1. METODOS PROBABILISTICOS
Código: 104561A_474
Presentado a:
Jonathan Bermúdez Garay
Grupo: 104561_95
Presentado a:
Ángela María Ospina
Tutora
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD – CCAV Neiva
Programa de Ingeniería Industrial
Unidad 1. Técnicas de pronóstico, teoría de inventarios, toma de decisiones en
sistemas de inventarios
Bogotá DC. 17 de octubre del 2018
3. 1. INTRODUCCIÓN.
Estudio de las técnicas de pronóstico, teoría de inventarios, toma de decisiones en
sistemas de inventarios en los que se estudian los modelos y métodos que se
emplean en la actualidad para poder proyectar la producción de un determinado
proceso y con ello identificar los costos y gastos que se requieren por producción y
almacenamiento. Lo cual es muy importante en la industria ya que de ello recae una
gran parte del flujo de dinero de las empresas y en las que no se pueden dar el lujo
de producir únicamente para almacenar o en caso contrario de no producir para no
poder cumplir con la demanda del mercado que tenga en el momento el producto
elaborado.
4. 2. JUSTIFICACIÓN.
Con este trabajo se adquiere una serie de conocimientos claves para la
competitividad de las industrias frente a los mercados de la globalización y de los
internos ya sea en su propio país. De aquí parte la buena administración de la
producción para que sea totalmente eficiente en cuanto a cantidad y eficaz en
cuanto a calidad y a cumplir con la demanda establecida.
Con este trabajo tendremos los conocimientos básicos para perfilar y así poder
entender un mercado, donde podamos implementar métodos decisorios para la
implementación de métodos acorde a lo requerido en función a la labor que
desempeñemos.
3. OBJETIVOS.
Conocer y comprender las técnicas de pronósticos de producción para los
inventarios.
Conocer cómo funciona la teoría de inventarios y cuando se debe
implementar.
Aprender sobre la toma de decisiones para inventarios para alcanzar el
resultado de menor inversión versus mayor producción, costo de venta,
calidad, etc.
5. 4. MENTEFACTO.
1. Diseñar un Mentefacto con tema Toma de decisiones para la gestión de
inventarios, a partir del artículo “Development of the Supported Decisión Making
Inventory System” de Shogren, K., Wehmeyer, M., Uyanik, H. & Heidrich, M. que se
encuentra en el Syllabus del curso y fuentes documentales presentadas en la
Unidad 1 - Técnicas de pronósticos, teoría de Inventarios y toma de decisiones en
sistemas de inventario, como estrategia de pensamiento relacionado con la
adquisición e integración del conocimiento, teniendo en cuenta su estructura de
clases y representación gráfica: Concepto, 1. Clase superior, 2. Propiedades, 3.
Versiones y/o subclases, 4. Clase excluidas. Utilizar el programa Cmaptools o
cualquier otro, indicar el autor (estudiante) y guardar el Mentefacto como imagen.
(Angela Maria Ospina, 2018)
6. 5. TABLA DIAGNOSTICO INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO.
2. Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar y
solucionar la Estrategia de Proyección, mediante la técnica de pronóstico requerida,
la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario requerido y la
Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de decisión en sistemas de
inventarios requerido, propuestas en el estudio de caso (consultar Anexo Estudio
de Caso), con base en los contenidos temáticos del Syllabus del curso y Fuentes
documentales presentadas en la Unidad 1 - Técnicas de pronósticos, teoría de
Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario para diligenciar los
aspectos solicitados en la Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso. Utilizar
procesador de texto (Word) y guardar como imagen. (Angela Maria Ospina, 2018)
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso
N°
Estrategia
propuesta
en el
estudio del
caso
Modelo
probabilístico
(requerido para
plantear,
desarrollar y
solucionar la
estrategia)
Justificación (cita textual)
Referencia
documental
(Normas APA
1 Proyección
Suavización
Exponencial
Simple
Implementado para los
Métodos de Serie de Tiempos
los cuales son para pronósticos
de corto plazo. Estos se
caracterizan por tener una lista
de datos histórica
cronológicamente para poder
proyectar la información a un
futuro.
(Daniel Sipper
- Robert L.
Bulfin, 1998)
7. 2 Compra
Cantidad
Económica de
Pedido EOQ
(determinístico
y probabilístico)
Implementado en Modelos
estáticos de tamaño de lote,
estos modelos se desarrollaron
en 1915 donde están el
Determinístico y Probabilístico
crea un balance entre dos
costos opuestos que son los
costos de ordenar y los costos
de almacenar.
(Daniel Sipper
- Robert L.
Bulfin, 1998)
3 Decisión
Decisiones
bajo
incertidumbre:
Criterios de
Laplace y
Criterio de
Hurwicz
Implementado en Modelos de
toma de Decisiones, es un
poco similar a la toma de
decisiones bajo riesgo solo
que en esta no se conoce la
probabilidad de los eventos o
consecuencias futuras
(Jairo Amaya
Amaya, 2003)
6. URL PRESENTACIÓN EN LINEA.
3. Diseñar una presentación en línea y generar la URL pública en Prezi, Slisdeshare,
Scrib, entre otros, presentando al autor, el Mentefacto con tema Toma de decisiones
para la gestión de inventarios, la tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso y la
Bibliografía (con norma APA). (Angela Maria Ospina, 2018)
8. 7. ESTRATEGIA DE PROYECCIÓN.
4. Estrategia de Proyección. Identificar y seleccionar la técnica de pronóstico
exponencial requerida y aplicarla a la Estrategia de Proyección planteada en
el estudio de caso (consultar Anexo Estudio de caso) para estimar la proyección
de las ventas en el tiempo indicado e interpretar sus resultados. Para facilitar la
solución de la Estrategia de Proyección, utilizar hoja de cálculo (Excel). (Angela
Maria Ospina, 2018)
8. ESTRATEGIA DE COMPRA.
5. Estrategia de Compra. Identificar y seleccionar el modelo de inventario
probabilístico requerido para aplicarlo a la Estrategia de Compra planteada en
el estudio de caso (consultar Anexo Estudio de Caso) para determinar las medidas
solicitadas e interpretar sus resultados. Para facilitar la solución de la Estrategia de
Compra, utilizar hoja de cálculo (Excel). (Angela Maria Ospina, 2018)
9. ESTRATEGIA DE DECISIÓN.
6. Estrategia de Decisión. Identificar y seleccionar el modelo de decisión
probabilístico requerido para aplicarlo a la Estrategia de Decisión planteada en
el estudio de caso (consultar Anexo Estudio de Caso) para tomar la mejor decisión
e interpretar sus resultados. Para facilitar la solución de la Estrategia de Decisión,
utilizar hoja de cálculo (Excel). (Angela Maria Ospina, 2018)
9. 10.BIBLIOGRAFÍA
Angela Maria Ospina. (11 de 10 de 2018). METODOS PROBABILISTICOS
104561A_474. Obtenido de Unidad 1 - Paso 2 - Desarrollar y presentar el
diagnóstico y análisis inicial del estudio de caso:
http://campus34.unad.edu.co/ecbti40/mod/forum/discuss.php?d=4648
Daniel Sipper - Robert L. Bulfin, J. (1998). Planeación y Control de la Producción.
Mexico D.F.: McGRAW-HILL INTERAMERICANA EDITORES S.A. DE C.V.
Jairo Amaya Amaya. (2003). Metodos Cuantitativos para la Administracion - Toma
de Decisiones Gerenciales. Bogota D.C.: CEP - BANCO DE LA REPUBLICA
- BIBLIOTECA LUIS ANGEL ARANGO.