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Matemática
Micaela bonnaci
Estadística
La estadística es una gran parte de
la estadística que se dedica a recolectar,
ordenar, analizar y representar un conjunto de
datos, con el fin de describir apropiadamente las
características de este. Este análisis es muy
básico. Aunque hay tendencia a generalizar a
toda la población, las primeras conclusiones
obtenidas tras un análisis descriptivo, es un
estudio calculando una serie de medidas de
tendencia central, para ver en qué medida los
datos se agrupan o dispersan en torno a un valor
central.
Población muestra y variable
1. En estadística se recompilan sobre alguna características que
posea un conjunto de individuos o elementos . Ese conjunto se
denomina población
2. Cuando la población es muy grande se toma una muestra que es
una parte de la población que se desea analizar
3. Los valores de una variable son los posibles resultados de ella por
ejemplo si se quiere conocer la cantidad de hermanos que tienen
un alumnos de un grado , los valores podrían ser 0 1 2 3 4 etc.
4. La variable estadística pueden ser cualitativas o cuantitativas
son cualitativas cuando se refiere a alguna calidad ej.: el color favorito
Son cuantitativas cuando se refiere de cantidad ej: la altura de una
persona
Frecuencias
1. Se denomina frecuencia a la cantidad de veces
que se repite un determinado valor de la
variable
2. Frecuencia relativa: es el valor que representa
cada dato del total
3. Frecuencia porcentual: es el porcentaje del total
que representa cada dato se puede calcular de
dos maneras multiplicando la frecuencia relativa
por 100, o haciendo regla de 3 simple
Gráficos estadísticos
1. Existe innumerables tipos de gráficos
2. Los estudiados son :
3. Barra
1. Histograma
1. Torta o circulas:
mediana promedio y moda
1. Mediana : dado un conjunto ordenado de
datos se denomina mediana al valor que
ocupa el valor del medio
2. Promedio : para calcular se debe sumar
todos los valores de los datos obtenidos y
dividirlos por la cantidad del total
3. Moda : es el valor que tiene la mayor
cantidad de frecuencia
Parámetro de dispersión
Los parámetros de dispersión sirven para
medir cuando están cerca o lejos los datos en
relación a un parámetro de tendencia central
Son 5 :
1. Rango : Se saca restando el primer dato con
el ultimo
2 Dispersión media: es el promedio de las
distancias de cada dato.
3 dispersión mediana es el promedio de la
distancia de cada dato con respecto a la
mediana
4 varianza: es el promedio de las distancias
elevados al cuadrado
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cuadrada de la varianza

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  • 2. Estadística La estadística es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
  • 3. Población muestra y variable 1. En estadística se recompilan sobre alguna características que posea un conjunto de individuos o elementos . Ese conjunto se denomina población 2. Cuando la población es muy grande se toma una muestra que es una parte de la población que se desea analizar 3. Los valores de una variable son los posibles resultados de ella por ejemplo si se quiere conocer la cantidad de hermanos que tienen un alumnos de un grado , los valores podrían ser 0 1 2 3 4 etc. 4. La variable estadística pueden ser cualitativas o cuantitativas son cualitativas cuando se refiere a alguna calidad ej.: el color favorito Son cuantitativas cuando se refiere de cantidad ej: la altura de una persona
  • 4. Frecuencias 1. Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable 2. Frecuencia relativa: es el valor que representa cada dato del total 3. Frecuencia porcentual: es el porcentaje del total que representa cada dato se puede calcular de dos maneras multiplicando la frecuencia relativa por 100, o haciendo regla de 3 simple
  • 5.
  • 6. Gráficos estadísticos 1. Existe innumerables tipos de gráficos 2. Los estudiados son : 3. Barra
  • 8. 1. Torta o circulas:
  • 9. mediana promedio y moda 1. Mediana : dado un conjunto ordenado de datos se denomina mediana al valor que ocupa el valor del medio 2. Promedio : para calcular se debe sumar todos los valores de los datos obtenidos y dividirlos por la cantidad del total 3. Moda : es el valor que tiene la mayor cantidad de frecuencia
  • 10. Parámetro de dispersión Los parámetros de dispersión sirven para medir cuando están cerca o lejos los datos en relación a un parámetro de tendencia central Son 5 : 1. Rango : Se saca restando el primer dato con el ultimo
  • 11. 2 Dispersión media: es el promedio de las distancias de cada dato. 3 dispersión mediana es el promedio de la distancia de cada dato con respecto a la mediana
  • 12. 4 varianza: es el promedio de las distancias elevados al cuadrado 5 Dispersión típica o estándar: es la raíz cuadrada de la varianza