El papel del clima en la demanda del turismo. El punto de vista de la región emisora Impartido por Juan Luis Eugenio Resumen: El debate en torno al cambio climático y su impacto potencial sobre la economía, ha despertado el interés por comprender mejor el papel del clima en la demanda de turismo. A su vez, la coyuntura actual pone de manifiesto la disponibilidad a pagar de los europeos por hacer turismo en situaciones de ajuste presupuestario. En la presentación está previsto hacer un breve repaso al tratamiento del clima en la literatura, entendiendo las dificultades y los progresos que se han ido realizando al respecto. Con más profundidad se trata el papel del clima en las regiones emisoras. En concreto, se muestra la heterogeneidad que existe entre las regiones europeas en cuanto a sus preferencias por viajar. Estas preferencias están condicionadas por su capacidad de pago y por su clima. Se demuestra cómo ante la crisis actual, la sensibilidad a hacer recortes presupuestarios es muy variante y depende de las expectativas sobre el crecimiento económico y del clima en el lugar de origen.

2. Its relevance depends on pursued activities:
Outdoors
• Sun & beach
• Walking - Trekking
• Summer & Winter sports
Indoors
• Cultural
• Shopping
• Business
• VFR

3. 1. Inbound tourism demand
(Good) Climate as a pull factor
“Given the same tourism resources, I choose
destinations with good weather”
2. Outbound tourism demand
(Bad) Climate as a push factor
“I travel abroad when I want to enjoy good weather”

4. Cycling
Sea
Fishing
River
Tourism Kind of Walking
Forest
resource activity
Beach Climbing
Lake Relaxing
Climate
Snowed mountain
in origin Good climate
Bad climate
HETEROGENEITY IN
DESTINATIONS HETEROGENEITY IN
TOURISTS

5. Let´s have a look at the literature

6. Traditionally:
• Not very prolific on this topic:
− Dataset limitations
− Limited policymaking
Nowadays:
• Awaken interest due to climate change

13. Step 1: Hurdles
1 if 15 ≤ ATrm ≤ 35 
DTrm =  
0 otherwise 
 1 if DRrm ≤ 10  

DDRrm =    Wrm = DTrm ⋅ DRrm
 0 if DRrm > 10  
 DRrm = DDRrm ⋅ DTRrm 
 1 if TRrm ≤ 60 
DTRrm =  

 0 if TRrm > 60  

Step 2: Final Index
12
Wr = ∑ Wrm
m =1

14. 4 possible choices:
 Not travelling: (0,0)
 Domestic tourism only: (1,0)
 International tourism only: (0,1)
 Both domestic and international: (1,1)
Econometric model
 Non-independent decisions
 Seemingly unrelated bivariate probit
 Test of independence: ρ≠0
 If ρ=0, two independent probits is the correct
approach
 If ρ≠0, bivariate probit is the correct approach

16. ernel distribution of the climate index
.15
.1
Density
.05
0
0 3 6 9 12
Climate Index
Kernel density estimate
Normal density

17. robability of travelling and income
Contour analysis)
NONE BOTH
DOMESTIC ABROAD

18. robability of travelling and income
Probability
Non-parametric analysis)
None
.8 Domestic only
NONE Abroad only
Both
.6
ABROAD
.4 BOTH
.2
DOMESTIC
0
0 2000 4000 6000 8000
Income

19. Probability Probability
None None
UK Germany
Domestic only Domestic only
Abroad only Abroad only
Both Both
.8 .8
.6 ABROAD .6 ABROAD
.4 .4
.2 .2
0
DOMESTIC 0 DOMESTIC
0 1000 2000 3000 4000 0 1000 2000 3000
Income Income
Probability Probability
None None
France Domestic only
Abroad only Italy Domestic only
Abroad only
Both Both
.8 .8
.6 .6
DOMESTIC
.4 .4
DOMESTIC
.2
ABROAD .2
ABROAD
0 0
0 1000 2000 3000 0 1000 2000 3000
Income Income

20. limate in the origin and
estination choice
Probability
.5 DOMESTIC
.4
.3
Domestic
Abroad
.2
ABROAD
.1
0
0 3 6 9 12
Climate Index

21. ontour of the probability of travelling
and climate
Loyalty
Similar probability

22. articipation domestically-only
Bivariate probit model)
Domestic only
0
1 - 12
13 - 15
16 - 18
19 - 21
22 - 25
26 - 28
29 - 32
33 - 36
37 - 40
41 - 54
55 - 77

23. articipation abroad-only
Bivariate probit model)
Abroad only
0-2
3-7
8 - 11
12 - 15
16 - 19
20 - 24
25 - 28
29 - 31
32 - 35
36 - 39
40 - 45
46 - 52