1. Compresión de Datos
Javier Polo
Tratamiento Digital de Señales
Ing. Kenneth Palacio
Universidad del Azuay
2. Introducción
• Textos, Videos, Música e Imágenes componen un
volumen de información muy grande que
intercambiamos permanentemente.
• Esta información puede, en ocasiones, ser
demasiado grande y generarnos molestias al
momento de transmitirlas, por eso será
necesario comprimir dicha información.
8. Compresión de Imágenes
• En la compresión de imágenes podemos perder
parte de los colores o pixeles debido a que el ojo
humano no percibe ciertas cosas, es decir, es
sensible a determinados colores o a un
determinado tamaño de pixel, así pues si
eliminamos varios pixeles el ojo no los notara
como en la imagen mostrada a continuación.
11. Compresión de Audio
• Se puede comprimir un archivo de audio en un sin
numero de formatos, los mas comunes son mp3 y
wma la compresión de audio se consigue gracias a la
codificación perceptual la cual se basa en que el
oído es incapaz de percibir señales de audio que
tienen frecuencias bajas, la compresión para audio
se realiza eliminando las frecuencias bajas, algo
parecido a lo ocurrido en la compresión de
imágenes en todo caso, todo dependerá del ratio
que usemos al comprimir el archivo de audio, es
decir el muestreo que apliquemos
13. Compresión de Video
• Un video esta formado por una secuencia de imágenes
que pasan rápidamente pero en muchas ocasiones dentro
de una misma secuencia hay elementos que no varían y
otros que si, pues la compresión de videos aprovecha esta
característica como en el ejemplo a continuación en
donde la casa de fondo no varia y únicamente va
cambiando el movimiento del monociclo, de esta manera
para realizar una compresión de video podríamos separar
estos elementos, es decir el elemento fijo y el elemento
móvil para conseguir una compresión en la cual al
momento de reconstruir el video tengamos la menor
cantidad de perdida posible.