專題成果發表暨企業徵才活動 http://bit.ly/2JL52hK 就業養成班課程 http://bit.ly/2PQRnJT 由於臺灣已邁入高齡化社會，對長期照護檢測之需求定會越來越多，為了減輕照護人員及醫護人員之工作負擔，居家生理感測器已然成為必要趨勢。 為能落實居家檢測與健康控管而發想出本專題，運行之技術面將先利用PPG心率和SpO2血氧感測器檢測出血氧數據，再經由ARM處理器I2C介面取得數據後，介由USB傳輸到PC，使用Python GUI輸出血氧心率之分析結果，或以手機App輸出分析結果。 另外，為能更加強健康控管、培養運動習慣，亦開發了體感運動裝置。在運動模式中，會利用G-sensor感測模組，讓使用者能藉由運動之動作，同時操控PC畫面之遊戲角色，在娛樂之餘即達到運動之效果，既能照護身心健康，也能增添生活樂趣。

1. 心率血氧檢測與運動促進
Heart Monitor and Exercise Promotion
組長 : 陳O彥
組員 : 鐘O立、林O儒、林O澍、賴O廷
2019 AIME 生醫訊號處理工程師人才養成班

2. Outline
研究動機
情境圖
方塊圖
電路設計
硬體焊接
訊號過濾
演算法
成果展示:心率血氧檢測
成果展示:運動促進
未來延伸及研究方向
任務分配

3. 研究動機

4. 情境圖

5. 心率血氧方塊圖
I2C
感測模組
心率血氧
手機App
桌面應用程式
雲端資料庫
可做進一步分析,追蹤,
警示,通報等功能

6. 運動促進方塊圖
I2C
感測模組
GSensor
桌面應用程式
SPI SPI
HID USB
nRF
無線模組
nRF
無線模組
操控遊戲角色訊號處理
及演算法

7. 電路設計

8. 微處理器
I2C接頭 藍芽接頭
燒錄接頭
石英震盪器
開關電源
輸出接頭
穩壓模組
邏輯測針
SPI
SW
硬體焊接

9. 感測器資料分析

10. 感測器資料分析
紅光 Red
λ=.660nm
紅外光 IR
λ=.880nm
Data→

11. 1.雜訊濾波
Data
訊號
處理

12. Data
訊號
處理
2.準位調整

13. ×
×
×
×
× ×
× ×
3.演算法
Data
訊號
處理

14. DCRed : λ=660nm 紅光
IR : λ=880nm 紅外光
AC
血氧飽和度係數R =
IR(AC) / IR(DC)
Red(AC) / Red(DC)
SpO2 = -45.060*R/10000 + 30.354*R/100 + 94.845
3.演算法
Data
訊號
處理

15. 4.成果展示 (PC)
Data
訊號
處理

16. 4.成果展示 (App)
Data
訊號
處理

17. 手機App設計
使用者登入
即時測量
歷史記錄
曲線圖
關於我們
Data
訊號
處理

18. 遊戲設計

19. 運動遊戲應用

20. 未來延伸及研究方向
將心率血氧儀製成一個無線產品
1) 方便攜帶
2) 隨時使用
遊戲加入更多體感功能
1) 多方位移動
2) 增加感測模組提升遊戲體驗

21. 韌體
App程式
演算法
韌體
PC程式
PC程式
PPT
遊戲設計
硬體
組長
韌體
硬體
陳光彥 鐘偉立 林杰儒 林昱澍 賴紀廷
任務
照片
組員
任務分配表 感謝聆聽~

22. 謝謝各位