Universidad Mexico Americana del Norte A.C. Escuela de Odontología Introducción a la Odontología

1. UNIDAD IV: MÉTODO
ESTADÍSTICO
Introducción a la Odontología
Dr. Israel Rodriguez Guzman

2. BIOESTADÍSTICA
 Estadística: Es el método
científico que se usa para
recolectar, elaborar, analizar e
interpretar datos de
características susceptibles de
ser ex presadas numéricamente
acerca de un conjunto de hechos,
personas o cosas (Croxton y
Cowden).
 Bioestadística. Es indispensable
para cuantificar e interpretar los
fenómenos de salud-
enfermedad; en estos casos,
como los datos proceden de
aspectos bio lógicos.

3. FUENTES DE OBTENCIÓN DE
INFORMACIÓN
 Los datos se obtienen por lo general a partir de registros, censo y encuesta.
 Las estadísticas usadas en salud pública son:
a) Demográficas
b) Vitales
c) Morbilidad
d) Recursos y medios para proteger, fomentar y recuperar la salud.

4.  Estadísticas demográficas. Proporcionan información numérica
acerca de diversos acontecimientos en una población.
 Estadísticas vitales. Constituyen el registro de acontecimientos
biológicos que están ocurriendo en la población, por ejemplo:
1) Nacimientos
2) Defunciones
3) Matrimonios
 Estadísticas de morbilidad. Se refieren a las enfermedades que
padecen los individuos. Los datos se pueden obtener mediante el
sistema de notificación obligatorio para los servicios de atención
externa y los ser vicios de atención interna u hospitalaria, y
también a través de las encuestas de morbilidad.

5.  Estadísticas de recursos y
atenciones para proteger,
fomentar y recuperar la salud. Se
refieren a los datos numéricos de
recursos o medios disponibles en la
comunidad para resolver sus
problemas de salud. Esos datos pue
den ser:
1) Inespecíficos. Como las
características socioeconómicas
de la población y la familia, la
vivienda, etc.
2) Específicos. Como los recursos
naturales, humanos y
presupuestarios.

6. MÉTODO
ESTADÍSTICO
 Método estadístico. Es una secuencia de procedimientos para el
manejo de los datos de la investigación y abarca las etapas de
planificación y ejecución.
 Planificación. Consiste en establecer un plan de investigación y
por ello es necesario pensar de manera ordenada las actividades
por realizar:
1) Plantear objetivos que se pretenden alcanzar.
2) Definir la población de estudio.
3) Establecer procedimientos para recolectar la información.
4) Determinar el procedimiento que se va a utilizar para el
registro de los datos.
5) Determinar con qué van a compararse los resultados.
6) Especificar recursos y tiempo disponibles.

7.  Ejecución. Consta de los
siguientes pasos:
1) Recolección o medición
2) Recuento o elaboración
de los datos
3) Presentación de los
datos
4) Descripción de los datos
5) Análisis

8. RECOLECCIÓN O
MEDICIÓN
 Técnicas de recolección de la información: Son
el conjunto de acciones que permiten disponer
de los datos necesarios para comprobar las
consecuencias verificables relativas a la
hipótesis, y por consiguiente son múltiples y va
riadas. Esta etapa del método científico es
fundamental, pues de ella depende obtener
datos exactos y confiables en los cuales se basen
las conclusiones de la investigación.
 Los componentes de la recolección son:
1) El observador
2) Las variables
3) El procedimiento de medición o recolección.

9. RECUENTO O
ELABORACIÓN
DE LOS DATOS
 Elaboración de datos:
Consiste en revisar y clasificar
los datos recolectados con
objeto de cuantificar la
frecuencia de aparición de las
características medidas.
1) Computadora. Es el método
mas practico.
2) Tarjetas simples. Uso de
tarjetas de cartulina que
miden 12.5 x 7.5 cm. Es ideal
para estudios menores de
500 casos.

10. PRESENTACIÓN DE
LOS DATOS
 Los datos deben presentarse de manera adecua da
con el propósito de facilitar la comprensión rápida,
precisa y práctica de la información. Para ello,
pueden utilizarse cuadros o tablas y gráficas cuyos
títulos sean completos y respondan a las siguientes
preguntas:
¿qué se presenta?
¿cómo se presenta?
¿de dónde provienen los datos?
¿de qué fecha son los datos?
 La presentación de una sola variable cuanti tativa
discreta es más recomendable por medio de un
histograma. Los valores de la variable se ponen en
el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.

11.  La exposición de una sola
variable cuantitativa
continua puede hacerse con
el polígono de frecuencia: se
traza un punto arriba del
punto medio del valor, a la
altura de la frecuencia.

12.  Las barras separadas y la circular (de
pastel) resultan útiles para presentar una
sola variable cualitativa, y las barras
segmentadas para mostrar dos variables,
también cualitativas.

15.  Si se trata de dos variables
cuantitativas, por ejemplo
antigüedad y sueldo de
profesores de odontología
en determinado plantel, se
utiliza la correlación.

16. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS
 En esta etapa se condensan o resumen los datos
con el fin de facilitar la comprensión global de sus
características. Para ello se utilizan las medidas
estadísticas descritas más adelante. En las
variables de tipo cualitativo se utilizan tres medidas
de resumen:
1) Razones
2) Proporciones
3) Tasas

17. MEDIDAS DETENDENCIA CENTRAL
Son útiles para sintetizar datos cuantitativos, y como su nombre lo
indica, dan a conocer el valor central de una serie de datos, y son
moda o modo (Mo), mediana (Md) y promedio o media aritmética
x –. No determinan los valores reales y sus resultados son sólo
aproximaciones, pero tienen gran utilidad.
Moda Mediana Promedio

18. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
 Las medidas de dispersión de un conjunto de observaciones
se refieren a la variedad que muestran dichas
observaciones alrededor de su valor central
correspondiente. Proporcionan información de la
variabilidad total existente en el conjunto de datos. Si los
valores son cercanos entre sí, la dispersión es pequeña;
pero si están muy esparcidos, la dispersión es mayor.
 A cada medida de tendencia central le corresponde una de
dispersión: moda-amplitud; mediana-percentiles; media-
desviación estándar.
1) Amplitud o rango
2) Percentiles
3) Varianza o variancia y desviación estándar

19. CURVA DE
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Y DESVIACIÓN
ESTÁNDAR
 Con una serie de datos
cuantitativos continuos,
ordenados de menor a
mayor o viceversa, se
obtiene un polígono de
frecuencias con forma de
campana, pero asintótica; es
decir, sus extremos no
llegan a tocar la abscisa
(curva de Gauss).

20. PROMEDIO
 Para obtener el promedio se suman
todos los puntos de la multiplicación de
cada frecuencia por su correspondiente
centro de clase y se dividen entre el
número de valores que componen a la
serie agrupada.

21. CRITERIOS PARA SELECCIONAR MEDIDAS
DE RESUMEN CON QUE SE DESCRIBEN LAS
VARIABLES CUANTITATIVAS
 El promedio y la desviación estándar no pue den utilizarse en el
caso de variables discretas, como el número de hijos o pacientes,
porque el cálculo da por resultado cifras con fracciones y es
imposible hablar de una fracción de hijo o paciente. Por ello, en
estos casos se recomienda calcular por un lado la moda y la
amplitud, y por otro la mediana y algunos percentiles.
 La moda y la amplitud son recomendables si se pretende expresar
el valor más frecuente y mencionar la diferencia entre los valores
mayor y menor. La mediana y los percentiles son útiles cuando se
desea identificar más valores.
 Cuando se estudian variables cuantitativas continuas de origen
biológico, como las concentraciones de glucosa y colesterol, por lo
general se obtiene una curva normal y en consecuencia es posible
usar el promedio y la desviación estándar.
 Si las variables cuantitativas continuas son de origen social o
económico, el polígono de frecuencias produce una curva
diferente a la normal. Por esta razón se recomienda el uso del
promedio y la desviación estándar.

22. ANÁLISIS
 En esta fase correspondiente a la ejecución del método
científico, el análisis de las variables se realiza mediante
fórmulas especiales seleccionadas que dependen del tipo de
variable y lo que se desea conocer:
1) Grupo único con dos variables cuantitativas continuas
de distribución normal.
2) Variables sin distribución normal o variables discretas.
3) Dos grupos diferentes (grupo A y grupo B), con una
variable independiente de tipo cualitativo.
4) Comparación de un grupo antes y después, por
ejemplo las calificaciones que constituyen variables
dependientes cuantitativas.
5) Cuando hay tres o más grupos diferentes y las variables
dependientes son de tipo cuantitativo.
6) Tres o más grupos apareados o un solo gru po en tres o
más situaciones diferentes.