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Tendencia ii
- 1. TENDENCIA II Big Data e inteligencia artificial para una nueva gestión de RR.HH Alejandro Modarelli | Líder HCM España, Portugal, Grecia e Israel @ale_moda #Tendenciasrh20
- 2. Podemos reinventar los recursos humanos…. 1 Mejorando el poder de decisión usando analíticas que aplican tanto las ciencias matemáticas como las del comportamiento 2 Eliminando jerarquías implementando herramientas que faciliten el desarrollo de la inteligencia colectiva en la organización 3 Formando una plantilla construida a partir de los requerimientos a largo plazo y los deseos de cada persona
- 3. Podemos reinventar los recursos humanos…. 4 5 6 Creando total transparencia en la organización utilizando las redes sociales para crear colaboración permanente Cubriendo las posiciones con los recursos mas aptos a partir de análisis predictivos Creando una nueva cadena de suministro para los trabajadores del siglo XXI y el trabajo que debemos desarrollar
- 4. Social Pulse: Permite extraer y visualizar automáticamente temas relevantes de los empleados a través de la lectura de datos desestructurados que se encuentran en los medios sociales Areas Desglose Demográfico Sentimiento / Tiempo #Tendenciasrh20
- 5. Watson Enterprise HR: Se pueden utilizar los servicios de Watson para mejorar el compromiso de la plantilla y la gestión del talento en la empresa #Tendenciasrh20
Hinweis der Redaktion
- Aumentar el poder de decisión del ser humano: Las decisiones que fueron basadas en el instinto humano ahora serán hechas basándose en muchísimos datos compuestos de cientos de variables , incluyendo aquellas que nunca se le han ocurrido incluir a una persona, y estos modelos estadísticos multivariables podrán ser analizados en tiempo real. IBM ha introducido watson en el 2011 a través del Juego Jepardy! . Con su tecnología cognitiva permitirá que empleadores encuentren respuesta a las preguntas mas difíciles. Utilizando el lenguaje natural podrá buscar en información demográfica y de comportamientoEliminando jerarquías: Las jerarquías se romperán y el trabajo será realizado por personas que se agrupen espontáneamente para resolver un problema específico. El límite entre quien es un empleado y quien es un jefe se difuma. Los silos departamentales se hacen menos relevantes. El rol del manager como coach, o administrador de recursos se transforma en un guía y facilitador. Este nuevo líder será la conexión de una red social plana y deberá asegurar que por un período de tiempo los objetivos de la empresa estén alineados con los de la carrera de la personaFormando un mercado laboral verdadero: El mercado laboral interno de cada empresa deberá cambiar mientras el porcentaje de trabajadores independientes crece. Nuevos sistemas ayudarán a medir la reputación y el desempeño y nos ayudará a encontrar a la gente correcta. Se creará un "pasaporte de talento" que expresará nuestro valor verdadero. Los datos de este pasaporte serán comprobables y pondrá a disposición de las compañías datos fiables que podrán ser usados para encontrar a los mejores recursos a tiempoCreating radical transparency across organizations: Every aspect of work will become more transparent. What work is available, what it's like to work for a particular company or manager, the value that any individual can bring, etc. Real-time and continuously updated data, analytics and a culture of transparency will make informed decision-making much easier and more important to get the right match between work and worker. These changes will transform the notion of professional reputation and force people and organizations to rethink how they manage their brand and value.Causing career paths and ‘best fit roles’ to be predicted: With all the big data, analytical techniques and mathematical models to predict activity, combined with behavioral science, the world of work will become more able to be predicted by people. For employers, there will be the ability to find the right people with the expert skills for their work—the first time. For individuals, whether workers in a company or independent workers, there is a high likelihood that they will find the right answers to questions before they start a role, or start out in a career—helping them undertake fulfilling work and have a fulfilling career, matched to their personality and style. As such, work will become more meaningful for people. And teams will work more collaboratively to bring their collective intelligence to solve business problems.Creating the new supply chain for the 21st Century: People will become linked virtually, socially and through the use of mobile devices in a world of instant connection and collaboration. People will connect, creating an enormous pool of networks, skills and expertise. This creates a huge supply chain—the the 21st Century of productivity and innovation.______________________________________________________________________________
- IBM business unit mapping:Behavioral Science = KenexaPrecision in Process = GBSPredictive Mathematical Analytics = IBM ResearchSocial Way to Work = SWGFirst, the workforce is more informed and empowered than ever before. Technology has changed the way, and the speed, at which people communicate and connect—and social media plays a huge role in this. This shift has dynamically changed the market, and it’s about to change business. Second, the insight on human behavior is greater than it has ever been—we have reached a point where we know what makes people good at what they do, individually and as a group. And we understand the dynamics of talent and the science of human behavior like never before. Finally, the combination of these two things has produced mounds of big data around human behavior and tendencies that we can analyze to literallypredict behavior, identify talent like never before, match capabilities to market needs, retain the best and act on proven insight to drive business outcomes.
- Permite visualizar datos desestructurados de una manera inteligible ,combinándolos con los datos estructurados – los datos que las empresas tienen en sus sistemas de RHDando sentido a los datos desestructurados : Usando analíticas nos hace comprender los datos por medio de visualizaciones de los datos textuales de nuestra fuerza de trabajo. Aplicamos metodos analíticos de textos a temas tales como analisis de sentimiento La combinación con datos desestructurados nos permite : Mejorar los datos de nuestros sistemas de información de RH , filtrarlos y segmentarlos(ej., demograficos, rendimiento, etc…). Podemos contastar preguntas tales como “ ¿Que opinan los mejores talentos que tenemos en europa queestan en la organización por mas de 10 años acerca del nuevo programa de incentivos?”Fuente de Datos:Social media, ej: Twitter, ConnectionsEncuestasDatos de CRM comoporejemplonotas, informes, comentariosFinalmente los informesproveen de información de la cual se puedentomaracciones de comoobtenerunafuerzalaboralmascomprometidaSin automatización el análisis de los datos en formato texto nos llevarían mucho tiempo de análisis
- Contesta preguntasCall Centre con lenguaje natural, políticas, procedimientos , etc… Desarrolla recomendaciones específicas de desarrollo de carrera para cada empleado Recomienda a los empleados con los mejores atributos para cubrir las posiciones vacantes o para completar el plan de sucesiones Desarrolla métricas para los puestos clave y mide el desempeño