1. Confianza
Seguridad
Privacidad
de los datos
Nube
LA SITUACIÓN DEL MERCADO HA CAMBIADO.
LAS EMPRESAS TIENEN QUE ADAPTAR SUS
PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES.
EL CAMINO HACIA UNA
MEJOR TOMA DE DECISIONES
MEJORA LA TOMA DE DECISIONES
EN TODA LA COMPAÑÍA
LOS RESPONSABLES TENDRÁN QUE
TOMAR PROFUNDAS DECISIONES.
• Gestión y planificación
del presupuesto
• Distribución de costes
• Cuentas pendientes
• Nóminas y beneficios adicionales
• Cobro de créditos
• Facturación
• ¿Cómo hacer el flujo de
caja más constante?
• ¿Cuánto dinero necesita
cada departamento?
• ¿Es el cliente solvente?
• ¿Dónde están los agentes
externos que podrían
cometer fraude?
Escenarios típicos
de decisión
Beneficios del
Big Data
• Comparación y
calibración de distintos
escenarios de negocios
o sucesos de mercado
• Gestión de compras
más inteligente
• Identificación de
riesgos de malos
• Competición/
supervisión del mercado
• Supervisión de social
media
• PR y comunicación
corporativa
• Planificación de
promoción y
construcción de marca
• Determinación de
precios y desarrollo de la
cartera de productos
• ¿Existen voces críticas que
podrían conducir a una
tormenta de basura?
• ¿Cuál es la mejor época
para lanzar al mercado los
nuevos productos?
• ¿Qué respuestas se esperan
de las campañas de marke-
ting en los distintos países?
• ¿Qué piden los
consumidores en la
actualidad y en el futuro?
• Nuevas
oportunidades para
reaccionar frente a los
formadores de opinión
• Determinación de la
eficacia de las
campañas de
marketing
• Permite una
segmentación
detallada de los
clientes
• Gestión de los
canales de distribución
• Gestión de la
relación con el cliente
• Obtención de nuevos
clientes
• ¿Dónde encontrar
nuevos clientes premium?
• ¿Dónde encontrar
nuevos canales de venta?
• Identificar clientes
con alto valor
potencial
• Identificar nuevos
canales de venta
• Determinar ofertas
de venta óptimas
Identificar
los objetivos
de negocio
Identificar
base de
datos
relevante
Adquirir
destreza
en Big Data
Desarrollar
una estrategia
que permita
resultados
rápidos
Afianzar un
método para
medir los
resultados
Aprender de
los resultados
adquiridos
Comenzar un
proyecto
piloto
Empezar en
pequeño
Cooperación
cercana entre
negocio y
tecnología
Construir un
equipo poderoso
y competente
Identificar las
tecnologías y
herramientas de
Big Data
apropiadas
BIG DATApermite a las compañías mejorar sus procesos de toma de decisiones
Desafíos
Big Data
Mayor proximidad al cliente con Big Data
Por ejemplo:
¿Deberíamos rediseñar nuestros productos o invertir más en
marketing?
¿Deberíamos reorganizar nuestro equipo de ventas o somos más
eficientes con las estructuras existentes?
¿Deberíamos emitir nuevas acciones y emplear las ganancias para
cancelar deudas pendientes o invertir en nuevas tecnologías?
• Reclutamiento y formación
• Mantenimiento de archivos
• Nóminasybeneficios
• Rendimiento de los
empleados
• Planes de mejora
• Imagen de la empresa
como empleador
• ¿Quién va a
abandonar la
compañía y por qué?
• ¿Cómo encontrar a
los mejores talentos?
• ¿Cómo puede el
rendimiento de la
compañía ser
evaluada?
• Determinar la eficacia de las
campañas de captación de
empleados
• Determinación de los
candidatos laborales óptimos
• Mejorar la retención de los
empleados en
la empresa
• Atraer altas potencialidades
• Gestión de la cadena de
suministro y compras
• Búsqueda y selección de
proveedores
• Negociación de precios y
contratos con proveedores
• Administración de
contratos de suministros
• Control de inventario
y almacenes
• ¿Cómo identificar
nuevas oportunidades
de ahorro?
• ¿Cómo acortar los
tiempos de desarrollo
previos a la producción
en masa?
• ¿Cómo cuadrar los
inventarios de los
almacenes situados en
distintas localizaciones?
• Mayor velocidad en
el ajuste de precios
provocado por cambios
en los mercados
• Determinación de
localizaciones de
pérdida de inventario
• Planeaflujosdebienes
provocadosporelconsumo
endistintospaíses
Con 3,55 sobre 5, los directores financieros y de cuentas ven el
mayor valor de Big Data en la elaboración de presupuestos,
previsión y planificación, seguido de evaluación de riesgos.
El 60% de las empresas que emplean Big Data para
sus campañas de marketing afirman haber
sobrepasado sus objetivos.
Laspartesdelnegocioqueestánmásdirectamenterelacionadasconlageneración
deingresosencualquiercompañíasuponenel42%delgastototalenBigData:
ventas, marketing, I+D, desarrollo de producto e ingeniería de producto.
Los equipos de recursos humanos, que han adquirido la capacidad de
realizar análisis predictivos, son cuatro veces más respetados por sus
procesos de decisión basados en datos.
Con el 78%, los directores de logística eran los que esperaban
unos mayores retornos por inversión en Big Data, seguidos de
los departamentos financieros con un 69%.
Tareas del
departamento
Paso a paso
Actuar
no solo para el
presente sino
también de una
forma predictiva
Decidir
más rápido
Reaccionar
de forma más
flexible
y temprana
Tomar
decisiones
a prueba
de balas
Tomar
decisiones
basadas en
datos de
alta calidad
Decidir
de una
manera
colaborativa
Tomar
decisiones
de una
manera
diferente
Clima . Salud . InformesFinanciero . Tweets y me gusta . Tráfico
Máquinas y sensores . PDF . JPEG . Medidas
Cambio
ECONOMÍA
MARKETING
Y PR
VENTAS
RECURSOS
HUMANOS
ADQUISICIÓN
Y LOGÍSTICA
TIC
Sources: Gartner, Forbes, TCS
Infographic powered by: In Cooperation with:
78% 69%
42%
60%
FUENTES DE DATOS
por ejemplo
Gartner
prediceque
en2015
secrearán
millones de puestos
de trabajo
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