ABEJAのデジタルトランスフォーメーション〜AIが実現するプロセス⾰命〜

1. ABEJAのデジタルトランスフォーメーション岡⽥陽介⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会理事株式会社ABEJA 代表取締役社⻑CEO Founder & CEO at ABEJA Technologies, Inc. 〜AIが実現するプロセス⾰命〜

2. Yousuke OKADA岡⽥陽介 1988年⽣まれ。愛知県名古屋市出⾝。10歳からプログラミングをスタート。⾼校で、コンピュータグラフィックスを専攻し、絵画を描きつつプログラミングする⽣活を送る。⽂部科学⼤⾂賞を受賞。⼤学では、3次元コンピュータグラフィックス関連の研究を⾏う。東京のベンチャー企業に⼊社し、四半期で数億円の事業開発を担当。その後、シリコンバレーに滞在し、最先端コンピュータサイエンスをリサーチ。⼈⼯知能（特に、ディープラーニング）の⾰命的進化を⽬の当たりにする。帰国後、⽇本で初めてディープラーニングを専⾨的に取り扱うベンチャー企業である株式会社ABEJAを起業。経済産業省AI・データ契約ガイドライン検討会委員、経済産業省カメラ画像利活⽤SWG委員、総務省情報通信審議会IoT新時代の未来づくり検討委員会産業・地域づくりWG委員、情報処理推進機構AI社会実装推進委員会委員、個⼈情報保護委員会カメラ画像の利活⽤の在り⽅検討会委員、⼀般社団法⼈⽇本ディープラーニング協会理事。代表取締役社⻑CEO

4. ゆたかな世界を、実装する Implement a Fruitful World

5. 設立 Salesforce.comと資本業務提携契約を締結インスパイア、エンジェル投資家複数人から資金調達三越伊勢丹にてDeep Learningを利用したシステムの採用が決定世界で初めての小売業向け Deep Learning SaaS製品を提供開始ダイキン工業と業務提携を実施 Nvidiaと資本業務提携契約を締結シンガポール法人設立 NTT、さくらインターネットと資本業務提携契約を締結 7 years + α of 59 2012 2013 2014 2015 2016 2017 109 6 6 37 12 2018 6 2019 Googleと資本業務提携契約を締結 12 10 アメリカ法人設立ダイキン工業、トプコン、武蔵精密工業、TBSと資本業務提携契約を締結

7. IoT Endpoints 10,000+ Customers 200+ Network Traffic 70TB+/day Containers 10,000+

8. “Technopreneurship” テクノプレナーシップ Technology Liberal ArtsSociety Culture テクノロジーでイノベーションを実現してインパクトのある社会貢献をする姿勢 Entrepreneurship 両者の円環を推進する原動⼒リベラルアーツで⾃らの⾏為を問い続ける姿勢

9. Technology Liberal ArtsSociety Culture テクノロジーでイノベーションを実現してインパクトのある社会貢献をする姿勢 Entrepreneurship 両者の円環を推進する原動⼒リベラルアーツで⾃らの⾏為を問い続ける姿勢テクノプレナーシップ “Technopreneurship”

10. 1956 2012 2030 できることの幅年⽬の獲得 AlexNet ResNet AIの進歩

11. Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012) http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/results.html

12. 1956 2012 2030 できることの幅年⽬の獲得 AlexNet ResNet AIの進歩

13. 1956 2012 2018 2030 できることの幅年⽬の獲得⾔語の意味理解 AlexNet BERT T5 AIの進歩 ResNet

14. 1956 2012/10 2018/10 2030 精度年⽬の獲得⾔語の意味理解 AlexNet BERT T5 ResNet Human Benchmark CVの進化 NLPの進化 Error Rate: 5.1% GLUE Human Baseline: 87.1% 〜〜 EﬃcientNet MT-DNN

15. GLUE Benchmark Leaderboard https://gluebenchmark.com/leaderboard

16. SuperGLUE Benchmark Leaderboard https://super.gluebenchmark.com/leaderboard

17. 画像認識だけでは無く⾃然⾔語処理でも⼈間に匹敵

18. ⼈間と同じ⼊⼒の情報量がある場合 = 完全情報ゲーム（囲碁、将棋など）既に⼈⼯知能が⼈間の精度を凌駕

19. データが極めて重要データが充分にあるケースで AIが⼈間に負けることはほぼありえない

20. 逆に、現実空間の情報をサイバー空間のデータに変換する部分で⼤きなボトルネックがある（そもそも、嗅覚と味覚はセンサーが存在しないレベル）

23. AI導⼊するポートフォリオを考える AI導⼊コスト AI導⼊に伴う削減可能コスト＜ AI導⼊コスト神の⽅程式の⼀部を⾒つける？ AI導⼊コスト AI導⼊に伴う売上増加＜

24. AI導⼊するポートフォリオを考える AI導⼊コスト AI導⼊に伴う削減可能コスト＜ AI導⼊コスト神の⽅程式の⼀部を⾒つける？ AI導⼊コスト AI導⼊に伴う売上増加＜

25. AIによるコスト削減編

26. これまで

27. R&D 製品開発製造物流販売アフターサービス Cyber World Physical World

29. これから

32. R&D 製品開発製造物流販売アフターサービス Cyber World Physical World R&D 製品開発製造物流販売アフターサービス

37. その業務は本当に“その場”にいる“⼈” にしかできないのだろうか？

38. もう前の世界には戻れないこれまではのんび〜りDXをすれば良いという温度感だったが COVID-19によりそうもいかなくなったいち早くDXを実⾏しなければ、既存業務を続けることが難しいというレベルSモードに突⼊

39. 全ての業務プロセスでリモートを前提とした業務形態に変⾰しなければならないリモートするにはデジタル化が必須

40. デジタルの世界と接している部分には必ずコンピュータが存在しているコンピュータが存在しない状態でのリモート（デジタル）業務は不可能

41. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI リモートワークその場どこか

42. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI よくある誤解リモートワークその場どこか

43. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI リモートワーク

44. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI 本当に”その場”にいる⼈でしかできないのか？本当にその場にいる”⼈”でしかできないのか？本当に”⼈”でしかできないのか？リモートワーク

45. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI 本当に”その場”にいる⼈でしかできないのか？本当にその場にいる”⼈”でしかできないのか？本当に”⼈”でしかできないのか？リモートワーク

46. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI 本当にその場にいる”⼈”でしかできないのか？本当に”⼈”でしかできないのか？リモートワーク本当に”その場”にいる⼈でしかできないのか？

47. Cyber World Physical World ⼈ロボット BPO（⼈）システム・RPA AI 本当にその場にいる”⼈”でしかできないのか？本当に”⼈”でしかできないのか？リモートワーク本当に”その場”にいる⼈でしかできないのか？

48. Human In the Loop

49. Human In the Loop Digital Operation

50. 不要不急の外出⾃粛に沿ったこれまでの業務をフルリモートで⾏うための業務変⾰⽀援を⾏っています

52. BPR 従来のAI活用プロセステーマ選定 1st PoC 2nd PoC 3rd PoC 4th PoC ... 投資期間回収期間本番環境

53. BPRテーマ選定 1st PoC 2nd PoC 3rd PoC 4th PoC ... 投資期間回収期間本番環境が提案するAI活用プロセス

54. BPR が提案するAI活用プロセステーマ選定投資期間回収期間本番環境

55. BPR が提案するAI導入プロセステーマ選定投資期間回収期間本番環境 Human Intelligence AI

57. プロセスA プロセスB プロセスC プロセスD プロセスE

58. プロセスA プロセスB プロセスD プロセスE

59. プロセスA プロセスB プロセスD プロセスE

60. プロセスB プロセスDプロセスA プロセスE

61. プロセスA プロセスE

62. プロセスA プロセスE

63. 驚異的なプロセスの変⾰を実現従来⽐10分の1レベルのコスト削減も実現プロセスA プロセスE

64. Existing Data Cyber World Physical World

67. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture>

68. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Existing Data

69. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture>

70. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture>

80. Full Customize Template

81. Over 100,000 Human Intelligence ※ you can also use tool only Human Intelligence means BPO, Annotator, data tagger.

82. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI.

83. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Order

84. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Order

85. Dog Cat Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI.

86. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat

87. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Cat

93. Existing Data Cyber World Physical World Existing Data <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog CatCat Probability: 0.965

94. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Cat Cat Existing Data Probability: 0.965

95. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Cat Cat Existing Data Probability: 0.965

96. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Cat Cat Existing Data Order Probability: 0.965

97. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Cat Cat Existing Data Order Probability: 0.965

98. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Cat Existing Data Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.965

99. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat

103. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632

104. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632

105. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog

106. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog DogDog Dog Dog Dog

107. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog DogDog Dog Dog Dog

108. Existing Data Cyber World Physical World Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632 <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Existing Data Dog Dog Dog DogDogDogDog Validation! Dog

109. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Existing Data Order Dog Dog Dog Probability: 0.632 Dog Cat Dog

110. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Existing Data Order Dog Dog Dog Probability: 0.632 Dog Cat Dog Cat Dog

111. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Dog Existing Data Order Dog Dog Dog Probability: 0.632 Dog Cat Dog Cat Dog

112. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Existing Data Order Dog Cat Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog Dog Cat Dog Dog

113. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Existing Data Order Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog Dog Cat Dog Dog

114. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Existing Data Order Dog Cat Probability: 0.632 Dog Dog Dog Dog Cat Dog Dog

115. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Existing Data Order Dog Cat Order Probability: 0.632 Dog Dog Dog Dog Cat Dog Dog

120. Existing Data Cyber World Physical World <?xml version="1.0" encoding=“UTF-8" ?> <venture> <company> <name>TEST Company1</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> <company> <name>TEST Company2</name> <url>http://xxxxxx.co.jp/</url> </company> </venture> Dog Cat Dog This is AI. Dog Cat Existing Data Order Dog Cat Order Probability: 0.632 Dog Dog Dog Dog Cat Dog Dog Dog Cat

125. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. Streamlining financial back office operations with OCR 1. OCR implementation and process automation is difficult with non-standard administrative records, especially handwritten ones 2. Succeeded with ABEJA Platform, Integrating OCR (for character recognition) and AI (for image detection). 3. Enabled MIZUHO to massively automate operations through digital file management. 大手銀行

129. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. Transforming DAIKIN’s maintenance support for their air-conditioner 1. Building AI model to learn 400,000 inquiry data from their customers during the past three years and realizing high accuracy to detect and specify the part of malfunction. 2. Enabling DAIKIN to improve the ratio of completing the repair process in just one visit. 3. Improving customer satisfaction, reducing the maintenance cost drastically, and changing their business model from “selling products” to “selling services”

134. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. Visualizing work and movement patterns of factory employees 1. Before implementing ABEJA Platform, DENSO checked each operation process by watching factory workers, in person, with a stopwatch. 2. Learned the specific moves of the required workflow by adopting a Pose Estimation method, and analyzing skilled engineers' skeletal movements 3. Successfully established AI model with better judgement than human beings, with plans to offer this AI service to other manufacturers as well.

136. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. 1. Enabled Daiwa LogiTech to accurately count the number of products in each of their shipping boxes by visualizing the final packaging shipment process at their warehouses. 2. Enabled analysis of the time needed and efficiency of each operation flow. 3. Unlocked new possibilities for data analysis through continuous data accumulation. Streamlining governance and monitoring for logistics warehouses

138. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. Building unprecedented presymptomatic businesses with AI 1. Collaboration between TOPCON's healthcare platform and ABEJA Platform to realize preventive medicine. 2. Implemented AI models to identify the signs for disorders which are undetectable to the human eye using only image data obtained at fungus examination. 3. Model provides an annotation tool for doctors, evaluates data obtained from lesion area, and enables inference of disease in other part of the patient body.

140. Copyright©ABEJA,Inc.Allrightsreserved. Automating anomaly detection of automobile components with AI 1. The original defect rate for goods was already as low as 0.002%. 2. ABEJA Platform instead used 86,000 data points from non-defective components. 3. Using Human Intelligence with Quality Guarantee to achieve 100% AI model. 4. Currently aiming for 100% anomaly detection by only AI massively reducing cost of detecting defective goods in production.

142. 2020/6/5(Fri) 4:00 ~ 6:00 PM DX2020 https://docs.google.com/forms/d/e/ 1FAIpQLScMAWLZxFABKJjj8MQPrFzUs6jL9ca 84fR-RvB9onTRFoXY4g/viewform ABEJA主催無償オンラインイベントさらに詳細をお聞きになりたい⽅は、以下にも奮ってご参加ください CDLE先⾏申し込みフォーム松尾豊教授とABEJA岡⽥が語る、これからのDXとAI

143. Yousuke Okada Contact

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