O documento apresenta uma introdução ao Google Analytics, incluindo o que é web analytics, métricas importantes a serem analisadas e as principais telas e relatórios do Google Analytics.

1. 1º Encontro presencial
Blogueiros Profissionais
Introdução ao Google Analytics

2. Helena Sordili
 Designer, pós-graduada em Design Gráfico e mestre em
Comunicação. Atua na área de design há mais de 13 anos.
Desde 2000 desenvolve projetos de design digital como sócia
da Carranca Design, onde trabalha na direção de arte e
atendimento aos clientes.
 Professora universitária desde 2001 em cursos de design
gráfico e design digital em disciplinas como: design de
informação, design de navegação, design de interface, projetos
interdisciplinares e outras.
 @hsordili
http://hsordili.blogspot.com

3. Métricas
 O que são?
 Para que servem?
 Como utilizar?
 Como analisar?

4. Web Analytics
 Antes de tudo precisamos entender o que significa um WEB
ANALYTICS.
“A análise de dados qualitativos e quantitativos do seu website (e
ações de marketing) e de sua concorrência, para motivar uma
melhora continua da experiência online que seus clientes e
clientes potenciais experimentam, traduzindo-se nos resultados
desejados (online e offline).”
Web Analytics: Na Hour a Day, Avinash Kaushik

5.  A partir daí temos 3 tarefas principais que todo
negócio deve efetuar quando realiza web analytics:
a. medição de dados qualitativos e quantitativos
b. melhoria contínua do website (e ações de
marketing)
c. alinhamento de sua estratégia de medição com
sua estratégia de negócios

6. a. Dados qualitativos e
quantitativos
 Não é possível fazer web analytics sem dados. Mas o que muitas
empresas não entendem é que é necessário juntar muitos tipos de
dados.
 Algumas ferramentas (GA, Omniture, WebTrends e Yahoo!
WebAnalytics) geram dados quantitativos – clickstream ou
seqüência/rastro de cliques.
 Esses dados entendem de onde vem o tráfego e o que este faz no
site.
 Essas informações QUANTITATIVAS dizem O QUE ACONTECEU
em um website.

7.  Já os dados qualitativos descrevem por que isso ocorre.
 Fonte dos dados qualitativos: pesquisas/testes com os
usuários/análise do SAC e mensagem do site.
 Algumas perguntas podem orientar sobre o que eles desejam e
se estamos facilitando a vida deles:
 Por que você veio aqui hoje?
 Você conseguiu fazer o que queria?
 Se não, por que?
 Analisar os dados de clickstream dos seus concorrentes também
é importante.
Ferramentas: Compete.com e Google Trends

8. b. Melhoria contínua do website
(e ações de marketing)
 Como gerar mais tráfego?
 Como aumentar o tempo de permanência no
meu site?
 Como aumentar a visualização de páginas?
 Como diminuir a taxa de rejeição?

9. c. alinhamento de sua estratégia de
medição com sua estratégia de
negócios
 Quais são os principais objetivos do blog?
O que as métricas sugerem em relação a
isso?
 Quetipo de retorno OFFLINE pode confirmar
seus resultados?

10. Google Analytics
 É a principal ferramenta de Web Analytics gratuita
existente hoje.
 Os dados são bastante visuais e fáceis de entender.
 O Google possui a versão URCHIN de web analytics,
que é uma versão instalada e configurada pelo próprio
cliente (e paga).
 PARA BLOGS: pode ser instalado no Blogger,
Wordpress instalado mas não no wordpress.com
(http://en.support.wordpress.com/stats/#additional-info)

11.  Google Analytics
http://www.google.com/analytics/pt-BR/index.html
 Google Urchin
http://www.google.com/urchin/pt-BR/index.html

12. Diferenças entre Analytics e
Urchin
 Armazenamento em cache:
 O Google Analytics chama diretamente os
servidores do Google cada vez que uma página é
visitada, mesmo que a página tenha sido
armazenada em cache.
 O Urchin pode não registrar uma visita caso a
página seja lida no cache de um usuário ou de um
servidor, pois o Urchin se baseia nos Logs de HTTP
gerados pelo Servidor Web, e se o acesso for feito
no cache da máquina não serão gerados logs no
Servidor.
Fonte: http://wiki.locaweb.com/pt-br/Diferen%C3%A7a_entre_Google_Analytics_e_Urchin

13.  Métodos de monitoramento:
 No monitoramento baseado em cookies, o navegador configura
o cookie, porém se esses estiverem desativados, o Google
Analytics não contará essa visita, já o Urchin ira registrá-la
normalmente, pois o acesso ficará nos logs do Servidor Web.
 Os visitantes do site que não possuem o Javascript ativado não
registrarão exibições de página no Google Analytics, mas ficarão
registrados no Urchin.
 Dessa forma a diferença nas contagens de acesso ao site pode
ser significativa, porém isso não quer dizer que uma ferramenta
é melhor que a outra, ambas tem suas vantagens e
características próprias.
Fonte: http://wiki.locaweb.com/pt-br/Diferen%C3%A7a_entre_Google_Analytics_e_Urchin

14. Passo-a-passo:
Criar a Conta | Instalação
 Vamos fazer juntos!
 Quem quiser fazer depois, aqui tem o passo-a-
passo:
http://wiki.locaweb.com/pt-br/Google_Analytics

15. Principais telas
 Minhas coisas > Meu painel de controle
 Aqui você pode saber mais sobre o seu visitante,
configurando SEGMENTOS AVANÇADOS
 Adicionar WIDGET: se você tem AdSense, por
exemplo, pode contar os cliques em anúncios
 E você pode criar novos painéis, com os dados que
são mais importantes para você em:
+ Novo painel de controle
 Eventos do Intelligence: você consegue criar alertas
de tráfego, de transações

16.  ATALHOS
 Algumas telas dão a opção de criar atalho
(serviço BETA)

18. Relatórios
 Tempo Real
 Público-alvo
 Fontes de Tráfego
 Conversões

19. Tempo Real
 Ideal para medição de ações específicas.
 Ao enviar um email marketing ou lançar um
sorteio/concurso você pode medir o potencial
da ação em tempo real.

20. Público-alvo:
 Visão geral  Celular
 Visão Geral
 Informações demográficas
 Idioma  Dispositivos
 Localização  Personalizado
 Comportamento  Fluxo de visitantes:
 Novos x antigos ADORO!!!
 Frequência e recência
 Engajamento
 Tecnologia
 Navegador e Sist
Operacional
 Rede

21. Fluxo de Visitantes

22. Configurar período de medição

23. Pode comparar períodos

24. Números básicos

25. Números básicos
 Visitas: indicam o número de vezes que alguém interagiu com o seu
site
 Visualização de páginas: quantas páginas do seu site foram vistas
durante as visitas
 Páginas/visitas: média de páginas vistas por visita
 Taxa de rejeição: é o percentual de visitas onde o usuário não clicou
em mais nada. Entrou e saiu.
 Tempo médio de visitas: tempo médio de permanência dos visitantes
em seu site
 % de novas visitas: percentual de quantas visitas em seu site são
novas

26. Fontes de Tráfego
 Visão geral
 Origens
 Otimização de mecanismos de pesquisa
(pode ser tema para outro encontro!! SEO)
 Social
 Análise de custos (BETA)
 Publicidade

27. Fontes de Tráfego:
Visão geral
 Tráfego de pesquisa: a
partir de buscadores
 Tráfego de referência:
a partir do link em
algum outro site
 Tráfego direto: digitou o
seu endereço

28. Conteúdo
 Visão geral
 Conteúdo do site
 Velocidade do site
 Pesquisa interna
 Eventos
 Google AdSense
 Experiências
 Google Analytics na página

29. Conteúdo:
Tenha atenção nos seguintes números
 Páginas de destino
 Páginas de saída
 Pesquisa interna
 Eventos (interações do usuário com conteúdo Downloads, cliques em
anúncio para celular, gadgets, elementos em Flash, elementos
incorporados em AJAX e reproduções do vídeo)
http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=pt-BR&answer=1033068&topic=10330
 AdSense
Aprenda a vincular com o Analytics
(http://support.google.com/adsense/bin/answer.py?hl=en&answer=2495976)

30. Conteúdo:
Experiências
 Aquivocê pode fazer testes do tipo AB com o
seu conteúdo. Ou seja, pode analisar o que
dá mais resultado em relação ao design ou a
mensagem que está tentando passar.
É muito utilizado em Landing Pages de
anúncios de AdWords

31. Conversões
 Conversões
 Metas
 Comércio eletrônico
 Funis multicanal
 São métricas direcionadas para ações. Por exemplo: se
você tem um formulário no site e quer saber quantas
pessoas responderam você analisa o código de conversão
da página de retorno “Obrigada por entrar em contato.
Logo retornaremos... Bla bla bla”

32. Para saber mais:
 Analytics no YOUTUBE:
http://www.youtube.com/googleanalytics?hl=br
 Analytics LEARN:
http://www.google.com/intl/pt-BR_ALL/analytics/learn/index.html
 QI do Analytics Google
http://www.google.com/analytics/iq.html

33. OBRIGADA!!!