Este documento describe diferentes métodos para realizar el control de calidad de datos meteorológicos, incluyendo la visualización de datos faltantes, el análisis estadístico para identificar valores atípicos, la interpolación y regresión lineal para rellenar datos, y la calibración y eficiencia de métodos para corregir y validar datos de presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, temperatura, humedad relativa y radiación solar. El objetivo general es identificar y corregir errores para mejorar la calidad de los

1. Control de calidad de datos
meteorológicos
Mario Guallpa Sardinas, Napo, 16 y 17 de julio de 2013

2. Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002)
Presión Atmosférica

3. Visualización sencilla (datos faltantes) (Gleason, 2002)
Presión Atmosférica
26,5
293
*0065,0293
3,101 




 −
=
z
P

4. Presión Atmosférica
Análisis estadísticos (valores atípicos) (Gleason, 2002)

5.  Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO, 2006)
 Interpolación lineal
Presión Atmosférica
Relleno de la presión atmosférica
0 4000 8000 12000 16000
Altura (msnm)
0
200
400
600
800
1000
1200
PresiónAtmosférica(cm)
3200 3300 3400 3500 3600 3700 3800
Altura (msnm)
660
670
680
690
700
710
PióAtféi
P = - 0.083 * h + 975.55
r
2
= 0.9990
Observatorio - ZhurucayVariación Presión - Altura
(7°C)

6.  Regresión lineal (R2 > 0.7; 0.7<b<1.3) (FAO,
2006)
Presión Atmosférica
Relleno de la presión atmosférica
ii bXaY +=
C.E. Nash-Sutclife (Molnar, 2011)
RMSE y Abs BIAS
< 0.5 cm Válido
>0.5 cm No válido

7. Presión Atmosférica
Regresión lineal
Calibración de la ecuación
R2 = 0.86 – 0.96; 0.91 < b < 1.13
Eficiencia del método
ENS = 0.72 – 0.96
RMSE y Abs Bias = 0.17 – 0.53 cm

8. Velocidad y Dirección del Viento

9. Velocidad y Dirección del Viento

10. Velocidad y Dirección del Viento
Corrección de la dirección (68°)

11. Temperatura
Revisión Visual

12. Temperatura
Datos Corregidos

13. Humedad Relativa
Error más común

14. Humedad Relativa
Dato Corregido

15. Radiación Solar
Cambio en el muestreo, de puntual a promedio

16. mario.guallpa@condesan.org
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