L'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale per l'ottimizzazione del confort ambientale minimizzando i consumi energetici

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2. FORUM PA 2019
Premio PA sostenibile – II EDIZIONE
100 progetti per raggiungere gli obiettivi dell’Agenda 2030
L'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale
per l'ottimizzazione del confort ambientale
minimizzando i consumi energetici.
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Over S.p.A.
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Ambiente, energia, capitale naturale
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100 progetti per raggiungere gli obiettivi dell’Agenda 2030
IL GRUPPO DI LAVORO
• Andrea Lanna: Dottore in Ingegneria dell’Automazione presso Sapienza di Roma,
Professionista certificato per i piani di misura e verifica IPMVP (CMVP), Esperto
valutatore Commissione Europea, attualmente Direttore After Sales presso Over
SpA, 10+ anni di esperienza nel campo.
• Mariano Leva: Dottore in Ingegneria Informatica presso Sapienza di Roma,
Research Fellow presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e
Gestionale, attualmente Chief Operating Office presso Over SpA, 10+ anni di
esperienza nel campo.
• Giuseppe Molinaro: Dottore in Ingegneria Meccanica presso Roma Tre di Roma,
Esperto Certificato in Gestione dell’Energia (EGE), attualmente Energy Manager
presso Over SpA.
• Giulia Susini: Dottoressa in Ingegneria Gestionale presso Tor Vergata di Roma,
attualmente Project Manager Junior presso Over SpA.

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PRESENTAZIONE DELLA SOLUZIONE 1/2
In questa challenge, Over SpA propone una nuova e innovativa soluzione per
l’efficientamento degli impianti di climatizzazione, noti anche come HVAC (Heating
Ventilation Air Conditioning). Questi impianti sono progettati allo scopo di creare e
mantenere i corretti valori di temperatura, umidità e qualità dell’aria al fine di assicurare le
migliori condizioni ambientali per l’attività lavorativa e per la conservazione degli oggetti e
delle infrastrutture.
Il progetto si propone di introdurre un layer che si sviluppa on-top alle infrastrutture di
automazione standard dei clienti che, abbinate ad algoritmi di intelligenza artificiale
opportunamente sviluppati, rende possibile l’ottimizzazione degli impianti HVAC
massimizzando il confort ambientale e minimizzando il consumo energetico.
In particolare, il layer di intelligenza artificiale avrà lo scopo di individuare l’inerzia termica
degli edifici, sia in fase di riscaldamento che di raffrescamento, attraverso cui sarà
possibile ottimizzare le accensioni e gli spegnimenti degli impianti stessi per far sì che le
condizioni ambientali rimangano ottimali durante l’intera permanenza del personale e dei
clienti.

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PRESENTAZIONE DELLA SOLUZIONE 2/2
Il progetto è stato indirizzato su un insieme pilot di immobili adibiti ad uffici in cui è stato
possibile registrare i risultati dell’efficientamento dell’HVAC e il conseguente
miglioramento della qualità ambientale del posto di lavoro.
Il sottoinsieme è stato scelto su scala nazionale, su immobili con superfici differenti e
posizionati geograficamente su diverse fasce climatiche.
Il progetto può essere applicato a tutti gli edifici in cui sono presenti gli impianti di
climatizzazione ed in cui è necessario garantire il benessere termo-igrometrico per gli
occupanti i locali ottenendo, al contempo, un’ottimizzazione in termini di saving
energetico.
Questa soluzione è già di per sé di particolare interesse per chi ha l’onere della gestione
immobiliare ed energetica di una struttura, ma assume ancor più valore considerando le
situazioni multi-sito in cui poche persone devono gestire diverse centinaia di immobili.

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PER ULTERIORI APPROFONDIMENTI
La prima fase di pilot ha visto coinvolti circa 145 immobili su scala nazionale.
Partendo da un saving sulla climatizzazione del 7% ottenuto già ottimizzando gli orari di
ON/OFF su fascia climatica, grazie agli algoritmi di intelligenza artificiale applicati sugli
impianti di climatizzazione, è stato possibile ottenere un’ulteriore riduzione media del 40%
dei consumi HVAC, comportando quindi un'extra saving su base annua totale del 6%,
arrivando ad un saving complessivo che sfiora il 13%.

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ANAGRAFICA DEL REFERENTE
Nome e Cognome: Dott.ssa Giulia Susini
Email: g.susini@overtechnologies.com