[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは？by 株式会社インサイトテクノロジー 益秀樹
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これからのライフスタイルの変革には新しいルールとツールが必要です。 これから５年の間に目撃する変革には想像もしなかったサービスが登場してくるでしょう。そのようなサービスの開発にはこれまでとは違った開発環境が求められるはずです。これからやってくる不確かな未来に求められる開発環境をデータ仮想化と自動化という切り口で紹介します。
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- 1. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. データの仮想化と自動化がもたらす 開発効率アップとは？ 株式会社インサイトテクノロジー ビッグデータソリューション部 益 秀樹
- 2. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 2 アジェンダ 1. 市場の変革 2. システムの仮想化と自動化 3. デモ 4. 仮想化のもたらす価値とは？ 5. まとめ
- 3. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. パソコン 使うときに電源を入れる スマートフォンとタブレット 常に電源が入っている 移動できない 移動できる 使うときにネットワークに繋ぐ 常にネットワークに繋がっている 使うにはある程度の知識が必要 直感的に操作できる クラウドは必須では無い クラウドとの連携が前提 スマートフォンとタブレット 2
- 4. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. ブラウザ センサー情報UGC/UGM 常時ネット接続＝新規サービスの需要 SNS ブログ 位置情報画像/動画 生体情報 趣味・嗜好 思想・信条 関心事 行動 パターン 信仰・宗教 健康状態 旅行予定 移動経路 行動範囲 検索 閲覧履歴 いつでも どこからでも 即座に 3
- 5. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 5 シェアリングエコノミーをめぐる環境 シェアライド 民泊 ペット預かり 家事代行
- 6. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 6 新ビジネスと法律の対応 これまでにないビジネスが作られようとしたとき 判例法主義 何かあれば裁判で判断。 成文法主義 規則、法律を決める。
- 7. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 7 競合に対する優位性＝スピード 有識者検討会 リサーチ＆ プロトタイプ 法律の整備 サービス ローンチ Ver.2 Ver.3 認可社会の動き サービス提供者の 動き 新しい ビジネスモデル 競合 競合 M&A
- 8. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 8 https://bankinnovation.net/2017/07/bofa-and-chase-pull-ahead-of-wells-in-mobile-user-growth/ アメリカがうらやましい？
- 9. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 9 アメリカがうらやましい？ https://bankinnovation.net/2017/08/partnership-is-the-only-way-smaller-banks-can-compete-on-mobile/
- 10. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 10 武装が必要ですよね
- 11. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 11 という事で自動化です
- 12. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 12 システムの仮想化と自動化 サーバプール ネットワークプール ストレージプール Orchestrator API Provisioning リクエスター 指令
- 13. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 13 システムの仮想化と自動化 commit test fix commit test fix commit test fix Deploy
- 14. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 14 デモ環境の説明 プッシュ フック フェッチ コピー 実行 結果
- 15. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 15 デモ環境の説明 • Fizz Buzz • Fizz：３で割り切れる数字 • Buzz：５で割り切れる数字 • FizzBuzz：3でも５でも割り切れる数字 fizzbuzz table
- 16. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 16 デモ環境の説明 • “Fizz” “Buzz” “FizzBuzz”の文字列 チェック • 出現数をカウント １～200の間の出現回数 • Fizz :53 • Buzz :27 • FizzBuzz :15 • 処理の最後にfizzbuzzテーブルを 更新 1回目の処理：成功 2回目の処理：失敗
- 17. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 17 デモパターン１の説明 • Fizzの条件テスト • Buzzの条件テスト • FizzBuzzの条件テスト fizzbuzz table FizzBuzz Fizz Buzz
- 18. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 18 デモパターン２の説明 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 3. DBデータのクリーンナップ 4. Buzzの条件テスト 5. DBデータのクリーンナップ 6. FizzBuzzの条件テスト fizzbuzz table FizzBuzz Fizz Buzz
- 19. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 19 デモパターン３の説明 同時実行 fizzbuzz table FizzBuzz Fizz Buzz fizzbuzz table fizzbuzz table 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. Buzzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. FizzBuzzの条件テスト
- 20. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 20 製品のリリースまで RFI/RFP 要件定義 基本設計 詳細設計 実装 コードレビュー 単体テスト 統合/結合テスト システムテスト 受入テスト 検証
- 21. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 21 製品のリリースまで RFI/RFP 要件定義 基本設計 詳細設計 実装 コードレビュー 単体テスト 統合/結合テスト システムテスト 受入テスト 検証 Bug Bug Bug Bug Today Bug Bug Bug Bug データ仮想化 & 自動化
- 22. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 22 デモ環境の説明 プッシュ フック フェッチ コピー 実行 結果 実行 結果 リフレッシュ 読 書
- 23. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 23 とは NFS DELPHIXエンジン アプリケーション ファイル データベース ソースシステム SHARED DATA + CHANGED DATA データ仮想化システム テストや開発での利用 データ仮想化ソフトウェアアプライアンス です NFS インジェス ト リフレッシュ
- 24. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 24 デモパターン３の説明 同時実行 fizzbuzz table FizzBuzz Fizz Buzz fizzbuzz table fizzbuzz table 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 再掲
- 25. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 25 デモパターン３の説明 同時実行 fizzbuzz table FizzBuzz Fizz Buzz fizzbuzz table fizzbuzz table 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト 1. DBデータのクリーンナップ 2. Fizzの条件テスト DB1 DB2 DB3
- 26. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 26 とは NFS DELPHIXエンジン アプリケーション ファイル データベース ソースシステム SHARED DATA + CHANGED DATA データ仮想化システム テストや開発での利用 データ仮想化ソフトウェアアプライアンス です NFS インジェス ト リフレッシュ DB2 DB1
- 27. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. block pointerblock pointerblock pointer 開発 QA 受入テスト 1 TB App Data Files 重複排除 圧縮 仮想化により領域追加消費なし ユニークなブロックマッピング技術 0.3 TB 実データブロック Delphixの仕組み ソース ターゲット
- 28. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. block pointerblock pointerblock pointer 開発 QA 受入テスト ソース 1 TB App Data Files ターゲット 実データブロック Delphixの仕組み NFS mount NFS mount NFS mount 0.3 TB
- 29. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. block pointerblock pointerblock pointer 開発 QA 受入テスト 1 TB App Data Files 0.3 TB 実データブロック NFS mount NFS mount NFS mount Copy-on-write 更新 変更blockを時間管理 ソース ターゲット Delphixの仕組み
- 30. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 30 実データブロック block pointerblock pointerblock pointer Delphixの仕組み 開発 QA 受入テスト NFS mount NFS mount NFS mount
- 31. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 31 実データブロック block pointerblock pointerblock pointer Delphixの仕組み 開発 QA 受入テスト NFS mount NFS mount NFS mount
- 32. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 32 実データブロック block pointerblock pointerblock pointer Delphixの仕組み 開発 QA 受入テスト NFS mount NFS mount NFS mount
- 33. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 33 高機能ストレージとの違い Oracleアイランド 高機能ストレージ （共有ストレー ジ） Writable Snapshot
- 34. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 34 高機能ストレージとの違い Oracleアイランド 高機能ストレージ （共有ストレー ジ） Writable Snapshot + NFS DELPHIX エンジン ソースシステム データ仮想化 システム テストや開発で の 利用 NFS インジェス ト アプリケー ション ファイル データベース
- 35. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 35 Delphixの機能 過去 未来 完全セルフサービス
- 36. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 36 頻度の高い commit & build commit test fix commit test fix commit test fix commit test fix DB Cleanup DB Cleanup DB Cleanup DB Cleanupこれって、Agileじゃね？！
- 37. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 37 まとめ データの仮想化と自動化で Agile開発プラットフォームを実現しましょう
- 38. © 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2016 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved. 38 ご清聴ありがとうございました
Hinweis der Redaktion
- TaskRabbit, Aladom, Ayoudo, Handy DogVacay, Rover, Swifto, Spotwag AirBnB, couchsurfing, homeaway, onefinestay
- ここで、コンソールでコードを紹介
- デモパターン１を実行
- デモパターン2の説明の後、ビデオで説明
- デモパターン３の説明のあとビデオで説明
- V次モデル
- デモパターン１を実行
- デモパターン１を実行
- Over 90% of the data across application environments is entirely redundant. DxFS eliminates that inefficiency by Creating a map of unique blocks across production and the virtual copies Delphix creates All blocks are also compressed. For DBs, DxFS identifies and compresses along DB block boundaries And DxFS filters incoming data streams and eliminates temporary or empty blocks This is why the vast majority of our customers realize over 90% reduction in storage. Key Questions How many copies of each production source do you create on average? What is the ratio of production data storage to the storage occupied by all copies?
- Over 90% of the data across application environments is entirely redundant. DxFS eliminates that inefficiency by Creating a map of unique blocks across production and the virtual copies Delphix creates All blocks are also compressed. For DBs, DxFS identifies and compresses along DB block boundaries And DxFS filters incoming data streams and eliminates temporary or empty blocks This is why the vast majority of our customers realize over 90% reduction in storage. Key Questions How many copies of each production source do you create on average? What is the ratio of production data storage to the storage occupied by all copies?
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