OKFN Korea 소개자료

1. Making

2. Emergent

3. Creativity

4.
오픈

5. 데이터에서

6. 링크드

7. 데이터로

8. 진화

9.
Open

10. Knowledge

11. Foundation

12. Korea,

13. 2014

15. Today
This Presentation .....
OKF

16. 추진배경

17.
OKF

18. 소개

19.
추진

20. 활동

21.
맺음말

22.
2

23. Proposal

24. (2012년

25. 9월)

26.
What’s Happening Now
Open Data in Korea
Governments and citizens are interested in using open data and in developing real use cases.
Open Data Catalog
of Seoul city
(http://data.seoul.go.kr)
Bus Arrival Notification
System
“The 360 will be arrived
in 5 minutes”
Diverse Contests and
Challenges
(Smart Apps Dev
Contest)
3

27. Proposal

28. (2012년

29. 9월)

30.
Background
Why OKF in Korea
1
Learn and share open data experiences
We expect to learn best practices, strategies, policies of open data, and also share more concrete examples
in Korea. Although Korean government has a great success in area of e-government, it is also big obstacle
for expanding “open data”. The vision and objectives of OKF can be a good guideline.
2
Make Korean open data more open, accessible
Various datasets already exist from government, and more datasets will be opened up in near future.
However, these datasets are not shared with other datasets from other countries or communities, because
of language, culture issues. OKF Korea aims to solve these limitations and to leverage open data in worldwide.
3
Make better successful communities of open data
Individuals and communities are now interested in using open data. However, for expanding their interests
to be live well-organized community is necessary. OKF Korea will be a hub for communicating,
collaborating, and connecting people who are willing to change their life using open data.
4

31. Proposal

32. (2012년

33. 9월)

34.
Activities
Web Science Workgroup
Launched March 2007. A number of events is organized by Web Science Workgroup,
including data mash-up camp, web science camp, the Korean Semantic Web Conference.
Web Science Workgroup
- Over 200 registered
members with various
domains
- Organized
Open Data Camp 2012
with Creative Commons
Korea together
Korean Semantic Web
Conference
- Participated150-200
users annually
- Themed by
* 2009: Web Science
* 2010: Gov 2.0
* 2011: Linked Data
* 2012: Open Data
thedatahub.kr
-
getthedata.kr
Will be launched on October, officially
Share Datasets with Seoul City (http://data.seoul.go.kr)
Over 1,000 datasets already uploaded
Developed data collectors and clients
Will be organized Open Data Dev Camp (October)
* Translation completed: CKAN 1.8 and Open Data
Handbook
Initially, 10~15 members will join OKF Korea, as soon as we have confirmation from OKF.
5

35. Proposal

36. (2012년

37. 9월)

38.
Future plan
Requirements
Initially, 10~15 members will be joined OKF Korea, as soon as we have a confirmation from
OKF. Let us know what are requirements for establishing a local group. We are ready!
Shor term
• Open Data Dev Camp (October)
• The Korea Data Hub (October)
• KSWC 2012 (November)
Q1
From October, can we use the title “OKF Korea” for scheduled events?
Q2
I would like to invite you for KSWC 2012. For invitation, what should I
prepare for you?
Long Term
• Dataset translation (Korean to English)
• The Home project (recommend better places
based on open government data
6

39. Today
This Presentation .....
OKF

40. 추진배경

41.
OKF

42. 소개

43.
추진

44. 활동

45.
맺음말

46.
7

47. Open Knowledge Foundation
소개

48.
OKF is a not-for-profit organisation dedicated to promoting
openness in all its forms (data + content)
We build:
Communities
+
Tools
8

49. Open Knowledge Foundation
프로젝트

50.
CKAN
OpenSpending
Open Data Handbook
PublicData.eu
9

51. Open Data Portals
CKAN – Open Source Data Portal
Makes it easy to publish, share, and find dataset. Integrated data storage, processing,
viewing and visualization
10

52. Today
This Presentation .....
OKF

53. 추진배경

54.
OKF

55. 소개

56.
추진

57. 활동

58.
맺음말

59.
11

60. OKFN

61. Korea

62.
커뮤니티

63. 활동

64.
12

65. OKFN

66. Korea

67.
오픈소스

68. 프로젝트

69.
Korea

70. Data

71. Hub

72.
Korea

73. Linked

74. Data

75. Hub

76.
서울시

77. Linked

78. Data

79. 서비스

80.
OpenSpending

81. Korea

82.
13

83. 오픈데이터에서

84. 링크드

85. 데이터로

86. ..

87.
열린

88. 데이터의

89. 품질

90. 및

91. 접근성의

92. 향상을

93. 통한

94. 활용성

95. 증가

96.
1
단편적인

97. 데이터

98.
-

99. 상세한

100. 정보보다

101. 단순한

102. 메타데이
터의

103. 리스트를

104. 제공하고

105. 있음

106.
-

107. 이종의

108. 데이터셋에

109. 존재하는

110. 동일
한

111. 값을

112. 구분하기

113. 어려움

114.
2
연결되지

115. 않은

116. 데이터

117.
-

118. 서로

119. 다른

120. 데이터셋

121. 사이의

122.
관계를

123. 정의하기

124. 어려움

125.
-

126. 서로

127. 다른

128. 유형의

129. 데이터를

130.
연결

131. 및

132. 통합하기

133. 어려움

134.
3
접근이

135. 제한된

136. 데이터

137.
-

138. 한글

139. 데이터는

140. 한국어를

141. 이
해하는

142. 사용자로

143. 접근을

144. 제한

145.
-

146. 도시

147. 중심의

148. 오픈

149. 데이터

150. 공
개를

151. 통한

152. 협력

153. 가능성

154. 제한

155.
14

156. 목표

157.
데이터

158. 사이의

159. 의미적

160. 연결을

161. 통한

162. Data

163. Enrichment

164. 실현

165.
1
개별

166. 데이터셋과

167. 외부

168. 데이터

169. 연결을

170. 통한

171. 데이터

172. 표현력

173. 향상

174.
*

175. 서울시

176. 열린

177. 데이터

178. 사이의

179. 연결

180. 관계

181. 구축을

182. 통한

183. 데이터

184. 활용성

185. 증가

186.
*

187. Linked

188. Data와

189. 연결을

190. 통한

191. 데이터

192. 항목의

193. 상세

194. 정보

195. 및

196. 관련

197. 정보

198. 확보

199.
*

200. 콘텐트

201. 생산

202. 및

203. 유지

204. 비용

205. 감소

206.
2
웹

207. 표준

208. 기반

209. 열린

210. 데이터셋의

211. 의미적

212. 연결

213. 관계

214. 구축

215.
*

216. 서로

217. 다른

218. 형식의

219. 데이터셋을

220. 웹

221. 표준에

222. 기반하여

223. 표현

224. 및

225. 통합할

226. 수

227. 있음

228.
*

229. 새로운

230. 데이터셋을

231. 연계하기

232. 위한

233. 수정

234. 비용

235. 최소화

236. 및

237. 확장

238. 용이성

239. 확보

240.
*

241. 타기관

242. 데이터셋과

243. 연계

244. 및

245. 통합을

246. 위한

247. 데이터모델

248. 확보

250.
3
데이터

251. 영문

252. 변환

253. 및

254. Linked

255. Data

256. 적용을

257. 통한

258. 접근성

259. 확대

260.
*

261. 비한국어

262. 사용자의

263. 데이터

264. 접근성

265. 향상을

266. 통한

267. 데이터

268. 활용

269. 사례의

270. 다변화

271.
*

272. 세계

273. 도시와

274. 데이터

275. 공개

276. 전략

277. 및

278. 사례

279. 공유를

280. 할

281. 수

282. 있는

283. 기반

284. 확보

285.
*

286. 서울

287. 열린

288. 데이터와

289. 외부

290. 오픈

291. 데이터의

292. 연계를

293. 통한

294. 데이터

295. 레퍼런스

296. 역할

297. 확보

298.
15

299. 시스템

300.
개발

301. 프로세스

302. 및

303. 예상

304. 시스템

305.
*

306. Linked

307. Data

308. 시스템은

309. 오픈

310. 소스를

311. 적용하여

312. 개발함

313.
*

314. 시각화

315. 도구는

316. 온톨로지

317. 모델의

318. 관계를

319. 표현할

320. 수

321. 있는

322. 기능을

323. 포함

324.
RDF

325. 파일

326.
온톨로지

327. 모델

328.
데이터셋

329.
MySQL

330.
열린데이터광장

331.
온톨로지

332.
매핑

333. 규칙

334.
Linked

335. Data

336. 시스템

337.
SPARQL

338.
Endpoint

339.
시각화

341.
도구

342.
응용

343. 시스템

344.
16

345. 아키텍처

346.
Linked

347. Data

348. Platform

349.
*

350. Linked

351. Data

352. 시스템:

353. MySQL

354. 서버

356. Pubby를

357. 적용하여

358. 구현

359.
*

360. 데이터

361. 관계

362. 시각화

363. 도구:

364. RelFinder,

365. Exhibit

366. 적용

367.
UI

368.
데이터셋

369.
UI

370.
Protégé

371. /

372.
TopBriad

373.
Composer

374.
ARC2

375.
Google

376.
Refine

377.
SPARQL

378.
Endpoint

379.
RelFinder

380.
UI

381.
Pubby

382.
변환규칙

383.
(온톨로지)

384.
변환도구

385.
(RDF,

386. RDB)

387.
Refine

388. RDF

389.
Extension

390.
MySQL

391.
Linked

392. Data

393. 시스템

394.
*

395. 운영

396. 시스템

398. 도메인:

399. URI

400. 설계를

401. 위해

402. 필요

404.
17

405. 시각화

406. 도구

407.
온톨로지

408. Visualization

409.
RelFinder:

410. http://code.google.com/p/relfinder/wiki/RelFinder

411.
18

412. Competency Questions
오픈

413. 데이터에서

414. 링크드

415. 데이터로

416.
1
구축된

417. 데이터를

418. 활용할

419. 대상은

420. 누구인가?

421.
2
데이터

422. 활용을

423. 위한

424. 구체적

425. 시나리오는

426. 있는가?

427.
3
어떤

428. 데이터를

429. 연결할

430. 것인가?

431.
4
링크드

432. 데이터가

433. 아닌

434. 대안이

435. 없는가?

436.
19

437. Conceptual Architecture
Roadmap of linked open government data
“the combination of machine power and human power and deliver higher-quality data to a wide
range of data consumers via visualization, mashups, and more.”
(Ding et al., 2012)
20

438. Today
This Presentation .....
OKF

439. 추진배경

440.
OKF

441. 소개

442.
추진

443. 활동

444.
맺음말

446.
21

447. Summary
Data on the Web
Data is information about things
Data is something machines can process
Data drives applications (e.g. web sites, mobile services)
Data is relations among things
22

448. Conceptual Architecture
Vision of Government Open Data
“realise significant economic benefits by enabling businesses and non-profit organisations to build
innovative applications and websites using public data.”
(Ding et al., 2012)
23

449. Reality Check
Data.gov in crisis
Data.gov, along with a number of other data-related sites of the government
such as USAspending.gov and Apps.gov, are slated to be shut down due to
budget cuts. The current annual budget of $37 million will be reduced to $2
million. – (Guardian April 11)
24

450. 하고

451. 싶은

452. 말

453.
오픈,

454. 움직임,

455. 그리고

456. 실천

457.
Source:
h*p://www.so*.net/image/image/s6/127394/full/AaronSwartz4.jpg
25

458. Reality Check
Concerned and Hurdles
Difficult
Loss of licensing revenue
Loss of control
Legal challenges
Unwelcomed exposure
Procedural changes
Privacy
National security
Complexity
Investment
Quality and Authenticity
Corruption, falsification of data
Customer service
Requires
Authority, Public Administration Readiness, and Civic
Interest and Readiness
26

459. How to Start
“We won’t get there tomorrow, but maybe the day after” –
Rufus Pollock
Low-hanging fruit, Less conversational data and quick wins.
Rebuild
Fireout
Expand, with
more…..
Data
Services
Efficiency
Costs saving
Transparency
Participation
Inclusion
27

460. What We Will Do
Interdisciplinary Collaboration
Difficult
Concluding Remarks
Hope is not a strategy and the “change” has been
change for the worse, and not better.
28

461. References
- Charles Baur, Adam Cheyer, Didier Guzzoni, Active, a platform for building intelligent software
- Noor Huijboom and Tijs Van den Broek, Open Data: an international comparison of strategies, European journal of ePractices,
March/April 2011
- Li Ding, Vassilios Peristeras, and Michael Hausenblas, Linked Open Government Data, IEEE Intelligent Systems, May/June 2012
- Page 1: http://www.w3.org/DesignIssues/diagrams/websci/Marius%20Watz%20-%20Web%20Science%20artwork.png
- Page 4: http://www.go-gulf.com/60seconds.jpg
- Page 9: http://cloud.frontpagemag.com/wp-content/uploads/2012/03/obama11.jpg
- Page 27: http://www.patentlyapple.com/.a/6a0120a5580826970c0168e5ccdd81970c-800wi
- Page 29: http://programminggeeks.com/wp-content/uploads/2010/05/Programming-Geeks-Web-Science.jpg
- Page 29: http://3.bp.blogspot.com/-C0Kyck90Djo/T4KZTg3k1XI/AAAAAAAAAsE/RUp165S0FCQ/s1600/Commitment.jpeg
Page 2 Case Studies
- http://www.guardian.co.uk/commentisfree/2012/aug/03/london-2012-olympics-open-data
- http://www.bbc.co.uk/news/uk-19050139
- http://london2012.nytimes.com/results
- http://www.guardian.co.uk/sport/interactive/2012/jul/23/could-you-be-a-medallist
- http://www.guardian.co.uk/sport/datablog/2012/aug/13/olympics-2012-data-journalism
- http://www.guardian.co.uk/sport/datablog/interactive/2012/jul/26/london-2012-price-olympic-games-visualised
29

462. For more information contact
Open Knowledge Foundation
Korea
via
okfn.korea@gmail.com
http://okfn.kr
Or see more activities at:
http://lod.datahub.kr