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Ig big data_es

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  1. 1. Confianza Seguridad Privacidad de los datos Nube LA SITUACIÓN DEL MERCADO HA CAMBIADO. LAS EMPRESAS TIENEN QUE ADAPTAR SUS PROCESOS DE TOMA DE DECISIONES. EL CAMINO HACIA UNA MEJOR TOMA DE DECISIONES MEJORA LA TOMA DE DECISIONES EN TODA LA COMPAÑÍA LOS RESPONSABLES TENDRÁN QUE TOMAR PROFUNDAS DECISIONES. • Gestión y planificación del presupuesto • Distribución de costes • Cuentas pendientes • Nóminas y beneficios adicionales • Cobro de créditos • Facturación • ¿Cómo hacer el flujo de caja más constante? • ¿Cuánto dinero necesita cada departamento? • ¿Es el cliente solvente? • ¿Dónde están los agentes externos que podrían cometer fraude? Escenarios típicos de decisión Beneficios del Big Data • Comparación y calibración de distintos escenarios de negocios o sucesos de mercado • Gestión de compras más inteligente • Identificación de riesgos de malos • Competición/ supervisión del mercado • Supervisión de social media • PR y comunicación corporativa • Planificación de promoción y construcción de marca • Determinación de precios y desarrollo de la cartera de productos • ¿Existen voces críticas que podrían conducir a una tormenta de basura? • ¿Cuál es la mejor época para lanzar al mercado los nuevos productos? • ¿Qué respuestas se esperan de las campañas de marke- ting en los distintos países? • ¿Qué piden los consumidores en la actualidad y en el futuro? • Nuevas oportunidades para reaccionar frente a los formadores de opinión • Determinación de la eficacia de las campañas de marketing • Permite una segmentación detallada de los clientes • Gestión de los canales de distribución • Gestión de la relación con el cliente • Obtención de nuevos clientes • ¿Dónde encontrar nuevos clientes premium? • ¿Dónde encontrar nuevos canales de venta? • Identificar clientes con alto valor potencial • Identificar nuevos canales de venta • Determinar ofertas de venta óptimas Identificar los objetivos de negocio Identificar base de datos relevante Adquirir destreza en Big Data Desarrollar una estrategia que permita resultados rápidos Afianzar un método para medir los resultados Aprender de los resultados adquiridos Comenzar un proyecto piloto Empezar en pequeño Cooperación cercana entre negocio y tecnología Construir un equipo poderoso y competente Identificar las tecnologías y herramientas de Big Data apropiadas BIG DATApermite a las compañías mejorar sus procesos de toma de decisiones Desafíos Big Data Mayor proximidad al cliente con Big Data Por ejemplo: ¿Deberíamos rediseñar nuestros productos o invertir más en marketing? ¿Deberíamos reorganizar nuestro equipo de ventas o somos más eficientes con las estructuras existentes? ¿Deberíamos emitir nuevas acciones y emplear las ganancias para cancelar deudas pendientes o invertir en nuevas tecnologías? • Reclutamiento y formación • Mantenimiento de archivos • Nóminasybeneficios • Rendimiento de los empleados • Planes de mejora • Imagen de la empresa como empleador • ¿Quién va a abandonar la compañía y por qué? • ¿Cómo encontrar a los mejores talentos? • ¿Cómo puede el rendimiento de la compañía ser evaluada? • Determinar la eficacia de las campañas de captación de empleados • Determinación de los candidatos laborales óptimos • Mejorar la retención de los empleados en la empresa • Atraer altas potencialidades • Gestión de la cadena de suministro y compras • Búsqueda y selección de proveedores • Negociación de precios y contratos con proveedores • Administración de contratos de suministros • Control de inventario y almacenes • ¿Cómo identificar nuevas oportunidades de ahorro? • ¿Cómo acortar los tiempos de desarrollo previos a la producción en masa? • ¿Cómo cuadrar los inventarios de los almacenes situados en distintas localizaciones? • Mayor velocidad en el ajuste de precios provocado por cambios en los mercados • Determinación de localizaciones de pérdida de inventario • Planeaflujosdebienes provocadosporelconsumo endistintospaíses Con 3,55 sobre 5, los directores financieros y de cuentas ven el mayor valor de Big Data en la elaboración de presupuestos, previsión y planificación, seguido de evaluación de riesgos. El 60% de las empresas que emplean Big Data para sus campañas de marketing afirman haber sobrepasado sus objetivos. Laspartesdelnegocioqueestánmásdirectamenterelacionadasconlageneración deingresosencualquiercompañíasuponenel42%delgastototalenBigData: ventas, marketing, I+D, desarrollo de producto e ingeniería de producto. Los equipos de recursos humanos, que han adquirido la capacidad de realizar análisis predictivos, son cuatro veces más respetados por sus procesos de decisión basados en datos. Con el 78%, los directores de logística eran los que esperaban unos mayores retornos por inversión en Big Data, seguidos de los departamentos financieros con un 69%. Tareas del departamento Paso a paso Actuar no solo para el presente sino también de una forma predictiva Decidir más rápido Reaccionar de forma más flexible y temprana Tomar decisiones a prueba de balas Tomar decisiones basadas en datos de alta calidad Decidir de una manera colaborativa Tomar decisiones de una manera diferente Clima . Salud . InformesFinanciero . Tweets y me gusta . Tráfico Máquinas y sensores . PDF . JPEG . Medidas Cambio ECONOMÍA MARKETING Y PR VENTAS RECURSOS HUMANOS ADQUISICIÓN Y LOGÍSTICA TIC Sources: Gartner, Forbes, TCS Infographic powered by: In Cooperation with: 78% 69% 42% 60% FUENTES DE DATOS por ejemplo Gartner prediceque en2015 secrearán millones de puestos de trabajo relacionados con Big Data4,4

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