1. Narrativa hipermedia en los diarios
brasileños Folha y Estadão: un
estudio comparativo
Juliana Colussi
Universidade Estadual de Ponta Grossa (Brasil)
julianacolussi@gmail.com
Flávia Gomes-Franco e Silva
Universidad Rey Juan Carlos (España)
flavia.gomes@urjc.es
I Congreso Internacional de Periodismo de Datos
2. El estudio:
Análisis comparativo entre los reportajes
especiales Floresta sem fim. Como salvar a
natureza no Brasil e o clima na Terra y O
Kirchnerismo na Argentina, realizados
respectivamente por los cibermedios brasileños
Folha de São Paulo (Folha) y O Estado de São
Paulo (Estadão) en el año 2015.
3. Objetivo principal:
Identificar los recursos empleados por los
cibermedios en la elaboración de ambas
narrativas hipermedia, destacando asimismo el
nivel de interactividad con los usuarios en cada
una de ellas.
6. Metodología:
• Revisión de la literatura.
• Análisis comparativo según las categorías establecidas:
1. Recursos narrativos
2. Tipos de enlace
3. Opciones de interactividad
4. Tipologías de interacción
5. Tipos de datos
6. Fuentes de información
7. Resultados:
Recursos narrativos empleados en los reportajes:
Texto Infografía interactiva dinámica 3D
Fotografía Timeline
Fotografía 360⁰ con zoom Vídeo
Slideshow Vídeo con autoplay
Infografía estática Hipertexto
Infografía interactiva Ilustración
Infografía interactiva dinámica Otros
12. Conclusiones:
• Folha emplea una mayor variedad de recursos
narrativos que Estadão.
• Escasez de hipervínculos: estructura narrativa
mayoritariamente lineal en ambos casos.
• Se debería hacer constar el registro de la fuente de
información en las infografías.
• Estudios futuros: narrativas hipermedia desarrolladas en
redacciones que cuentan con un laboratorio de
innovación tecnológica.
13. Narrativa hipermedia en los diarios
brasileños Folha y Estadão: un
estudio comparativo
Juliana Colussi
Universidade Estadual de Ponta Grossa (Brasil)
julianacolussi@gmail.com
Flávia Gomes-Franco e Silva
Universidad Rey Juan Carlos (España)
flavia.gomes@urjc.es
I Congreso Internacional de Periodismo de Datos