1. TRABAJO GRUPAL
MANEJO Y CONSERVACION DEL SUELO
TEMA:
CALCULO DE LA EROSION HIDRICA.
DOCENTE:
LEONARDO RAMON VERA MACIAS.
INTEGRANTES :
BUSTE BUSTE JHONNY ARGENIS.
CEDEÑO MOREIRA ANDREA MARIA.
MANZABA INTRIAGO BRYAN JOSUE.
SACON ZAMBRANO CARMEN ARIANA.
2. INTRODUCCION
Los suelos son afectados por las actividades humanas, como la industrial, la municipal y la agrícola,
que a menudo resulta en la degradación del suelo y pérdida o reducción de sus funciones. Para
prevenir la degradación de suelos y rehabilitar el potencial de los degradados, son necesarios como
pre-requisito datos edáficos confiables, como insumo para el diseño de sistemas de uso de la tierra y
prácticas de manejo de los suelos apropiados, así como para lograr un mejor entendimiento del
medio ambiente
3. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL:
Aplicar el modelo de la ecuación universal de pérdida del suelo
revisada (RUSLE) para el cálculo de la erosión hídrica en la microcuenca
del Río Perlaví, parroquia San José de Minas.
OBJETIVOS ESPESIFICOS:
Determinar valores de erosión hídrica en campo mediante la
utilización de un simulador de lluvia.
Predecir la erosión hídrica mediante el modelo de la ecuación universal
de pérdida de suelo revisada mediante el uso de sistemas de información
geográfica.
Validar y calibrar el modelo de ecuación universal de pérdida de suelo
revisada.
4. METODOLOGIA
Ubicación del ensayo
El ensayo se desarrolló en la Microcuenca del Río
Perlaví ubicado en:
Provincia: Pichincha
Cantón: Quito
Parroquia: San José de Minas
Altitud: 1480 – 3600 m.s.n.m
Sector: Microcuenca del Río Perlaví Área 84,83 km2
Coordenadas UTM extremas de las zonas de estudio:
Superior izquierda: X= 781370
Superior derecha: X= 793782 Y= 10027602 Y=
10027602
Inferior izquierda: X= 781370
Inferior derecha: X=793782 Y= 10014544 Y=
10014544
5. Características agroclimáticas del sitio
experimental
Temperatura máxima: 17,48 °C
Temperatura mínima: 13,56 °C
Temperatura promedio: 15,75 °C
Precipitación promedio : 62,52 mm/mes
Humedad relativa promedio : 70,00 %
Evaporación promedio: 129,80 mm/mes
Velocidad del viento/promedio/mes : 5,40 m/s
Heliofanía promedio: 187,67 horas/sol
6. Materiales de campo
Simulador de lluvia
Libreta de campo
Azadón
Barra
Papel filtro
Probeta
Fundas herméticas
Etiquetas
Nivel de burbuja
Embudo
Martillo
Jarra plástica
Balde plástico
MATERIALES EXPERIMENTALES
Equipos
Sistema de
posicionamiento global
Computadora portátil
Impresora
Plotter
Cámara digital
Calculadora
Balanza
Materiales de oficina
Papel bond formato
A4
Lápices y borradores
Cuadernos
7. RESULTADOS
La longitud de los escurrimientos y su área de captación indica la forma en que se modela
una superficie.
La disección vertical muestra qué tan profundo se erosiona, y la densidad de disección,
cuántos escurrimientos se forman en un área dada.
8. Los resultados obtenidos de las mediciones de los parámetros
morfométricos de densidad de disección, disección vertical, longitud
de escurrimiento y su área de captación, muestran resultados
diferenciales en cada litología por los siguientes atributos: dureza,
densidad aparente y consolidación
9. Conclusiones
Las imágenes aéreas de alta resolución obtenidas desde drones o UAV y la fotogrametría digital
son herramientas útiles para el análisis morfométrico del relieve a gran detalle y su uso se puede
extender a muchos campos de la investigación, entre ellos, el modelado del paisaje a través de la
erosión
10. Las arcillas de la formación Yanhuitlán son el material más deleznable (erosionable) por su escasa
consolidación, con mayores índices de densidad de disección y disección vertical. Por ello también tiene el
mayor número de cuencas de captación con mínimo tamaño.
11. Este método resuelve el problema del cálculo de erosión en zonas carentes de suelo,
donde los métodos de estimación no pueden determinarlo, sobre todo en zonas de
cárcavas, que son las que mayores tasas de erosión generan. Por tanto, este método
contribuye a estudios de erosión en cuencas más integrales, precisos y realistas, e incluye el
análisis de la evolución de laderas, válido para estudios de análisis de riesgo