SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 18
OKOSABB INTERNET OF THINGS RENDSZEREK
KOMPLEX ESEMÉNYFELDOLGOZÁS
ALKALMAZÁSÁVAL
DR. RÁTH ISTVÁN
TÁRSALAPÍTÓ, VEZETŐ KUTATÓ
Az előadóról
Mérnök informatikus, PhD (2006, 2011)
Szoftvermodellezés, programnyelvek, generatív programozás, IoT
Vezető kutató (IncQuery Labs), tudományos munkatárs (BME)
@istvanrath
hu.linkedin.com/in/istvanrath
IncQuery Labs
Küldetésünk
 „Cutting edge”
innováció
 Open Source
 Oktatás
Szoftverfejlesztés
és modellezés
Egyedi tervező és
fejlesztő eszközök
Kritikus
rendszerek,
Internet of Things
A számok tükrében
 2013 –
 22 kutató-
fejlesztő mérnök
 7 PhD
Partnereink
Internet of Things
Forrás. https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things#/media/File:Internet_of_things_signed_by_the_author.jpg
Smart city, smart grid
- IBM
Kiberfizikai rendszerek
Networked Society
- Ericsson
Connected world
CityNext
- Microsoft
Smart wearables
Smart home
Connected Society
- EU-ECSEL
Mérnöki szemmel
Emberi / természetes
környezetbe ágyazott
mindennapi problémákra
megoldást nyújtó
alkalmazások:
 városok, közlekedés
 energetika, épületek
 egészségügy, sport
Felhasználói
szemmel
Okos otthon
Futball alapú új sporteszköz
új sport
 Speciális asztal – TeqBoard
 1-1 vagy páros játék
 Ügyességi és képességfejlesztő
szabályok
 Több sportág: TeqTennis – Qatch
 http://www.teqball.com
Mi a ?
Mi a ?  Játék rögzítése
 Játék események valós idejű,
automatikus követése és
elemzése
 Statisztika, mobil alkalmazások
TeqBall technológiai kiegészítője
Okos sporteszköz –
Internet of Things technológiákkal
TeqBox prototípus
TeqBox és az IoT
Adatgyűjtés
Kommunikáció
Analízis
Beavatkozás
 Kamera és gépi látás
 Mozgásszenzorok
 Wireless
 Valós idejű
 Szenzorfúzió
 Szűrés
 Eseményfelismerés
 Tanulás
 Dashboard
 Videobíró
 Web / Mobil
alkalmazások
TeqBall események gépi elemzése
Gépi látás
Komplex eseményfeldolgozás
Játékos-labda-
környezet
eseményei
Játékesemények
Game dashboard
A labda
helyzetének
folyamatos
követése
Labdaérintések
és pattanások
Eredmény,
szabálytalansá
g, játék
kezdete, vége
Komplex eseményfeldolgozás
HIT
Bal láb
HIT
Bal térd
BOUNCE
föld
BOUNCE
asztal
Szabályos átvétel

Szabályos passz

Sikertelen átvétel
Játékos = István
Játékos = István
Térfél = jobbTérfél = bal
Eseményfolyam
Komplex eseményfeldolgozás
HIT
Bal láb
HIT
Bal térd
BOUNCE
föld
BOUNCE
asztal
Szabályos átvétel

Szabályos passz

Sikertelen átvétel
Játékos = István
Játékos = István
Térfél = jobbTérfél = bal
Felismert
eseménysorozat
• „Klasszikus” alkalmazási területek
• Log analízis, eseményszűrés
• Betörés / csalás automatizált
észlelése
• Automatikus kereskedés …
• Technológiák
• Microsoft, Oracle, SAP, …
• Drools Fusion, Esper
• Eclipse Open IoT:
VIATRA
Mi a MoDeS3?
Célok
 Demonstrációs projekt
elsősorban oktatási céllal
 K+F technológiák és ipari
IoT megoldások integrálása
okos és biztonságos
rendszerek fejlesztésére
Két világ találkozása
Biztonságkritikus rendszerek Internet of Things
Adatgyűjt
és
Kommunikác
ió
Analízis
Beavatkozá
s
„Használjuk a vonaton
utazók zsebében lévő
telefonok pozíció
információit kiegészítő
észlelési csatornaként”
„Kopik a bal hátsó
fékbetét!”
Mit hoz a következő 10 év?
Komoly kihívások +Óriási piaci lehetőségek =
Rengeteg
izgalmas újítás
Mit tehetek én?
• TeqBallozz

Foci
szeretőként
• Menj
tanulni a
BME-re! 
Diákként
• Open
source!
• Gyere
hozzánk
dolgozni! 
Mérnökként
• Keress meg
minket! 
Befektetőként,
partnerként
Köszönöm a figyelmet!
http://www.incquerylabs.com/
info@incquerylabs.com
Tel: +36 70 633 3973
@IncQueryLabs

Weitere ähnliche Inhalte

Mehr von Istvan Rath

Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationCloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationIstvan Rath
 
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationCloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationIstvan Rath
 
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...Istvan Rath
 
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019Istvan Rath
 
VIATRA 2.0 Webinar
VIATRA 2.0 WebinarVIATRA 2.0 Webinar
VIATRA 2.0 WebinarIstvan Rath
 
Easier smart home development with simulators and rule engines
Easier smart home development with simulators and rule enginesEasier smart home development with simulators and rule engines
Easier smart home development with simulators and rule enginesIstvan Rath
 
Eclipse VIATRA Overview 2017
Eclipse VIATRA Overview 2017Eclipse VIATRA Overview 2017
Eclipse VIATRA Overview 2017Istvan Rath
 
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...Istvan Rath
 
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe Systems
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe SystemsModes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe Systems
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe SystemsIstvan Rath
 
The SENSORIA Development Environment
The SENSORIA Development EnvironmentThe SENSORIA Development Environment
The SENSORIA Development EnvironmentIstvan Rath
 
Challenges for advanced domain-specific frameworks
Challenges for advanced domain-specific frameworksChallenges for advanced domain-specific frameworks
Challenges for advanced domain-specific frameworksIstvan Rath
 
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésben
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésbenTranszformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésben
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésbenIstvan Rath
 
Change-driven model transformations
Change-driven model transformationsChange-driven model transformations
Change-driven model transformationsIstvan Rath
 
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésben
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésbenDomain-specifikus nyelvek a fejlesztésben
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésbenIstvan Rath
 
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation framework
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation frameworkIncremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation framework
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation frameworkIstvan Rath
 
Model transformations in the VIATRA2 framework
Model transformations in the VIATRA2 frameworkModel transformations in the VIATRA2 framework
Model transformations in the VIATRA2 frameworkIstvan Rath
 
Applications of incremental pattern matching in model transformations
Applications of incremental pattern matching in model transformationsApplications of incremental pattern matching in model transformations
Applications of incremental pattern matching in model transformationsIstvan Rath
 
Live model transformations driven by incremental pattern matching
Live model transformations driven by incremental pattern matchingLive model transformations driven by incremental pattern matching
Live model transformations driven by incremental pattern matchingIstvan Rath
 
Efficient model transformations by combining pattern matching strategies
Efficient model transformations by combining pattern matching strategiesEfficient model transformations by combining pattern matching strategies
Efficient model transformations by combining pattern matching strategiesIstvan Rath
 
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformation
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformationA benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformation
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformationIstvan Rath
 

Mehr von Istvan Rath (20)

Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationCloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
 
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool IntegrationCloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
Cloud-based Modelling Solutions Empowering Tool Integration
 
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...
MBSE meets Industrial IoT: Introducing the New MagicDraw Plug-in for RTI Co...
 
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019
IncQuery Server for Teamwork Cloud - Talk at IW2019
 
VIATRA 2.0 Webinar
VIATRA 2.0 WebinarVIATRA 2.0 Webinar
VIATRA 2.0 Webinar
 
Easier smart home development with simulators and rule engines
Easier smart home development with simulators and rule enginesEasier smart home development with simulators and rule engines
Easier smart home development with simulators and rule engines
 
Eclipse VIATRA Overview 2017
Eclipse VIATRA Overview 2017Eclipse VIATRA Overview 2017
Eclipse VIATRA Overview 2017
 
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...
Smarter internet of things with stream and event processing virtual io_t_meet...
 
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe Systems
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe SystemsModes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe Systems
Modes3: Model-based Demonstrator for Smart and Safe Systems
 
The SENSORIA Development Environment
The SENSORIA Development EnvironmentThe SENSORIA Development Environment
The SENSORIA Development Environment
 
Challenges for advanced domain-specific frameworks
Challenges for advanced domain-specific frameworksChallenges for advanced domain-specific frameworks
Challenges for advanced domain-specific frameworks
 
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésben
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésbenTranszformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésben
Transzformációk integrált alkalmazása a modellvezérelt szoftverfejlesztésben
 
Change-driven model transformations
Change-driven model transformationsChange-driven model transformations
Change-driven model transformations
 
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésben
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésbenDomain-specifikus nyelvek a fejlesztésben
Domain-specifikus nyelvek a fejlesztésben
 
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation framework
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation frameworkIncremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation framework
Incremental pattern matching in the VIATRA2 model transformation framework
 
Model transformations in the VIATRA2 framework
Model transformations in the VIATRA2 frameworkModel transformations in the VIATRA2 framework
Model transformations in the VIATRA2 framework
 
Applications of incremental pattern matching in model transformations
Applications of incremental pattern matching in model transformationsApplications of incremental pattern matching in model transformations
Applications of incremental pattern matching in model transformations
 
Live model transformations driven by incremental pattern matching
Live model transformations driven by incremental pattern matchingLive model transformations driven by incremental pattern matching
Live model transformations driven by incremental pattern matching
 
Efficient model transformations by combining pattern matching strategies
Efficient model transformations by combining pattern matching strategiesEfficient model transformations by combining pattern matching strategies
Efficient model transformations by combining pattern matching strategies
 
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformation
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformationA benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformation
A benchmark evaluation for incremental pattern matching in graph transformation
 

Okosabb Internet of Things rendszerek komplex eseményfeldolgozás alkalmazásával

  • 1. OKOSABB INTERNET OF THINGS RENDSZEREK KOMPLEX ESEMÉNYFELDOLGOZÁS ALKALMAZÁSÁVAL DR. RÁTH ISTVÁN TÁRSALAPÍTÓ, VEZETŐ KUTATÓ
  • 2. Az előadóról Mérnök informatikus, PhD (2006, 2011) Szoftvermodellezés, programnyelvek, generatív programozás, IoT Vezető kutató (IncQuery Labs), tudományos munkatárs (BME) @istvanrath hu.linkedin.com/in/istvanrath
  • 3. IncQuery Labs Küldetésünk  „Cutting edge” innováció  Open Source  Oktatás Szoftverfejlesztés és modellezés Egyedi tervező és fejlesztő eszközök Kritikus rendszerek, Internet of Things A számok tükrében  2013 –  22 kutató- fejlesztő mérnök  7 PhD Partnereink
  • 4. Internet of Things Forrás. https://en.wikipedia.org/wiki/Internet_of_Things#/media/File:Internet_of_things_signed_by_the_author.jpg Smart city, smart grid - IBM Kiberfizikai rendszerek Networked Society - Ericsson Connected world CityNext - Microsoft Smart wearables Smart home Connected Society - EU-ECSEL
  • 5. Mérnöki szemmel Emberi / természetes környezetbe ágyazott mindennapi problémákra megoldást nyújtó alkalmazások:  városok, közlekedés  energetika, épületek  egészségügy, sport Felhasználói szemmel Okos otthon
  • 6.
  • 7. Futball alapú új sporteszköz új sport  Speciális asztal – TeqBoard  1-1 vagy páros játék  Ügyességi és képességfejlesztő szabályok  Több sportág: TeqTennis – Qatch  http://www.teqball.com Mi a ?
  • 8. Mi a ?  Játék rögzítése  Játék események valós idejű, automatikus követése és elemzése  Statisztika, mobil alkalmazások TeqBall technológiai kiegészítője Okos sporteszköz – Internet of Things technológiákkal
  • 10. TeqBox és az IoT Adatgyűjtés Kommunikáció Analízis Beavatkozás  Kamera és gépi látás  Mozgásszenzorok  Wireless  Valós idejű  Szenzorfúzió  Szűrés  Eseményfelismerés  Tanulás  Dashboard  Videobíró  Web / Mobil alkalmazások
  • 11. TeqBall események gépi elemzése Gépi látás Komplex eseményfeldolgozás Játékos-labda- környezet eseményei Játékesemények Game dashboard A labda helyzetének folyamatos követése Labdaérintések és pattanások Eredmény, szabálytalansá g, játék kezdete, vége
  • 12. Komplex eseményfeldolgozás HIT Bal láb HIT Bal térd BOUNCE föld BOUNCE asztal Szabályos átvétel  Szabályos passz  Sikertelen átvétel Játékos = István Játékos = István Térfél = jobbTérfél = bal Eseményfolyam
  • 13. Komplex eseményfeldolgozás HIT Bal láb HIT Bal térd BOUNCE föld BOUNCE asztal Szabályos átvétel  Szabályos passz  Sikertelen átvétel Játékos = István Játékos = István Térfél = jobbTérfél = bal Felismert eseménysorozat • „Klasszikus” alkalmazási területek • Log analízis, eseményszűrés • Betörés / csalás automatizált észlelése • Automatikus kereskedés … • Technológiák • Microsoft, Oracle, SAP, … • Drools Fusion, Esper • Eclipse Open IoT: VIATRA
  • 14.
  • 15. Mi a MoDeS3? Célok  Demonstrációs projekt elsősorban oktatási céllal  K+F technológiák és ipari IoT megoldások integrálása okos és biztonságos rendszerek fejlesztésére
  • 16. Két világ találkozása Biztonságkritikus rendszerek Internet of Things Adatgyűjt és Kommunikác ió Analízis Beavatkozá s „Használjuk a vonaton utazók zsebében lévő telefonok pozíció információit kiegészítő észlelési csatornaként” „Kopik a bal hátsó fékbetét!”
  • 17. Mit hoz a következő 10 év? Komoly kihívások +Óriási piaci lehetőségek = Rengeteg izgalmas újítás Mit tehetek én? • TeqBallozz  Foci szeretőként • Menj tanulni a BME-re!  Diákként • Open source! • Gyere hozzánk dolgozni!  Mérnökként • Keress meg minket!  Befektetőként, partnerként