El diseño de casos cruzados es un diseño epidemiológico observacional desarrollado para identificar posibles desencadenantes a corto plazo de eventos agudos como infartos o accidentes. Se compara la exposición en el momento del evento con exposiciones en momentos anteriores para determinar si algo inusual desencadenó el evento. Sólo requiere muestrear casos y no hay sesgos de selección u otras variables de confusión.

1. Denerieth Ximena Espinel Mesa
Flaminio Gomez Ariza
Ivan Leonardo Guevara Rojas
Diana Marcela Rueda Bueno
Diana Mercedes Triana Ardila
Mayra Isabela Vargas Muñoz

2. Hasta la década de 1990 no existía un diseño epidemiológico que permitiese
identificar los desencadenantes a corto plazo de eventos agudos, como
infartos agudos de miocardio o accidentes de tráfico.
Propuesto por Maclure en 1991 para valorar si alguna exposición intermitente
o inusual habia desencadenado un evento agudo a muy corto plazo.
propuso seleccionar sólo casos (así no existía posible sesgo de selección) y
comparar las exposiciones del momento previo al evento con las exposiciones
en momentos anteriores, que servían de control.
El diseño de casos cruzados es un diseño epidemiológico observacional
Desarrollado para intentar responder a las preguntas: ¿ha sido este evento
desencadenado por algo inusual que ocurrió antes?, o bien ¿ha hecho el
paciente algo inusual justo antes de desencadenarse la enfermedad?
(Maclure,1991)

3. Ejemplos:
El estudio de
posibles
desencadenantes del
infarto agudo de
miocardio (ejercicio
físico extremo,
consumo previo
reciente de café o, un
episodio depresivo
agudo)
Aplicado a:
Reacciones adversas a
medicamentos (relación
entre la necrólisis
epidérmica tóxica y el
consumo reciente del
antirretroviral nevirapina,
relación entre el consumo
de antibióticos y
exacerbaciones de
enfermedad inflamatoria
intestinal, relación de
ataques de gota con el
consumo previo reciente
de diuréticos)
Epidemiología ambiental,
farmacoepidemiología, la
salud laboral y la economía
de la salud
(Carracedo, 2009)

4. Se compara la exposición en el «momento caso» con la exposición en uno,
o varios, «momentos control».
Figura 1. Diseño de estudio de casos cruzados.
Ventajas
• sólo se necesita muestrear casos → Menores costos
• no hay sesgos de selección
• No hay variables de confusión (edad, sexo, raza etc)
(Carracedo, 2009)

5. Ensayos
cruzados (
crossover
design)
Casos
cruzados
cohortes
retrospectivos
Casos y
controles
emparejados
La denominación de CCO procede de unir «caso» (case), porque sólo se
muestrean los casos, con «cruzado» (crossover), porque se valora el cruce de
exposiciones.
(Carracedo, 2009)

6. Para los casos en que las exposiciones
sean prolongadas se ha desarrollado un
método considerado una extensión del
CCO, denominado diseño case-timecontrol.
• Hipótesis
• La aparición del efecto debe ser aguda
• La exposición debe ser transitoria, de corta duración
Por ejemplo, en un estudio sobre la relación de la influencia de una curva cerrada en
una carretera respecto a la aparición de accidentes de tráfico, la curva permanece,
pero la exposición de los sujetos es transitoria.
• Datos (estudio piloto)
• La viabilidad de reclutar pacientes rápidamente, para evitar
olvidos en las valoraciones de la exposición
• La posibilidad de que los pacientes recuerden sus exposiciones en
los días control
• Si el número de discordancias entre pacientes es suficiente para
los análisis
• Bases de datos
• Se fundamentan en la ausencia de datos que generan factores
de confusión, sin embargo estas en el CCO no se presentan.
(Carracedo, 2009)

7. Figura 2. Definiciones de los periodos de efecto y de riesgo en los
estudios de casos cruzados.
Los periodos control se pueden construir a partir de:
• Datos de la exposición de un periodo de tiempo comparable al
del periodo de riesgo
• Información de la exposición en el pasado a partir de los datos
de frecuencia usual de exposición
(Carracedo, 2009)

8. Debe ser inferido
empíricamente.
Suele hacerse un
análisis de
sensibilidad en
distintos periodos.
Es critico
Distintas
exposiciones
pueden hacer de
desencadenantes.
Se pueden estudiar
exposiciones
preventivas.
(Carracedo, 2009)

9. Procede de la consideración de
cada persona
Se
recomienda
Estimador de
Mantel-Haenszel
[2]
Analizarlos como
estudios de
seguimiento[1]
Regresión
logística
condicional [2]
Si los datos control se disponen como un periodo de tiempo comparable al
periodo de riesgo, el análisis se realizará mediante el mismo método que
para casos y controles emparejados, se utiliza el odds ratio (OR). [1]

10. (Bullon, 2002)

11. Se selecciona uno o varios periodos control previo al momento
caso.
Ejemplo
:
Estudio que tiene por objeto valorar el efecto de la utilización del teléfono
móvil durante la conducción sobre el riesgo de accidentes de trafico.
• Estudiaron: los conductores poseedores de teléfono móvil y que habían
tenido un accidente de trafico que necesito hospitalización.
• Periodo riesgo: 10 minutos antes del accidente.
• Periodo control: 10 minutos en las 24 horas o los 7 días previos al
accidente.
(Carracedo, 2009)

12. Presenta periodos de
control anteriores y
posteriores al del
evento
Es apropiado para
exposiciones de tipo
ecológico
(Carracedo, 2009)

13. Fullstratum
Simétrico
Semisimetr
ico
Timestratified
• Se toman como controles todos los días menos el
día del evento.
• Se toma como control un día anterior y otro día
posterior al evento.
• Consiste en escoger de manera aleatoria uno de los
dos controles que tiene el estudio simétrico.
• Se toma como control un día o varios dentro del
mismo estrato temporal donde se produjo el evento.
(Carracedo, 2009)

14. 1. Carracedo, E; Tobias,A; Saez, M; Taracido, M; Figuerias, A. (2009).
Fundamento y aplicaciones del diseño de casos cruzados. Revista
Gac Sanit, 23(2), 161 – 165
2. Cuestas, E. (2009). Diseño de casos cruzados. Revista experiencia
medica, 27(2), 61 – 62
3. Bullon, L. (2002). la estadística en la investigación epidemiológica:
el estudio de casos y controles. Red de revistas de América latina, el
caribe, España y Portugal, 63(2), 46 – 56
4. Maclure M. The case-crossover design: a method for studying
transient effects on the risk of acute events. Am J Epidemiol.
1991;133:144–53.