ねこIoTLT vol.8発表資料

1. うちのねこ識別AIを
ノーコードで作ってみた
福岡日曜Makers 藤島 光

2. スピカ（スーちゃん）＆ なつき
• スピカ（スーちゃん） 1歳6ヶ月 ♀ 性格：ツン(95%) デレ(5%)
• なつき 4歳 ♂ 性格：甘えん坊＆ビビリ
スピカ（スーちゃん） なつき

3. うちのねこ識別AIを作ってみる
• AIの勉強を兼ねて、うちのねこ識別AIを作ってみることにしました
• GUI上でAI開発がノーコードで可能なNeural Network Consoleを使用
• YouTubeにチュートリアルがあり、簡単に画像識別などが実行可能
Neural Network Consoleの画面 チュートリアル動画(YouTube)

4. データセットを準備
• うちのねこ写真を撮りまくる（200枚）
• 他のねこデータはThe Oxford-IIIT Pet Datasetのねこ画像2200枚を使用
スーちゃん画像（200枚） 色んなねこ画像（The Oxford-IIIT Pet Dataset）

5. Neural Network Consoleに突っ込む＆寝る
• 我が家のポンコツPCでは約13時間かかりました。。
学習が進むほど
エラー率が収束していく

6. 識別精度
• Accuracy 97.5%。適当に撮った写真にしてはまずまず。
■例
・「スーちゃんである」と認識
・「スーちゃんでは無い」と認識

7. AIが間違えた例
≒
スーちゃん ベンガル スーちゃん率88.1%と推定
似てなくもない・・・？

8. 生成したAIモデルを使って
• こんなことが出来る（はず・・・）
うまく出来ましたら
またLTさせて下さい😺

9. Thank you!
File:Nyan cat 250px frame.PNG - Wikipedia