El documento enumera varios puntos a considerar para auditar planillas de Excel, incluyendo analizar las funcionalidades disponibles, detectar riesgos sobre la estructura y manejo de datos presentes y futuros, validar la planilla, tipos de datos y conjuntos de datos, y evaluar la flexibilidad, seguridad, rendimiento y posibilidades de cruzar e comparar información a través del tiempo.

1. Puntos sobre la Auditoria
A continuación enumero algunos de los puntos a evaluar sobre las planillas Excel que componen el
manejo d la información con la cual trabajas a diario. Esto pretende darte una idea del nivel al cual
se puede hacer una correcta ponderación de las fortalezas, debilidades y puntos a mejorar de un
sistema informático.
 Análisis sobre las funcionalidades de la herramienta.
 Tecnología de la información disponible.
 Detectar riesgos sobre la estructura de datos en el presente y en el futuro.
 Detectar riesgos sobre el manejo de la información.
 Detectar riesgos en el manejo de volúmenes de datos.
 Detección de fallas en la manipulación de datos.
 Validaciones sobre planilla, tipos de datos, conjuntos de datos asociados.
 Análisis de la estructura de datos, enlaces y nivel de soporte a fórmulas y formatos.
 Flexibilidad para modificación de la estructura de datos.
 Deterioro o errores de datos, alcance y limitaciones en la estructura de enlace.
 Determinar si existe puntos de riesgo, el manejo de formularios por planilla.
 Determinar si existe nivel de seguridad de scripts en cada planilla.
 Detectar vulnerabilidad de acceso a la información.
 Detectar vulnerabilidad de error en cálculos imprevistos.
 Detectar sobrecarga de cálculos en los datos y acceso protegido de hoja.
 Detectar errores en la agregación de listas estáticas y dinámicas.
 Nivel de modificación total o parcial de datos, como impacta en el resto del libro.
 Evaluar posibilidades de cruce de información a través del tiempo.
 Evaluar posibilidades de comparación de periodos de información, en qué grado.
 Ponderación de impacto ante cambios necesarios en la estructura de datos.