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個別システムで利用さ
れたデータ
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マスター化されて
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何が起こっているか見
えるデータ
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ランタイムユ
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企
業
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仮想/IaaS
ストレージ
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ミドルウエア
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ランタイム
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ランタイム
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ベ
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ダ
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ユ
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ザ
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業
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オンプレミス クラウド
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仮想化
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ストレージ
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データ
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13
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15
冗長構成を考える必要あり
論理データベース
Write
Write Ack
Ack
Read
value write
Ack
自動的に3重化 SLA 99.99%
16
東日本
非同期
非同期
非同期
西日本
東アジア
米国中央
Read Only
Read Write
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
セカンダリ レプリカ
プライマリ レプリカ
Read Only
非同期
GUI で簡単にGEOレプリケーション構成が可能
17
自動バックアッ
プ
ポイントタイム
復元
自動エクスポー
ト
エクスポート時
点への復元
BLOB ストレージ
Bacpac ファイル
システムのサービスレベルに合わせてリカ
バリタイムを考えてバックアップ/リカバリ
方法を設計し、運用と管理をする必要があ
る。
自動で35日間 (価格レベル S0以上)
のバックアップを取得
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19
使用率の増加に合わせて必要なリソースを
オンデマンドで割り当てることができる。
余剰リソースは発生しない。
今後の利用者増加を考え、リソースが枯渇し
ないように最終的に必要なリソースを予測し、
それより多めに H/Wの見積もりをする。
予測するのは難しいがしないとH/Wのサイジ
ングができない。
20
夜間バッチ処理の時にリソースが枯渇しない
ように、リソースを多めに H/Wの見積もり
をする。
夜間バッチ処理の時だけ、コア数を増やし、
日中は元に戻すといった運用も可能。
21
IaaS はサイズ変更に再起動が必要 PaaS はサイズ変更をオンラインで可能
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差分更新の方法
連携先にソフトウェアをインストールしたくない
データ同期の頻度(ニアリアルタイム)
31
Cloud
On Prem.
NO ダウンタイム 迅速データ移行 移行先インストール不要
大規模でも
シームレスで
高信頼性の
移行を実現
環境を変更せず
クラウドに
リフト & シフトを
実現
例えば、オンプレミスの Oracle DB
• SQL Server (IaaS / On-Prem)
• Azure SQL Database
• Azure Database for MySQL
• Azure Database for PostgreSQL
SQL
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Hinweis der Redaktion

  1. 「インダストリー4.0」は、第4次産業革命を意味するとされている。第1次産業革命は18世紀から19世紀に生まれた蒸気機関による産業の変化で、第2次産業革命は電気によるもの、第3次産業革命はコンピュータの登場によるものだとされている。これらに対し、第4次産業革命は、IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)などの技術進化を中核としつつも、変革のカギとなるのは「データ」だとされている。  「インダストリー4.0で最も重要なのは『データ』であり、コンピュータとつなげるというだけではインダストリー3.0のレベルである。最低でもデータ化により、可視性が達成できる形でなければインダストリー4.0とはいえない。『インダストリー4.0はできている』という企業もあるが、ほとんどがまだできていないのが現状だ」とカガーマン氏は現状について語る。
  2. このチューニングはスキルがなくても簡単にできるチューニングで、実際にはテーブル構造を変えないといけない場合もある。
  3. リカバリテストをしていなくて実際にリカバリできなかった事例もあり。
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