SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 32
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Otimiza¸˜o de equa¸˜es de
            ca           co
        recorrˆncia lineares
              e

          Jedson B. Guedes
http://jedsonguedes.wordpress.com
Neste texto ser´ apresentada uma maneira de se otimizar uma
               a
equa¸˜o de recorrˆncia linear a coeficientes constantes
    ca            e
n˜o-homogˆneas.
 a          e

Eis alguns exemplos:
    cn = 7cn−1 + 2n
    un = 3un−2 + 5n−1
Defini¸˜o formal
     ca




   Seja
             un = a1 un−1 + · · · + ak un−k + f (n),    n ≥ k,
   onde
                                     l
                          f (n) =         bin Pi (n),
                                    i=1

   com Pi (n) sendo um polinˆmio em n de grau bi .
                            o
Otimiza¸˜o - Exemplo
       ca


   Uma t´cnica bem util e bastante utilizada ´ a de transformar uma
         e           ´                        e
   equa¸˜o de recorrˆncia linear a coeficientes constantes
       ca           e
   n˜o-homogˆnea em uma linear a coeficientes constantes
    a         e
   homogˆnea.
          e
   Um exemplo do uso de tal t´cnica ´ mostrado abaixo.
                               e      e

   Nos s˜o dadas as seguintes informa¸˜es:
        a                            co

                      un = 2un−1 + 3n ,      n≥1
                      u0 = 1
Otimiza¸˜o - Exemplo
       ca




   Assim, vemos que se

                          un = 2un−1 + 3n ,

   ent˜o
      a
                         un+1 = 2un + 3n+1 .   (1)
Otimiza¸˜o - Exemplo
       ca




   E se multiplicarmos a equa¸˜o de recorrˆncia dada por trˆs,
                              ca           e               e
   encontramos
                       3 · un = 3 · 2un−1 + 3 · 3n
                          3un = 6un−1 + 3n+1                     (2)
Otimiza¸˜o - Exemplo
       ca


   A equa¸˜o dada n˜o foi multiplicada por trˆs por acaso.
          ca        a                         e
   Repare que agora o termo que torna a equa¸˜o dada
                                               ca
   n˜o-homogˆnea, que neste caso ´ o 3
    a        e                    e    n+1 , est´ presente em ambas
                                                a
   as equa¸˜es.
          co

   Com isso podemos subtrair (2) de (1), para eliminar o termo que
   as deixa n˜o-homogˆneas.
             a       e

                      un+1 − 3un = 2un − 6un−1

                         un+1 = 5un − 6un−1                     (3)
Exemplo




  A rela¸˜o de recorrˆncia (3) ´ linear homogˆnea e equivalente
        ca           e         e             e
  `quela dada que ´ n˜o-homogˆnea.
  a                e a           e

  Portanto, basta utilizar o mesmo processo visto na nota de aula
  Equa¸˜es de recorrˆncia, I : achar o polinˆmio caracter´
       co            e                      o            ıstico, usar o
  somat´rio dado, montar o sistema de equa¸˜es e substituir os
        o                                     co
  valores.
Exemplo




         o            ıstico de un+1 = 5un − 6un−1 ´
  O polinˆmio caracter´                            e

                         p(x) = x 2 − 5x + 6.

         ızes: {2,3}. Cada raiz tem multiplicidade igual a 1.
  Suas ra´
Exemplo




  Rescrevendo o polinˆmio caracter´
                     o            ıstico, encontramos

                      p(x) = (x − 2)1 (x − 3)1 .
Exemplo




                p           n
  Usando un =   j=1 Qj (n)rj ,   achamos

                     un = Q1 (n) 2n + Q2 (n) 3n
                             λ0            λ1
Exemplo



  Dessa forma, podemos montar o seguinte sistema de equa¸˜es:
                                                        co

                       u0 = λ0 20 + λ1 30 = 1
                       u1 = λ0 21 + λ1 31 = 5

                                ⇓
                             λ0 + λ1 = 1
                           2λ0 + 3λ1 = 5

  Com isso, achamos que λ0 = −2 e λ1 = 3.
Exemplo



  Reescrevendo o un em fun¸˜o n˜o mais de Qi (n), mas em fun¸˜o
                          ca a                              ca
  de λi , temos
                         un = λ0 2n + λ1 3n
  Substituindo os valores de λi ,

                          un = −2 · 2n + 3 · 3n

                                    ⇓
                          un = −2n+1 + 3n+1
Pronto!


   Reescrevendo o un em fun¸˜o n˜o mais de Qi (n), mas em fun¸˜o
                           ca a                              ca
   de λi , temos
                          un = λ0 2n + λ1 3n
   Substituindo os valores de λi ,

                           un = −2 · 2n + 3 · 3n

                                     ⇓
                           un = −2n+1 + 3n+1
   S´ isso.
    o
Pronto!



   Usando racioc´ an´logo, ´ poss´ reslover mais uma gama de
                 ınio a     e    ıvel
   rela¸˜es de recorrˆncia.
       co            e

   A dificuldade deste m´todo est´ em reparar quais opera¸˜es fazer
                         e        a                      co
   para se conseguir eliminar a parte n˜o-homogˆnea, o que pode n˜o
                                       a       e                 a
   ser t˜o ´bvio.
        a o

   Outro problema ´ que pode ser preciso repetir os passos iniciais
                     e
   v´rias e v´rias vezes, como veremos abaixo.
    a        a
Exemplo 2




  Seja
            un = 2un−1 + n + 2n ,   n≥1
            u0 = 0
Exemplo 2




  Seja
                   un = 2un−1 + n + 2n ,   n≥1
                   u0 = 0
  Multiplicando por dois a equa¸˜o dada:
                               ca

                      2un = 4un−1 + 2n + 2n+1    (4)
Exemplo 2

  Ainda da equa¸˜o dada, temos que
               ca

                           un = 2un−1 + n + 2n
                                   ⇓
                    un+1 = 2un + (n + 1) + 2n+1               (5)
  Subtraindo (4) de (5):


       (5 − 4) :   un+1 − 2un = 2un − 4un−1 + (n + 1) − 2n (6)
                           un+1 = 4un − 4un−1 − n + 1         (7)
                           un+2 = 4un+1 − 4un − (n + 1) + 1   (8)
Exemplo 2



  Como ainda h´ termo deixando a equa¸˜o de recorrˆncia n˜o
              a                      ca           e      a
  homogˆnea, continuamos.
       e


      (8 − 7) :    un+2 − un+1 = 4un+1 − 8un + 4un−1 − 1 (9)
                          un+2 = 5un+1 − 8un + 4un−1 − 1 (10)
                          un+3 = 5un+2 − 8un+1 + 4un − 1 (11)
Exemplo 2




      (11 - 10):

            un+3 − un+2 = 5un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1   (12)
                   un+3 = 6un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1   (13)
Exemplo 2




  Agora, sim, encontramos uma equa¸˜o de recorrˆncia linear a
                                   ca          e
  coeficientes constantes homogˆnea, a equa¸˜o (13):
                              e           ca

              un+3 = 6un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1 .

  Com isso, a otimizamos da forma j´ conhecida.
                                   a
Exemplo 2




  Primeiramente, achamos seu polinˆmio caracter´
                                  o            ıstico. O qual ´
                                                              e
  definido por

                 P(x) = x 4 − 6x 3 + 13x 2 − 12x + 4
Exemplo 2




  Podemos - e devemos - reescrever tal polinˆmio na forma
                                                  o
  P(x) = (x − r1 ) m1 (x − r )m2 . . . (x − r )mp , p ≤ k. Assim, o
                            2                p
  supracitado polinˆmio caracter´
                    o               ıstico fica:

                        P(x) = (x − 2)2 (x − 1)2
Exemplo 2




  Seguindo com o processo, encontraremos uma rela¸˜o de
                                                    ca
  recorrˆncia que ´ equivalente ` primeira, mas dada em fun¸˜o de n
        e         e             a                          ca
  apenas, que ´e
                      un = −2 − n + 2n+1 + n2n .
Um outro caminho



  Esta rela¸˜o deu bastante trabalho, basicamente devido `s
           ca                                              a
  manobras que foram necess´rias para se conseguir uma rela¸˜o de
                              a                              ca
  recorrˆncia homogˆnea equivalente ` primeira, pois ap´s achar o
        e           e                 a                  o
  polinˆmio caracter´
       o            ıstico, o processo foi o j´ conhecido.
                                              a

  Voltemos, pois, ao passo em que estamos a achar o polinˆmio
                                                         o
  caracter´
          ıstico. Repare que

      P(x) = (x − 2)2 (x − 1)2 = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1 .
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o



   Os expoentes n˜o foram postos assim por acaso, mas para facilitar
                   a
   a visualiza¸˜o e identifica¸˜o.
              ca             ca

                 P(x) = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1
                           (H)           (N−H)

   (H) significa a parte homogˆnea, ao passo que (N-H) representa a
                             e
   parte n˜o-homogˆnea.
          a         e
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o




   H´ um teorema que diz que o polinˆmio caracter´
     a                              o             ıstico pode ser
   escrito como um produto de produt´rios, que ´ definido por:
                                    o          e

              P(x) =     (x − ri )mi ·   (x − bi )grau Pi (n)+1
   ri ´ a raiz homogˆnea e bi ´ a parte n˜o-homogˆnea.
      e             e         e          a       e
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o


   ´
   E gra¸as a este teorema que podemos reescrever P(x) como
        c

                 P(x) = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1

   E, de fato, podemos verificar que as ra´ de
                                          ızes
   P(x) = x 4 − 6x 3 + 13x 2 − 12x + 4 s˜o {2, 1}.
                                        a

   Para que se apreenda bem o uso deste produto de produt´rio,
                                                         o
   outro exemplo ´ dado a seguir.
                 e
   Considere
                     un = 5un−1 − 6un−2 + n2 2n .
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o
Exemplo



   A parte homogˆnea ´ 5un−1 − 6un−2 e suas ra´ s˜o {2, 3}, uma
                  e     e                            ızes a
   vez que o polinˆmio caracter´
                   o             ıstico deste ´ x 2 − 5x + 6, e cada raiz
                                              e
   possui multiplicidade igual a 1.

   Assim, o produt´rio da parte homogˆnea ser´
                  o                  e       a

                       (x − ri )mi = (x − 2)1 (x − 3)1 .
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o
Exemplo


   A parte n˜o-homogˆna ´ n2 2n .
            a       e e

   Em 2n , temos que 2 ´ raiz de multiplicidade 1.
                         e
   Teremos, ent˜o, expoente igual a 3, que surge da multiplicidade de
                 a
   n2 , que ´ 2, adicionado de 1.
            e

   Desta forma, o produt´rio da parte n˜o-homogˆnea ser´
                        o              a       e       a

                      (x − bi )grau Pi (n)+1 = (x − 2)3 .
O polinˆmio caracter´
       o            ıstico pelo produto de produt´rios!
                                                 o
Exemplo




          o            ıstico de un = 5un−1 − 6un−2 + n2 2n ´,
   O polinˆmio caracter´                                    e
   portanto,
                   P(x) = (x − 2)(x − 3) · (x − 2)3
                       P(x) = (x − 2)4 (x − 3).
Bibliografia e referˆncias
                   e




      Arquivo pessoal do Jedson: Anota¸˜es das aulas do prof.
                                      co
      Rafael, UFC - DEMA, Matem´tica Finita (2011)
                                  a
      Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, and Oren Patashnik:
      Matem´tica concreta, Reading, Massachusetts:
            a
      Addison-Wesley (1994)

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos
57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos
57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidosHAROLDO MIRANDA DA COSTA JR
 
Aula 7 profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17
Aula 7   profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17Aula 7   profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17
Aula 7 profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17Aline Guedes
 
Congruências Lineares e Classes Residuais
Congruências Lineares e Classes ResiduaisCongruências Lineares e Classes Residuais
Congruências Lineares e Classes ResiduaisLuciana Martino
 
Congruências Quadráticas
Congruências QuadráticasCongruências Quadráticas
Congruências QuadráticasLuciana Martino
 
Aula 9 - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17
Aula 9  - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17Aula 9  - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17
Aula 9 - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17Aline Guedes
 
Exercicios resolvidos
Exercicios resolvidosExercicios resolvidos
Exercicios resolvidosBrunna Vilar
 
Aula 7 inducao matematica-primeiroprincipio
Aula 7   inducao matematica-primeiroprincipioAula 7   inducao matematica-primeiroprincipio
Aula 7 inducao matematica-primeiroprincipiowab030
 
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos - 08 09-17
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos -  08 09-17Aula 6 - Profmat - Numeros Primos -  08 09-17
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos - 08 09-17Aline Guedes
 
Aula 10 profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17
Aula 10   profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17Aula 10   profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17
Aula 10 profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17Aline Guedes
 
Lista de exercícios 8
Lista de exercícios 8Lista de exercícios 8
Lista de exercícios 8Carlos Campani
 
Atividades - Cálculo - Sequências
Atividades - Cálculo - SequênciasAtividades - Cálculo - Sequências
Atividades - Cálculo - Sequênciasluiz10filho
 
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivas
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivasMatemática Discreta - Parte III definicoes indutivas
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivasUlrich Schiel
 
Lista de exercícios 1 - Cálculo
Lista de exercícios 1 - CálculoLista de exercícios 1 - Cálculo
Lista de exercícios 1 - CálculoCarlos Campani
 
Matemática Discreta - Parte VI funções
Matemática Discreta - Parte VI funçõesMatemática Discreta - Parte VI funções
Matemática Discreta - Parte VI funçõesUlrich Schiel
 

Was ist angesagt? (20)

57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos
57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos
57701066 matematica-discreta-exercicios-resolvidos
 
Teorema chinês do resto
Teorema chinês do restoTeorema chinês do resto
Teorema chinês do resto
 
Aula 7 profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17
Aula 7   profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17Aula 7   profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17
Aula 7 profmat - numeros primos e especiais - 06 10-17
 
Congruências Lineares e Classes Residuais
Congruências Lineares e Classes ResiduaisCongruências Lineares e Classes Residuais
Congruências Lineares e Classes Residuais
 
Congruências Quadráticas
Congruências QuadráticasCongruências Quadráticas
Congruências Quadráticas
 
Aula 9 - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17
Aula 9  - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17Aula 9  - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17
Aula 9 - profmat - os teoremas de euler e wilson 27 10-17
 
Exercicios resolvidos
Exercicios resolvidosExercicios resolvidos
Exercicios resolvidos
 
Aula 7 inducao matematica-primeiroprincipio
Aula 7   inducao matematica-primeiroprincipioAula 7   inducao matematica-primeiroprincipio
Aula 7 inducao matematica-primeiroprincipio
 
Equações e funções exponenciais
Equações e funções exponenciaisEquações e funções exponenciais
Equações e funções exponenciais
 
Polinomios
PolinomiosPolinomios
Polinomios
 
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos - 08 09-17
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos -  08 09-17Aula 6 - Profmat - Numeros Primos -  08 09-17
Aula 6 - Profmat - Numeros Primos - 08 09-17
 
Aula 10 profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17
Aula 10   profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17Aula 10   profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17
Aula 10 profmat - congruencias lineares e quadraticas - 10 11-17
 
Lista de exercícios 8
Lista de exercícios 8Lista de exercícios 8
Lista de exercícios 8
 
Atividades - Cálculo - Sequências
Atividades - Cálculo - SequênciasAtividades - Cálculo - Sequências
Atividades - Cálculo - Sequências
 
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivas
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivasMatemática Discreta - Parte III definicoes indutivas
Matemática Discreta - Parte III definicoes indutivas
 
1+1=2
1+1=21+1=2
1+1=2
 
1 = 0,999...
1 = 0,999...1 = 0,999...
1 = 0,999...
 
Lista de exercícios 1 - Cálculo
Lista de exercícios 1 - CálculoLista de exercícios 1 - Cálculo
Lista de exercícios 1 - Cálculo
 
Teorema Chinês Dos Restos
Teorema Chinês Dos RestosTeorema Chinês Dos Restos
Teorema Chinês Dos Restos
 
Matemática Discreta - Parte VI funções
Matemática Discreta - Parte VI funçõesMatemática Discreta - Parte VI funções
Matemática Discreta - Parte VI funções
 

Ähnlich wie Otimizando equações de recorrência lineares

Sequencias e series
Sequencias e seriesSequencias e series
Sequencias e seriesRodrigo Jrs
 
Sequencias e series unicamp
Sequencias e series   unicampSequencias e series   unicamp
Sequencias e series unicampLuis Gustavo
 
Matematica raciocinio logico
Matematica raciocinio logicoMatematica raciocinio logico
Matematica raciocinio logicocon_seguir
 
Intro teoria dos numerros cap7
Intro teoria dos numerros cap7Intro teoria dos numerros cap7
Intro teoria dos numerros cap7Paulo Martins
 
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostos
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostosCálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostos
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostosMaths Tutoring
 
Intro teoria dos numerros cap3
Intro teoria dos numerros cap3Intro teoria dos numerros cap3
Intro teoria dos numerros cap3Paulo Martins
 
Teoria do números - Classificações especiais
Teoria do números - Classificações especiaisTeoria do números - Classificações especiais
Teoria do números - Classificações especiaisRomulo Garcia
 
Intro teoria dos números cap2
Intro teoria dos  números cap2Intro teoria dos  números cap2
Intro teoria dos números cap2Paulo Martins
 
Solução de Equações Polinomiais
Solução de Equações PolinomiaisSolução de Equações Polinomiais
Solução de Equações PolinomiaisCarlos Campani
 
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivação
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivaçãoCalculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivação
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivaçãoMaths Tutoring
 
Aula 1 integrais du e tr c_po_cci_ces
Aula 1  integrais du e tr c_po_cci_cesAula 1  integrais du e tr c_po_cci_ces
Aula 1 integrais du e tr c_po_cci_cesGabriela Di Mateos
 
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012oim_matematica
 

Ähnlich wie Otimizando equações de recorrência lineares (20)

Sequencias e series
Sequencias e seriesSequencias e series
Sequencias e series
 
Sequencias e series unicamp
Sequencias e series   unicampSequencias e series   unicamp
Sequencias e series unicamp
 
Matematica raciocinio logico
Matematica raciocinio logicoMatematica raciocinio logico
Matematica raciocinio logico
 
Intro teoria dos numerros cap7
Intro teoria dos numerros cap7Intro teoria dos numerros cap7
Intro teoria dos numerros cap7
 
Matematica 2015
Matematica 2015Matematica 2015
Matematica 2015
 
Equações
EquaçõesEquações
Equações
 
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostos
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostosCálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostos
Cálculo Diferencial e Integral - Sucessões - Exercicios resolvidos e propostos
 
Intro teoria dos numerros cap3
Intro teoria dos numerros cap3Intro teoria dos numerros cap3
Intro teoria dos numerros cap3
 
Teoria do números - Classificações especiais
Teoria do números - Classificações especiaisTeoria do números - Classificações especiais
Teoria do números - Classificações especiais
 
Intro teoria dos números cap2
Intro teoria dos  números cap2Intro teoria dos  números cap2
Intro teoria dos números cap2
 
Ufba11mat2
Ufba11mat2Ufba11mat2
Ufba11mat2
 
Teste Derivadas
Teste DerivadasTeste Derivadas
Teste Derivadas
 
Gabarito pa
Gabarito paGabarito pa
Gabarito pa
 
Solução de Equações Polinomiais
Solução de Equações PolinomiaisSolução de Equações Polinomiais
Solução de Equações Polinomiais
 
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivação
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivaçãoCalculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivação
Calculo Integral - Conceito de primitiva e técnicas de primitivação
 
Binomio de newton
Binomio de newtonBinomio de newton
Binomio de newton
 
Integral multiplas
Integral multiplasIntegral multiplas
Integral multiplas
 
Aula 1 integrais du e tr c_po_cci_ces
Aula 1  integrais du e tr c_po_cci_cesAula 1  integrais du e tr c_po_cci_ces
Aula 1 integrais du e tr c_po_cci_ces
 
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012
Gabarito 1ª Fase - Nível 3 - 2012
 
Exercsolv1
Exercsolv1Exercsolv1
Exercsolv1
 

Otimizando equações de recorrência lineares

  • 1. Otimiza¸˜o de equa¸˜es de ca co recorrˆncia lineares e Jedson B. Guedes http://jedsonguedes.wordpress.com
  • 2. Neste texto ser´ apresentada uma maneira de se otimizar uma a equa¸˜o de recorrˆncia linear a coeficientes constantes ca e n˜o-homogˆneas. a e Eis alguns exemplos: cn = 7cn−1 + 2n un = 3un−2 + 5n−1
  • 3. Defini¸˜o formal ca Seja un = a1 un−1 + · · · + ak un−k + f (n), n ≥ k, onde l f (n) = bin Pi (n), i=1 com Pi (n) sendo um polinˆmio em n de grau bi . o
  • 4. Otimiza¸˜o - Exemplo ca Uma t´cnica bem util e bastante utilizada ´ a de transformar uma e ´ e equa¸˜o de recorrˆncia linear a coeficientes constantes ca e n˜o-homogˆnea em uma linear a coeficientes constantes a e homogˆnea. e Um exemplo do uso de tal t´cnica ´ mostrado abaixo. e e Nos s˜o dadas as seguintes informa¸˜es: a co un = 2un−1 + 3n , n≥1 u0 = 1
  • 5. Otimiza¸˜o - Exemplo ca Assim, vemos que se un = 2un−1 + 3n , ent˜o a un+1 = 2un + 3n+1 . (1)
  • 6. Otimiza¸˜o - Exemplo ca E se multiplicarmos a equa¸˜o de recorrˆncia dada por trˆs, ca e e encontramos 3 · un = 3 · 2un−1 + 3 · 3n 3un = 6un−1 + 3n+1 (2)
  • 7. Otimiza¸˜o - Exemplo ca A equa¸˜o dada n˜o foi multiplicada por trˆs por acaso. ca a e Repare que agora o termo que torna a equa¸˜o dada ca n˜o-homogˆnea, que neste caso ´ o 3 a e e n+1 , est´ presente em ambas a as equa¸˜es. co Com isso podemos subtrair (2) de (1), para eliminar o termo que as deixa n˜o-homogˆneas. a e un+1 − 3un = 2un − 6un−1 un+1 = 5un − 6un−1 (3)
  • 8. Exemplo A rela¸˜o de recorrˆncia (3) ´ linear homogˆnea e equivalente ca e e e `quela dada que ´ n˜o-homogˆnea. a e a e Portanto, basta utilizar o mesmo processo visto na nota de aula Equa¸˜es de recorrˆncia, I : achar o polinˆmio caracter´ co e o ıstico, usar o somat´rio dado, montar o sistema de equa¸˜es e substituir os o co valores.
  • 9. Exemplo o ıstico de un+1 = 5un − 6un−1 ´ O polinˆmio caracter´ e p(x) = x 2 − 5x + 6. ızes: {2,3}. Cada raiz tem multiplicidade igual a 1. Suas ra´
  • 10. Exemplo Rescrevendo o polinˆmio caracter´ o ıstico, encontramos p(x) = (x − 2)1 (x − 3)1 .
  • 11. Exemplo p n Usando un = j=1 Qj (n)rj , achamos un = Q1 (n) 2n + Q2 (n) 3n λ0 λ1
  • 12. Exemplo Dessa forma, podemos montar o seguinte sistema de equa¸˜es: co u0 = λ0 20 + λ1 30 = 1 u1 = λ0 21 + λ1 31 = 5 ⇓ λ0 + λ1 = 1 2λ0 + 3λ1 = 5 Com isso, achamos que λ0 = −2 e λ1 = 3.
  • 13. Exemplo Reescrevendo o un em fun¸˜o n˜o mais de Qi (n), mas em fun¸˜o ca a ca de λi , temos un = λ0 2n + λ1 3n Substituindo os valores de λi , un = −2 · 2n + 3 · 3n ⇓ un = −2n+1 + 3n+1
  • 14. Pronto! Reescrevendo o un em fun¸˜o n˜o mais de Qi (n), mas em fun¸˜o ca a ca de λi , temos un = λ0 2n + λ1 3n Substituindo os valores de λi , un = −2 · 2n + 3 · 3n ⇓ un = −2n+1 + 3n+1 S´ isso. o
  • 15. Pronto! Usando racioc´ an´logo, ´ poss´ reslover mais uma gama de ınio a e ıvel rela¸˜es de recorrˆncia. co e A dificuldade deste m´todo est´ em reparar quais opera¸˜es fazer e a co para se conseguir eliminar a parte n˜o-homogˆnea, o que pode n˜o a e a ser t˜o ´bvio. a o Outro problema ´ que pode ser preciso repetir os passos iniciais e v´rias e v´rias vezes, como veremos abaixo. a a
  • 16. Exemplo 2 Seja un = 2un−1 + n + 2n , n≥1 u0 = 0
  • 17. Exemplo 2 Seja un = 2un−1 + n + 2n , n≥1 u0 = 0 Multiplicando por dois a equa¸˜o dada: ca 2un = 4un−1 + 2n + 2n+1 (4)
  • 18. Exemplo 2 Ainda da equa¸˜o dada, temos que ca un = 2un−1 + n + 2n ⇓ un+1 = 2un + (n + 1) + 2n+1 (5) Subtraindo (4) de (5): (5 − 4) : un+1 − 2un = 2un − 4un−1 + (n + 1) − 2n (6) un+1 = 4un − 4un−1 − n + 1 (7) un+2 = 4un+1 − 4un − (n + 1) + 1 (8)
  • 19. Exemplo 2 Como ainda h´ termo deixando a equa¸˜o de recorrˆncia n˜o a ca e a homogˆnea, continuamos. e (8 − 7) : un+2 − un+1 = 4un+1 − 8un + 4un−1 − 1 (9) un+2 = 5un+1 − 8un + 4un−1 − 1 (10) un+3 = 5un+2 − 8un+1 + 4un − 1 (11)
  • 20. Exemplo 2 (11 - 10): un+3 − un+2 = 5un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1 (12) un+3 = 6un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1 (13)
  • 21. Exemplo 2 Agora, sim, encontramos uma equa¸˜o de recorrˆncia linear a ca e coeficientes constantes homogˆnea, a equa¸˜o (13): e ca un+3 = 6un+2 − 13un+1 + 12un − 4un−1 . Com isso, a otimizamos da forma j´ conhecida. a
  • 22. Exemplo 2 Primeiramente, achamos seu polinˆmio caracter´ o ıstico. O qual ´ e definido por P(x) = x 4 − 6x 3 + 13x 2 − 12x + 4
  • 23. Exemplo 2 Podemos - e devemos - reescrever tal polinˆmio na forma o P(x) = (x − r1 ) m1 (x − r )m2 . . . (x − r )mp , p ≤ k. Assim, o 2 p supracitado polinˆmio caracter´ o ıstico fica: P(x) = (x − 2)2 (x − 1)2
  • 24. Exemplo 2 Seguindo com o processo, encontraremos uma rela¸˜o de ca recorrˆncia que ´ equivalente ` primeira, mas dada em fun¸˜o de n e e a ca apenas, que ´e un = −2 − n + 2n+1 + n2n .
  • 25. Um outro caminho Esta rela¸˜o deu bastante trabalho, basicamente devido `s ca a manobras que foram necess´rias para se conseguir uma rela¸˜o de a ca recorrˆncia homogˆnea equivalente ` primeira, pois ap´s achar o e e a o polinˆmio caracter´ o ıstico, o processo foi o j´ conhecido. a Voltemos, pois, ao passo em que estamos a achar o polinˆmio o caracter´ ıstico. Repare que P(x) = (x − 2)2 (x − 1)2 = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1 .
  • 26. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o Os expoentes n˜o foram postos assim por acaso, mas para facilitar a a visualiza¸˜o e identifica¸˜o. ca ca P(x) = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1 (H) (N−H) (H) significa a parte homogˆnea, ao passo que (N-H) representa a e parte n˜o-homogˆnea. a e
  • 27. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o H´ um teorema que diz que o polinˆmio caracter´ a o ıstico pode ser escrito como um produto de produt´rios, que ´ definido por: o e P(x) = (x − ri )mi · (x − bi )grau Pi (n)+1 ri ´ a raiz homogˆnea e bi ´ a parte n˜o-homogˆnea. e e e a e
  • 28. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o ´ E gra¸as a este teorema que podemos reescrever P(x) como c P(x) = (x − 2)1 (x − 1)1+1 (x − 2)0+1 E, de fato, podemos verificar que as ra´ de ızes P(x) = x 4 − 6x 3 + 13x 2 − 12x + 4 s˜o {2, 1}. a Para que se apreenda bem o uso deste produto de produt´rio, o outro exemplo ´ dado a seguir. e Considere un = 5un−1 − 6un−2 + n2 2n .
  • 29. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o Exemplo A parte homogˆnea ´ 5un−1 − 6un−2 e suas ra´ s˜o {2, 3}, uma e e ızes a vez que o polinˆmio caracter´ o ıstico deste ´ x 2 − 5x + 6, e cada raiz e possui multiplicidade igual a 1. Assim, o produt´rio da parte homogˆnea ser´ o e a (x − ri )mi = (x − 2)1 (x − 3)1 .
  • 30. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o Exemplo A parte n˜o-homogˆna ´ n2 2n . a e e Em 2n , temos que 2 ´ raiz de multiplicidade 1. e Teremos, ent˜o, expoente igual a 3, que surge da multiplicidade de a n2 , que ´ 2, adicionado de 1. e Desta forma, o produt´rio da parte n˜o-homogˆnea ser´ o a e a (x − bi )grau Pi (n)+1 = (x − 2)3 .
  • 31. O polinˆmio caracter´ o ıstico pelo produto de produt´rios! o Exemplo o ıstico de un = 5un−1 − 6un−2 + n2 2n ´, O polinˆmio caracter´ e portanto, P(x) = (x − 2)(x − 3) · (x − 2)3 P(x) = (x − 2)4 (x − 3).
  • 32. Bibliografia e referˆncias e Arquivo pessoal do Jedson: Anota¸˜es das aulas do prof. co Rafael, UFC - DEMA, Matem´tica Finita (2011) a Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, and Oren Patashnik: Matem´tica concreta, Reading, Massachusetts: a Addison-Wesley (1994)