DV-Geo

Разработчик программной линейки Geoplat Pro
Тел.: +7 (499) 720 53 13, +7 (499) 720 56 40, e-mail: office@gridpoint.pro

Программный комплекс DV-Geo
как инструмент обобщения и анализа результатов геолого-
геофизических работ для геологического моделирования и
подсчета запасов месторождений углеводородов
Москва, июль 2014 г.

Программный комплекс DV-GEO
• Загрузка и анализ исходных данных
• Определение фильтрационно-емкостных
свойств по данным ГИС и керна
• Построение трехмерных геологических моделей на
основе данных интерпретации сейсморазведки,
каротажа, керна, промысловых данных и
геологического обоснования модели залежи
(принципиальной модели)
• Подготовка данных для передачи в пакеты
гидродинамического моделирования
• Подготовка и создание отчетной документации
• Подсчет запасов

Программные комплексы для построения
геологических моделей и подсчета запасов
PETREL
Schlumberger
IRAP RMS
Roxar Softwer
Solutions
GOCAD
Paradigm
Зарубежные производители Российские производители
PetroExpert,
Certainty
ЗАО «Пангея»
AutoCorr РГУ
нефти и газа,
ИПНЭ
Gintel ООО
«ГИФТС»
DV-Geo
ОAО «ЦГЭ»

Модель данных
Скважинные
данные
Объекты 2D
Объекты 3D
Объекты
простран
ства XYT
Четырехмерное
рабочее
пространство
проекта DV-Geo
XYZT
Исходные геолого-геофизические
данные
Данные полученные в процессе
создания геологической модели
Набор данных характеризующих
процесс разработки моделируемого
объекта

Скважинные
данные
Инклинометрия Конструкция
Каротаж (ГИС) ГИС-Контроль
Корреляция
Данные добычи
Интерпретация ГИС
(РГИ)
Керн

Линии
Контуры
Изолинии
Линии нарушений
1
1
1
1 0
01
1
0
1
0
1 0
01
05
5 0
00
1
1
0 0
10R
128Y
12R
13R
14R
15R
181R
1P
20R
22R
23P
24P
2P
3P 5P
6R
72R
7R
8R
9R
Структурные
поверхности
Объекты 2DГриды
Карты атрибутов
и параметров ФЕС

Объекты 3DГеологические кубы
Гидродинамические кубы

Изменение коэффициента
нефтенасыщенности во времени
Изменение пластового давления во
времени
Данные добычи
Назначение скважин
Результаты
гидродинамического
моделирования
Объекты
пространства XYT

Базовый
модуль
Инструменты
DV
База данных
проекта
Базовый
модуль
Инструменты
DV
проекта
разрезов скважин
разрезов скважин
Обработка ГИС и
Керн
Обработка ГИС и
Керн
Структурное
моделирование
(Моделирование 2D)
Структурное
(Моделирование 2D)
3D литологическое и
параметрическое
3D литологическое и
параметрическое
DV-ClusterDV-Cluster
Интеграционное ядроИнтеграционное ядро
Калькулятор объектовКалькулятор объектов
Язык
программирования
Язык
программирования
Очередь заданий
(графы обработки)
Очередь заданий
(графы обработки)
UPSCALEUPSCALE
ГИС-КонтрольГИС-Контроль
Твердые копииТвердые копии
3D-Presentation3D-Presentation
Оценка запасовОценка запасов
Конструктор сетокКонструктор сеток
Геостатистический
анализ
Геостатистический
анализ
Библиотека
разработчика
модулей
Библиотека
разработчика
модулей
Сплайновая
интерполяция
Сплайновая
интерполяция
Геостатистическое
Геостатистическое
Оценка моделиОценка модели
Адаптивная загрузка
данных
Адаптивная загрузка
данных
Стохастическая оценка
залежи
Стохастическая оценка
залежи
Объектное
Объектное
Структура

Версии проекта
Базовый модуль
•Иерархическое дерево версий проекта
•Обмен данными между проектами в
рабочей группе по локальной сети
•Создание подпроектов, разбиение проектов
на части

Содержит все объекты модели данных DV-Geo, средства импорта и экспорта этих
объектов, а также средства их табличного представления.
В интерфейсе пользователя база данных представлена как иерархический список
объектов.
Иерархический список связывает объекты и основные процедуры их обработки.

Инструменты DV
Представляют из себя связанные контейнеры пространств 1D (профиль), 2D
(планы и сечения), 3D пространства геологической модели (XYZ) и данных
разработки объекта (XYT).
Включает в себя возможности всестороннего анализа загруженных данных с
использованием всех имеющихся в пакете инструментов визуализации.

Механизм ручной корреляции основан на
быстрой селекции группы скважин посредством
динамического селектора, автоматической
подгруздке выбранных скважин на профиль и
установке маркера с одновременным
контролем хода корреляции на плане
расположения скважин.
*ручная установка реперов с возможностью их
перемещения и блокировки;
*автоматизация установки реперов по экстремумам
каротажных кривых;
*цветокодирование значений глубин репера;
*создание шаблона визуализации данных;
*выравнивание профиля по реперу;
*оценка качества корреляции по профилю и
построение карт качества корреляции.
Корреляция разрезов скважин
Использование различных типов динамических
селекторов для выбора скважин на плане
расположения

Корреляция разрезов скважин

Определение фильтрационно-емкостных свойств по данным ГИС

Учет данных керна при определении фильтрационно-емкостных свойств

Распараллеливание вычислительных задач
• Используется для расчетов
структурных поверхностей,
карт и кубов
• Оптимизация использования
аппаратных средств в
рабочей группе
• Процесс контролируется
сервером кластера и может
быть запущен с любого
рабочего места
• Размещение кластера в
облачной инфраструктуре
Задание Результат
DV-кластер

3D моделирование параметров ФЕС
Основные этапы геологического моделирования
в программном комплексе DV-Geo
Структурное моделирование 3D литологическое моделирование

•Общие требования к алгоритмам картопостроения
- Неравномерная сетка скважин
- Моделирование линий нарушений
- Моделирование анизотропии
- Учет трендовых карт
- Большое число скважин и дополнительных контрольных точек
•Выбор региона моделирования и типа сетки
- Регулярная сетка
- Структурированная нерегулярная сетка
•Интерполяция
- Адаптивный метод скользящего среднего
- Сплайновая интерполяция
- 2D Кригинг
- 2D Стохастическая симуляция
Структурное моделирование

Регулярные
Типы сеток
Нерегулярные

Адаптивный метод
скользящего среднего
∑
+
∑
+
= 









= 









=Ζ
N
i
i
n
N
i
i
ni
CR
CR
z
1
1
1
1
)(
)(
i – текущий узел сетки
Z – значение в текущем узле сетки
Ri – расстояние от узла до
контрольной точки
n – степень
Zi – значение в контрольной точке
C - коэффициент сглаживания
Особенности алгоритма
•Использование аппроксимирующей формулы.
•Радиус интерполяции может зависеть от плотности расположения скважин.
•Ограничения числа контрольных точек при нахождении значения в узле интерполяции для
адаптации к неравномерной сетке скважин.
•Изменение коэффициента n (степени) может зависеть от азимута направления на контрольную
точку.
•Тренд + подтягивание
Зависимость результата интерполяции от
значения коэффициента сглаживания С
Параметры алгоритма интерполяции.
Rmin, Rmax – минимальный и максимальный радиусы
n1,n2 – степени
a – угол анизотропии
m – максимальное число контрольных точек

α = 0, n1= 2,n2 = 2 α = 0, n1= 2,n2 = 2.2 α = 250
, n1= 2,n2 = 2.2 α = 900
, n1= 2,n2 = 2.2
Учет линии разлома
α = 0, n1= 2,n2 = 2
Кригинг
Адаптивный метод скользящего среднего
Структурное моделированиеСтруктурное моделирование

Адаптивный метод скользящего среднего – параллельная реализация в
технологии CUDA, результаты сравнительного тестирования
Размер
моделируемой
сетки
Число
Скважин
Тектонические
нарушения
Число
уточняющих
итераций
CPU i7
8 потоков
на 4 ядрах
GPU GF
290
GPU
TESLA
C2075
GPU
QADRO
2000
1870*1580
Объект 1
37 Да 1 8м.50с. 4м.46с. 1м.48.с. 4м.4с.
1870*1580
Объект 1
37 Нет 1 5м.20с. 20с. - -
638*1054
Самотлор
16500 Нет 1 3м.4с. 1м.30с. 46с. -
638*1054
Самотлор
16500 Нет 5 12м.24с. 5м.40с. 1м.16с. 2м.52с.
638*1054
Самотлор
16500 Нет 10 23м.20с. 10м.10с. 1м.54с. 5м.12с.
787*508*350
Объект 2
340 Нет 1 15м.26с. 2м.58с. 1м.54с. 2м.46с.
787*508*350
Объект 2
340 Нет 5 3ч.35м. 14м.12с. 12м.12с. 29м.16с.
787*508*350
Объект 2
340 Нет 7 4ч.19м. 25м.14с. 19м.30с. 45м.

Сплайновая интерполяция
• Аппроксимация произвольного набора данных сплайновой поверхностью
• Учет трендовых линий
• Расчет с разбиением на ленты для больших массивов данных

Основан на модулях GSLIB и GSTAT
Моделирование по анизотропным
данным
Моделирование с разломами
Использование нерегулярных сеток
Простой кригинг
Кригинг с внешним дрейфом
Совместный кригинг
Сплайновая интерполяция

2D Кригинг
Стохастическая
симуляция

2D Кригинг, стохастическая симуляция,
экстраполяция сейсмических горизонтов

Множество реализаций кровли залежи
и поверхности водонефтяного контакта
Стохастическая оценка залежи

Карта вероятности попадания в залежь

Оценка запасов

a б
Равномерно распределенное случайное поле (а); полученное из
него методом сглаживания нормально распределенное случайное поле
(б).
a б
Одна из стохастических реализаций структурной поверхности: а -
рассчитанная методом последовательного гауссовского стохастического
моделирования; б - рассчитанная описанным алгоритмом.
Результаты тестирования
Параллельный алгоритм вычисления стохастических симуляций
на базе технологии CUDA*Генерируется равномерно распределенное в
интервале [0, 1] некоррелированное случайное поле,
так называемый "белый шум";
*Значения случайного поля в окрестности контрольных
точек (скважин) обуславливаются под среднее 0.5;
*Производится сглаживание исходного случайного
поля с радиусом, соответствующим радиусу
вариограммы. При этом получается случайное поле со
сферической вариограммой нужного радиуса.
Значения в контрольных точках приводятся к 0.5;
*Производится пересчет сглаженных случайных
значений в диапазон с нулевым средним и заданной
дисперсией. Значения в контрольных точках
приводятся к 0;
*Сглаженное случайное поле суммируется с исходной
детерминированной картой.

Структурные поверхности Параметер α ПС Литология
План расположения
скважин
3D модель
Скважины
3D литологическое моделирование

Особенности алгоритма
осреднения
Параметер α ПС Литология
Скважины
3D модель
Поправка
•Выбор приоритетного литотипа для рассчета
параметра α ПС.
•Осреднение только тех значений кривой
которые попадают в заданный литотип.
•Куб поправок - относительного заполнения
ячеек по мощности, значениями приоритетного
литотипа.

Литология
Карта эффективной мощности из
куба литологии
Параметр α-ПС

Карта разности эфф. мощностей принципиальной
модели и куба литологии
Результат моделированияКарта принципиальной модели
эффективной мощности коллектора

Пример 3D стохастического моделирования

Пример 3D объектного стохастического моделирования

• Создаются, рассчитываются и хранятся в
разделе данных Faults
• В окне 3D визуализации представляются
в виде вертикальных или наклонных
поверхностей
• Обеспечивается корректное отображение
разлома в окне вертикального сечения
(слайса)
• Упрощается задача расчета кубов
физических свойств на участках развития
разломной тектоники
3D моделирование с учетом нарушений

1. Структурная модель
2. Литологическая модель
3. Параметр
нефтенасыщенности
1
2
3
Моделирование залежи нефти
Результаты моделирования

Куб параметра
пористости

Несколько
стохастических
реализаций куба
пористости
Динамика коэффициента
обводнения в
зависимости от времени.
Точки - реальные данные.
Красные кривые - для
исходных реализаций.
Адаптация геологической модели к истории разработки

))](())([(),( YEYXEXEYXCov −⋅−=
Ковариация:
– средне квадратичное
отклонение пористости
]))([(]))([(
))]((*))([(),(
22
YEYEXEXE
YEYXEXEYXCov
yx −−
−−
==
σσ
ρ
Коэффициент корреляции:
E – математическое ожидание
X – значение пористости в ячейке (i,
j, k)
Y – значение коэффициента
обводнения
x
σ
y
σ – средне квадратичное
отклонение коэффициента
обводнения
Нормированная ковариация пористости и коэффициента обводнения
для скважины 308 на дату "1065-й день"

р
кв
n
моделивфактвnn
адопт
KK
kjikjiPkjiP σ
σ
ρ
..
),,(),,(),,(
−
+=
Адаптация значения пористости
Р (i, j, k) - пористость в ячейке (i, j, k )
N - индекс реализации
Кв - коэффициент обводнения
σкв - среднеквадратичное отклонение
коэффициента обводнения на выбранную дату
σр - среднеквадратичное отклонение коэффициента
пористости в ячейке (i, j, k)
ρ - нормированная ковариация

Результат адаптация значения пористости
Динамика коэффициента обводнения в зависимости от времени
Точки - реальные данные;
Красные кривые - для исходных реализаций;
Голубые кривые - для адаптированных реализаций;
Курсором-селектором выделены точки, к которым производилось притягивание модельных
кривых.

Результат адаптация значения пористости
Три исходные реализации пористости (вверху) и они же после трех актов адаптации
(внизу). Выделены скважины, использованные при адаптации.

Анализ модели Ремасштабирование модели
Картирование модели
Создание отчетной документации

Для передачи данных между DV-Geo и DV1-
Discovery разработан специальный интерфейс
интегрирующий обе системы
Работа с DV-1 Discovery

Интеграция возможна для следующих типов данных:
Сейсмические кубы в глубинном масштабе;
Карты и поверхности;
Поверхности и линии нарушений;
Геофизические данные по скважинам.
DV-1 Discovery DV-Geo

DV-Discovery DV-Geo
Карты и поверхности

Линии нарушений
DV-Discovery DV-Geo

Самотлорское
Мегионское
Мыхпайское
Советское
Ермаковское
Песчаноозерское
Ковыктинское
Хандинское
Паромай
Зап-Анастасьевское
Сев-Нефтяное
Сухокумское
Южно-Сухокумское
Сев-Юбилейное
Тианетское
Байджановское
Москудинское
Дороховское
Казаковское
Боровское
Пионерское
Атерская
Бирюковский ЛУ
Кельвейский ЛУ
Кинель-Черкасское
Мамуринский ЛУ
Марьинское
Пешковский ЛУ
Саврухинский ЛУ
Селитьбенский ЛУ
Солдатовское
Томинский ЛУ
Мусюршорское
Лыдушорское
Коробковский ЛУ
Саратаюсский ЛУ
Юж-Таравейский
Вост. и Зап.-
Мессояхские
Русское
Угутское
Средне-Угутское
Киняминское
Средне-Балыкское
Салымское
Средне-Салымское
Вост-Правдинское
Узень
Тенге
Карамандыбас
Астраханское ГКМ
3 уч.
Еты-Пуровское
Суторминское
Средне-Итурское
Вынгапуровское
Крайнее
Зап-Карамовское
В-,Ср-,Н-Шапшинское
Комсомольское
Сев-Комсомольское
Верхне-Часельское
Губкинское
Сев-Губкинское
Южно-Харампурское
Вост-Уренгойское
Наумовское
Ново-Часельское
Новый Уренгой
Усть-Харампурское
Харампурское
Тарасовское
Талинское
Каменное
Ем-Еговское
Пальяновское
Лебяжье
Водораздельное
Ханты-Мансийс.
Тальниковое
Зап-Тугровское
Сыморьяхо-
Шушминское
Южно-
Сыморьяхское
Венинский ЛУ
Грушевое
Федюшкинский
Столбовой
Казанское
ГЕОГРАФИЯ РАБОТ: 3D геомодели в DV-GEO

Белый ТигрБелый ТигрБелый Тигр
Урмако 1, 2, 3Урмако 1, 2, 3Урмако 1, 2, 3
Северный ТесселитСеверный ТесселитСеверный Тесселит
Ин Дай
………
Ин Дай
………
Ин Дай
………
Жолдыбай
Забурунье
Матин
Тайсоган
Терескен
Узень
Тенге
Кунград
Арал
Жолдыбай
Забурунье
Матин
Тайсоган
Терескен
Узень
Тенге
Кунград
Арал
Жолдыбай
Забурунье
Матин
Тайсоган
Терескен
Узень
Тенге
Кунград
Арал
Лали
Моган
Челекен
Тухман-2
Марджан
Лали
Моган
Челекен
Тухман-2
Марджан
Лали
Моган
Челекен
Тухман-2
Марджан
Хальфая
ГЕОГРАФИЯ РАБОТ: 3D геомодели в DV-GEO (за рубежом)

Сравнение приводит к выводу, что системы близки
по своим функциональным возможностям.
Таблица позаимствована из работы Ларин Г.В.,
Эффективный компьютерный инструментарий
геолога и геофизика при изучении нефтегазового
месторождения // Геофизика. - 2010. - №3. - С. 3-
15.
18.5 16.5 16.5Рейтинг
Сравнение функциональных возможностей
программных комплексов DV-Geo, PETREL и IRAP-RMS

• Открытое представление модели
• Адаптируемый (гибкий) загрузчик данных
• Создание согласованных 1D, 2D и 3D моделей
• Динамически создаваемый, универсальный профиль для одновременного
отображения скважин, структурной и геологической моделей
• Автоматическая корреляция разрезов скважин
• Встроенный расширяемый язык программирования для гибкого и
оперативного манипулирования проектом и включения алгоритмов
пользователя
• Параллельный интерфейс (работа/счет)
• Распределенная система обмена данными между проектами в рабочей
группе
• Интеграция DV-GEO c системой сейсмической интерпретации (DV-Discovery)
• Адаптация инструментов и алгоритмов к российским условиям;
• Возможность работы с проектами содержащими очень большое число
скважин (>10000)
Преимущества DV-GEO

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
Более подробную информацию Вы можете получить на нашем сайте
http:www.gridpoint.pro

DV-Geo

Empfohlen

Empfohlen

Weitere ähnliche Inhalte

Andere mochten auch

Andere mochten auch (20)

Ähnlich wie DV-Geo

Ähnlich wie DV-Geo (20)

DV-Geo