SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 29
Prognostic value of corpus callosum
injuries in severe head trauma
Marta Cicuendez, Ana Castaño-León, Ana Ramos
Department of Neurosurgery, Hospital Universitario Vall d’Hebron,
Barcelona, Spain
Acta Neurochir (2017) 159:25–32
Kısaltmalar
• TBI: traumatic brain injury
• TAI: Traumatic axonal injury
• CC : Corpus callosum
Giriş
• Kafa travmaları sonrası oluşabilen travmatik aksonal
yaralanmanın (TAI) hasta prognoz üzerine doğrudan
etkisi vardır
• Serebral ve sebellar hemisferlerde, corpus
callosum, bazal ganglionlar ve talamus, beyin sapı
gibi yerlerde gözlenebilirler
• Corpus callosum bütünlüğü bozulduğunda:
• Kognitif fonksiyonlar,
• Hafıza,
• İki el arasındaki uyum,
• Hareketlerin başlaması ve koordinasyonu bozulur,
• IMPACT (international Mission for Prognosis and
Clinical Trial) çalışmasına göre TBI sonrası prognozu
belirlemede nöroradyolojik değerlendirme önemli
bir yere sahiptir *
• Travma sonrası en sık kullanılan görüntüleme
Kraniyal BT olmasına rağmen TAI ancak MRG ile
görüntülenebilir
* Hilario A, Ramos A, (2012) Severe traumatic head injury: prognostic value of brain stem injuries detected
atMRI. AJNR 33:1925–1931
• Literatürde CC yaralanması ile prognoz üzerine
çalışmalar mevcuttur *
• CC üzerindeki lezyonların özellikleri ile
prognoza etkileri ile ilgili literatür çalışması yok
* Firsching R. (1998) Early magnetic resonance imaging of brainstem lesions after severe head injury. J Neurosurg
** Gentry LR (1988)MRimaging of head trauma: review of the distribution and radiopathologic features of traumatic
lesions. AJR Am J Roentgenol
Materyal ve metod
• Retrospektif çalışma
• 1048 vaka incelenmiş
• 1 Ocak 2000 – 1 Aralık 2014
• Travmadan sonraki ilk 60 gün içerisinde MRG
• Ağır kafa travması vakaları
Dahil edilme kriterleri
• Travma şiddeti GKS ile değerlendirilmiş
• GKS <8 ise ağır kafa travması
• 15 yaş ve üstü vakalar
• Travma sonrası 48 saatten uzun yaşayan
• Travma sonrası ilk 60 gün içerisinde MRG çekilen
• Yatış esnasında beyin ölümü bulguları olmayan
vakalar çalışmaya alınmış
Dahil edilmeme kriterleri
• Pediatrik vakalar
• Ateşli silah yaralanmaları
• İlk 48 saat içerisinde exitus olan vakalar
MRG değerlendirilmesi
• Subkortikal beyaz cevher, bazal ganglia, corpus
callosum, beyin sapındaki aksonal yaralanmalar
• Corpus callosumdaki yaralanmaların ise yer, sayı ve
volümleri incelenmiştir
• CC lezyonları
• Hemorajik, non-hemorajik
• Lezyon volümü,
• Genu, splenium, corpus lezyonları
• Lezyon sayısı
• Lezyonların total volümü
• Non-hemorajik lezyonlar T2/flair sekanslarda
hiperintens
• Hemorajik lezyonlar ise gradient T2 eco sekanslarda
sinyal kaybı gösteren lezyonlar
İstatistiksel değerlendirme
• İyi prognoz (iyi sonuç): GOS-E 5,6,7,8
• Kötü prognoz (kötü sonuç): GOS-E 1,2,3,4
Olarak sınıflandırılmıştır.
Değerlendirmeler 1. yıl sonunda yapılmış
Sonuçlar
• 264 MRG çekilen hasta
• 178 (%65) TAI izlenmiş
• Vakaların %78’inde MRG ilk 4 hafta içerisinde
• 94 vakada CC lezyonu (%54)
• 165 vakada (%93) serebral hemisferlerde lezyon
• 70 vakada (%40) beyin sapı lezyonu mevcut.
• Trafik kazası geçirenlerde CC’deki lezyon sayısı ve
volümü daha fazla (p<0,02)
• Bu grup yüksek enerjili travmalardan oluşmakta
• Geliş GKS ile CC lezyon sayısı arasında ilişki mevcut
(p<0,001)
• CC lezyonu olan vakalarda ortalama GKS:5 (p=0,04)
• CC lezyonu olmayanlarda oralama GKS: 7 (p=0,009)
CC hasarı olan hastalar
• Genç (ortalama 33 yaş)
• Erkek (%75)
• Non-hemorajik lezyonlar daha fazla (%65)
• Lezyon lokalizasyonu
• Splenium (%56)
• Splenium + Corpus (%23)
• Corpus (%21)
• Genu sadece 1 vaka
• CC’de lezyon varlığı 1. yılın sonudaki nörolojik
durum ile doğrudan ilişkilidir (p<0,001)
• CC lezyonu olanların %62’sinde nörolojik sonuçlar
kötüdür
• CC lezyonunun kötü prognoz için pozitif pred,ktif
değeri %66
• Hemorajik ile non-hemorajik CC lezyonu arasında
prognoz üzerinde istatistiksel fark yok (p=0,26)
• Splenium lezyonlarının varlığında prognoz kötü
(p<0,001)
• Splenium travmalarının dorsal beyin sapı
yaralanmaları ile de ilişkisi mevcut (p<0,001)
• Splenium ve beyin sapı lezyonu olanlarda sadece
splenium lezyonu olanlara göre prognoz daha kötü
(p=0,003)
• Splenium ve beyin sapı lezyonu olanlarda kötü
prognoz için pozitif prediktif değer %81’e çıkıyor
Tartışma
• TBI sonrası TAI sık görülür ve bu lezyonların CC
üzerinde olması prognoz üzerine etkilidir
• Bu lezyonların gösterilmesinde DTI en yüksek
doğruluğa sahipken maliyet ve zaman olarak
kayıplara neden olur
• Standart tekniklerle 1.5 tesla MRG ile yapılan
görüntülemeler TAI gösterilmesinde yeterli
olabilmektedir
• CC yaralanması uzun dönem kötü prognoz üzerine
etkili
• CC yaralanması olan vakalarda travma daha yüksek
enerjili olmakta
• Trafik kazasına bağlı TBI geçiren hastalarda lezyon
sayısı ve volümleri daha fazla (p<0,02)
• Travma sonrası CC yaralanmalarında en çok
splenium bölgesi etkilenmektedir (%79)
• Splenium yaralanmalarının beyin sapı yaralanmaları
ile ilişkisi mevcut
• Splenium ve beyin sapı yaralanması olan grupta
kötü prognoz için pozitif prediktif değer (%85)
• Travma sonrası ilk 4 hafta içerisinde çekilecek MRG
hastan prognozunu belirlemede oldukça etkili bir
yöntem
Çalışmanın ksııtlamaları
• Hastalara MRG çekilme zamanları arasında oldukça
büyük farklar var (21 gün)
• Bu süre parankimal değişikliklerin olması için yeterli
bir süre
• TAI lezyonlarının büyük çoğunluğu ilk 3 ay
içerisindef kaybolmakta
Sonuç
• Standart MRG görüntülemelerde CC’de lezyon
varlığı yüksek enerjili yaralanmaya işaret eder ve
kötü prognoz göstergesidir.
• CC lezyonun büyüklüğü kötü prognozla doğru
orantılıdır
• CC’da spleniuma ek olarak beyin sapı lezyonlarının
varlığında prognoz daha kötüdür

Weitere ähnliche Inhalte

Empfohlen

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Empfohlen (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

Prognostic value of corpus callosum injuries in severe head trauma

  • 1. Prognostic value of corpus callosum injuries in severe head trauma Marta Cicuendez, Ana Castaño-León, Ana Ramos Department of Neurosurgery, Hospital Universitario Vall d’Hebron, Barcelona, Spain Acta Neurochir (2017) 159:25–32
  • 2. Kısaltmalar • TBI: traumatic brain injury • TAI: Traumatic axonal injury • CC : Corpus callosum
  • 3. Giriş • Kafa travmaları sonrası oluşabilen travmatik aksonal yaralanmanın (TAI) hasta prognoz üzerine doğrudan etkisi vardır • Serebral ve sebellar hemisferlerde, corpus callosum, bazal ganglionlar ve talamus, beyin sapı gibi yerlerde gözlenebilirler
  • 4. • Corpus callosum bütünlüğü bozulduğunda: • Kognitif fonksiyonlar, • Hafıza, • İki el arasındaki uyum, • Hareketlerin başlaması ve koordinasyonu bozulur,
  • 5. • IMPACT (international Mission for Prognosis and Clinical Trial) çalışmasına göre TBI sonrası prognozu belirlemede nöroradyolojik değerlendirme önemli bir yere sahiptir * • Travma sonrası en sık kullanılan görüntüleme Kraniyal BT olmasına rağmen TAI ancak MRG ile görüntülenebilir * Hilario A, Ramos A, (2012) Severe traumatic head injury: prognostic value of brain stem injuries detected atMRI. AJNR 33:1925–1931
  • 6. • Literatürde CC yaralanması ile prognoz üzerine çalışmalar mevcuttur * • CC üzerindeki lezyonların özellikleri ile prognoza etkileri ile ilgili literatür çalışması yok * Firsching R. (1998) Early magnetic resonance imaging of brainstem lesions after severe head injury. J Neurosurg ** Gentry LR (1988)MRimaging of head trauma: review of the distribution and radiopathologic features of traumatic lesions. AJR Am J Roentgenol
  • 7. Materyal ve metod • Retrospektif çalışma • 1048 vaka incelenmiş • 1 Ocak 2000 – 1 Aralık 2014 • Travmadan sonraki ilk 60 gün içerisinde MRG • Ağır kafa travması vakaları
  • 8.
  • 9. Dahil edilme kriterleri • Travma şiddeti GKS ile değerlendirilmiş • GKS <8 ise ağır kafa travması • 15 yaş ve üstü vakalar • Travma sonrası 48 saatten uzun yaşayan • Travma sonrası ilk 60 gün içerisinde MRG çekilen • Yatış esnasında beyin ölümü bulguları olmayan vakalar çalışmaya alınmış
  • 10. Dahil edilmeme kriterleri • Pediatrik vakalar • Ateşli silah yaralanmaları • İlk 48 saat içerisinde exitus olan vakalar
  • 11. MRG değerlendirilmesi • Subkortikal beyaz cevher, bazal ganglia, corpus callosum, beyin sapındaki aksonal yaralanmalar • Corpus callosumdaki yaralanmaların ise yer, sayı ve volümleri incelenmiştir
  • 12. • CC lezyonları • Hemorajik, non-hemorajik • Lezyon volümü, • Genu, splenium, corpus lezyonları • Lezyon sayısı • Lezyonların total volümü • Non-hemorajik lezyonlar T2/flair sekanslarda hiperintens • Hemorajik lezyonlar ise gradient T2 eco sekanslarda sinyal kaybı gösteren lezyonlar
  • 13.
  • 14. İstatistiksel değerlendirme • İyi prognoz (iyi sonuç): GOS-E 5,6,7,8 • Kötü prognoz (kötü sonuç): GOS-E 1,2,3,4 Olarak sınıflandırılmıştır. Değerlendirmeler 1. yıl sonunda yapılmış
  • 15. Sonuçlar • 264 MRG çekilen hasta • 178 (%65) TAI izlenmiş • Vakaların %78’inde MRG ilk 4 hafta içerisinde • 94 vakada CC lezyonu (%54) • 165 vakada (%93) serebral hemisferlerde lezyon • 70 vakada (%40) beyin sapı lezyonu mevcut.
  • 16.
  • 17. • Trafik kazası geçirenlerde CC’deki lezyon sayısı ve volümü daha fazla (p<0,02) • Bu grup yüksek enerjili travmalardan oluşmakta • Geliş GKS ile CC lezyon sayısı arasında ilişki mevcut (p<0,001) • CC lezyonu olan vakalarda ortalama GKS:5 (p=0,04) • CC lezyonu olmayanlarda oralama GKS: 7 (p=0,009)
  • 18.
  • 19. CC hasarı olan hastalar • Genç (ortalama 33 yaş) • Erkek (%75) • Non-hemorajik lezyonlar daha fazla (%65) • Lezyon lokalizasyonu • Splenium (%56) • Splenium + Corpus (%23) • Corpus (%21) • Genu sadece 1 vaka
  • 20.
  • 21. • CC’de lezyon varlığı 1. yılın sonudaki nörolojik durum ile doğrudan ilişkilidir (p<0,001) • CC lezyonu olanların %62’sinde nörolojik sonuçlar kötüdür • CC lezyonunun kötü prognoz için pozitif pred,ktif değeri %66 • Hemorajik ile non-hemorajik CC lezyonu arasında prognoz üzerinde istatistiksel fark yok (p=0,26)
  • 22. • Splenium lezyonlarının varlığında prognoz kötü (p<0,001) • Splenium travmalarının dorsal beyin sapı yaralanmaları ile de ilişkisi mevcut (p<0,001) • Splenium ve beyin sapı lezyonu olanlarda sadece splenium lezyonu olanlara göre prognoz daha kötü (p=0,003) • Splenium ve beyin sapı lezyonu olanlarda kötü prognoz için pozitif prediktif değer %81’e çıkıyor
  • 23.
  • 24. Tartışma • TBI sonrası TAI sık görülür ve bu lezyonların CC üzerinde olması prognoz üzerine etkilidir • Bu lezyonların gösterilmesinde DTI en yüksek doğruluğa sahipken maliyet ve zaman olarak kayıplara neden olur • Standart tekniklerle 1.5 tesla MRG ile yapılan görüntülemeler TAI gösterilmesinde yeterli olabilmektedir
  • 25. • CC yaralanması uzun dönem kötü prognoz üzerine etkili • CC yaralanması olan vakalarda travma daha yüksek enerjili olmakta • Trafik kazasına bağlı TBI geçiren hastalarda lezyon sayısı ve volümleri daha fazla (p<0,02)
  • 26. • Travma sonrası CC yaralanmalarında en çok splenium bölgesi etkilenmektedir (%79) • Splenium yaralanmalarının beyin sapı yaralanmaları ile ilişkisi mevcut • Splenium ve beyin sapı yaralanması olan grupta kötü prognoz için pozitif prediktif değer (%85)
  • 27. • Travma sonrası ilk 4 hafta içerisinde çekilecek MRG hastan prognozunu belirlemede oldukça etkili bir yöntem
  • 28. Çalışmanın ksııtlamaları • Hastalara MRG çekilme zamanları arasında oldukça büyük farklar var (21 gün) • Bu süre parankimal değişikliklerin olması için yeterli bir süre • TAI lezyonlarının büyük çoğunluğu ilk 3 ay içerisindef kaybolmakta
  • 29. Sonuç • Standart MRG görüntülemelerde CC’de lezyon varlığı yüksek enerjili yaralanmaya işaret eder ve kötü prognoz göstergesidir. • CC lezyonun büyüklüğü kötü prognozla doğru orantılıdır • CC’da spleniuma ek olarak beyin sapı lezyonlarının varlığında prognoz daha kötüdür