Presentación realizada en INEXMODA Medellín, donde puedes conocer algunos detalles del éxito de inditex.

2. El Caso ZARA
<Big Data aplicado al sector
TEXTIL>
@JoanDBaena @BigDataCol

3. Ing. JOAN D. BAENA
❏ Fundador/CEO de Big Data Group Colombia.
❏ Apasionado por el Big Data & el Marketing
Digital, y la investigación del uso de nuevas
tecnologías para aumentar la productividad de
las empresas.
❏ Ingeniero de Productividad y Calidad,
Politecnico Jaime Isaza Cadavid.
❏ Especialista en Marketing Online, Universidad de
Barcelona y Escuela de Negocios de España.
❏ 17 años de experiencia en el sector privado y 2
en el público.
❏ Docente e Investigador de las Universidades CES,
Institución Universitaria Pascual Bravo &
Universidad de Antioquia.
❏ Experiencia en Marketing Digital, Big Data,
Transformación Digital, Innovación &
Emprendimiento.
❏ Asesor en estrategias de Marketing Digital & Big
Data.
❏ Líder de comunidades, Influencer y pionero en
creación de modelos de implementación de
estrategias de Marketing Digital & Big Data en
Colombia.
Ganador como Mejor Micro Influencer
Lifestyle con @CafeDeOrigenCo premios
LATAM Digital. 2018
@JoanDBaena

4. @CafeDeOrigenCo

5. “Que no vean el Big Data
como STAR WARS, sino
como Café con Aroma de
Mujer.” Joan D. Baena

6. BIG DATA el gran desafío.
PIONEROS!!!
< En carácter, en comportamiento, en
estilo, en todas las cosas, la suprema
excelencia es la sencillez > Longfellow

7. BI : Pasado, BA : Futuro, Big Data : Mejor futuro.
Business
Intelligence BI
Business Analytics BA
BIG DATA
Descriptivo
Prescriptivo
Pronósticos/
Proyecciones

8. BIG DATA = GRANDES
OPORTUNIDADES
Que es?
❏ Conjunto de procesos, tecnologías y modelos ,
gestionados por un equipo con el objetivo de procesar
datos, para buscar capturar el valor que ellos
encierran, y mejorar su impacto favorable en el
cumplimiento de metas en tiempo real .
“Big Data tan precioso como el Oro”

9. El Big Data,
permite que las
organizaciones
gestionan su
información
interna y liberen
información para
propósito país o
sector económico.
DATOS ABIERTOS
FUENTES Y TIPOS DE DATOS

10. EL CAMINO HACIA LA ACCIÓN
Datos
Información
Conocimientos
Acciones
<Buscar “VICTORIAS TEMPRANAS” >

11. ¿ Cual es el factor común ?

14. VENTAJASLOS 3 RETOS
CLIENTE 360º

15. ❏ Más de 90 Países.
❏ 10 CEDIS.
❏ 18.000 Referencias al año.
❏ 12.000 unid/ referencia.
❏ T. Entrega 2 Semanas.
❏ Más de 7.013 Tiendas.
❏ 560 m2 por Tienda
Fundador: Amancio Ortega.
Presidente: Pablo Isla

16. ❏ Tiempo de entrega 48 horas.
❏ Anticiparse a la demanda.
❏ Reducción de inventarios.
❏ Romper paradigmas The Economist 2005 Fast
Fashion
❏ RFID recibir pedidos en 5 segundos, reponer 15
min, adecuado vestido de la tienda, inventario
en 3 horas.
❏ 20.000 antenas Wi-Fi.
❏ 1.000 Millones de euros de inversión.
❏ Medir y controlar el consumo energético & el
nivel de CO2. 27%-60% Ahorro.(Ecoeficientes).
❏ Modelo matemático con el MIT.

17. ● Fundado en 2014.
● 100 Km cable.
● 13.000 Km Fibra
óptica.
● 24/7.
BIG DATA COMMAND CENTER

18. MODELO DE NEGOCIO DE ZARA
Zara busca
obtener la mayor
información de
sus clientes,
que incluye las
ventas e
intenciones de
compra en las
tiendas.
“Sus productos
son perecederos
en tienda”
Video 1 ZARA
Video 2 Amazon GO

19. OMNICANALIDAD
CLIENTES:
B2B Negocio a Negocio.
B2C Negocio a Cliente.
C2C Cliente a
Cliente.(Nuevo)
B2G Negocio a
Gobierno.(Nuevo)
Redes sociales,
mailing &
eventos en VIVO
Tiendas, eventos,
cursos,
conferencias,y
WorkShop.
Página WEB,
Blog
TV, Radio,
Revistas
APP, podcast,
Whatsapp.
Libros, revistas
& artículos.
Convergencia &
Transformación
digital.

22. CV ANÁLITICO
8
Logros
del
BIG DATA
Ciclo
Analitico
2 3
41 Acceso a
datos
Integración
de
datos
Limpieza de
datos
Control de
datos
8
Aprovechamient
o de la
información
5 Protección de
datos
6 Análisis de
datos
7
Análisis
necesidades
del
negocio

23. ¡Gracias!