Este documento describe una plataforma mHealth para investigación y desarrollo de métodos automáticos de diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. Explica que las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte y que la plataforma permitirá el procesamiento y análisis de señales cardíacas para desarrollar diagnósticos automáticos mediante técnicas de minería de datos e inteligencia artificial. La plataforma usa sensores ECG, procesa las señales de

1. Plataforma mhealth para
investigación y desarrollo de
métodos automáticos de diagnóstico
en enfermedades cardiovasculares
Javier Alberto Chaparro
Héctor Fabio Cadavid
Escuela Colombiana de Ingeniería

2. Problemática
Causas de muerte enfermedades no transmisibles (ENT)
• Enfermedades cardiovasculares
• Cáncer
• Enfermedades pulmonares crónicas
Estadísticas
• Para 2008, las ENT causaron el 63% de las
muertes.
• Se estima un incremento del 15% (44
millones) entre 2010 y 2020.
• Se puede alcanzar el 73% de la mortalidad y
el 60% de la carga de la morbilidad.
Fuente: Observatorio nacional de salud

3. Diagnóstico Automático
Extracción de
características
Clasificación Interpretación
Procesamiento de
señales
Minería de datos

4. Diagnóstico Automático
Ventiladores mecánicos
con índices de extubación
Electrocardiógrafos con
interpretación

5. Diagnóstico Automático
Extracción de
características
Clasificación Interpretación
ECG
Sensor

6. Diagnóstico Automático
Extracción de
características
Clasificación Interpretación
ECG
Sensor

7. Sensor ECG

8. Plataforma de procesamiento

9. Plataforma de procesamiento

10. Plataforma de procesamiento

11. Beneficios
• Soporte de múltiples señales de múltiples
pacientes.
• Monitoreos simultáneos de un mismo
paciente.
• Interfaz basada en HTTP5 estándar.

12. Beneficios

13. Beneficios
• API basado en REST (HTTP):
– Transparencia para conectar múltiples fuentes:
• Simuladores de pacientes.
• Sensores conectados a pacientes.

14. Beneficios
• Librerías para el desarrollo de algoritmos de
filtrado y análisis.
• Arquitectura de componentes que permite
integrar los nuevos algoritmos de forma
simple.

15. Componentes de filtrado
Sin filtro de suavizado Con filtro de suavizado

16. Componentes de filtrado

17. Componentes de filtrado

18. Demostración

19. Aplicaciones
• Evalución de algoritmos con señales
disponibles remotamente.
• A partir de algoritmos probados, hacer
monitoreo automático de personas en riesgo.