1.
Segunda Unidad Aseguramiento de la Calidad de los Procesos Clase 3: Control Estadístico por Atributos<br />Relator: Illich Gálvez Calabacero<br />Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas<br />

2.
Objetivos de la Clase<br />2.7 Definir atributos, fracción defectuosa, defectos, unidades defectuosas.<br />2.8 Reconocer características por atributos.<br />2.9 Utilizar las normas chilenas vigentes para el control de calidad estadístico de los procesos por atributos.<br />

3.
Clasificación métodos estadísticos<br />

4.
GRÁFICOS CONTROL POR VARIABLES<br />

5.
Gráficos de Control por variables<br />Gráficos - R<br />Se utilizancuando la característica de calidadque se deseacontrolaresunavariable continua.<br />Se requieren N muestras de tamaño n.<br />Ejemplo: Medición de diámetro de apertura de unaválvula. La característica de calidadque se deseacontrolares el diámetro.<br />

6.
Procedimiento<br />: media de la muestrai<br />Ri : cantidad de muestras<br />N : número de muestras<br />

7.
Paso 3. Cálculo de límites de control.<br />Límites de control para el gráfico R<br />

8.
Paso 3. Cálculo de límites de control.<br /><ul><li>Límites de control para el gráfico X</li></li></ul><li>GRÁFICOS CONTROL POR ATRIBUTOS<br />

9.
Gráficos de control poratributos<br />Se utilizanparacontrolarcaracterísticas de calidadque no pueden ser medidas, y quedanlugar a unaclasificación del producto: defectuoso o no defectuoso.<br />Tipos:<br />Gráfico p<br />gráficonp<br />gráfico c.<br />

10.
Gráfico p<br />Se usaparaestudiar la variación de la proporción de artículosdefectuosos.<br />p = no. de artículosdefectuosos / n<br />n: tamaño de la muestra<br />

11.
Gráfico np<br />Se usaparacontrolar el número de defectuosos en una muestra.<br />Límites de control<br />

12.
Ejemplo<br />Un gerente de banco revisa 2500 boletas de deposito al azar cada semana<br />

13.
-<br />1<br />p<br />(<br />p<br />+<br />=<br />z<br />p<br />UCL<br />p<br />n<br />-<br />1<br />)<br />p<br />(<br />p<br />-<br />=<br />z<br />p<br />LCL<br />p<br />n<br />Solución: límites Control<br />P=total defectos/nº de observaciones<br />P= 147/(12x2500)=0,0049<br />UCL = 0,0049+3(0,0014)=0,0091<br />LCL = 0,0049- 3(0,0014)=0,0007<br />

14.
Ejemplos gráficos<br />