SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 18
Downloaden Sie, um offline zu lesen
Data en mededinging
Seminar EZ
Harry van Til
Den Haag, 4 oktober 2017
1. Introductie
2. Gevolgen voor mededinging
3. Bestaand en nieuw beleid
4. Conclusie
Inhoud
Onderzoeksvraag
• Op welke manieren kan big data bedrijven marktmacht
verschaffen en mededingingsrisico’s veroorzaken die
aandacht van de overheid behoeven?
Auteurs: Harry van Til, Nicolai van Gorp, Katelyn Price
Experts/reviewers: Inge Graef, Paul de Bijl, Alexandre de Streel
Begeleidingsgroep: EZ, ACM (Bart Noé), CPB (Bastiaan Overvest)
Definitie van ‘big data’
• Toename hoeveelheid en verscheidenheid data
• Meer mogelijkheden om uit data bruikbare informatie te halen
• Toename mogelijkheden om onder andere door toepassing van
kunstmatige intelligentie taken uit te voeren.
• ’Big data’ verwijst naar dit proces
Gebruikers van data
• ‘Big-5’ springen het meest in het oog:
• Studie is daar niet toe beperkt
217
461
492
575
665
795
Shell
Amazon
Facebook
Microsoft
Alphabet
Apple
Marktkapitalisatie oktober 2017 ($ mrd.)
1. Introductie
2. Gevolgen voor mededinging
3. Bestaand en nieuw beleid
4. Conclusie
Inhoud
Mededingingsrisico’s
• (Misbruik) van marktmacht
• Prijsdiscriminatie (kan samenhangen met marktmacht, niet per
definitie schadelijk)
• Kartelvorming
Kartelvorming en prijsdiscriminatie
‘Perfecte’ prijsdiscriminatie
• Door gebruik algoritmes zou het mogelijk zijn om ‘prijzen op
maat’ in rekening te brengen, daardoor P=Willingness to pay.
Lijkt in de praktijk weinig voor te komen.
Kartelvorming
• Door gebruik algoritmes kunnen bedrijven prijzen online op
elkaar afstemmen.
Ook hier is weinig bewijs voor.
Marktmacht
• Een bedrijf met marktmacht kan zich onafhankelijk gedragen van
concurrenten.
• Heel gebruikelijk en komt in veel markten voor. Marktmacht is
schadelijk als:
– er geen uitdagers zijn, of
– een bedrijf misbruik maakt van zijn macht.
Mogelijke gevolgen marktmacht
• Klassieke ‘theories of harm’ gebrekkige mededinging:
–Uitsluiten concurrenten
–Te hoge prijzen
–Te weinig innovatie
–Te lage kwaliteit
• Bredere maatschappelijke effecten kunnen samenhangen met
marktmacht:
–Onvoldoende privacy-bescherming
–Wijze waarop bedrijven omgaan met consumenten en zakelijke
gebruikers (‘unfair trading practices’)
–...
Data en marktmacht (1/3)
1. In welke mate zijn de data exclusief?
2. Levert het gebruik van een product data op die gebruikt
kunnen worden om het product te verbeteren?
• Voorbeelden:
–Zoekmachine of slimme assistent waarvan de kwaliteit
toeneemt met het aantal zoekresultaten
–Auto’s die beter zelfstandig kunnen rijden naar mate er meer
data van gebruikers beschikbaar komen
–Schrijven rapport > Feedback klanten > Betere rapporten >
meer klanten > Feedback klanten > Betere rapporten > etc.
Data
Gebruikers Kwaliteit
Data en marktmacht (2/3)
3. Worden data gebruikt voor het orkestreren van interacties
tussen gebruikers van een netwerk?
4. Zijn er andere assets die complementair zijn aan de data? Zijn
deze exclusief of zijn er substituten voor?
5. Zijn er bedrijven die met een vergelijkbaar of ander business-
model concurrentie vormen voor het bedrijf dat toegang heeft
tot de data?
Data en marktmacht (3/3)
Factor
Effect on
market
power
1 Exclusivity – Is the data exclusively available to one company
or can other companies obtain access as well?
+
2 Learning effects - Does the use of data contribute to learning
effects that can be used to improve the product or service?
+
3 Orchestration of interaction on a network - Is data used to
bring together various types of users on a platform?
+
4
Complementary assets - Are there any assets that can be
considered complementary to the data? Are they exclusive or
are substitutes available?
+
5
Competing business models - Are there any companies that
use a different business model but compete with the company
considered?
-
1. Introductie
2. Gevolgen voor mededinging
3. Bestaand en nieuw beleid
4. Conclusie
Inhoud
Bestrijden negatieve effecten marktmacht
• Mededingingsautoriteiten kunnen hun instrumentarium
aanpassen voor toepassing in casussen waarin data centraal
staan.
• Dat geldt ook voor regels op het gebied van
consumentenbescherming, privacy en databescherming.
• Meerdere aangrijpingspunten om mededingingsrisico’s te mitigeren.
Bestrijden oorzaak markmacht door eisen
datadeling/portabiliteit
• Generiek:
–General Data Protection Regulation
• Sectorspecifiek:
–Verplichting autofabrikanten toegang tot gegevens nodig voor
reparatie
–Payment Services Directive (PSD2)
–Data ‘slimme meter’ energiemarkt
• In theorie kan datadeling andere bedrijven de kans geven om te
concurreren. Maar datadeling kan ook schadelijke effecten
hebben en is niet eenvoudig vorm te geven.
Conclusie
• Data kunnen bijdragen aan ontstaan marktmacht.
• EC/ACM kunnen mededingingsregels ook toepassen in ‘data-
gedreven markten’.
• Mogelijke schadelijke effecten beperken zich niet tot reikwijdte
mededingingsrecht.
• Daarom samenwerking nodig tussen
toezichthouders/beleidsmakers voor beperken schadelijke
effecten en ‘contestable’ houden van markten.
Contactgegevens
Harry van Til
M: 06 3920 68 28
E: harry.vantil@ecorys.com

Weitere ähnliche Inhalte

Ähnlich wie Presentatie data en mededinging - H van Til (Ecorys)

Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketingWhitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
David Wolff
 
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docxVisie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Marc Govers
 
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business defRoadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
Coen Sanderink
 
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan BehrensPresentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
AKD
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Anderson MacGyver
 

Ähnlich wie Presentatie data en mededinging - H van Til (Ecorys) (20)

DM Barometer - Special: Privacy in de marketingbranche (2010 Q2)
DM Barometer - Special: Privacy in de marketingbranche (2010 Q2)DM Barometer - Special: Privacy in de marketingbranche (2010 Q2)
DM Barometer - Special: Privacy in de marketingbranche (2010 Q2)
 
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing-marktplaats media
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing-marktplaats mediaWhitepaper intentiedata als brandstof voor marketing-marktplaats media
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing-marktplaats media
 
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketingWhitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
Whitepaper intentiedata als brandstof voor marketing
 
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 novemberPresentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
Presentatie Visie stelseldiensten leveranciersbijeenkomst 17 november
 
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...
Privacy First Digital Marketing Event 2024 - Privacy First Marketing Strategy...
 
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
Presentatie big data in verkoop (cevora) gent 16 Mei 2017
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_De_wereld_van_Data_en_Technologie.pdf
 
PGGM - The Future Explore
PGGM - The Future ExplorePGGM - The Future Explore
PGGM - The Future Explore
 
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docxVisie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
Visie_-_Big_Data_voor_energie_en_ultilities_sector_v1.0._docx
 
Data Driven Ecosystemen - Marcel Schmidt & Dennis Van Gelder
Data Driven Ecosystemen - Marcel Schmidt & Dennis Van GelderData Driven Ecosystemen - Marcel Schmidt & Dennis Van Gelder
Data Driven Ecosystemen - Marcel Schmidt & Dennis Van Gelder
 
DDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data Governance
DDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data GovernanceDDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data Governance
DDMA 3 maart 2009 Pieter Vijn over Data Governance
 
DDM14 Spreker 3 rogier van nieuwenhuizen
DDM14 Spreker  3 rogier van nieuwenhuizenDDM14 Spreker  3 rogier van nieuwenhuizen
DDM14 Spreker 3 rogier van nieuwenhuizen
 
Big Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomstBig Data - een kijk in jouw toekomst
Big Data - een kijk in jouw toekomst
 
Zeven business modellen voor decision management
Zeven business modellen voor decision managementZeven business modellen voor decision management
Zeven business modellen voor decision management
 
Wat gebeurt er in “Data(keten)land”?
Wat gebeurt er in “Data(keten)land”?Wat gebeurt er in “Data(keten)land”?
Wat gebeurt er in “Data(keten)land”?
 
Hoe zet je een goede datastrategie op? - What's next in... Data, Analytics & ...
Hoe zet je een goede datastrategie op? - What's next in... Data, Analytics & ...Hoe zet je een goede datastrategie op? - What's next in... Data, Analytics & ...
Hoe zet je een goede datastrategie op? - What's next in... Data, Analytics & ...
 
Marketing intelligence: Wat heeft de toekomst te bieden
Marketing intelligence: Wat heeft de toekomst te biedenMarketing intelligence: Wat heeft de toekomst te bieden
Marketing intelligence: Wat heeft de toekomst te bieden
 
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business defRoadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
Roadmap Ontwikkelpaden Predictive maintenance voor Service Business def
 
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan BehrensPresentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
Presentatie Mededingingsrecht seminar Christiaan Behrens
 
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-valueWhitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
Whitepaper-Refining-the-new-oil-turning-data-into-value
 

Presentatie data en mededinging - H van Til (Ecorys)

  • 1. Data en mededinging Seminar EZ Harry van Til Den Haag, 4 oktober 2017
  • 2. 1. Introductie 2. Gevolgen voor mededinging 3. Bestaand en nieuw beleid 4. Conclusie Inhoud
  • 3. Onderzoeksvraag • Op welke manieren kan big data bedrijven marktmacht verschaffen en mededingingsrisico’s veroorzaken die aandacht van de overheid behoeven? Auteurs: Harry van Til, Nicolai van Gorp, Katelyn Price Experts/reviewers: Inge Graef, Paul de Bijl, Alexandre de Streel Begeleidingsgroep: EZ, ACM (Bart Noé), CPB (Bastiaan Overvest)
  • 4. Definitie van ‘big data’ • Toename hoeveelheid en verscheidenheid data • Meer mogelijkheden om uit data bruikbare informatie te halen • Toename mogelijkheden om onder andere door toepassing van kunstmatige intelligentie taken uit te voeren. • ’Big data’ verwijst naar dit proces
  • 5. Gebruikers van data • ‘Big-5’ springen het meest in het oog: • Studie is daar niet toe beperkt 217 461 492 575 665 795 Shell Amazon Facebook Microsoft Alphabet Apple Marktkapitalisatie oktober 2017 ($ mrd.)
  • 6. 1. Introductie 2. Gevolgen voor mededinging 3. Bestaand en nieuw beleid 4. Conclusie Inhoud
  • 7. Mededingingsrisico’s • (Misbruik) van marktmacht • Prijsdiscriminatie (kan samenhangen met marktmacht, niet per definitie schadelijk) • Kartelvorming
  • 8. Kartelvorming en prijsdiscriminatie ‘Perfecte’ prijsdiscriminatie • Door gebruik algoritmes zou het mogelijk zijn om ‘prijzen op maat’ in rekening te brengen, daardoor P=Willingness to pay. Lijkt in de praktijk weinig voor te komen. Kartelvorming • Door gebruik algoritmes kunnen bedrijven prijzen online op elkaar afstemmen. Ook hier is weinig bewijs voor.
  • 9. Marktmacht • Een bedrijf met marktmacht kan zich onafhankelijk gedragen van concurrenten. • Heel gebruikelijk en komt in veel markten voor. Marktmacht is schadelijk als: – er geen uitdagers zijn, of – een bedrijf misbruik maakt van zijn macht.
  • 10. Mogelijke gevolgen marktmacht • Klassieke ‘theories of harm’ gebrekkige mededinging: –Uitsluiten concurrenten –Te hoge prijzen –Te weinig innovatie –Te lage kwaliteit • Bredere maatschappelijke effecten kunnen samenhangen met marktmacht: –Onvoldoende privacy-bescherming –Wijze waarop bedrijven omgaan met consumenten en zakelijke gebruikers (‘unfair trading practices’) –...
  • 11. Data en marktmacht (1/3) 1. In welke mate zijn de data exclusief? 2. Levert het gebruik van een product data op die gebruikt kunnen worden om het product te verbeteren? • Voorbeelden: –Zoekmachine of slimme assistent waarvan de kwaliteit toeneemt met het aantal zoekresultaten –Auto’s die beter zelfstandig kunnen rijden naar mate er meer data van gebruikers beschikbaar komen –Schrijven rapport > Feedback klanten > Betere rapporten > meer klanten > Feedback klanten > Betere rapporten > etc. Data Gebruikers Kwaliteit
  • 12. Data en marktmacht (2/3) 3. Worden data gebruikt voor het orkestreren van interacties tussen gebruikers van een netwerk? 4. Zijn er andere assets die complementair zijn aan de data? Zijn deze exclusief of zijn er substituten voor? 5. Zijn er bedrijven die met een vergelijkbaar of ander business- model concurrentie vormen voor het bedrijf dat toegang heeft tot de data?
  • 13. Data en marktmacht (3/3) Factor Effect on market power 1 Exclusivity – Is the data exclusively available to one company or can other companies obtain access as well? + 2 Learning effects - Does the use of data contribute to learning effects that can be used to improve the product or service? + 3 Orchestration of interaction on a network - Is data used to bring together various types of users on a platform? + 4 Complementary assets - Are there any assets that can be considered complementary to the data? Are they exclusive or are substitutes available? + 5 Competing business models - Are there any companies that use a different business model but compete with the company considered? -
  • 14. 1. Introductie 2. Gevolgen voor mededinging 3. Bestaand en nieuw beleid 4. Conclusie Inhoud
  • 15. Bestrijden negatieve effecten marktmacht • Mededingingsautoriteiten kunnen hun instrumentarium aanpassen voor toepassing in casussen waarin data centraal staan. • Dat geldt ook voor regels op het gebied van consumentenbescherming, privacy en databescherming. • Meerdere aangrijpingspunten om mededingingsrisico’s te mitigeren.
  • 16. Bestrijden oorzaak markmacht door eisen datadeling/portabiliteit • Generiek: –General Data Protection Regulation • Sectorspecifiek: –Verplichting autofabrikanten toegang tot gegevens nodig voor reparatie –Payment Services Directive (PSD2) –Data ‘slimme meter’ energiemarkt • In theorie kan datadeling andere bedrijven de kans geven om te concurreren. Maar datadeling kan ook schadelijke effecten hebben en is niet eenvoudig vorm te geven.
  • 17. Conclusie • Data kunnen bijdragen aan ontstaan marktmacht. • EC/ACM kunnen mededingingsregels ook toepassen in ‘data- gedreven markten’. • Mogelijke schadelijke effecten beperken zich niet tot reikwijdte mededingingsrecht. • Daarom samenwerking nodig tussen toezichthouders/beleidsmakers voor beperken schadelijke effecten en ‘contestable’ houden van markten.
  • 18. Contactgegevens Harry van Til M: 06 3920 68 28 E: harry.vantil@ecorys.com