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LAS ÁREAS URBANAS
FUNCIONALES EN ESPAÑA:
ECONOMÍA Y CALIDAD
DE VIDA
Madrid, 27 de febrero de 2019
Francisco J. Goerlich Gisbert, Universitat de València e Ivie
Ernest Reig Martínez, Universitat de València e Ivie
Carlos Albert Pérez, Universitat de València e Ivie
Juan Carlos Robledo Domínguez, Ivie
PROCESOS
DE URBANIZACIÓN
3
• Vivimos en un mundo crecientemente urbanizado. El 55% de la población mundial reside
en áreas urbanas y se prevé que en 2050 aumente a dos tercios del total
• Las ciudades son responsables de más del 80% del PIB a nivel mundial
• Europa es uno de los continentes más urbanizados del mundo. Alrededor de las ¾ partes
de su población vive en áreas urbanas
• Se caracteriza por constituir ciudades grandes y medianas, sin llegar a megaciudades,
como sucede en Asia. Solo 2 aglomeraciones urbanas, París y Londres, superan los 10
millones de habitantes
• España se sitúa en el promedio europeo con algo más del 70% de la población residente
en áreas urbanas
Procesos de Urbanización a nivel internacional
4
• La concentración de la población en las grandes ciudades se intensifica en el siglo XX
• En 1900 la mitad de la población española vivía en municipios de menos de 5.000 residentes y
solo un 14% lo hacía en municipios de al menos 50.000 habitantes
• En 2011 el 52% de la población española reside en los 144 municipios con al menos 50.000
habitantes y tan solo el 13% lo hace en los que no alcanzan los 5.000 habitantes
Procesos de Urbanización en España
Fuente: Elaboración propia a partir de la Base de Datos de Goerlich, Reig y Cantarino (2016).
Población por tamaño municipal, 1900-2011 (porcentaje)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
1900
1910
1920
1930
1940
1950
1960
1970
1981
1991
2001
2011
50.000 hab. o más De 5.000 a 50.000 hab. Menos de 5.000 hab.
5
• Entre 2001 y 2011 la población española experimentó el mayor crecimiento de su historia, casi 6
millones de nuevos residentes. Sin embargo, 4 provincias –Zamora, Orense, Lugo y Palencia– y la
mitad de los municipios españoles perdieron población
• La población se ha desplazado de la montaña al valle, del interior a la costa, del campo a la
ciudad y a las capitales de provincia
• Eurostat y la DG Regio han desarrollado una metodología para definir ciudades y áreas urbanas
funcionales que parte de la distribución de la población en forma de malla regular: la población
por celdas de 1km  1km
• Áreas Urbanas Funcionales (AUF) son las aglomeraciones de celdas contiguas con una densidad
mínima de 1.500 hab./km2 y un umbral mínimo de 50.000 habitantes, que forma la ciudad
principal, y los municipios limítrofes, con al menos un 15% de desplazamientos diarios por razones
de trabajo o estudio –commuting–
Procesos de Urbanización en España
6
Ciudades y Áreas Urbanas Funcionales
Fuente: Elaboración propia a partir de Eurostat (2018) e INE (2013).
Ciudades, conurbaciones y áreas urbanas funcionales a partir del censo de 2011
7
• En España se identifican 73 Áreas Urbanas Funcionales donde reside el 68% de la población
española, y que van desde los más de 6 millones de habitantes del área urbana de Madrid,
compuesta por 166 municipios, hasta los poco más de 60.000 residentes del área urbana de
Cuenca, compuesta por 11 municipios
• El mapa urbano español es muy heterogéneo, dominado por 2 grandes áreas urbanas,
Madrid y Barcelona, muy distanciadas del resto, y donde la mitad de las 73 áreas tienen un
tamaño relativamente reducido, entre 100.000 y 250.000 habitantes
• Solo 5 AUF superan el millón de residentes: Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla y Bilbao
• En conjunto estas 73 AUF engloban 1.252 municipios, un 15% de la superficie total y poseen
una densidad 4,5 veces superior al promedio nacional, 422 hab./km2
Procesos de Urbanización: Áreas Urbanas Funcionales
ECONOMÍAS DE AGLOMERACIÓN
9
• Las AUF se benefician de economías de aglomeración vinculadas a:
o Economías de escala en el uso de infraestructuras y oportunidades mayores para la división
del trabajo
o Mejores oportunidades de concordancia entre las demandas de las empresas y las
aspiraciones de los trabajadores
o Mayor facilidad para la transferencia de información y conocimientos entre individuos
próximos entre sí, lo que estimula la innovación
• Los aumentos de población causan efectos, positivos o negativos, en diferentes variables
• En el caso de las 73 AUF españolas, ante aumentos de población crecen menos que
proporcionalmente variables como la superficie residencial o la superficie dedicada a vías de
comunicación
• Crece proporcionalmente o ligeramente por encima, la renta total de los hogares familiares o la
población residente con estudios universitarios
• Aumentan por encima del crecimiento de la población las infracciones penales, solicitudes de
marca nacional, empleo en las finanzas o solicitudes de patentes nacionales
Economías de aglomeración
10
• Como ejemplo:
o Doblar el tamaño del área urbana implica por término medio reducir en una cuarta parte la
superficie verde disponible por persona
o Doblar el tamaño del área urbana significa aumentar los ingresos por habitante de sus
residentes en un 2,8% y triplicar la población conduce a incrementarlos aproximadamente en
el 4,5%
o Un incremento de la población del 100% conduce a un incremento en el registro de patentes
del orden del 140%
o Doblar la población conduce a incrementar la población residente con título universitario en
un 110%
o Las infracciones penales se multiplican por tres veces y media cuando la población se triplica
Economías de aglomeración
11
• Es interesante comprobar que ciertas áreas urbanas presentan un comportamiento mejor y otras
peor que el que sería predecible por métodos estadísticos de acuerdo con su tamaño
Fuente: Elaboración propia.
Economías de aglomeración
1. San Sebastián
3. Bilbao
13. Coruña (A)
14. Zaragoza
21. Valladolid
22. Madrid
26. Barcelona
35. Palma M.
46. Valencia
47. Vigo
48. Alicante
51. Tenerife
52. Las Palmas
54. Granada
57. Murcia
62. Sevilla
63. Málaga
73. Sagunto
-0,8
-0,6
-0,4
-0,2
0,0
0,2
0,4
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73
Residuos
AUF
Resultados del urban scaling
Renta total de los hogares
Resultados del urban scaling
Población con ocupación en los grupos 1 a 3 de la CNO
1. Ciudad Real
14. Coruña (A)
18. Valladolid
24. Zaragoza
25. Madrid
26. Bilbao
27. Alicante
41. Tenerife
42. Barcelona
46. Granada
48. Palma M.
51. Valencia
53. Murcia
54. Vigo
58. Sevilla
59. Las Palmas
64. Málaga
73. Torrevieja
-0,6
-0,5
-0,4
-0,3
-0,2
-0,1
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73
Residuos
AUF
CALIDAD DE VIDA
13
• La calidad de vida es un elemento relevante en las decisiones de localización de las
empresas y para la atracción de capital humano altamente cualificado
• No depende solamente del nivel medio de ingresos, aproximado por el PIB per cápita,
sino de otros factores de bienestar
• El enfoque adoptado en esta monografía se basa en datos objetivos, correspondientes a
35 indicadores parciales, que proceden principalmente de la base Urban Audit (Eurostat)
y del INE
• Partiendo de estos 35 indicadores parciales se obtienen tres indicadores compuestos que
corresponden a los siguientes bloques temáticos: condiciones socioeconómicas,
condiciones generales del medio urbano y condiciones de salud
Calidad de vida urbana
14
Calidad de vida urbana Variables utilizadas en el Análisis de Componentes Principales
Fuente: Elaboración propia.
1. CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS
2. CONDICIONES GENERALES DEL MEDIO
URBANO
3. CONDICIONES DE SALUD
Renta media anual de los hogares
Seguridad frente a robos con violencia e
intimidación
Tasa de mortalidad infantil por 1.000 nacidos
vivos
Viviendas que cumplen los requisitos
habitacionales básicos
Seguridad frente a delitos contra la libertad
sexual
Tasa de mortalidad masculina de menores de 65
años
Tasa de empleo masculina
Seguridad frente al delito por tráfico de
drogas
Tasa de mortalidad femenina de menores de 65
años
Tasa de empleo femenina Participación en las elecciones municipales
Tasa de mortalidad por enfermedades
cardiovasculares y respiratorias de menores de
50 años
Tasa de actividad masculina Participación en las elecciones generales
Tasa de mortalidad por enfermedades
cardiovasculares y respiratorias de población
entre 50 y 65 años
Tasa de actividad femenina Gasto no financiero
Tasa de mortalidad por tumores de menores de
50 años
Residentes nacidos en países no europeos Superficie de zonas verde
Tasa de mortalidad por tumores de población
entre 50 y 65 años
Población de más de 16 años con estudios
universitarios
Tiempo medio de desplazamiento al trabajo Esperanza de vida al nacer (hombres)
Población de más 16 años en ocupaciones
altamente cualificadas
Desplazamientos al trabajo en medios de
transporte público
Esperanza de vida al nacer (mujer)
Precio de vivienda
Vuelos/distancia en tiempo al aeropuerto
más próximo
Defunciones por SIDA
Precio de alquiler de vivienda Temperatura media en el mes más frio Suicidios y lesiones autoinfligidas
Pernoctaciones turísticas
Población ocupada en actividades artísticas
y culturales
15
Calidad de vida urbana
Componentes del indicador global de calidad de vida vs. población
Nota: entre paréntesis estadístico t.
Fuente: Elaboración propia.
a) Condiciones socioeconómicas
Madrid
Barcelona
Valencia
Sevilla
Zaragoza
Málaga
Murcia
Palma de M.
Las Palmas
BilbaoAlicante
Valladolid
Vigo
A Coruña
Granada
Sta C.
Tenerife
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
10 12 14 16
Condicionessociooeconómicas
Población (logaritmo)
Resto
Ciudades principales. 16 mayores AUF
b) Condiciones generales del medio urbano
Madrid
Barcelona
Valencia
Sevilla
Zaragoza
Málaga
Murcia
Palma de M.
Las Palmas
Bilbao
Alicante
Valladolid
Vigo
A Coruña
Granada
Sta C.
Tenerife
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
10 12 14 16
Condicionesgeneralesdelmediourbano
Población (logaritmo)
Resto
Ciudades principales. 16 mayores AUF
c) Condiciones de salud
Madrid
Barcelona
Valencia
Sevilla
Zaragoza
Málaga
Murcia
Palma de M.
Las Palmas
Bilbao
Alicante
Valladolid
Vigo
A Coruña
Granada
Sta C.
Tenerife
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
10 12 14 16
Condicionesdesalud
Población (logaritmo)
Resto
Ciudades principales. 16 mayores AUF
16
• Existe una fuerte correlación positiva y estadísticamente significativa entre los tres
indicadores compuestos, principalmente entre el Indicador agregado de condiciones
socioeconómicas y el Indicador agregado de condiciones generales del medio urbano
• Ibiza, Barcelona, San Sebastián, Madrid, Girona y Palma de Mallorca se sitúan a la cabeza en
el Indicador de condiciones socioeconómicas
• En condiciones generales del medio urbano destacan Barcelona y Madrid, aunque también
registran buenos resultados San Sebastián, Sevilla, Bilbao y Valencia y dos importantes
destinos turísticos (Benidorm y Palma de Mallorca)
• Las primeras posiciones del Indicador agregado de condiciones de salud están ocupadas por
un grupo muy heterogéneo, con ciudades como Toledo, Guadalajara, Madrid, Murcia, Vitoria
o Albacete
• Madrid y Barcelona presentan importantes desviaciones positivas respecto a la línea de
regresión en relación a la renta y la población
Calidad de vida urbana
17
Calidad de vida urbana
Las 18 mejores AUF en los tres indicadores de calidad de vida
Nota: Valor del índice entre 0 y 1.
Fuente: Elaboración propia.
Ibiza 1,00 Barcelona 1,00 Toledo 1,00
Barcelona 0,83 Madrid 0,99 Guadalajara 0,99
San Sebastián 0,77 Benidorm 0,47 Madrid 0,93
Madrid 0,76 San Sebastián 0,46 Murcia 0,89
Girona 0,72 Sevilla 0,42 Vitoria 0,87
Palma de Mallorca 0,71 Palma de Mallorca 0,41 Albacete 0,86
Vitoria 0,64 Bilbao 0,39 Logroño 0,85
Lleida 0,63 Valencia 0,39 Elche 0,83
Lorca 0,62 Pamplona 0,38 Orotava, La 0,82
Irun 0,62 Granada 0,38 Salamanca 0,82
Bilbao 0,59 León 0,36 Pamplona 0,82
Tarragona 0,59 Lleida 0,35 Burgos 0,82
Marbella 0,58 Girona 0,35 Barcelona 0,81
Benidorm 0,57 Zaragoza 0,34 Marbella 0,80
Toledo 0,57 Igualada 0,34 Cáceres 0,80
Zaragoza 0,57 Vitoria 0,33 Talavera de la Reina 0,79
Burgos 0,57 Guadalajara 0,31 Girona 0,78
Pamplona 0,57 Salamanca 0,31 Valladolid 0,78
Logroño 0,54 Marbella 0,31 Ponferrada 0,76
Condiciones socioeconómicas Condiciones del medio urbano Condiciones de salud
18
Síntesis de resultados para las 16 mayores áreas
Calidad de vida urbana
Nota: A (primer cuartil), B (segundo cuartil), C (tercer cuartil), D (último cuartil).
Fuente: Elaboración propia.
Condiciones
socioeconómicas
Condiciones
generales del medio
urbano
Condiciones de
salud
Madrid A A A
Barcelona A A A
Valencia B A C
Sevilla C A C
Bilbao A A C
Málaga C B D
Zaragoza A A B
Palma de Mallorca A A B
Las Palmas de Gran Canaria C D D
Murcia B C A
Granada D A C
Vigo C C B
Santa Cruz de Tenerife D D D
Alicante B B B
Valladolid B B A
A Coruña B B D
Cuartil al que pertenecen las ciudades principales de las 16
mayores AUF para los diferentes indicadores de calidad de vida
ESPECIALIZACIÓN PRODUCTIVA
Y FUNCIONAL
20
• Especialización y diversificación productiva ofrecen ambas ventajas e inconvenientes
• El tejido productivo de las áreas de menor población suele presentar índices de especialización
más elevados que los de las áreas mayores
• De acuerdo con el indicador Índice Espacial de Gini de Especialización Regional, los perfiles
más altos de especialización en el conjunto del sistema urbano se encuentran en Avilés
–industria-, Mérida -Administraciones Públicas– y Benidorm –turismo-
• Las áreas más diversificadas son las de Barcelona, Valencia, Sevilla y Zaragoza, y en menor
medida también las otras grandes áreas urbanas
• Un segundo indicador, el Índice de Herfindahl, muestra el grado de concentración de la
actividad económica en un número determinado de sectores económicos
• La menor concentración sectorial –o mayor diversificación– tiene lugar en Madrid y Barcelona,
y la mayor en Santa Cruz de Tenerife, Alicante y Las Palmas de Gran Canaria
Especialización productiva y funcional
21
• La monografía analiza el rango de las funciones profesionales que desarrolla una determinada
área urbana
• La importancia de la presencia de funciones de alto nivel (directivos y puestos de decisión
política) en las ciudades reside en que ejercen un impacto positivo sobre las economías de
aglomeración y permiten aumentar la productividad
• Se ha estudiado el rango de las funciones urbanas según la Clasificación Nacional de
Ocupaciones (CNO), que permite observar el peso del empleo urbano en ocupaciones
(grupos 1, 2 y 3 de la CNO) que corresponden a funciones directivas, científicas o
profesionales de alta cualificación y a técnicos de apoyo
• Si el nivel medio de especialización en estas funciones fuera de 100 para el conjunto de las
73 AUF, solo superarían esta media Madrid (115), Barcelona (108), Bilbao (106), A Coruña
(104) y Valladolid (115)
Especialización productiva y funcional
22
• Las funciones de rango más elevado, correspondientes al grupo CNO11 (directores generales y
presidentes ejecutivos), presentan una fuerte concentración en Madrid y Barcelona, que supera
ampliamente su peso en el total de ocupados
Especialización productiva y funcional
CNO 11 CNO 1 CNO2 CNO3 CNO 1-3
Total
ocupados
Total
población
Poder ejecutivo
y legislativo;
Directores
generales y
presidentes
ejecutivos
Directores y
gerentes
Técnicos y
profesionales
científicos e
intelectuales
Técnicos;
profesionales de
apoyo
Directores y
gerentes;
Técnicos y
profesionales
científicos e
intelectuales;
Técnicos;
profesionales de
apoyo
Madrid 28,25 27,87 24,83 23,91 24,89 21,64 20,70
Barcelona 19,23 18,94 15,36 18,17 16,90 15,56 15,35
Total 16 AUF mayores
(sin Madrid y Barcelona)
28,95 29,71 31,94 31,64 31,52 33,04 33,50
Total 16 mayores AUF 76,43 76,51 72,14 73,72 73,32 70,24 69,56
Resto 73 AUF 23,57 23,49 27,86 26,28 26,68 29,76 30,44
Total 73 AUF 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00
Población ocupada por tipo de ocupación (porcentaje sobre el total de AUF)
Fuente: Censo de población y viviendas 2011 (INE), Goerlich (2016) y elaboración propia.
23
• Las principales 16 áreas urbanas del país ofrecen niveles distintos de especialización en las funciones de
rango más elevado y también en cuanto a la presencia de industrias manufactureras
Especialización productiva y funcional
CNO 1 CNO 1-3 CNO 11 CNO 7L+8M+97
Directores y
gerentes
Directores y
gerentes; Técnicos
y profesionales
científicos e
intelectuales;
Técnicos;
profesionales de
apoyo
Poder ejecutivo y
legislativo;
Directores
generales y
presidentes
ejecutivos
Industrias
manufactureras
Madrid 128,78 115,02 130,51 77,11
Barcelona 121,70 108,64 123,62 114,55
Valencia 99,47 99,03 95,08 115,94
Sevilla 80,86 94,62 83,75 86,05
Bilbao 99,29 105,88 102,46 115,12
Málaga 82,27 86,27 70,33 69,42
Zaragoza 95,57 100,64 95,71 136,38
Palma de Mallorca 101,40 88,62 89,60 68,79
Las Palmas 75,42 84,97 66,94 64,98
Murcia 82,05 89,67 88,05 133,07
Granada 76,50 98,33 82,20 72,39
Vigo 82,90 87,12 81,09 157,55
Santa Cruz de Tenerife 84,39 92,61 77,24 70,37
Alicante/Alacant 96,90 97,01 98,15 76,41
Valladolid 90,82 101,44 92,97 113,13
Coruña (A) 102,35 104,02 91,51 94,91
Total 16 mayores AUF 108,93 104,39 108,81 95,95
Resto 73 AUF 78,92 89,65 79,20 109,55
Índice de especialización.
Población ocupada por tipo
de ocupación (Total AUF=100)
Fuente: Censo de población y viviendas 2011 (INE), Goerlich (2016) y elaboración propia
ECONOMÍA DEL CONOCIMIENTO
25
• Las ciudades compiten por atraer talento y retenerlo. Por disponer de Universidades y
Centros de Investigación. Buscan las ventajas competitivas que otorgan las actividades
basadas en el conocimiento
• A pesar del desarrollo, mejora y difusión de las tecnologías de la información y la
comunicación, no se observa la deslocalización de este tipo de actividades
• Por el contrario, las ciudades son focos importantes de innovación, y es aquí donde se
observan importantes economías de escala
• La proximidad geográfica, el contacto directo, resulta pues determinante para beneficiarse
de los efectos externos del conocimiento
Áreas Urbanas Funcionales y Economía del Conocimiento
26
• El capital humano es un recurso
indispensable para favorecer la
innovación
• Los niveles de formación del conjunto
de las AUF se sitúan ligeramente por
encima del promedio nacional
• Hay una correlación positiva, no muy
intensa, entre años medios de estudio y
el tamaño del área urbana. Aunque
algunas áreas de tamaño intermedio
presentan elevados niveles de formación
Economía del Conocimiento: Capital Humano
Nota: entre paréntesis estadístico t.
Fuente: Elaboración propia a partir de INE (2013) y Goerlich (2016).
Años medios de estudio vs. tamaño (poblacional) del área
urbana funcional
Madrid
Barcelona
Valencia
Sevilla
Zaragoza
Málaga
Murcia
Palma de M.
Las Palmas
Bilbao
Alicante
Valladolid
Vigo
A Coruña
Granada
Sta C. Tenerife
y = 0,1935x + 8,0223
R² = 0,1256
(3,19)
8,0
8,5
9,0
9,5
10,0
10,5
11,0
11,5
12,0
10 11 12 13 14 15 16
Añosmediosdeestudio
Poblacion (logaritmo)
Resto 16 mayores AUF
27
• En la economía del conocimiento no solo desempeña un papel relevante el capital humano,
sino también las denominadas tecnologías de la información y la comunicación, tanto en lo
que hace referencia a su producción como a su utilización
• Las 73 AUF representan el 75% de afiliados a la Seguridad Social, pero la concentración de
empleo en los sectores intensivos en conocimiento (SIC) alcanza prácticamente el 90%
• En estos sectores intensivos en conocimiento se observan importantes economías de escala
• Las relaciones entre el tamaño del área urbana y el empleo en los sectores intensivos en
conocimiento es claramente más que proporcional
• Duplicar el tamaño del área urbana conduce, por término medio, a multiplicar por 3,5 el
empleo en manufacturas de alta tecnología, casi triplicar el empleo en SIC y tecnología
avanzada y más que duplicar el empleo en SIC orientados al mercado y las empresas
Sectores Intensivos en Conocimiento
28
• La monografía incluye un indicador
sintético de innovación para las 73
AUF, cuyo valor mínimo es 0 y el
máximo 1
• Se confecciona a través de 3 grandes
pilares de la innovación: Factores
posibilitadores (capital humano,
universidades e institutos de
investigación), Actividades
empresariales (generación de activos
intangibles) y Resultados de la
innovación (efectos tangibles de las
actividades de I+D+i)
Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador
Sintético
¹Promedio 2010-2015
²Promedio 2012-2015
³Promedio 2009, 2013 y 2016
Fuente: Elaboración propia.
Variables utilizadas en el Índice Sintético de Innovación
1. FACTORES POSIBILITADORES¹
Porcentaje de población de más de 16 años con estudios superiores
Tesis doctorales en relación al número de alumnos universitarios
Total de publicaciones científicas en relación al número de alumnos universitarios
Publicaciones científicas en colaboración en relación al número de alumnos universitarios
2. ACTIVIDADES EMPRESARIALES²
Solicitud de patentes en relación a la población
Solicitud de marcas en relación a la población
Solicitud de diseños en relación a la población
3. RESULTADOS DE LA INNOVACIÓN³
Empleo en sectores manufactureros de alta tecnología en relación al empleo no agrícola
Empleo en servicios intensivos en conocimiento, excepto el agregado de otros servicios
intensivos en conocimiento en relación al empleo no agrícola
Descripción de variables
29
• Las dos grandes Áreas Urbanas Funcionales de Madrid y Barcelona aparecen como las más
innovadoras y relativamente destacadas del resto
• Aunque también aparecen en posiciones destacadas algunas áreas urbanas con sistemas
de I+D+i relevantes, como Pamplona, San Sebastián o Bilbao, o típicamente universitarias,
como Santiago de Compostela o Salamanca
• En el otro extremo las áreas urbanas con menor índice de innovación son relativamente
pequeñas y muchas de ellas relacionadas con el sector turístico: Benidorm, Puerto de la
Cruz y Torrevieja
Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador
Sintético
30
Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador
Sintético
Fuente: Elaboración propia a partir de la base de datos de U-Ranking y de datos
facilitados por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social bajo petición y la OEPM, INE
(2013) y Goerlich (2016).
Indicador Sintético de Innovación en las áreas urbanas funcionales
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
Madrid
Barcelona
SantiagodeCompostela
Girona
Pamplona/Iruña
Zaragoza
Donostia/SanSebastián
Oviedo
Toledo
Salamanca
Bilbao
Tarragona
León
Valencia
ACoruña
Granada
Santander
Logroño
Elche/Elx
CiudadReal
Valladolid
Alicante/Alacant
Málaga
Almería
Reus
Alcoy
Vigo
Murcia
Sevilla
Gandia
Guadalajara
Vitoria/Gasteiz
Ourense
Córdoba
PalmadeMallorca
Badajoz
Lleida
SantaCruzdeTenerife
Jaén
Gijón
CastellóndelaPlana
Albacete
LasPalmasdeG.C.
Lugo
Irun
Cáceres
Cádiz
Burgos
Ibiza
Pontevedra
Cuenca
Manresa
Huelva
Ávila
Igualada
Zamora
Cartagena
Palencia
JerezdelaFrontera
Mérida
Arrecife
Ferrol
TalaveradelaReina
Marbella
Linares
Lorca
Algeciras
Sagunto
Avilés
Ponferrada
Benidorm
PuertodelaCruz
Torrevieja
31
• La población española ha experimentado un intenso proceso de urbanización desde comienzos del siglo XX,
similar a los procesos de desarrollo económico
• En la actualidad alrededor del 70% de la población reside en Áreas Urbanas Funcionales
• Las Áreas Urbanas Funcionales (AUF) constituyen un buen instrumento, más apropiado que los municipios y
las propias ciudades, para estudiar un amplio conjunto de aspectos relacionados con la Economía Urbana
• En España las grandes aglomeraciones urbanas muestran una capacidad de generación de rentas y de empleo
cualificado que crece más que proporcionalmente con su volumen de población
• Madrid y Barcelona se sitúan a la cabeza del sistema urbano español, no solo por su dimensión, sino por
aspectos como el elevado rango de las funciones urbanas que ejercen y la localización preferente en ellas de
sedes de grandes empresas
• Sin embargo, existe una importante heterogeneidad dentro de cada estrato de dimensión en aspectos tales
como la especialización productiva, el rango de las funciones urbanas desempeñadas y la capacidad
innovadora, en los que además de las grandes áreas metropolitanas destaca también un grupo de áreas de
tamaño intermedio
Conclusiones
32
• La calidad de vida se ha analizado haciendo uso de 35 variables o indicadores parciales y agregándolos
después en tres indicadores compuestos: condiciones socioeconómicas, condiciones urbanas generales y
condiciones de salud
• Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Palma de Mallorca, entre las grandes ciudades, siempre aparecen en
el grupo de cabeza en los dos primeros indicadores compuestos, junto a otras ciudades entre las que
figuran varias de tamaño intermedio, principalmente vascas, navarras y catalanas y algunos municipios
turísticos
• La composición del grupo de cabeza en el indicador de condiciones de salud es bastante heterogénea, sin
que se advierta una pauta geográfica definida
• Las áreas urbanas aglomeran la práctica totalidad de la economía del conocimiento, cuyos sectores han
resistido mejor la crisis y se han mostrado más dinámicos en la recuperación
• El tamaño es importante en el sistema de innovación, al permitir aprovechar las economías de escala.
Destacan aquí las dos grandes áreas urbanas, Madrid y Barcelona
Conclusiones
LAS ÁREAS URBANAS
FUNCIONALES EN ESPAÑA:
ECONOMÍA Y CALIDAD
DE VIDA
Madrid, 27 de febrero de 2019
Francisco J. Goerlich Gisbert, Universitat de València e Ivie
Ernest Reig Martínez, Universitat de València e Ivie
Carlos Albert Pérez, Universitat de València e Ivie
Juan Carlos Robledo Domínguez, Ivie

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Presentación de la monografía "Las áreas urbanas funcionales en España: economía y calidad de vida"

  • 1. LAS ÁREAS URBANAS FUNCIONALES EN ESPAÑA: ECONOMÍA Y CALIDAD DE VIDA Madrid, 27 de febrero de 2019 Francisco J. Goerlich Gisbert, Universitat de València e Ivie Ernest Reig Martínez, Universitat de València e Ivie Carlos Albert Pérez, Universitat de València e Ivie Juan Carlos Robledo Domínguez, Ivie
  • 3. 3 • Vivimos en un mundo crecientemente urbanizado. El 55% de la población mundial reside en áreas urbanas y se prevé que en 2050 aumente a dos tercios del total • Las ciudades son responsables de más del 80% del PIB a nivel mundial • Europa es uno de los continentes más urbanizados del mundo. Alrededor de las ¾ partes de su población vive en áreas urbanas • Se caracteriza por constituir ciudades grandes y medianas, sin llegar a megaciudades, como sucede en Asia. Solo 2 aglomeraciones urbanas, París y Londres, superan los 10 millones de habitantes • España se sitúa en el promedio europeo con algo más del 70% de la población residente en áreas urbanas Procesos de Urbanización a nivel internacional
  • 4. 4 • La concentración de la población en las grandes ciudades se intensifica en el siglo XX • En 1900 la mitad de la población española vivía en municipios de menos de 5.000 residentes y solo un 14% lo hacía en municipios de al menos 50.000 habitantes • En 2011 el 52% de la población española reside en los 144 municipios con al menos 50.000 habitantes y tan solo el 13% lo hace en los que no alcanzan los 5.000 habitantes Procesos de Urbanización en España Fuente: Elaboración propia a partir de la Base de Datos de Goerlich, Reig y Cantarino (2016). Población por tamaño municipal, 1900-2011 (porcentaje) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1981 1991 2001 2011 50.000 hab. o más De 5.000 a 50.000 hab. Menos de 5.000 hab.
  • 5. 5 • Entre 2001 y 2011 la población española experimentó el mayor crecimiento de su historia, casi 6 millones de nuevos residentes. Sin embargo, 4 provincias –Zamora, Orense, Lugo y Palencia– y la mitad de los municipios españoles perdieron población • La población se ha desplazado de la montaña al valle, del interior a la costa, del campo a la ciudad y a las capitales de provincia • Eurostat y la DG Regio han desarrollado una metodología para definir ciudades y áreas urbanas funcionales que parte de la distribución de la población en forma de malla regular: la población por celdas de 1km  1km • Áreas Urbanas Funcionales (AUF) son las aglomeraciones de celdas contiguas con una densidad mínima de 1.500 hab./km2 y un umbral mínimo de 50.000 habitantes, que forma la ciudad principal, y los municipios limítrofes, con al menos un 15% de desplazamientos diarios por razones de trabajo o estudio –commuting– Procesos de Urbanización en España
  • 6. 6 Ciudades y Áreas Urbanas Funcionales Fuente: Elaboración propia a partir de Eurostat (2018) e INE (2013). Ciudades, conurbaciones y áreas urbanas funcionales a partir del censo de 2011
  • 7. 7 • En España se identifican 73 Áreas Urbanas Funcionales donde reside el 68% de la población española, y que van desde los más de 6 millones de habitantes del área urbana de Madrid, compuesta por 166 municipios, hasta los poco más de 60.000 residentes del área urbana de Cuenca, compuesta por 11 municipios • El mapa urbano español es muy heterogéneo, dominado por 2 grandes áreas urbanas, Madrid y Barcelona, muy distanciadas del resto, y donde la mitad de las 73 áreas tienen un tamaño relativamente reducido, entre 100.000 y 250.000 habitantes • Solo 5 AUF superan el millón de residentes: Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla y Bilbao • En conjunto estas 73 AUF engloban 1.252 municipios, un 15% de la superficie total y poseen una densidad 4,5 veces superior al promedio nacional, 422 hab./km2 Procesos de Urbanización: Áreas Urbanas Funcionales
  • 9. 9 • Las AUF se benefician de economías de aglomeración vinculadas a: o Economías de escala en el uso de infraestructuras y oportunidades mayores para la división del trabajo o Mejores oportunidades de concordancia entre las demandas de las empresas y las aspiraciones de los trabajadores o Mayor facilidad para la transferencia de información y conocimientos entre individuos próximos entre sí, lo que estimula la innovación • Los aumentos de población causan efectos, positivos o negativos, en diferentes variables • En el caso de las 73 AUF españolas, ante aumentos de población crecen menos que proporcionalmente variables como la superficie residencial o la superficie dedicada a vías de comunicación • Crece proporcionalmente o ligeramente por encima, la renta total de los hogares familiares o la población residente con estudios universitarios • Aumentan por encima del crecimiento de la población las infracciones penales, solicitudes de marca nacional, empleo en las finanzas o solicitudes de patentes nacionales Economías de aglomeración
  • 10. 10 • Como ejemplo: o Doblar el tamaño del área urbana implica por término medio reducir en una cuarta parte la superficie verde disponible por persona o Doblar el tamaño del área urbana significa aumentar los ingresos por habitante de sus residentes en un 2,8% y triplicar la población conduce a incrementarlos aproximadamente en el 4,5% o Un incremento de la población del 100% conduce a un incremento en el registro de patentes del orden del 140% o Doblar la población conduce a incrementar la población residente con título universitario en un 110% o Las infracciones penales se multiplican por tres veces y media cuando la población se triplica Economías de aglomeración
  • 11. 11 • Es interesante comprobar que ciertas áreas urbanas presentan un comportamiento mejor y otras peor que el que sería predecible por métodos estadísticos de acuerdo con su tamaño Fuente: Elaboración propia. Economías de aglomeración 1. San Sebastián 3. Bilbao 13. Coruña (A) 14. Zaragoza 21. Valladolid 22. Madrid 26. Barcelona 35. Palma M. 46. Valencia 47. Vigo 48. Alicante 51. Tenerife 52. Las Palmas 54. Granada 57. Murcia 62. Sevilla 63. Málaga 73. Sagunto -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,2 0,4 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 Residuos AUF Resultados del urban scaling Renta total de los hogares Resultados del urban scaling Población con ocupación en los grupos 1 a 3 de la CNO 1. Ciudad Real 14. Coruña (A) 18. Valladolid 24. Zaragoza 25. Madrid 26. Bilbao 27. Alicante 41. Tenerife 42. Barcelona 46. Granada 48. Palma M. 51. Valencia 53. Murcia 54. Vigo 58. Sevilla 59. Las Palmas 64. Málaga 73. Torrevieja -0,6 -0,5 -0,4 -0,3 -0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 Residuos AUF
  • 13. 13 • La calidad de vida es un elemento relevante en las decisiones de localización de las empresas y para la atracción de capital humano altamente cualificado • No depende solamente del nivel medio de ingresos, aproximado por el PIB per cápita, sino de otros factores de bienestar • El enfoque adoptado en esta monografía se basa en datos objetivos, correspondientes a 35 indicadores parciales, que proceden principalmente de la base Urban Audit (Eurostat) y del INE • Partiendo de estos 35 indicadores parciales se obtienen tres indicadores compuestos que corresponden a los siguientes bloques temáticos: condiciones socioeconómicas, condiciones generales del medio urbano y condiciones de salud Calidad de vida urbana
  • 14. 14 Calidad de vida urbana Variables utilizadas en el Análisis de Componentes Principales Fuente: Elaboración propia. 1. CONDICIONES SOCIOECONÓMICAS 2. CONDICIONES GENERALES DEL MEDIO URBANO 3. CONDICIONES DE SALUD Renta media anual de los hogares Seguridad frente a robos con violencia e intimidación Tasa de mortalidad infantil por 1.000 nacidos vivos Viviendas que cumplen los requisitos habitacionales básicos Seguridad frente a delitos contra la libertad sexual Tasa de mortalidad masculina de menores de 65 años Tasa de empleo masculina Seguridad frente al delito por tráfico de drogas Tasa de mortalidad femenina de menores de 65 años Tasa de empleo femenina Participación en las elecciones municipales Tasa de mortalidad por enfermedades cardiovasculares y respiratorias de menores de 50 años Tasa de actividad masculina Participación en las elecciones generales Tasa de mortalidad por enfermedades cardiovasculares y respiratorias de población entre 50 y 65 años Tasa de actividad femenina Gasto no financiero Tasa de mortalidad por tumores de menores de 50 años Residentes nacidos en países no europeos Superficie de zonas verde Tasa de mortalidad por tumores de población entre 50 y 65 años Población de más de 16 años con estudios universitarios Tiempo medio de desplazamiento al trabajo Esperanza de vida al nacer (hombres) Población de más 16 años en ocupaciones altamente cualificadas Desplazamientos al trabajo en medios de transporte público Esperanza de vida al nacer (mujer) Precio de vivienda Vuelos/distancia en tiempo al aeropuerto más próximo Defunciones por SIDA Precio de alquiler de vivienda Temperatura media en el mes más frio Suicidios y lesiones autoinfligidas Pernoctaciones turísticas Población ocupada en actividades artísticas y culturales
  • 15. 15 Calidad de vida urbana Componentes del indicador global de calidad de vida vs. población Nota: entre paréntesis estadístico t. Fuente: Elaboración propia. a) Condiciones socioeconómicas Madrid Barcelona Valencia Sevilla Zaragoza Málaga Murcia Palma de M. Las Palmas BilbaoAlicante Valladolid Vigo A Coruña Granada Sta C. Tenerife 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 10 12 14 16 Condicionessociooeconómicas Población (logaritmo) Resto Ciudades principales. 16 mayores AUF b) Condiciones generales del medio urbano Madrid Barcelona Valencia Sevilla Zaragoza Málaga Murcia Palma de M. Las Palmas Bilbao Alicante Valladolid Vigo A Coruña Granada Sta C. Tenerife 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 10 12 14 16 Condicionesgeneralesdelmediourbano Población (logaritmo) Resto Ciudades principales. 16 mayores AUF c) Condiciones de salud Madrid Barcelona Valencia Sevilla Zaragoza Málaga Murcia Palma de M. Las Palmas Bilbao Alicante Valladolid Vigo A Coruña Granada Sta C. Tenerife 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 10 12 14 16 Condicionesdesalud Población (logaritmo) Resto Ciudades principales. 16 mayores AUF
  • 16. 16 • Existe una fuerte correlación positiva y estadísticamente significativa entre los tres indicadores compuestos, principalmente entre el Indicador agregado de condiciones socioeconómicas y el Indicador agregado de condiciones generales del medio urbano • Ibiza, Barcelona, San Sebastián, Madrid, Girona y Palma de Mallorca se sitúan a la cabeza en el Indicador de condiciones socioeconómicas • En condiciones generales del medio urbano destacan Barcelona y Madrid, aunque también registran buenos resultados San Sebastián, Sevilla, Bilbao y Valencia y dos importantes destinos turísticos (Benidorm y Palma de Mallorca) • Las primeras posiciones del Indicador agregado de condiciones de salud están ocupadas por un grupo muy heterogéneo, con ciudades como Toledo, Guadalajara, Madrid, Murcia, Vitoria o Albacete • Madrid y Barcelona presentan importantes desviaciones positivas respecto a la línea de regresión en relación a la renta y la población Calidad de vida urbana
  • 17. 17 Calidad de vida urbana Las 18 mejores AUF en los tres indicadores de calidad de vida Nota: Valor del índice entre 0 y 1. Fuente: Elaboración propia. Ibiza 1,00 Barcelona 1,00 Toledo 1,00 Barcelona 0,83 Madrid 0,99 Guadalajara 0,99 San Sebastián 0,77 Benidorm 0,47 Madrid 0,93 Madrid 0,76 San Sebastián 0,46 Murcia 0,89 Girona 0,72 Sevilla 0,42 Vitoria 0,87 Palma de Mallorca 0,71 Palma de Mallorca 0,41 Albacete 0,86 Vitoria 0,64 Bilbao 0,39 Logroño 0,85 Lleida 0,63 Valencia 0,39 Elche 0,83 Lorca 0,62 Pamplona 0,38 Orotava, La 0,82 Irun 0,62 Granada 0,38 Salamanca 0,82 Bilbao 0,59 León 0,36 Pamplona 0,82 Tarragona 0,59 Lleida 0,35 Burgos 0,82 Marbella 0,58 Girona 0,35 Barcelona 0,81 Benidorm 0,57 Zaragoza 0,34 Marbella 0,80 Toledo 0,57 Igualada 0,34 Cáceres 0,80 Zaragoza 0,57 Vitoria 0,33 Talavera de la Reina 0,79 Burgos 0,57 Guadalajara 0,31 Girona 0,78 Pamplona 0,57 Salamanca 0,31 Valladolid 0,78 Logroño 0,54 Marbella 0,31 Ponferrada 0,76 Condiciones socioeconómicas Condiciones del medio urbano Condiciones de salud
  • 18. 18 Síntesis de resultados para las 16 mayores áreas Calidad de vida urbana Nota: A (primer cuartil), B (segundo cuartil), C (tercer cuartil), D (último cuartil). Fuente: Elaboración propia. Condiciones socioeconómicas Condiciones generales del medio urbano Condiciones de salud Madrid A A A Barcelona A A A Valencia B A C Sevilla C A C Bilbao A A C Málaga C B D Zaragoza A A B Palma de Mallorca A A B Las Palmas de Gran Canaria C D D Murcia B C A Granada D A C Vigo C C B Santa Cruz de Tenerife D D D Alicante B B B Valladolid B B A A Coruña B B D Cuartil al que pertenecen las ciudades principales de las 16 mayores AUF para los diferentes indicadores de calidad de vida
  • 20. 20 • Especialización y diversificación productiva ofrecen ambas ventajas e inconvenientes • El tejido productivo de las áreas de menor población suele presentar índices de especialización más elevados que los de las áreas mayores • De acuerdo con el indicador Índice Espacial de Gini de Especialización Regional, los perfiles más altos de especialización en el conjunto del sistema urbano se encuentran en Avilés –industria-, Mérida -Administraciones Públicas– y Benidorm –turismo- • Las áreas más diversificadas son las de Barcelona, Valencia, Sevilla y Zaragoza, y en menor medida también las otras grandes áreas urbanas • Un segundo indicador, el Índice de Herfindahl, muestra el grado de concentración de la actividad económica en un número determinado de sectores económicos • La menor concentración sectorial –o mayor diversificación– tiene lugar en Madrid y Barcelona, y la mayor en Santa Cruz de Tenerife, Alicante y Las Palmas de Gran Canaria Especialización productiva y funcional
  • 21. 21 • La monografía analiza el rango de las funciones profesionales que desarrolla una determinada área urbana • La importancia de la presencia de funciones de alto nivel (directivos y puestos de decisión política) en las ciudades reside en que ejercen un impacto positivo sobre las economías de aglomeración y permiten aumentar la productividad • Se ha estudiado el rango de las funciones urbanas según la Clasificación Nacional de Ocupaciones (CNO), que permite observar el peso del empleo urbano en ocupaciones (grupos 1, 2 y 3 de la CNO) que corresponden a funciones directivas, científicas o profesionales de alta cualificación y a técnicos de apoyo • Si el nivel medio de especialización en estas funciones fuera de 100 para el conjunto de las 73 AUF, solo superarían esta media Madrid (115), Barcelona (108), Bilbao (106), A Coruña (104) y Valladolid (115) Especialización productiva y funcional
  • 22. 22 • Las funciones de rango más elevado, correspondientes al grupo CNO11 (directores generales y presidentes ejecutivos), presentan una fuerte concentración en Madrid y Barcelona, que supera ampliamente su peso en el total de ocupados Especialización productiva y funcional CNO 11 CNO 1 CNO2 CNO3 CNO 1-3 Total ocupados Total población Poder ejecutivo y legislativo; Directores generales y presidentes ejecutivos Directores y gerentes Técnicos y profesionales científicos e intelectuales Técnicos; profesionales de apoyo Directores y gerentes; Técnicos y profesionales científicos e intelectuales; Técnicos; profesionales de apoyo Madrid 28,25 27,87 24,83 23,91 24,89 21,64 20,70 Barcelona 19,23 18,94 15,36 18,17 16,90 15,56 15,35 Total 16 AUF mayores (sin Madrid y Barcelona) 28,95 29,71 31,94 31,64 31,52 33,04 33,50 Total 16 mayores AUF 76,43 76,51 72,14 73,72 73,32 70,24 69,56 Resto 73 AUF 23,57 23,49 27,86 26,28 26,68 29,76 30,44 Total 73 AUF 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Población ocupada por tipo de ocupación (porcentaje sobre el total de AUF) Fuente: Censo de población y viviendas 2011 (INE), Goerlich (2016) y elaboración propia.
  • 23. 23 • Las principales 16 áreas urbanas del país ofrecen niveles distintos de especialización en las funciones de rango más elevado y también en cuanto a la presencia de industrias manufactureras Especialización productiva y funcional CNO 1 CNO 1-3 CNO 11 CNO 7L+8M+97 Directores y gerentes Directores y gerentes; Técnicos y profesionales científicos e intelectuales; Técnicos; profesionales de apoyo Poder ejecutivo y legislativo; Directores generales y presidentes ejecutivos Industrias manufactureras Madrid 128,78 115,02 130,51 77,11 Barcelona 121,70 108,64 123,62 114,55 Valencia 99,47 99,03 95,08 115,94 Sevilla 80,86 94,62 83,75 86,05 Bilbao 99,29 105,88 102,46 115,12 Málaga 82,27 86,27 70,33 69,42 Zaragoza 95,57 100,64 95,71 136,38 Palma de Mallorca 101,40 88,62 89,60 68,79 Las Palmas 75,42 84,97 66,94 64,98 Murcia 82,05 89,67 88,05 133,07 Granada 76,50 98,33 82,20 72,39 Vigo 82,90 87,12 81,09 157,55 Santa Cruz de Tenerife 84,39 92,61 77,24 70,37 Alicante/Alacant 96,90 97,01 98,15 76,41 Valladolid 90,82 101,44 92,97 113,13 Coruña (A) 102,35 104,02 91,51 94,91 Total 16 mayores AUF 108,93 104,39 108,81 95,95 Resto 73 AUF 78,92 89,65 79,20 109,55 Índice de especialización. Población ocupada por tipo de ocupación (Total AUF=100) Fuente: Censo de población y viviendas 2011 (INE), Goerlich (2016) y elaboración propia
  • 25. 25 • Las ciudades compiten por atraer talento y retenerlo. Por disponer de Universidades y Centros de Investigación. Buscan las ventajas competitivas que otorgan las actividades basadas en el conocimiento • A pesar del desarrollo, mejora y difusión de las tecnologías de la información y la comunicación, no se observa la deslocalización de este tipo de actividades • Por el contrario, las ciudades son focos importantes de innovación, y es aquí donde se observan importantes economías de escala • La proximidad geográfica, el contacto directo, resulta pues determinante para beneficiarse de los efectos externos del conocimiento Áreas Urbanas Funcionales y Economía del Conocimiento
  • 26. 26 • El capital humano es un recurso indispensable para favorecer la innovación • Los niveles de formación del conjunto de las AUF se sitúan ligeramente por encima del promedio nacional • Hay una correlación positiva, no muy intensa, entre años medios de estudio y el tamaño del área urbana. Aunque algunas áreas de tamaño intermedio presentan elevados niveles de formación Economía del Conocimiento: Capital Humano Nota: entre paréntesis estadístico t. Fuente: Elaboración propia a partir de INE (2013) y Goerlich (2016). Años medios de estudio vs. tamaño (poblacional) del área urbana funcional Madrid Barcelona Valencia Sevilla Zaragoza Málaga Murcia Palma de M. Las Palmas Bilbao Alicante Valladolid Vigo A Coruña Granada Sta C. Tenerife y = 0,1935x + 8,0223 R² = 0,1256 (3,19) 8,0 8,5 9,0 9,5 10,0 10,5 11,0 11,5 12,0 10 11 12 13 14 15 16 Añosmediosdeestudio Poblacion (logaritmo) Resto 16 mayores AUF
  • 27. 27 • En la economía del conocimiento no solo desempeña un papel relevante el capital humano, sino también las denominadas tecnologías de la información y la comunicación, tanto en lo que hace referencia a su producción como a su utilización • Las 73 AUF representan el 75% de afiliados a la Seguridad Social, pero la concentración de empleo en los sectores intensivos en conocimiento (SIC) alcanza prácticamente el 90% • En estos sectores intensivos en conocimiento se observan importantes economías de escala • Las relaciones entre el tamaño del área urbana y el empleo en los sectores intensivos en conocimiento es claramente más que proporcional • Duplicar el tamaño del área urbana conduce, por término medio, a multiplicar por 3,5 el empleo en manufacturas de alta tecnología, casi triplicar el empleo en SIC y tecnología avanzada y más que duplicar el empleo en SIC orientados al mercado y las empresas Sectores Intensivos en Conocimiento
  • 28. 28 • La monografía incluye un indicador sintético de innovación para las 73 AUF, cuyo valor mínimo es 0 y el máximo 1 • Se confecciona a través de 3 grandes pilares de la innovación: Factores posibilitadores (capital humano, universidades e institutos de investigación), Actividades empresariales (generación de activos intangibles) y Resultados de la innovación (efectos tangibles de las actividades de I+D+i) Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador Sintético ¹Promedio 2010-2015 ²Promedio 2012-2015 ³Promedio 2009, 2013 y 2016 Fuente: Elaboración propia. Variables utilizadas en el Índice Sintético de Innovación 1. FACTORES POSIBILITADORES¹ Porcentaje de población de más de 16 años con estudios superiores Tesis doctorales en relación al número de alumnos universitarios Total de publicaciones científicas en relación al número de alumnos universitarios Publicaciones científicas en colaboración en relación al número de alumnos universitarios 2. ACTIVIDADES EMPRESARIALES² Solicitud de patentes en relación a la población Solicitud de marcas en relación a la población Solicitud de diseños en relación a la población 3. RESULTADOS DE LA INNOVACIÓN³ Empleo en sectores manufactureros de alta tecnología en relación al empleo no agrícola Empleo en servicios intensivos en conocimiento, excepto el agregado de otros servicios intensivos en conocimiento en relación al empleo no agrícola Descripción de variables
  • 29. 29 • Las dos grandes Áreas Urbanas Funcionales de Madrid y Barcelona aparecen como las más innovadoras y relativamente destacadas del resto • Aunque también aparecen en posiciones destacadas algunas áreas urbanas con sistemas de I+D+i relevantes, como Pamplona, San Sebastián o Bilbao, o típicamente universitarias, como Santiago de Compostela o Salamanca • En el otro extremo las áreas urbanas con menor índice de innovación son relativamente pequeñas y muchas de ellas relacionadas con el sector turístico: Benidorm, Puerto de la Cruz y Torrevieja Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador Sintético
  • 30. 30 Investigación, Desarrollo e Innovación: Un indicador Sintético Fuente: Elaboración propia a partir de la base de datos de U-Ranking y de datos facilitados por el Ministerio de Empleo y Seguridad Social bajo petición y la OEPM, INE (2013) y Goerlich (2016). Indicador Sintético de Innovación en las áreas urbanas funcionales 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 Madrid Barcelona SantiagodeCompostela Girona Pamplona/Iruña Zaragoza Donostia/SanSebastián Oviedo Toledo Salamanca Bilbao Tarragona León Valencia ACoruña Granada Santander Logroño Elche/Elx CiudadReal Valladolid Alicante/Alacant Málaga Almería Reus Alcoy Vigo Murcia Sevilla Gandia Guadalajara Vitoria/Gasteiz Ourense Córdoba PalmadeMallorca Badajoz Lleida SantaCruzdeTenerife Jaén Gijón CastellóndelaPlana Albacete LasPalmasdeG.C. Lugo Irun Cáceres Cádiz Burgos Ibiza Pontevedra Cuenca Manresa Huelva Ávila Igualada Zamora Cartagena Palencia JerezdelaFrontera Mérida Arrecife Ferrol TalaveradelaReina Marbella Linares Lorca Algeciras Sagunto Avilés Ponferrada Benidorm PuertodelaCruz Torrevieja
  • 31. 31 • La población española ha experimentado un intenso proceso de urbanización desde comienzos del siglo XX, similar a los procesos de desarrollo económico • En la actualidad alrededor del 70% de la población reside en Áreas Urbanas Funcionales • Las Áreas Urbanas Funcionales (AUF) constituyen un buen instrumento, más apropiado que los municipios y las propias ciudades, para estudiar un amplio conjunto de aspectos relacionados con la Economía Urbana • En España las grandes aglomeraciones urbanas muestran una capacidad de generación de rentas y de empleo cualificado que crece más que proporcionalmente con su volumen de población • Madrid y Barcelona se sitúan a la cabeza del sistema urbano español, no solo por su dimensión, sino por aspectos como el elevado rango de las funciones urbanas que ejercen y la localización preferente en ellas de sedes de grandes empresas • Sin embargo, existe una importante heterogeneidad dentro de cada estrato de dimensión en aspectos tales como la especialización productiva, el rango de las funciones urbanas desempeñadas y la capacidad innovadora, en los que además de las grandes áreas metropolitanas destaca también un grupo de áreas de tamaño intermedio Conclusiones
  • 32. 32 • La calidad de vida se ha analizado haciendo uso de 35 variables o indicadores parciales y agregándolos después en tres indicadores compuestos: condiciones socioeconómicas, condiciones urbanas generales y condiciones de salud • Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Palma de Mallorca, entre las grandes ciudades, siempre aparecen en el grupo de cabeza en los dos primeros indicadores compuestos, junto a otras ciudades entre las que figuran varias de tamaño intermedio, principalmente vascas, navarras y catalanas y algunos municipios turísticos • La composición del grupo de cabeza en el indicador de condiciones de salud es bastante heterogénea, sin que se advierta una pauta geográfica definida • Las áreas urbanas aglomeran la práctica totalidad de la economía del conocimiento, cuyos sectores han resistido mejor la crisis y se han mostrado más dinámicos en la recuperación • El tamaño es importante en el sistema de innovación, al permitir aprovechar las economías de escala. Destacan aquí las dos grandes áreas urbanas, Madrid y Barcelona Conclusiones
  • 33. LAS ÁREAS URBANAS FUNCIONALES EN ESPAÑA: ECONOMÍA Y CALIDAD DE VIDA Madrid, 27 de febrero de 2019 Francisco J. Goerlich Gisbert, Universitat de València e Ivie Ernest Reig Martínez, Universitat de València e Ivie Carlos Albert Pérez, Universitat de València e Ivie Juan Carlos Robledo Domínguez, Ivie