22/06/17 Microsoft Build 2022 最新アップデート Recap for IoT 平井 健裕

1. Microsoft Build 2022
IoT 最新アップデート
Takehiro Hirai
IoT Technical Specialist
GPS - Global IoT Partner Ecosystem

2. アジェンダ  Azure IoT Device + Platform 関連
 Azure IoT Solution 関連
 その他

3. Technology
Challenges
Investment
Challenges
Organizational
Challenges
x
Connect & Monitor Analyze & Improve Transform & Expand
Customer
Value

4. IoT Hub
DPS
Device
Provisionin
g
Service
Azure Percept Azure Sphere
IoT Edge
Device Update Defender for IoT
Digital Twins
IoT Central
Azure

5. デバイス接続ゲートウェイ (PaaS)
レイテンシと可用性の向上
SHA-256 ルート証明書
D2C 再パーティション化
Cosmos DB との直接統合
継続的なリージョン拡大

6. IoT デバイス向けアップデートを公開、配信、管理
プロキシ経由アップデート マルチステップ アップデート
IoT Device 1
(Connected to IoT Hub)
Device Update
for IoT Hub
IoT Device 2
(Connected to IoT Hub with
integrated components)
IoT Device 3
(Connected to IoT Hub)
Sensors
(Connected to Device 3 via
network bus e.g., Modbus)
Pre-install script
BootFS Update Image
RootFS Update Image
Post-install script

7. ローカル と クラウド を繋ぐ MQTT Broker
1.3 LTS (長期動作サポート) リリース
Kubernetes
可観測性 (Azure Monitor サポート)
インテリジェンスとエッジの融合

8. 階層的に構成されたネットワーク上のデータを
安全に収集
ISA-95 (製造オペレーション管理の国際基準)
に準拠し、重要な資産を隔離して保護
オフライン時も継続して動作
Azure IoT インダストリアル プラットフォームと
シームレスに連携
重要なアセットを隔離/保護

9. Linux の強み
Windows IoT の強み
+
Windows Hypervisor
Azure
IoT Edge
Interop
Linux Kernel
Linux User
EdgeAgent
Edge
Hub
Any
Linux
Edge
System
Modules
Edge
Custom
Modules
Windows IoT Host OS Mariner Linux VM
with
Moby Docker Engine
Any
Linux
Any
Linux
Windows IoT Device
Azure
IoT Edge
Edge
Agent
Windows 10/11 向け Linux コンテナー 実行環境

10. VM
Project Haven
Embedded
エッジデバイス
Compute
Storage
Embedded
エッジデバイス
Compute
Storage
Embedded
エッジデバイス
Compute
Storage
Networking
VM VM VM
AKS-HCI
サーバー サーバー サーバー
Compute
Storage
Networking
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
…
Customer workloads
Hardware
Platform Infra
物理サーバーの
“Pool” を介して
仮想化された
C/S/N,
i.e. “HCI”
コンピューティング
と ストレージ は
個々のデバイスに
紐付く
デバイスをまたぐ
ネットワーク構成
ダイナミックノード.
1つの HCI クラスタに多数
のVM、VMは物理デバイス
にマッピングされていない
固定ノード
デバイスあたり
1 または 2 VMs
VMは物理デバイス
にマッピング
ネットワークはデバイスとは個別に
顧客により管理されることを想定
Embedded Edge
Project Haven
Kubernetes Cluster
顧客は 1) HCI または 2) 固有の
HCI (仮想 C/S/N) で構築
IT Edge
AKS on Azure Stack HCI
On-Prem Cloud
Networking

11. エッジにおける AI リソースの安全な展開と管理を実現

12. Edge AI Installer,
Edge AI Device
Development Kit (DDK)
Edge AI Platform
as a Service (PaaS) +
Studio
Azure Certification
エッジにおける AI リソースの安全な展開と容易なデバイス管理を実現

13. Azure Edge AI Installer
for Nvidia Orin and Xavier DKs
Azure Edge AI Installerは、
必要な Azure 及び Percept
コンポーネントのインストールを
自動化することにより、
Jetson 開発者キットの
デバイスセットアップ手順を効率化
このインストーラーを利用し、
ユーザーはクラウド対応
Edge AI ソリューションの
開発を迅速に開始可能
早期アクセス
Azure レディ
エッジ AI ソリューションの構
築を迅速に開始する
ために必要な、全ての
Azure コンポーネントを簡単
にインストール可能
ハードウェア
スケーラビリティ
開発したソリューションは本
番環境へシームレスに拡張
可能
開発者
エクスペリエンス
Azure Percept
サービスを利用し、
エッジ AI リソースを
安全にデプロイ、
管理可能
アップグレード性
Percept の
新機能やサービスに
いち早く
アクセス可能

14. セキュリティ
Data & AI
Azure Edge AI Device Developer Kit
(DDK)
Azure にシームレスに
接続可能な NVIDIA 搭載Edge
AI デバイスを構築可能
DDK を用いて構築された
Edge AI デバイスは
Azure AI サービスと簡単に
統合できるため、管理性と
セキュリティを提供しつつ、
確信を持ってソリューションを展開
するための AI スキルの強化に
フォーカス可能
早期アクセス

15. OT edge
Azure Percept AI ペイロード
Azure IoT Edge
Linux (Bare Metal)
ライト エッジ デバイス ハードウェア
IT edge
Azure Percept AI ペイロード
Azure IoT Edge/AKS (node)
Mariner Linux (VM)
Azure Stack HCI
仮想化ホスト
エッジにおける AI リソースの安全な展開と容易なデバイス管理を実現

17. リーフデバイス プロビジョニング
サービスの耐障害性、制限の改善
証明書の発行
トラスト バンドル
数百万デバイス規模のデプロイに対応

18. Device SDK とは?
Client Library
Tests
Samples
Client Library
Tests
Samples
Client Library
Documentation
Samples
何故 Device SDK ?
 接続の簡素化
 プロビジョニング / 認証
 サポート
 新機能
 コスト削減
 開発期間の短縮
Azure IoT
Hub

19. Generation 2
• MQTT only
• BYO MQTT client for lift and shift
• BYO networking for embedded systems
• Flexible & Layered
• Surface IoT Hub error codes
• SDKS are functionally equivalent while
maintaining language style
Actively maintained
Generation 1
• MQTT/AMQP/HTTPS
• Hard coded MQTT client
• Hard coded networking
• Inflexible/difficult to change
• Hides error codes
• Inconsistent feature set across languages
Actively maintained
現行、そして次世代の SDK

20. 今後のロードマップ
SDK Feature Date
.NET Built-in PnP Support February 2022 (public preview)
Java V2 Major release April 2022
Python LTS release April 2022
Arduino Samples for additional dev kits. April 2022
FreeRTOS Middleware Cellular samples May 2022
Python DPS x.509 certificate management June 2022 (public preview)
.NET DPS x.509 certificate management June 2022 (public preview)
Embedded C OTA update with ADU July 2022 (public preview)
FreeRTOS Middleware OTA update with ADU July 2022 (public preview)
C SDK LTS release July 2022
C SDK Native PnP API support July 2022

21. デバイス ソリューション
デバイス が自身の機能を オープンな デジタルツインモデリング言語 (DTDL) に基づき記述、公開
ソリューション はそれを参照し デバイスを事前に確認することなく 対応
IoT をよりシンプルに、スケーラブルに

23. あらゆる Topic に対する Pub/Sub
MQTT 3.1.1 (5.0 は今後対応予定)
数百万デバイスに対応するクラウドベースの Pub/Sub

24. IaaS
Infrastructure delivered
over the internet
PaaS
A specific service tailored to a job
function, delivered over the internet
SaaS
A ready-to-use service
delivered over the internet
Work needed to build and deliver an IoT solution at scale
IoT Hub Stream
Analytics
SQL DB
DPS Azure Data
Explorer
Teams

25. IaaS
Infrastructure delivered
over the internet
PaaS
A specific service tailored to a job
function, delivered over the internet
SaaS
A ready-to-use service
delivered over the internet
aPaaS
Ready-made environments available for
application development and deployment.
Work needed to build and deliver an IoT solution at scale
IoT Hub Stream
Analytics
SQL DB
DPS Azure Data
Explorer
IoT Central Teams

26. クラウド インフラ IoT データの活用
Power
Automate
Power BI
Power Apps
カスタムアプリ
デバイス
Device connectivity Data processing
Data transformation
Alerts & notifications
High availability
Elastic scale Data export
Data storage
Reference data
Extensibility
Device management
Integration
Disaster Recovery
User management
IoT デバイス
フルマネージドの IoT アプリケーション プラットフォーム (aPaaS)

27. https://aka.ms/IoTCentralUpdates

28. Apr - June
Private Link Ingress と Egress
IoT Central アプリを Azure プライベート
ネットワーク内に配置、全てのデバイス
データをプライベートネットワーク内に維持
監査
アプリケーション全般において、誰が何を
変更したかを確認可能
3rd Party Industrial IoT パートナー
複数の産業用 IoT 接続パートナーとの
(ファーストクラス) コネクタ
デバイス健康状態可視化
ダッシュボードのタイルに条件付き
フォーマットと視覚的閾値による表示
Sept - Dec
対応データフォーマットの拡張
インジェスト時 JSON 以外のフォーマット
をサポート
ルールとアラーム
より高度な機能を実装し、監視と修復
のワークフローを改善
Nested Edge サポート
階層的に構築された IoT Edge ノードの
管理をサポート
Ongoing API expansion and improvements
July - Aug
メッセージベース 課金
デバイス数ではなく、メッセージ消費量の
みに基づく新しい価格設定
IoT Edge 構成
IoT Edge デバイスのサウスバンド構成、
モジュールを IoT Central から直接管理
Defender for IoT 統合
IoT 及び IoT エッジデバイスのモジュール
アイデンティティをサポートし、IoT Central
UI に直接セキュリティ勧告を表示

29. 包括的なデジタルモデルの作成を簡素化
コネクテッド環境内のサイロを解消
現在を制御し、過去を追跡し、可能性を
シミュレート、あらゆるコネクテッド環境の未
来を予測するのに貢献
信頼性の高いエンタープライズグレードな
プラットフォーム上に構築
現実世界のデジタルレプリカを作成

30. Azure Digital Twins 用の 3D ビジュアライゼーション (シーン) を構築
• ローコードビルダーを活用して 3D オブジェクト を デジタルツイン に マッピング
• 3D シーンのビジネスロジックを定義
3D Scenes Studio – build immersive Azure Digital Twins - Microsoft Tech Community
クイック スタート - 3D Scenes Studio (プレビュー) の使用を開始する - Azure Digital Twins | Microsoft Docs

31. https://aka.ms/iotshow/TrackISS
https://techcommunity.microsoft.com/t5/internet-of-
things-blog/3d-scenes-studio-build-immersive-azure-
digital-twins/ba-p/3403244

32. Defender for IoT
SPAN port/Network
Traffic analysis
Unified view of IoT/OT security
Asset inventory
Vulnerability assessments
Continuous threat monitoring
Corporate IT
environment
Network
sensor OT
environment
Brownfield
devices
Greenfield
devices
Agent-based Agent-based
Greenfield
devices
Brownfield
devices
Microsoft Sentinel
Agent-less
IoT セキュリティ 向け統合ソリューション : IoT と OT の垣根を越えて

33. Run Well-Architected IoT workloads
to create business value
実績のあるベストプラクティス
を用い、IoT ワークロードを
確信を持って 設計
実用的な 技術ガイダンス
を用いた高性能な
IoT ワークロードの構築と管理
実行可能な フォーカス エリアに
基づく
IoT ワークロードの最適化
Azure
Well-Architected
Assessments
Design
Principles
Azure
Advisor
Reference
Architectures
Documentation
(guidance)
Partners,
Support &
Services
Offers
Azure
Well-Architected
Framework
セキュリティ
性能効率
運用効率
コスト最適化
信頼性
Workloads:
Hybrid
Mission-critical
IoT
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/architecture/framework/iot/iot-overview