour véhicule autonome
ENSEIRB-MATMECA
Vie interne
Tout au long de l’année, de nombreux
événements sont organisés afin d’offrir à
nos collaborateurs des moments de
convivialités et de partage : séminaire
d’intégration, afterworks, …
Aussi, nous encourageons nos
collaborateursà s’exprimer sur
l’entreprise et de partager leur
expérience et de présenter leur projet
lors d’actions menés dans les écoles,
lors de meet-up, d’événements
recrutement, conférenceset
séminaires…
VIE INTERNE
Nous offrons à nos collaborateurs un cadre collaboratif et dynamique qui leur
permet de développer, construire et piloter des projets innovants,
responsabilisant et à engagement de résultats.

Altran et CentraleSupélec délivrent une formation diplômante
sur-mesure pour former les futurs Projects Managers d’Altran
Faciliter la vie professionnelle et la vie privée
Altran accompagne ses collaborateurs dans leur projet professionnel et leur
développement personnel en leur offrant :
Un système d’évolution de
carrière clair qui vous donnera de
la visibilité et des opportunitésde
développement de votre projet
professionnel
Un programme d’intégration
adapté et digitalisé avec le MOOC
« Altran Eway »
Des programmes de formations
conçus pour répondre à vos besoins
individuels (développement personnel
& technique, langues…)
1
2
3
Rencontrez Giuseppe, ex-stagiaire de la Direction de la
Recherche, désormais Project Leader chez Altran

L’engagement en matière d’environnement
Energie : Altran aide les producteurs à utiliser des
énergies bas carbone et à optimiser leur efficacité
énergétique.
Automobile : Altran élabore des technologies
de motorisation innovantes, tout en réduisant
l’impact de la fabrication et de l’utilisation des
automobiles sur le climat.
Aéronautique : Non seulement nos solutions
d’ingénierie réduisent la consommation de
carburant, mais nous participons aussi au
développement d’avions et de drones solaires
ainsi que d’un avion plus électrique.
Associer nos collaborateurs à nos valeurs
Entreprise responsable, nous sommes attachés à rassembler nos collaborateurs
autour de solutions durables qui les impliquent dans le développement de projets
et de programmes d’actions.
Des actions au service de la société et de
l’intérêt général
Dans le cadre de mécénats de compétences,
autour des thèmes de la culture, de la solidarité
et de l’innovation, nos collaborateurs apportent
leur expertise et enrichissent leur parcours de
projets solidaires au service d’institutions
culturelles et d’associations diverses (Restos du
cœur, Secours populaire français, Institut du
Monde Arabe, Rock en Seine, …).
Altran mécène
Nos experts innovent pour la Filière d’Excellence
Team France
Des actions favorisant l’intégration du
handicap
Après un premier accord handicap signé en
2016 qui nous a permis de poser des jalons
avec des objectifs précis et d’avancer
considérablement sur la thématique du
handicap dans notre entreprise, nous
signons un second accord handicap d’une
durée de 4 ans.
10 ans d’engagement en faveur de la diversité et de
l’emploi des personnes en situation de handicap

17
03.
NOS PROGRAMMES
D’ACCOMPAGNEMENT
POUR ÉTUDIANTS
ET JEUNES DIPLÔMÉS

[VIDÉO] Revivez l’édition 2019
Acteur engagé pour l’industrie et les technologies, nous
soutenons les démarches et initiatives liées à la robotique
et partageons avec les élèves ingénieurs français et
européens leur passion de la robotique lors d’un
événement majeur comme la Coupe de France de
Robotique dont nous sommes partenaires officiels et
sponsors de nombreuses équipes et associations

VENEZ À NOTRE RENCONTRE !
Tout au long de l’année, rencontrez nous à l’occasion de forums, de programmes de formation
dans votre école, d’événements sportifs, d’événements recrutement ou pour vous accompagner
dans la réalisation d’un projet.
NOS ÉVÉNEMENTS RECRUTEMENT
Avec 600 stages de fin d’étudeset 1400 CDI pour les jeunesdiplômésà pourvoir en 2019,
rencontrez nos équipesrecrutement aux événements Get On Stage (événement stagiaire) et
Talents Nights (événement CDI) dans des lieux uniques !
Revivez l’édition 2017 de Get On Stage lors de nos
événements recrutement organisés à Paris et à Lyon et
découvrez toutes nos opportunités
Retour sur les Talents Nights 2019 au Palais de Tokyp,
événement recrutement d’Altran

Le programme V.I.E est une grande opportunité conçue pour les
personnes qui s’efforcent de relever de nouveaux défis, tels que
l’apprentissage d’une nouvelle langue / de nouvelles
compétences tout en évoluant dans un environnement
dynamique et international »
Marine, Project Manager en VIE, Munich, Allemagne

22
04.
CONSULTEZ NOS OFFRES
Nos offres dans la région Ile-de-France p 23
Nos offres dans la région Ouest p 71
Nos offres dans la région Est P 85
Nos offres dans la région Sud-Ouest P 111
Nos offres dans la région Sud-Est P 142
Nos offres à l’International (VIE) P 149

24
Nos offres en Mécanique, Matériaux (CAO et simulation EF)
Etude de batteries échangeables en matériaux composites H/F p.28
Conception mécanique et simulation numérique du châssis de VE
H/F
p.29
Etude des vibrations de structure d’une batterie modulaire pour VE
H/F
p.30
Vers une solution automatisée de remplacement de batteries
modulaires des VE H/F
p.31
Nos offres en Electrique, Electronique, Simulation numérique
Modélisation et conception électrique et électronique de batteries
modulaires H/F
p.32
Gestion électrique et énergétique de modules de batterie Li-ion
pour le véhicule électrique H/F
p.33
Nos offres en Batterie et Electrochimie
Ingénieur modélisation électrochimique de batteries pour VE H/F p.34
Nos offres en Architecture de système
Développement d’un algorithme d’optimisation d’architecture de
système H/F
p.35

25
Nos offres en île de France (compétences)
Modélisation et diagnostic d’un moteur électrique de traction H/F p.36
Modélisation et diagnostic d’un module électronique de puissance de
traction H/F
p.37
Modélisation d’un système de recharge batteries intelligent et
polyvalent H/F
p.38
Modélisation Energétique de GMP hybride, Pile à Combustible/PV H/F p.39
Diagnostic et pronostic de piles à combustible, H/F p.40
Dimensionnement de la pile à combustible dans véhicules hybride,
H/F
p.41
Modélisation et caractérisation d’un système réfrigérant magnétique
pour une application automobile
p.42
Etude, Développer et analyse Système Gestion d’énergie (EMS) H/F p.43
Développement d'un système de contrôle-commande pour le GMP
hybride innovant H/F
p.44
Modélisation batterie pour VE et intégration dans une plateforme
de simulation H/F
p.45
Nos offres en île de France (compétences)
Ingénieur Machine Learning H/F pour la Planification de la Trajectoire
du Véhicule Autonome par Deep Reinforcement Learning H/F
p.46
La planification Globale de la trajectoire d’un véhicule autonome p.47
Déboguer et tester un modèle de Réseau de Neurones H/F p.48

26
Nos offres en Thermique, Multi physique, Mécanique des
fluides
Ingénieur Modélisation et Simulation Multi physique Moteur
Electrique H/F
p.49
Nos offres en Thermique, Energétique et Mécanique des
fluides
Modélisation et Simulation Thermique du Refroidissement de
l’électronique de puissance H/F
p.50
Modélisation du comportement thermique d’un GMP hybride sous
Matlab/Simulink H/F
p.51
Ingénieur Modélisation et Simulation Thermique et Energie Pile à
Combustible H/F
p.52
Ingénieur Modélisation et Simulation Thermique et Energie GMPH
H/F
p.53
Matériaux, magnétisme, thermique et énergétique
Modélisation d’un système réfrigérant magnétique pour la gestion
thermique du GMPH H/F
p.54
Matériaux, thermique, énergétique et mécanique des fluides
Matériaux innovants pour la gestion thermique du GMPH dans les
véhicules H/F
p.55

27
Nos offres en Expérience utilisateur et intelligence artificielle
Gestion du mal de transport grâce à l’intelligence artificielle H/F p.56
Détection des émotions grâce à l’intelligence artificielle H/F p.57
Surveillance utilisateur et l’intelligence artificielle H/F p.58
Assistance véhicule autonome H/F p.59
Identification utilisateur véhicule autonome H/F p.60
Nos offres IHM véhicule
Conception IHM véhicule autonome H/F p.61
Nos offres Confort thermique
Circuit de distribution d’air innovant pour le confort thermique habitacle
H/F
p.62
Climatisation automobile intelligente H/F P.63
Modélisation CFD d’un habitacle automobile H/F p.64
Développement et modélisation des éléments de confort rapprochés
pour un habitacle automobile H/F
p.65
Nos offres en Matériaux
Revêtements et matériaux composites innovants pour la gestion
thermique de siège automobile H/F
p.66
Nos offres qualité d’air
Contrôle de l’humidité dans un habitacle véhicule grâce aux systèmes à
base de polymères stimuli-sensibles H/F
p.67
Système de filtres pour la dépollution de l’air dans un habitacle véhicule
H/F
p.68
Développement d’un système embarqué innovant pour la dépollution
de l’air dans un habitacle véhicule H/F
p.69
Nos offres fonctions support
Alternant(e) Talent Acquisiton Partner H/F p.70

Contexte :
Définir des stratégies de renouvellement rapide de l’autonomie est une
thématique importante de R&D pour la démocratisation des véhicules
électriques, par le développement de stratégies de recouvrement de
l’autonomie du VE, impliquant des batteries de traction modulaires.
Pour ce concept, la conception mécanique de la batterie est un point
déterminant. Dans une volonté d’allègement dusystème pour l’amélioration
de la densité d’énergie, une piste prometteuse est celle de l’utilisation de
matériaux composites (polymère/métal, polymère/carbone, …).
Missions :
La mission du stagiaire consistera en le développement d’une architecture
mécanique de batterie modulaire en matériaux composites, en employant
des stratégies de conception qui permettront d’assurer la modularité du
système, son interchangeabilité dans un VE et la sécurité de la batterie. Le
comportent mécanique et l’intégrité du système devront être explorés par la
simulation numérique.
 Etablir l’état de l’art des architectures mécaniques et des matériaux
employés dans les packs batterie de véhicule électrique (design,
casing, structure des batteries et des modules). Puis, sélectionner les
matériaux composites adéquats aux exigences de l’application
 Définir avec l’équipe Projet et respecter le cahier des charges du
système
 Concevoir/Réaliser le modèle CAO de la batterie, et de ses
mécanismes, en employant les outils mis à disposition
 Effectuer l’analyse mécanique du modèle : réponses aux sollicitations
mécaniques (statiques et dynamiques) et thermoélastiques
 Evaluer les performances et la fiabilité de la batterie ainsi conçu et
proposer des axes d’optimisation, puis les mettre en œuvre, dans le
cas d’une implémentation du système
Profil :
De formation Bac +5 (Ingénieur ou Master Université) avec un profil en
mécanique (spécialité en science des matériaux ou mécanique), CAO,
dimensionnement et calcul de structure. Une bonne connaissance pratique
et théorique des matériaux composites est nécessaire.
Vous êtes motivé, force de proposition, faites preuve d’autonomie dans une
dynamique de travail d’équipe sur des projets innovants. Vous aimez
relever des challenges et faites preuve d’une grande créativité.
Une expérience en CAO est nécessaire (SolidWorks, Catia). La maitrise de
la simulation numérique en mécanique et de l’analyse mécanique sont
nécessaires (ANSYS et/ou COMSOL). Idéalement, vous disposez d’une
première expérience dans le domaine.
Maîtrise du français et de l'anglais nécessaire.
COMPÉTENCES : Mécanique, Conception numérique (CAO),
Matériaux composite
RÉGION : Ile-de-France
SECTEUR : AUTOMOBILE
28
Localisation : Vélizy-Villacoublay
Contrat : Stage d’une durée de 6 mois
Date de début : Janv.-Fév. 2021
Pour postuler :
david.pinto@altran.com
Evolutions habituelles à moyen
terme:
Chef de Projet, Team Manager

Contexte :
Dans un contexte écologique, le véhicule électrique (VE) est qualifié
« propre » sans émission de CO2 et son utilisation bénéficie d’une politique
d’encouragement. En revanche, l’autonomie et le temps de recharge des
batteries restent des enjeux majeurs. Dans le cadre de la R&D, le projet
ambitionne le développement de stratégies et de solutions de
renouvellement de l’autonomie du VE par le biais de batteries modulaires.
A partir d’un design de châssis de VE, le projet vise à revisiter et innover
son design pour le rendre plus adapté à l’échange des batteries, simplifier
la manipulation, favoriser l’ergonomie et assurer la sécurité de la batterie.
Par la suite, dans une volonté d’allégement du VE et d’amélioration de son
autonomie, des matériaux composites pourront être intégrés à la structure
du châssis.
Missions :
La réalisation de ce stage consiste en la modification locale de la
conception d’un châssis de VE (quadricycle/petite citadine), en
implémentant des stratégies de conception permettant l’utilisation de
batteries modulaires. Ainsi, le ou la stagiaire réalisera l’ensemble des
missions suivantes :
 Etablir l’état de l’art des designs de châssis et des batteries des VEs
 Définir le cahier des charges du concept avec l’équipe Projet
 Concevoir/Réaliser le modèle CAO du châssis modifié et optimisé pour
l’usage décrit dans le cadre de la mission
 Evaluer l’adaptabilité du châssis et l’intégration de batteries modulaires
 Optimiser le poids du châssis par un choix de matériaux composites et
valider par des analyses mécaniques (statiques et dynamiques)
Profil :
De formation Bac +5 (Ingénieur ou Master Université) avec un profil en
mécanique (spécialité en science des matériaux ou mécanique), CAO,
dimensionnement et calcul de structure. Une bonne connaissance
technique et théorique des matériaux composites est souhaitable.
Une expérience et/ou un bon savoir-faire en CAO, en calcul par éléments
finis et une maitrise de logiciels tels que SolidWorks (CATIA) et ANSYS
sont demandés.
Idéalement, vous disposez d’une première expérience dans le domaine.
Ce poste est ouvert aux personnesen situation de Handicap.
COMPÉTENCES : Mécanique, CAO, Matériaux, Calcul EF
29
Pour postuler :
saber.mahmoudi@altran.c
om
terme:

Contexte :
Le phénomène de vibration, notamment en roulement, est une
problématique majeure dans le développement d’un véhicule. Son
incidence sur le confort de l’utilisateur est importante. Aussi, il peut induire
une fatigue accélérée ou prématurée, ainsi que la défaillance de certains
éléments du véhicule (y compris sa batterie de traction).
Missions :
Dans le but d’atténuer la propagation des vibrations provenant du châssis
et transférées au casing-structure qui regroupe les modules de la batterie,
la structure hôte, les composants mécaniques, électriques et électroniques,
vos missions consisteront à :
 Etablir l’état de l’art des mécanismes d’absorption des vibrations dans
les véhicules (conventionnels et électriques)
 Etudier l’intégration d’amortissements passifs (caoutchouc,
élastomère,..) ou actifs aux interfaces châssis - structure hôte - modules
(choix du matériau, loi de comportement…), afin de définir des
stratégies d’accommodation du jeu, des vibrations et chocs en
roulement.
 Etudier la performance du mécanisme choisi via la réalisation de
simulations numériques en se basant sur des données expérimentales
 Proposer une solution fonctionnelle et innovante face à la problématique
proposée
Profil :
De formation BAC+5 (Ingénieur ou Master Université) avec un profil en
mécanique, des connaissances en dynamique et contrôle de structures
sont fortement demandées avec des compétences en sciences des
matériaux et en CAO. Des connaissances en vibro-acoustique sont un plus.
Une expérience en CAO, en calcul par éléments finis et la maitrise de
logiciels tels que ANSYS et SolidWorks (CATIA) sont nécessaires.
Ce poste est ouvert aux personnes en situation de Handicap.
COMPÉTENCES : Dynamique de structure, CAO, Matériaux,
Calcul EF
30
Pour postuler :
om
terme:

Contexte :
Ainsi, dans une optique d’innovation, le projet vise à développer un
système mécanique avec (semi-)automatisation dédié au remplacement
facilité des batteries, afin de recouvrir l’autonomie du véhicule dans un
temps raisonnable en préservant l’ergonomie et la praticité pour l’utilisateur.
Missions :
Dans le but de rendre l’échange plus faciles et accessibles à une large
catégorie d’utilisateurs potentiels, le ou la stagiaire aura pour missions :
 Etudier et compléter un état de l’art des différents modes d’« échange
de batterie » existants. Evaluer les forces et faiblesses de ces solutions,
afin de proposer une solution complémentaire ou alternative.
 À partir de design et concepts développés par Altran, étudier la
faisabilité d’un système d’échange automatique ou semi-automatique et
établir avec l’équipe Projet, un cahier des charges fonctionnels.
 Établir la CAO et le fonctionnement mécanique du système, en assurant
sa faisabilité technique, mécanique et cinématique.
 Effectuer le dimensionnement du système et réaliser le calcul de tenue
mécanique.
Profil :
De formation BAC +5 (Ingénieur ou Master Université) avec un profil en
mécatronique ou mécanique. Des connaissances en CAO et en
dimensionnement mécanique et mécatronique sont nécessaires.
Une expérience et/ou un bon savoir-faire en CAO et en calcul par éléments
finis sont nécessaires à la réalisation de ce sujet, tout comme la maitrise
des logiciels ANSYS et SolidWorks (CATIA).
COMPÉTENCES : Mécanique, mécatronique, CAO, Matériaux,
Calcul EF
31
Pour postuler :
om
terme:

Contexte :
L’objectif du projet est de mettre au point une technologie de batteries
modulaires pour un véhicule électrique. Ce concept de batterie diffère des
batteries de traction conventionnelles et impose une gestion électronique
en réseau et une architecture électrique/électronique résolument différente.
Le projet se propose d’élaborer et de développer l’électronique de
fonctionnement et de charge de ces batteries modulaires, ainsi que le
développement du faisceau de puissance et de signal à l’interface entre les
batteries et le réseau électrique et électronique du véhicule.
Missions :
Les missions proposées pour cette thématique sont multiples. Les deux
axes potentiels sont : (1) le développement de l’électronique de
fonctionnement et de charge (ext.) des batteries, et/ou (2) l’élaboration et le
développement du faisceau de puissance et de communication d’un
systèmede batteriemodulaire. Pour ce faire, vos missions seront :
• Etablir l’état de l’art des systèmes et de l’électronique embarquée et de
charge des batteries de traction.
• Elaborer des modèles descriptifs de ces systèmes et sous-systèmes,
ainsi que les algorithmes de fonctionnement et de contrôle associés.
• Identifier et énumérer les systèmes et sous-systèmes électroniques,
électriques et de sécurité implémentés dans une batterie de traction
pour véhicule électrique.
• Elaborer la stratégie d’interconnexion entre les batteries modulaires.
• Développer le faisceau électrique de puissance et de communication à
l’interface entre les organes de la batterie modulaire et le véhicule
électrique et/ou saborne de recharge.
Profil :
De formation Bac + 5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) en
simulation numérique et modélisation, avec une spécialisation en
électronique ou en ingénierie électrique.
En fonction de l’axe (1) et/ou (2), vous disposez d’une expérience en
modélisation des systèmes, de compétences en mécatronique ou en
électrotechnique, vous maitrisez Matlab/Simulink et/ou des logiciels de
conception mécanique (SolidWorks) et électrique. Un savoir-faire pratique
dans le développement de faisceau en automobile serait un plus.
Vous êtes motivé, force de proposition et faites preuve d’autonomie et
appréciez le travail d’équipe sur des projets innovants.
COMPÉTENCES : Electrique, électronique, faisceau,
modélisation, énergétique
32
Contrat : Stage 6 mois
Date de début : Janv./Fev. 2021
Pour postuler :
terme:
Chef de projet, Team leader.

Contexte :
Définir des stratégies de renouvellement rapide de l’autonomie est une
thématique importante de R&D pour la démocratisation des véhicules
électriques. Le projet que le/la stagiaire intégrera, développe de stratégies
de recouvrement de l’autonomie du véhicule électrique par des modes de
recharge impliquant des batteries de traction modulaires.
Pour ce concept, la batterie est composée de modules indépendants qui
nécessitent une gestion de l’énergie spécifique, afin de minimiser les
phénomènes de flux parasites et involontaires entre les modules, et
l’optimisation de l’utilisation de l’énergie par le VE. Ces stratégies
nécessitent la mise en place d’électroniques et d’algorithmes de gestion
pour assurer une gestion des flux d’énergie optimale en (dé)charge.
Missions :
L’objectif du sujet est d’améliorer la compréhension globale, la conception
et le pilotage d’une batterie dont les modules sont indépendants, et de
modéliser le fonctionnement d’unBMS et d’un EMS pour ce système. Le ou
la stagiaire devra remplir les missions suivantes :
 Etablir un état de l’art des méthodologies et protocoles de pilotage des
batteries conventionnels, à l’échelle du pack batterie et du module.
 Etablir un état de l’art des stratégies et des algorithmes de gestion
BMS et EMS pour une batterie Li-ion, pour son adaptation au cas
d’une batterie modulaire.
 Sur la base de travaux mener, implémenter des stratégies BMS et de
superviseurs locaux et globaux pour assurer la gestion et la
supervision des modules de la batterie. Implémenter des stratégies
telle que l’équilibrage des états de charge, ou la gestion de l’énergie et
puissance débitée en fonction de l’état des modules.
 Intégrer les éléments complémentaires au bon fonctionnement de la
batterie, dont la supervision des modules, tester des lois de contrôle-
commande et des stratégies de supervision.
 Construction du BMS et de l’EMS de la batteries modulaires.
Profil :
De formation Bac + 5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) avec
une dominante en simulation numérique et modélisation. Des
connaissances sur les systèmes de stockage de l’énergie, ainsi qu’en génie
électrique/automatisme sont nécessaires.
Une bonne expérience et connaissance en simulation numérique,
(Matlab/Simulink) est nécessaire. La maitrise d’outils de simulation
complémentaire et/ou une connaissance des batteries Li-ion serait un plus.
Vous êtes motivé, force de proposition et faites preuve d’autonomie et
appréciez le travail d’équipe sur des projets innovants.
COMPÉTENCES : Simulation numérique, Automatisme, Batterie
33
Date de début : Janv-Fév 2021
Pour postuler :
terme:

Contexte :
Le projet vise à mettre au point une technologie de batterie modulaire pour
un véhicule électrique pouvant être facilement permutée favorisant un
recouvrement rapide de l’autonomie. Par conséquent, il est important de
construire une batterie complète offrant un niveau de sécurité élevé, une
performance et une conception normalisée adaptable aux véhicules. Ce
concept est actuellement en fort développement dans certains pays comme
l’Inde et Taïwan et s’applique particulièrement à l’utilisation en flotte de
véhicules comme les autobus, les taxis 3-roues, les scooters.
Missions :
La mission proposée est de développer un modèle électrochimique de
batterie de traction pour véhicule électrique. L'étude de différentes
architectures telles que le nombre decellules, leurs dimensions et lachimie
des matériaux nous permettra d'améliorer la durée de vie de la batterie et
ses performances pour les véhicules électriques. Le tout dans lecadre d’un
profil d’utilisation atypique de part la nature modulaire de la batterie. Le
stagiaire aura pour missions principales de:
• Créer un modèle électrochimique 3D pour les batteries de la chaîne de
traction
• Comparer de l'effet de la charge rapide et de la charge lente sur la durée
de vie des batteries, les infrastructures de charge nécessaires et coût de
mise en place
• Conception de cellules, modules et packs et exécution de simulations
électrochimiques 3D
Profil :
De formation Bac + 5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) en
conception de systèmes de stockage d'énergie, vous avez des
connaissances en modélisation et conception en lien avec les batteries Li-
ion pour véhicule électrique. Vous souhaitez appliquer des compétences
techniques et fonctionnelles dans un environnement industriel et de R&D.
• Solide expérience en modélisation électrochimique et connaissances
dans le stockage d'énergie est un atout;
• La maitrise de la modélisation en Python, COMSOL est requise;
• Compétences en analyse, synthèse et communication;
• Vous êtes autonome et force de proposition;
• Vous avez le goût du défi et aimez le travail d'équipe.
COMPÉTENCES : Electrochimie, modélisation, énergétique
34
Date de début : Janv./Fev. 2021
Pour postuler :
rakesh.elango@altran.com
terme:

Contexte :
Le stage s'inscrit dans le cadre d’un projet de recherche dans lequel nous
souhaitons automatiser la conception amont d’architectures optimales de
systèmes complexes. Pour cela, nous souhaitons prototyper un outil
numérique pour explorer le champ des architectures systèmes possibles.
Missions :
Dans le cadre des activités de recherche à Altran LAB sur le Design to X
pour l’ingénierie amont des systèmes, le stage a pour but le développement
d’un algorithme d’optimisation construisant automatiquement les
architectures de systèmes complexes les plus performantes selon
différents critères et selon un certain nombres de contraintes (physiques ou
d’exigence) et règles de conception.
Plusieurs étapes sont envisagées :
- Etude de la spécification du problème d’optimisation d’architecture de
systèmeselon un formalisme actuellement étudié en interne.
- Elaboration d’un algorithme évolutionnaire, de type algorithme
génétique, pour construire des architectures optimales de systèmes. On
pourra considérer un cadre d’optimisation multicritère, avec ou sans
préférence.
- Etudier l’apport de méthodes issues de la programmation par
contraintes pour aider la construction de solutions viables.
- Expérimentation sur des cas d’études développés en interne.
Ce stage pourra donner lieu à une publication de recherche.
Profil :
• Grande Ecole (Ecole Normale Supérieure, Ecole Polytechnique, Ecole
Centrale-Supélec, ENSAM…) ou Université (master en mathématiques
appliquées, informatique, optimisation ou recherche opérationnelle)
• Connaissances avancées en modélisation, optimisation et
algorithmique. En particulier, une première expérience de
développement d’un algorithme évolutionnaire serait un plus.
• Expérience / maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation
(Python, Java, C++)
• Bonne autonomie technique & esprit de synthèse
• Bonne maîtrise du français et de l’anglais
COMPÉTENCES : Informatique, mathématique appliquée
SECTEUR : Ingénierie des systèmes
35
Localisation : Vélizy / Neuilly
Contrat : Stage
Date de début : Dès que possible
Pour postuler :
benjamin.martin@
altran.com
Débouchés en CDI suite stage:
Ingénieur Consultant
terme:
Vers des responsabilitésde Chef
de Projet, de Chef d'Equipe
technique, de Manager ou d'Expert

Contexte :
L’objectif du projet HIP (Hybrid Innovative PowerTrain) est de développer une
plateforme numérique de simulation des performances, consommation,
autonomie et émissions de groupes motopropulseurs (GMP) hybrides Pile à
Combustible Hydrogène/Batterie modulaire à forte autonomie intégrant une
stratégie de contrôle-commande tolérante aux pannes. Dans cette optique, les
activités entreprises au département recherche Altran consistent à proposer
des solutions technologiques innovantes afin de répondre aux besoins des
utilisateurs et anticiper les solutions de mobilité durable de demain en
prévision des futures normes d’émission (Euro 6, Euro 7, …).
Missions :
Le stagiaire prendra part aux activités d’Altran au sein de l’équipe HIP (Hybrid
Innovative Powertrain). Il aura pour rôle de modéliser un modèle de moteur
électrique via Matlab Simulink. Le modèle de moteur électrique sera par la
suite intégré sur une plateforme de simulation représentant un GMP hybride
dans son ensemble. Le sujet de stage inclus la recherche bibliographique lié
aux différents types de moteur électrique et leurs modélisations. Le modèle
devra permettre de choisir la technologie du moteur électrique afin de
déterminer lequel est le plus adapté selon le type de véhicules et niveau de
puissance/exigences demandé. Un algorithme de diagnostic de défaillance du
moteur électrique sera par la suitecodé.
Le stagiaire aura pour missions principales :
- Bibliographie des moteurs électriques et leurs modélisations
- Evaluation de la pertinence des différentes technologies pour l’intégration
dans un GMP hybride
- Modélisation et optimisation d’un modèle de moteur électrique via Matlab
Simulink
- Intégration du modèle au sein de la plateforme HIP
- Diagnostic du moteur électrique
Profil :
- De formation Bac + 4/5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) en
Energétique, Motoriste/Propulsion ou Mécanique, vous avez des
connaissances solides sur les GMP thermiques/hybrides, systèmes de pile
à combustible, contrôle commande, thermique, Energétique et de
l’automobile en général.
- La maitrise de Matlab/Simulink est exigée. Des connaissances en GT-
Power
- Capacité d’analyse, de synthèse et communication
- Vous êtes autonome et force de proposition. Vous avez le goût du
challenge et aimez le travail en équipe.
- Maitrise du Français et/ou de l’Anglais
COMPÉTENCES : Electrique, Energétique, Automatique, Powertrain,
Matlab/Simulink
SECTEUR : Automobile
36
Date de début : 2021
Pour postuler :
takwa.douiri@altran.com
Ingénieur R&D Motoriste.
terme:
« J’ai intégré le projet HIP qui traite
des problématiquestrèsavancées
qu’on rencontre de nosjoursdans
le milieu industriel.Mon travail
consiste à modéliser une
architecture innovante d’un moteur
hybride et créer une plateforme de
simulationénergétiquedes
performancesdu groupe
motopropulseur. Ce stage s’est
soldé par une embauche en CDI. »
Témoignage Valérie PEROUMAL
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
L’objectif du projet HIP (Hybrid Innovative PowerTrain) est de développer
une plateforme numérique de simulation des performances, consommation,
autonomie et émissions de groupes motopropulseurs (GMP) hybrides Pile
à Combustible Hydrogène/Batterie modulaire à forte autonomie intégrant
une stratégie de contrôle-commande tolérante aux pannes. Dans cette
optique, les activités entreprises au département recherche Altran
consistent à proposer des solutions technologiques innovantes afin de
répondre aux besoins des utilisateurs et anticiper les solutions de mobilité
durable de demain en prévision des futures normes d’émission (Euro 6,
Euro 7, …).
Missions :
Le stagiaire prendra part aux activités d’Altran au sein de l’équipe HIP
(Hybrid Innovative Powertrain). Il aura pour rôle de modéliser un modèle du
module de l’électronique de puissance via Matlab Simulink. Le modèle sera
par la suite intégré sur une plateforme de simulation représentant un GMP
hybride dans son ensemble. Le sujet de stage inclus la recherche
bibliographique lié aux modules électronique de puissances et leurs
modélisations. Le modèle devra permettre de regrouper les différents
convertisseurs de puissances nécessaires au niveau de
puissance/exigences demandés par les véhicules . Un algorithme de
diagnostic de défaillance du module de l’électronique de puissance sera par
la suite codé.
- Bibliographie convertisseurs de puissances et leurs modélisations
- Evaluation de la pertinence des différentes technologies pour
l’intégration du module de l’électronique de puissance dans un GMP
hybride
- Modélisation et optimisation d’un module de l’électronique de puissance
via Matlab Simulink
- Intégration du modèle au sein de la plateforme HIP
- Diagnostic du module de l’électronique de puissance
Profil :
- De formation Bac + 4/5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université)
en Energétique, Motoriste/Propulsion ou Mécanique, vous avez des
connaissances solides sur les GMP thermiques/hybrides, systèmes de
pile à combustible, contrôle commande, thermique, Energétique et de
Power
COMPÉTENCES : Electrique, Energétique, Automatique, Powertrain,
Matlab/Simulink
37
Pour postuler :
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
optique, les activités entreprises au Département Recherche Altran
Euro 7, …).
Missions :
L’objectif du stage est de développer sous Matlab Simulink un système de
recharge intelligent permettant la recharge rapide de véhicule électrique. Le
système devra être tolérant aux défaillances et si possible permettre de
s’interfacer avec plusieurs types de véhicules électriques. Ce travail
s’inscrit dans le programme de recherche d’Altran pour anticiper les
solutions de mobilité durablede demain.
- État de l’art sur les différents modèle existant de recharge batterie ainsi
que sur les différentes technologies existante au sein des différents
constructeur automobile.
- Étudier et proposer des solutions d’intégration du système de recharge
au sein d’un véhicule.
- Modélisation du système de recharge via Matlab Simulink permettant
l’utilisation de l’énergie réseau ou encore d’énergie renouvelable via un
powerwall.
- Mettre en place des systèmes de diagnostic de l’état de santé de
batterie et du chargeur, et être tolérant aux défaillances (batterie/
réseau/ powerwall).
Profil :
Power, Amesim et/ou Ansys seront également appréciées.
COMPÉTENCES : : Electrique, Energétique, Automatique, Powertrain,
Matlab/Simulink
38
Contrat : Stage de 6 mois
Pour postuler :
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
L’objectif du projet HIP (Hybrid Innovative PowerTrain) est de développer une
plateforme numérique de simulation des performances, consommation,
autonomie et émissions de groupes motopropulseurs (GMP) hybrides Pile à
Combustible Hydrogène/Batterie modulaire à forte autonomie intégrant une
stratégie de contrôle-commande tolérante aux pannes. Dans cette optique, les
activités entreprises au Département Recherche Altran consistent à proposer
des solutions technologiques innovantes afin de répondre aux besoins des
utilisateurs et anticiper les solutions de mobilité durable de demain en
prévision des futures normes d’émission (Euro 6, Euro 7, …).
Missions :
L’objectif du stage est de développer une plateforme de modélisation et de
dimensionnement d’une Pile à Combustible/PV intégré sur un prototype
physique de chaîne de traction hybride. Ce travail s’inscrit dans le programme
de recherche d’Altran pour anticiper les solutions de mobilité durable de
demain.
- État de l’art sur les différents modes de hybridation d’une pile à
combustibleet PV.
- Analyser/Synthétiser chaque cas pour faciliter la comparaison et le choix
du système définitif.
- Analyser les impacts de l'intégration du photovoltaïque à la pile à
combustible.
- Préciser l'architecture de l'hybridation.
- Modélisation et simulation de l'hybridation sur différentes conditions de
cycle.
- Dimensionnement de la pile à combustible et du PV.
- Décrire leurs avantages et leurs limites. Pour finir sur la convergence vers
un système répondant au mieux aux besoins du projet.
- Synthèse documentaire reprenant l’analyse et la synthèse de solutions
étudiées.
Profil :
- De formation Bac + 4/5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) en
Energétique, Motoriste/Propulsion ou Mécanique, vous avez des
connaissances solides sur les GMP hybrides, systèmes de pile à
combustible, contrôle commande, thermique, Energétique et de
- La maitrise de Matlab/Simulink est exigée.
COMPÉTENCES : Pile à Combustible, Energétique, Powertrain, Matlab/Simulink
39
Pour postuler :
divyesh.arora@altran.com
kamal.nouri2@altran.com
Ingénieur R&D, Ingénieur
Simulation numérique.
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
Euro 7, …).
Missions :
L’objectif du stage est de développer une plateforme de modélisation et des
défauts et la détection dans le fonctionnement des piles à combustible Ce
travail s’inscrit dans le programme de recherche d’Altran pour anticiper les
solutions de mobilité durablede demain.
- État de l’art sur le système de pronostics.
- Proposer un algorithme capable de faire
- Utiliser des paramètres pour résoudre le problème de vieillissement la
pile a à combustible.
- Estimer les causes des défaillances.
- Prévoir les défaillances.
- Estimer la durée de vie utile restante de la pile à combustible.
- Décrire leurs avantages et leurs limites. Pour finir sur la convergence
vers un système répondant au mieux aux besoins du projet.
- Synthèse documentaire reprenant l’analyse et la synthèse de solutions
étudiées.
Profil :
- La maitrise de Matlab/Simulink est exigée. Des connaissances en
Machine Learning, IntelligenceArtificielle.
COMPÉTENCES : Machine learning, Intelligence Artificielle,
Energétique, Powertrain, Matlab/Simulink
40
Pour postuler :
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
Euro 7, …).
Missions :
L'objectif du stage est de développer une plate-forme pour la modélisation
et la taille des piles à combustible et de la batterie dans véhicules hybride.
Ce travail s'inscrit dans le cadre du programme de recherche d'Altran visant
à anticiper les solutions de mobilité durable de demain.
- État de l’art sur le système de pronostics.
- Étudier l'impact de l'hybridation sur l'économie de carburant pour
différentes applications.
- Faire une interconnexion entre les différents blocks existants et préparer
un modèle final.
- Considérez la forme de la courbe de rendement de la pile à combustible
(avec ou sans dispositif de stockage).
- Étudier l'impact de l'hybridation pour différent véhicules par e.g. -
Chariots, voitures, bus, bateaux, trains, seront analysées pour proposer
le type d'hybridation bénéfique
- Étudiez le cas de la Toyota Mirai et commencez l'étude de simulation à
partir de sa taille.
- Comparaison FC avec le FC réduit par augmente taille de stockage.
- Évaluer l'effet sur l'économie de carburant d'une pile à combustible de
taille réelle par rapport à une pile de taille réduite (avec ou sans
dispositif de stockage).
- Comparez avec différentes conditions de cyclisme (WLTC, NEDC, etc.).
Profil :
- La maitrise de Matlab/Simulink est exigée. Capacité d’analyse, de
synthèse et communication
COMPÉTENCES : Machine learning, Intelligence Artificielle,
Energétique, Powertrain, Matlab/Simulink
41
Pour postuler :
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
autonomie et émissions des groupes motopropulseurs hybrides (GMPH),
Pile à Combustible Hydrogène/Batterie modulaire à forte autonomie,
intégrant une stratégiede contrôle-commande tolérante aux pannes.
Ce projet HIP est divisé en 5 Work-Packages (WP). Le WP-5 s'intéresse à
l’étude d’un système de réfrigération magnétique. Ce dernier est basé sur
l’effet magnétocalorique (EMC) qui se traduit, d’une part, par l’échauffement
d’un matériau suite à son aimantation et, d’autre part, par son
refroidissement lors de sa désaimantation. Ce cycle d’aimantation et de
désaimantation est analogue à la compression/détente d’un gaz frigorigène
de la technologie de production de froid classique. Cette nouvelle approche
permettra de réduire la consommation en carburant, améliorer la gestion
thermique, l’augmentation de l’autonomie du véhicule et améliorer l’impact
environnemental.
L’objectif principal est d’effectuer une étude systématique basée sur la
caractérisation des matériaux innovants et la modélisation de système
réfrigérant, pour assurer le refroidissement du GMPH.
Missions :
- Faire une étude bibliographique sur le système réfrigérant magnétique.
- Sélectionner les matériaux magnétocaloriques à forte efficacité
énergétique.
- Elaborer et caractériser des matériaux magnétocaloriques pour la
gestion thermique du GMPH.
- Concevoir et réaliser un module de réfrigération magnétiqueintégré au
véhicule (Bloc Simulink).
- Tester et valider le modèle de système réfrigérant magnétique.
Profil :
- Matériaux pour l’énergie, physique générale, magnétisme.
- De formation Bac +4/5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université)
en matériaux, modélisation, énergétique, magnétisme, mécanique.
- Une bonne connaissance en Matlab/Simulink est exigée.
- Capacité d’analyse, de synthèse et communication.
42
Ingénieur-consultant dansle
domaine automobile.
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019
Date de début : Début 2021
COMPÉTENCES : Matériaux, Magnétisme, Powertrain, Matlab/Simulink
Pour postuler :
thomas.bartoli@altran.com

Contexte :
L'hybridation consiste à ajouter une source d'énergie secondaire (S) à une
source d'énergie primaire (P) pour améliorer les caractéristiques du
véhicule. En raison de la multiplicité des sources d'énergie, les véhicules
électriques hybrides (P) ont plus de liberté pour répondre à la demande
d'énergie que les véhicules conventionnels. Pour répondre à cette
demande et aussi pour réduire la pollution de l'environnement, un système
d'alimentation hybride pile àcombustible/batterie a été envisagé. Il présente
des avantages en termes de rendement élevé, d'émissions nulles et de
longue autonomie, et est considéré comme la source d'énergie la plus
prometteuse pour les véhicules à énergie propre. Pour un système
d'alimentation hybride à piles à combustible/batteries, la mission d'une
stratégie de gestion de l'énergie (EMS) est de répartir la demande d'énergie
entre les deux sources d'énergie . En outre, la stratégie de gestion de
l'énergie (EMS) joue un rôle important dans l'utilisation efficace des
composants du groupe motopropulseur en essayant d'atteindre un objectif
de performance au niveau du système tout en satisfaisant les contraintes
des composants du groupe motopropulseur.
Missions :
L'objectif du cours est d'étudier et de développer un système de gestion de
l'énergie pour le véhicule hybride à pile à combustible et à batterie. Il
contribuera à optimiser la consommation d'énergie et à utiliser efficacement
chaque composant de véhicule hybride.
Dans ce contexte, la mission du stagiaire sera :
• Etudier les différentes stratégies de contrôle-commande de l’énergie.
• Détailler stratégie d’optimisation et définir les différentes mode de
fonctionnement.
• Optimisé le mode de fonctionnement par le stratégie d’optimisation
Globale.
• Réaliser une bloc Simulink pour la librairie HIP.
Profil :
- De formation Bac + 5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université) en
thermique, énergétique et mécanique des fluides
- La maîtrise de Matlab Simulink est un atout,
- Des connaissances solides sur les systèmes de gestion d’énergie,
optimisation d’algorithme.
- Capacité d’analyse, de synthèse et communication,
- Autonome et force de proposition. Goût du challenge et du travail en
équipe,
- Maîtrise du français et/ou de l’anglais.
Poste ouvert aux personnesen situation de Handicap.
COMPÉTENCES : optimisation de l'algorithme, Modélisation
analytique, Gestion d’énergie
43
Pour postuler :
ajinkya.deshmukh@altran.
com
terme:
Chef de projet, Team leader
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
L'hybridation consiste à ajouter une source d'énergie secondaire (S) à une
source d'énergie primaire (P) pour améliorer les caractéristiques du
véhicule. En raison de la multiplicité des sources d'énergie, les véhicules
électriques hybrides (P) ont plus de liberté pour répondre à la demande
d'énergie que les véhicules conventionnels. Pour répondre à cette
demande et aussi pour réduire la pollution de l'environnement, un système
d'alimentation hybride pile àcombustible/batterie a été envisagé. Il présente
des avantages en termes de rendement élevé, d'émissions nulles et de
longue autonomie, et est considéré comme la source d'énergie la plus
prometteuse pour les véhicules à énergie propre. Pour un système
d'alimentation hybride à piles à combustible/batteries, la mission d'une
stratégie de gestion de l'énergie (EMS) est de répartir la demande d'énergie
entre les deux sources d'énergie . En outre, la stratégie de gestion de
l'énergie (EMS) joue un rôle important dans l'utilisation efficace des
composants du groupe motopropulseur en essayant d'atteindre un objectif
de performance au niveau du système tout en satisfaisant les contraintes
des composants du groupe motopropulseur.
Missions :
L'objectif du cours est d'étudier et de développer un système de gestion de
l'énergie pour le véhicule hybride à pile à combustible et à batterie. Il
contribuera à optimiser la consommation d'énergie et à utiliser efficacement
chaque composant de véhicule hybride.
Dans ce contexte, la mission du stagiaire sera :
• Etudier les différentes stratégies de contrôle-commande de l’énergie.
• Réaliser l’état de l’art sur les différentes stratégies.
• Détailler stratégie d’optimisation et définir les différentes mode de
fonctionnement.
• Développer un algorithme basé sur le contrôle prédictif (Model
Predictive Control), use cases Toyota Mirai.
• Réaliser une bloc Simulink pour la librairie HIP.
Profil :
thermique, énergétique et mécanique des fluides
- La maîtrise de Matlab Simulink est un atout,
- Des connaissances solides sur les systèmes de gestion d’énergie,
optimisation d’algorithme.
- Capacité d’analyse, de synthèse et communication,
équipe,
Poste ouvert aux personnesen situation de Handicap.
COMPÉTENCES : optimisation de l'algorithme, Modélisation
analytique, Gestion d’énergie
44
Pour postuler :
ajinkya.deshmukh@altran.
com
terme:
Chef de projet, Team leader
Titre Stagiaire
Promo 2019

Contexte :
Euro 7, …).
Missions :
- Faire une étude bibliographique sur les batteries Li-ion, la Pile à
combustible et sur la chaîne de traction
- Etudier les modèles déjà établis
- Créer des blocs de simulation et les intégrer au modèle complet
- Comparer et valider les modèles avec les valeurs expérimentales
mesurées sur un banc de test batterie
Profil :
- Simulation, Electrochimie, Physique, Electronique
- De formation Bac +4/5 (Ingénieur Grande Ecoleou Master Université) en
matériaux pour l'énergie, électrochimie, modélisation, génie électrique.
- Une bonne maîtrise en Matlab/Simulink est exigée.
- Capacité d’analyse, de synthèseet communication.
45
Ingénieur-consultant dansle
domaine de l'automobile.
terme:
Titre Stagiaire
Promo 2019
COMPÉTENCES : Matlab/Simulink, Batterie, Powertrain, Electrochimie
Pour postuler :
thomas.bartoli@altran.com

Contexte :
L’objectif global du projet AV2A est la conception et le développement d’un
autopilote évolutif pour véhicules. Avec les avancées en intelligence
artificielle, de nouveaux projets de véhicule sans conducteur voient le jour. Le
projet AV2A développe des solutions intelligentes intégrant des systèmes
d’apprentissage au sein de véhicules autonomes.
La planification de la trajectoire du véhicule autonome nécessite l’anticipation
de la trajectoire des obstacles alentours, la localisation et la planification
globale. Cette dernière permet de déterminer le chemin le plus court pour
allez d’un point A à un point B ensuite intervient la planification locale de la
trajectoire permettant de générer des trajectoires locales du véhicule en
tenant compte de la présence des obstacles et en respectant le code de la
route.
Missions :
A partir d’une carte locale de l’environnement obtenue via la perception
extérieure, le stagiaire sera en charge du développement d’un algorithme de
planification locale de la trajectoire de l’ego véhicule dans des environnements
divers (urbain, autoroute…). Cette planification doit prendre en compte
l’environnement extérieur à l’ego véhicule en particulier les obstacles
dynamiques et statiques. Les données utilisées en entrée de l’algorithme
provient des capteurs (lidar, radar, caméra…). L'étudiant sera amené à
entrainer des méthodes d’IA pour planifier la trajectoire future du véhicule.
- De réaliser un état de l’art sur la planification locale des trajectoires d’un
véhicule autonome
- De proposer un ou plusieurs algorithmes de planification de la trajectoire
de l’ego véhicule en utilisant l’IA
- De tester ces algorithmes sur le simulateur Carla
- De faire une étude de performance des méthodes proposées
Profil :
math-info, Traitement d’images/signal, Intelligence artificielle, statistique.
Vous avez des connaissances solides en Reinforcement learning,
computer vision.
- La maîtrise du langage de programmation Python, Matlab ou C++ est une
exigence majeure.
- Maîtrise du français et de l’anglais.
COMPÉTENCES : Intelligence artificielle, Math-info, traitement du
signal/d’images
46
Date de début : septembre/octobre 2020
Ingénieur R&D machine learning.
terme:
Chef de projet, Team leader, Expert
Technique.
Pour postuler :
fatimetou.eljili@altran.com
ivens.saber@altran.com

Contexte :
L’objectif global du projet AV2A est la conception et le développement
d’un autopilote évolutif pour véhicules. Avec les avancées en intelligence
artificielle, de nouveaux projets de véhicules sans conducteur voient le
jour. Le projet AV2A développe des solutions intelligentes intégrant des
systèmes d’apprentissage au sein de véhicules autonomes.
La planification de la trajectoire d’un véhicule autonome nécessite la prise
en compte de la direction souhaitée par l’utilisateur, des données GPS et
de la cartographie de l'environnement. Les outils actuels doivent être
adaptés à une application de type pilote évolutif avec une contrainte
d'application en temps réel.
Missions :
L'objectif de ce stage est de développer un logiciel permettant la récupération
de données GPS et de cartographie afin d’établir le trajet du véhicule. Ce
trajet, défini préalablement par l’utilisateur, est planifié à la fois dans un
contexte global (itinéraire complet d’un point A à un point B) ainsi que dans un
contexte local (gestion de la trajectoire immédiate). Le logiciel développé
intègre un IHM qui permet de visualiser le positionnement du véhicule sur une
carte globale et dans l’environnement local ainsi que l’itinéraire à suivre.
- De réaliser un état de l’art sur la planification globale de trajets dans le
contexte du véhicule autonome;
- De faire le pilotage et l’acquisition des données GPS en temps réel;
- D’importer des données cartographiques globales et locales;
- De développer une méthode de planification global qui s’adapte en temps
réel.
Profil :
génie logiciel et traitement d’images. Vous avez des connaissances solides
en développement et en théorie des graphes.
- La maîtrise du langage de programmationPython ou C++ est une exigence
majeure.
- Des connaissances en cartographie, GoogleMaps, openstreetmap sont un
plus.
COMPÉTENCES : Programmation, traitement d’images, théorie des graphes
47
Date de début : septembre/octobre 2020
Ingénieur R&D logiciel.
terme:
Technique.
Pour postuler :
fatimetou.eljili@altran.com

COMPÉTENCES : Réseaux de Neurones, TensorBoard, Python, Tests
Unitaires et Tests Fonctionnels
48
Contrat : stage 6 mois
Pour postuler :
rim.elballouli@altran.com
terme:
Technique.
« Dans ce projet, vousserez en
mesure de faire progresser vos
compétencesen apprentissage
automatiqueavec des
connaissancesconcrètes en
débogage et en test de réseaux de
neurones. Cette phase est
généralement négligée, maisc'est
une étape crucialeet importante
avant le déploiement d’un modèle
d’apprentissage automatique.»
Témoignage de Rim
Chef de Projet
Départ. Recherche
Automobile
Contexte :
L’objectif global du projet AV2A est la conception et le développement
d’un autopilote évolutif pour véhicules. Avec les avancées en
intelligence artificielle, de nouveaux projets de véhicules sans
conducteur voient le jour. Le projet AV2A développe des solutions
intelligentes intégrant des systèmes d’apprentissage au sein de
véhicules autonomes.
Dans ce contexte, il est nécessaire que le véhicule autonome soit
capable de détecter et suivre les véhicules alentour et de prédire leur
trajet dans un futur proche. Pour remplir cet objectif, nous avons
développé un modèle de réseau de neurones qui prédit le trajet des
véhicules alentour dans un futur proche. Avant de déployer ce modèle,
nous voulons déboguer le modèle et comprendre pourquoi il fonctionne
mal pour certaines entrées. Pour y parvenir, nous voulons visualiser la
couche d'activation du réseau de neurones développé. De plus, nous
voulons appliquer des tests unitaires et fonctionnels au modèle.
Missions :
Déboguer et tester le réseau de neurones
- Visualiser le graphe du réseau neuronal et les couches d'activation du
réseau de neurones
- Déboguer la couche d'activation pour des entrées spécifiques
- Identifier les tests unitaires typiques pour le réseau de neurones
- e.g. Test de ‘underfitting’, ‘overfitting’, etc.
- Implémenter des tests unitaires et tests fonctionnels du réseau de
neurones
Profil :
- De formation Bac + 5 (Ingénieur Grande Ecole ou Master Université)
génie logiciel et tests de logiciels.
- Vous avez des connaissances solides en tests unitaires et tests
fonctionnels.
- Une connaissance requisede TensorBoard.
- Une maîtrise requise en Python, Deep-Learning et réseaux de neurones
- Capacité d’analyse, de synthèse et de communication
- Maîtrise du Français et de l’Anglais

Contexte :
L’objectif du projet ITM (Integrated Thermal Management) est de garantir le
fonctionnement des composants tels que le moteur thermique, le moteur
électrique, le bloc batterie et l’électronique de puissance du véhicule
hybride/électrique dans leurs plages de températures optimales. La finalité
est d’assurer la synergie entre toutes les solutions innovantes de gestion
thermique tout en réduisant la consommation de l’énergie, en augmentant
la performance des éléments et en gagnant de l’espace sous le capot du
véhicule.
Missions :
L’objectif de ce stage est de proposer des solutions innovantes de gestion
thermique du moteur électrique tout en étudiant la possibilité de les intégrer
dans un véhicule hybride/électrique. Ce stage s’intéresse aux méthodes de
gestion thermique par air, par liquide, par immersion, par matériaux à
changement de phase, par échangeur thermique, par pulvérisation, par jet
liquide, par tube échangeur de chaleur ainsi que d’autres méthodes
innovantes. Le couplage de quelques méthodes peut aussi s’avérer très
intéressant.
- Réaliser un état de l’art sur les différentes méthodes de gestion
thermique des moteurs électriques;
- Réaliser la CAO du moteur électrique;
- Modéliser et simuler une ou plusieurs solutions (CFD ou autre);
- Analyser l’impact de ces solutions sur le véhicule;
- Optimiser les solutions proposées afin d’améliorer l’efficacité.
Profil :
thermique, multi physique, énergétique et mécanique des fluides.
- Des connaissances solides sur les machines électriques dans le groupe
motopropulseur hybride/électrique et les systèmes de gestion thermique
associés sont un atout;
- La maîtrise de COMSOL Multiphysics et/ou de ANSYS est une exigence
majeure;
- La capacité d’étudier des systèmes complexes avec des couplages multi
physiques est un atout majeur;
- Capacité d’analyse, de synthèse et communication;
équipe;
- Maîtrise du français et/ou de l’anglais;
COMPÉTENCES : Thermique, Multi physique, Mécanique des fluides
49
Pour postuler :
yethreb.benmessaoud@
altran.com
Ingénieur Consultant spécialité
thermique dansle domainede
l’automobile.
terme:
Team leader.

Contexte :
électrique, le bloc batterie, la pile à combustible et l’électronique de
puissance du véhicule hybride dans leurs plages de températures
optimales. La finalité est d’assurer la synergie entre toutes les solutions
innovantes de gestion thermique tout en réduisant la consommation de
l’énergie, en augmentant la performance des éléments et en gagnant de
l’espace sous le capot du véhicule.
Missions :
La mission proposée est d’étudier des solutions de refroidissement
innovantes (l'immersion, les caloducs, les nanoparticules, les matériaux à
changement de phase, etc…) afin d’améliorer le refroidissement de
l’électronique de puissance. Le but est d’étudier l’intégration de tels
systèmes de refroidissement pour l’électronique de puissance dans un
véhicule hybride/électrique grâce à la modélisationet la simulation CFD.
- Réaliser un état de l’art sur les différents composants de la chaîne de
traction GMPH avec un focus sur le refroidissement de l’électronique de
puissance;
- Modéliser et simuler par CFD l’utilisation d’une ou plusieurs méthodes
de système de refroidissement de l’électronique de puissance;
- Analyser l’impact de ce système sur le véhicule;
- Optimiser la solution proposée pour améliorer son efficacité.
Profil :
thermique, énergétique et mécanique des fluides.
- La maîtrise de ANSYS Fluent et/ou COMSOL et de Catia/Solidworks est
un atout;
- Des connaissances sur les systèmes de refroidissement des véhicules
ainsi que leurs composants associés sont également un atout;
équipe;
COMPÉTENCES : Thermique, énergétique et mécanique des fluides
50
Pour postuler :
bineet.mehra@altran.com
fabien.raoult@altran.com
l’automobile.
terme:
Team leader.

Contexte :
fonctionnement des composants de la chaîne de traction du GMPH dans
leurs plages de températures optimales. La finalité est de réduire la
consommation de l’énergie en augmentant la performance des éléments et
en gagnant de l’espace sous le capot du véhicule grâce à une meilleure
synergie entre toutes les solutions innovantes de gestion thermique.
Missions :
Le type de motorisation, les conditions de roulage, le profil duconducteur et
la zone géographique font partis des caractéristiques à prendre en compte
pour le dimensionnement du circuit de refroidissement d’un GMP. Le but de
ce stage est d’effectuer une étude approfondie des paramètres influençant
le comportement thermique d’un GMP hybride et son système de
refroidissement; puis de modéliser un ou plusieurs circuits de
refroidissement et de l’optimiser. De nouvelles solutions de gestion
thermique devront également être intégrées à l’outil numérique.
- Réaliser un benchmark sur les systèmes de refroidissement du GMP de
véhicules hybrides et électriques avec un focus sur le superviseur
embarqué.
- Modéliser un ou plusieurs circuits de refroidissement sur
Matlab/Simulink.
- Définir des scénarii de roulage puis les simuler en exploitant l’outil
numérique développé sur Matlab/Simulink par l’équipe ITM.
- Améliorer l’efficacité de cet outil numérique en intégrant des lois de
contrôle-commande et des blocs de supervision.
- Réaliser une interface graphique sur Matlab.
- Comparer les résultats de simulation à des données de roulage réelles.
- Modéliser et intégrer des solutions de gestion thermique innovantes
dans l’outil numérique.
Profil :
- Des connaissances solides sur les systèmes de refroidissement des
véhicules et les composants associés sont un atout.
- La maîtrise de Matlab/Simulink est une exigence majeure.
équipe.
51
Pour postuler :
fabien.raoult@altran.com
Consultant Junior dansle domaine
de l’automobile.
terme:
Chef de projet, Expert technique.

Contexte :
optimales. La finalité étant d’assurer la synergie entre toutes les solutions
Missions :
Ce stage a pour objectif de mener une étude approfondie de la gestion
thermique de la pile à combustible (PaC) via Comsol Multiphysiques.
L’objectif est d’intégrer des solutions de gestion thermique innovantes dans
une application à développer elle-aussi sur Comsol. Cette application devra
être autonome, exécutable et conviviale.
- Réaliser un état de l'art sur la gestion thermique de la PaC et lesuivi des
solutions précédemment proposées pour la gestion thermique de la
PaC.
- Construire une application autonome compilée et exécutable conviviale
dans Comsol Multiphysiques dans laquelle toutes les solutions de
gestion thermique innovantes doivent être intégrées.
Profil :
thermique, énergétique et mécanique des fluides. Vous avez des
connaissances solides sur les systèmes de refroidissement des PaC.
- La maîtrise de Comsol Multiphysiques est une exigencemajeure.
52
Pour postuler :
sikandar.ali@altran.com
Ingénieur R&D thermiqueet
énergie.
terme:

Contexte :
optimales. La finalité étant d’assurer la synergie entre toutes les solutions
Missions :
L’objectif de stage est d’effectuer une étude approfondie du comportement
thermique des composants clés de la chaîne de traction d’un véhicule
hybride GMPH. Le but est de visualiser en temps réel le comportement
thermique des composants de la chaîne de traction GMPH (pile à
combustible, moteur électrique, batteries) en fonction des flux de chaleur
reçus et cédés, améliorer le comportement thermique des composants
grâce à l’intégration de nouvelles solutions de gestion thermique.
- Effectuer un état de l’art sur les différents composants de la chaîne de
traction GMPH;
- Réaliser une modélisation numérique des différents composants de la
chaîne de traction GMPH;
- Intégrer des solutions de refroidissement innovantes permettant
d’améliorer la gestion thermique des composants;
Profil :
- La maîtrise de Comsol Multiphysiques et/ou de ANSYS est une
exigence majeure.
véhicules et les composants associés.
équipe;
53
Pour postuler :
sikandar.ali@altran.com
l’automobile.
terme:
Team leader.

Contexte :
fonctionnement des composants de lachaîne de traction du GMPH dans leurs
plages de températures optimales. La finalité est de réduire la consommation
de l’énergie en augmentant la performance des éléments et en gagnant de
l’espacesous lecapot du véhicule grâce à une meilleure synergie entre toutes
les solutions innovantes de gestionthermique.
Parmi les objectifs du projet ITM, il est nécessaire de répondre également aux
besoins en réfrigération et climatisation qui n’ont cessé de croître durant les
dernières décennies. Les exigences environnementales et les normes
écologiques actuelles limitent les technologies classiques, notamment les
techniques thermodynamiques. La recherche sur les futures technologies de
réfrigération s’oriente vers d’autres principes, tout particulièrement la
réfrigération magnétique. Elle est basée sur l’effet magnétocalorique (EMC)
qui se traduit par le réchauffement d’un matériau suite à son aimantation, et à
l’inverse par son refroidissement lors de sa désaimantation.
Missions :
Le but de ce stage est de modéliser et intégrer un système réfrigérant
magnétique dans les véhicules afin d’améliorer la gestion thermique des
organes du GMPH, augmenter l’autonomie du véhicule et répondre aux
exigences environnementales.
- Réaliser un état de l’art sur les matériaux à effet magnétocaloriques.
- Sélectionner les matériaux magnétocaloriques à forte efficacité
énergétique.
- Elaborer et caractériser des matériaux magnétocaloriques pour un
systèmeréfrigérant magnétique.
- Modéliser un système réfrigérant magnétique pour la gestion thermique du
GMPH dans Comsol Multiphysiques.
- Intégrer la solution du système réfrigérant magnétique innovant dans le
GMPH.
- Tester et valider le modèle de système réfrigérant magnétique intégré au
GMPH.
Profil :
matériaux, magnétisme, thermique et énergétique
- La maîtrise de Comsol est une exigence majeure.
équipe.
COMPÉTENCES : Matériaux, magnétisme, thermique et énergétique
54
Pour postuler :
wassim.bouzidi@altran.com
Ingénieur Consultant dansle
domaine de l’automobile.
terme:
Team Leader.

Contexte :
fonctionnement des composants de la chaîne de traction du GMPH dans
leurs plages de températures optimales. La finalité est de réduire la
consommation de l’énergie en augmentant la performance des éléments et
en gagnant de l’espace sous le capot du véhicule grâce à une meilleure
synergie entre toutes les solutions innovantes de gestion thermique.
Missions :
Un véhicule hybride ou électrique dispose de plusieurs sources de chaleur.
Cette chaleur est dans une majorité de cas, dissipée dans l’atmosphère et
donc perdue. Dans ce contexte, nous proposons plusieurs techniques afin
de récupérer cette chaleur et la restituer sous différentes formes pour une
optimisation du gain énergétique. La chaleur émise des différentes zones
d’un véhicule sera récupérée et stockée dans des matériaux innovants.
Cette récupération de chaleur permet le refroidissement des composants
du GMPH. Le but de ce stage est de développer une interface d’aide aux
choix de matériaux innovants pour l’optimisation énergétique tout en
assurant la protection thermiquedes organes du GMPH.
- Réaliser un état de l’art appliqué à la gestion thermique dans un véhicule
hybride ou 100% électrique.
- Sélectionner les matériaux les plus promoteurs (thermoélectriques,
matériaux à changement de phase, polymères, matériaux
magnétocaloriques, nanomatériaux…).
- Modéliser et simuler le comportement des matériaux sélectionnés pour
différentes sollicitations thermiques dans Comsol Multiphysiques .
- Etudier l’efficacité énergétique des matériaux sélectionnés, leur
masse/volume et coût.
- Intégrer et valider les solutions étudiées dans une interface d’aide aux
choix de matériaux pour l’amélioration de la gestion thermique du
GMPH.
Profil :
matériaux, thermique, énergétique et mécanique des fluides.
- La maîtrise de Comsol est une exigence majeure.
équipe.
COMPÉTENCES : Matériaux, thermique, énergétique et mécanique des fluides
55
Pour postuler :
wassim.bouzidi@altran.com
Ingénieur Consultant dansle
domaine de l’automobile.
terme:
Team Leader.

COMPÉTENCES : Systèmes embarqués, Intelligence Artificielle, UX
RÉGION : Île-de-France
56
Pour postuler :
jessica.dacleu@altran.com
Ingénieur IA-UX
terme:
Technique.
Contexte :
L’habitacle est un critère fondamental dans la décision d’achat d’un véhicule.
L’objectif du projet Cab.UX est de construire une expérience utilisateur unique et
futuriste à bord tout en assurant le confort et le bien-être de l’utilisateur. Elle
commence avant l’accès à bord, s’étend, pendant et après le trajet, et ceci
grâce à l’intelligence artificielle.
L’expérience utilisateur occupe une place de choix dans la conception. le
passager est au centre du processus. Tous les aspects centrés sur l’utilisateur
qui pourraient améliorer son bien-être et son confort doivent être pris en compte
aussi bien dans l’habitacle que lors de son interaction avec l’environnement
extérieur.
Missions :
Le mal de transport touche 1 personne sur 3. Avec le développement des
véhicules autonomes, le fait de ne plus avoir de conducteur augmente le nombre
de personnes susceptibles de souffrir de cinétose. L'objectif de ce stage est de
proposer une méthodologie de gestion du mal de transport grâce à l‘intelligence
artificielle. A partir d’une première version existante, il faudra:
• Optimiser les modèles d’apprentissage de signaux physiologiques
• Optimiser le modèle global de manière à améliorer les performances
Profil :
- Etudiant(e) master2/école ingénieur Informatique, système embarqué, ML, IA,
cognitique
- Bon relationnel , Goût pour le travail d’équipe et les challenges.
- Autonomie et force de proposition.
- Maitrise du langage python

COMPÉTENCES : Systèmes embarqués, Intelligence Artificielle, UX
RÉGION : Île-de-France
57
Pour postuler :
jessica.dacleu@altran.com
Ingénieur IA-UX
terme:
Technique.
Contexte :
L’habitacle est un critère fondamental dans la décision d’achat d’un véhicule.
L’objectif du projet Cab.UX est de construire une expérience utilisateur unique
et futuriste à bord tout en assurant le confort et le bien-être de l’utilisateur. Elle
commence avant l’accès à bord, s’étend, pendant et après le trajet, et ceci
grâce à l’intelligence artificielle.
Dans le processus de développement du véhicule, l’expérience utilisateur
occupe une place de choix. Tous les aspects centrés l’utilisateur qui
pourraient améliorer son bien-être et son confort doivent être pris en compte
aussi bien dans l’habitacle que lors de son interaction avec l’environnement
extérieur.
Missions :
La détection des émotions permet d’améliorer de manière significative le bien-
être à bord. L’objectif du stage est de proposer une méthode de détection des
émotions à l’audio intégrant plusieurs langues, avec des approches de deep-
learning. Pour cela, il faudra:
• Réaliser un état de l’art la détection des émotion à l’audio
• Analyser les paramètres pertinents à intégrer dans les modèles.
• Proposer des méthodes basées sur l’IA permettant de détecter les
émotions à partir de plusieurs langues dans un même modèle.
Profil :
- Etudiant(e) master 2 / école ingénieur Informatique, système embarqué,
ML, IA., cognitique
- Bon relationnel , Goût pour le travail d’équipe et les challenges.
- Autonomie et force de proposition.
- Maîtrise du langage python.

ALTRAN - Book de stages 2020 2021

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