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Pythonで機械学習をやってみる(bizpy 1/19 2022)
- 13. 機械学習では何が行われているか?
● 損失関数 = 誤差から生じる損失(マイナス(対数)尤度)
+正則化項 (過学習を抑えるための項)
● 例:y = ax+bに対して、誤差からの(2乗損失)+L2正則化
⇒ リッジ回帰
損失関数 =
𝑖
𝑦𝑖 − 𝑎𝑥𝑖 + 𝑏 2 + λ 𝑎2 + 𝑏2
● 損失関数が小さくなるように、最適化する(パラメーターを決め
る。
- 21. 目標設定の重要性
● 例:
○ ドーピング検査
○ 本試験の前の簡易検査
● 何が重要?
○ 問題により異なる。
○ ドーピング検査の場合 False positiveをむやみに出してはいけない。
○ 簡易検査であれば、False positiveは許容できる