Inteligencia de negocios - Business Intelligence ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

2. Introducción
La Inteligencia de Negocios es un concepto que abarca
metodologías, técnicas, herramientas de cómputo y
procesos de toma de decisiones con el fin de dotar a una
organización de un medio para tomar decisiones
inteligentes basadas en tecnología de punta.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
La Inteligencia de Negocios o Business
Intelligence (BI) se puede definir como
el proceso de analizar los bienes o
datos acumulados en la empresa y
extraer una cierta inteligencia o
conocimiento de ellos
La categoría de bienes se incluye las
bases de datos de clientes, información
de la cadena de suministro, ventas
personales y cualquier actividad de
marketing o fuente de información
relevante para la empresa.

4. Orígenes de BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
En un tiempo, las organizaciones
dependían de sus departamentos
de sistemas de información para
proporcionarles reportes estándar
y personalizados. Esto ocurrió en
los días de los mainframes y mini-
computadoras, cuando la mayoría
de los usuarios no tenían acceso
directo a las computadoras.
Esto comenzó a cambiar en los
años 70’s Cuando los sistemas
basados en servidores se
convirtieron en la moda. Con el
paso del tiempo, fueron
desarrollados los sistemas de
información ejecutiva (EIS), los
cuales fueron adaptados para
apoyar a las necesidades de
ejecutivos y administradores

5. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

6. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
INFORMÁTICA EN TIEMPO REAL
https://www.youtube.com/watch?v=sp8HP2DhE_c
InterLatin, 2017.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

7. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Se necesita entender no solo QUÉ está pasando, sino CUÁNDO, DÓNDE,
QUIÉN Y PORQUÉ.
Solución a los requerimientos de información con OPORTUNIDAD.
Escalar, contribuir y compartir a todos los tipos de usuarios en la
organización.
Se necesita información y conocimiento a partir de los datos de la
empresa.
¿Qué necesita la empresa del siglo XXI?

8. Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Ventas
Análisis de ventas,
de productos,
Líneas, mercados;
Detección clientes
importantes;
Pronósticos y
proyecciones.
Marketing
Segmentación y
análisis de
Clientes;
Seguimiento a
nuevos
productos
Finanzas
Análisis de gastos;
Rotación de
cartera; Razones
Financieras.
Logística
Seguimiento de
embarques;
Motivos por los
cuales se pierden
pedidos.
Manufactura
Productividad en
líneas; Análisis de
desperdicios;
Análisis de
calidad; Rotación
de inventarios.

9. INTELIGENCIADENEGOCIOS Usos de BI

10. INTELIGENCIADENEGOCIOS

11. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Acceso a la
Información
• Este tipo de herramientas y técnicas garantizan el acceso de los
usuarios a los datos de manera independiente.
Apoyo a la
Toma de
Decisiones
• Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas
de análisis.
Orientación
al Usuario
Final
• Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los
usuarios.
Herramientas de BI

12. ¿Qué hace la inteligencia de negocios?
• Genera reportes globales o por secciones.
• Crea una base de datos de clientes.
• Crea escenarios con respecto a una decisión.
• Hace pronósticos de ventas y devoluciones.
• Comparte información entre departamentos.
• Hace análisis multidimensionales.
• Genera y procesa datos.
• Cambia la estructura de toma de decisiones.
• Mejora el servicio al cliente.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

13. BI es Crítico para…
• Obtener información del negocio de manera
oportuna y precisa.
• Medir el desempeño organizacional.
• Predecir resultados.
• Administrar recursos corporativos y manejo
del cambio.
• Ejecutar y monitorear planes operativos.
• Analizar condiciones del mercado y el
ambiente de competencia.
• Aprovechar oportunidades de crecimiento.
• Identificar amenazas.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

14. Niveles de Realización de BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Consultas e Informes simples (Querys y reports)
Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)
Minería de Datos (Data Mining)
Sistemas de previsión empresarial (CPS)
Son herramientas para la
elaboración de informes y
listados
Son bases de datos orientadas al
procesamiento analítico
Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos
Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de datos

15. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Componentes
Multidimensionalidad: La
información multidimensional
se puede encontrar en bases
de datos y hojas de cálculo
Data Mining: Las empresas suelen
generar grandes cantidades de
información sobre sus procesos
productivos, desempeño
operacional, mercados y clientes
Agentes: Los agentes son programas
que "piensan". Ellos pueden realizar
tareas a un nivel muy básico sin
necesidad de intervención humana
DataWarehouse: Es la respuesta
de la tecnología de información a
la descentralización en la toma
de decisiones.
Componentes de la Inteligencia de Negocios

16. Utilizado para el análisis de datos informes de
almacenamiento en una Base de datos relacional y de
otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia
móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones
ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución
de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las
empresas a transformar sus datos en valiosa información
de negocio.
Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y
de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y procesa información de
accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza
categóricamente los costos y los tiempos en el procesamiento de los controles.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Herramientas Informáticas de BI

17. Obtienen informes integrados, planes y
cuadros de indicadores que puede
ayudar en su sector a tomar mejores
decisiones y a gestionar mejor su
rendimiento. En cuanto a gestión del
rendimiento financiero y operativo.
Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar
el rendimiento de la empresa estableciendo conexión entre personas, información y
la empresas. Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis,
indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y
previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un precio muy asequible
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Herramientas Informáticas de BI

18. Crear una sola versión de la realidad, es decir,
colocar todos sus datos en un repositorio
común, elimina las inconsistencias, las
duplicaciones y otros errores que pueden
resultar de tener que administrar manualmente
los flujos de información de múltiples lugares.
Permite acceder, analizar y compartir la
información y tomar decisiones precisas, basadas
en datos en forma rápida
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Herramientas
Informáticas de BI

19. Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la DecisiónINTELIGENCIADENEGOCIOS

20. Data Warehouse. Proceso ETLINTELIGENCIADENEGOCIOS

21. ¿Qué es un Data Warehouse (Bodega de Datos)?
Una Bodega de datos es una colección de datos, orientada a
temas, integrada, no volátil, y variante en el tiempo que soporta
decisiones administrativas.
Datos obtenidos de una variedad de fuentes diferentes, a
disposición de los usuarios finales en lo que pueden entender y
utilizar en un contexto empresarial.
Los datos contenidos en un Data Warehouse primero son
“limpiados” o “transformados” ya que en su estado original
podrían no ser tan útiles.
INTELIGENCIADENEGOCIOS

22. ¿Por qué un Data Warehouse?
¿Qué época del año
es mejor para
lanzar promociones?
¿Quiénes son los clientes
y qué productos están
Comprando?
¿Qué clientes son mas
probables que se vayan
a la competencia?
¿Qué impacto tiene
los nuevos
servicios/productos en
las ganancias?
¿Qué producto
tiene el mayor impacto
en las ganancias?
¿Cuál es el canal de
distribución mas
Efectivo?
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

23. Tableros, reportes y consultasINTELIGENCIADENEGOCIOS

24. Análisis multidimensionalINTELIGENCIADENEGOCIOS

25. Características de Búsquedas OLAP
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Agregación y suma de varios conjuntos de datos
Agrupamiento (Cluster)
Detectar Tendencias
Proyecciones Multi-dimensionales (Como influye el una
variable en otra)

26. Business analytics (minería de datos)INTELIGENCIADENEGOCIOS

27. Minería de Datos
Es una tecnología de soporte para usuario final, cuyo objetivo es extraer
conocimiento útil y utilizable a partir de la información contenida en las bases de
datos de las empresas.
Permite analizar factores de influencia en determinados procesos, predecir o
estimar comportamientos futuros, sementar o agrupar ítems similares.
Los sistemas Minería de Datos se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación
basados en la inteligencia artificial y utilizando métodos matemáticos, tales
como:
• Redes neuronales.
• Soporta también sofisticadas operaciones de análisis tales como los sistemas
Scoring y aplicaciones de detección de fraude.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

28. ¿Por qué Mineria de Datos?
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• Dada una base de datos de 100,000 nombres, que
las personas son los menos propensos a dejar de
pagar sus tarjetas de crédito?
Calificaciones
de crédito
(marketing
dirigido)
• ¿Qué tipo de operaciones es probable que sean
fraudulentas, dada la demografía y el historial de
transacciones de un cliente en particular?
Detección de
fraudes
• ¿Cuál de mis clientes son probablemente los más
fieles, y que tienen más probabilidades de irse a la
competencia?
Manejo de
Relaciones con
Clientes

29. IMPORTANCIA DE BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

30. INFORMACIÓN E INTELIGENCIA PARA LA TOMA DE
DECISIONES
https://www.youtube.com/watch?v=9maeZ9slKwE
IBM España, 2012.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

31. Factores de éxito de BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Proveen acceso a datos adecuados
Incrementan la habilidad de los usuarios para
entender los resultados
Incrementan el entendimiento de los
negocios por parte de los usuarios
Ayudan a comunicar los hallazgos y
tomar acciones

32. Beneficios de BI
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Toman mejores decisiones con una asombrosa velocidad y confianza
Dinamizan operaciones y reducen los ciclos de vida de productos
Maximizan el valor de las líneas de producto y anticipan nuevas
oportunidades
Hacer un mejor y más enfocado marketing mejorando las relaciones con
los clientes y proveedores por iguales

33. ¿Por qué falla la BI?
Hay ausencia de un personal con las habilidades en BI
Existe un mal concepto del software de BI
No existe un análisis del negocio o estandarización
No se comprende el impacto de n los datos de mala
calidad en la rentabilidad del negocio
Demasiada confianza métodos y herramientas no
alineadas a BI
INTELIGENCIADENEGOCIOS

34. Riesgos de la Inteligencia de Negocios
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
La tecnología esta cambiando
rápidamente.
Los datos que son usados pueden no ser
transformados apropiadamente.
La selección del proveedor más apropiados
y sus productos, así como su
implementación.

35. Conclusión
La inteligencia de negocios es una herramienta moderna y
de nueva generación, disponible a los gestores y directores
del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el
pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con
ello estar un paso de los competidores y mejorar los
resultados empresariales. Al fin y al cabo ese es el fin último
de la tecnológica, mejorar el rendimiento y productividad de
la organización.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

36. ¡MUCHAS GRACIAS!
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

37. Bibliografía
• InterLatin. (2017). Consultado: Agosto de 2017.
ttps://www.youtube.com/watch?v=sp8HP2DhE_c
• IBM España. (2012). Consultado: Agosto de 2017.
https://www.youtube.com/watch?v=9maeZ9slKwE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS