1. Présentation de la Chaire CICE et du Centre LICEF
Synthèse des travaux sur
le Web sémantique
Gilbert Paquette
www.licef.ca/gp
Chaire CICE en ingénierie cognitive et éducative
Centre de recherches LICEF
Télé-université

2. Axes de recherche
www.licef.ca/cice

3. LORNET et
TELOS
LORNET (2003-2008):
Une centaine de chercheurs et
assistants dans 6 univeristiés
Réseau CRSNG, 17 organisations
Processus et ressources du WEB
Sèmantique
TELOS
Système d’opération spécialisé
Agrégation des ressources
…en scénarios multi-acteurs
Système Orienté services
Exécution dirigée par ontologie
3 Produit des environnement Web

4. Principaux outils de TELOS
Gestionnaire de ressources
Éditeur de scénarios
Gestionnaire des tâches
Éditeur d ’ ontologies
4

5. PRIOWS
Composante A – Projet GIT (Hydro-Québec)

6. Modélisation semi-formelle et
ingénierie ontologique
 Stratégie d’ingénierie
ontologique
– Modélisation semi-formelle
– Formalisation sous forme
d’ontologie
 Qualité des modèles
semi-formels  Environnement de
– Modèle du processus de modélisation
modélisation
– Scénarios TELOS pour la
– Principes pour assurer la modélisation collaborative
qualité
– OntoCase - Transformation des
modèles semi-formels en
ontologie (Thèse M. Héon)

7. Éditeurs G-MOT
 Diagrammes informels
 Modèles semi-formels
 Ontologies
 Scénarios multi-acteurs
MOT (1996) & MOTplus (2000) G-MOT (2008)

8. Éditeur d’ontologies

9. GIT: Intégration des banques
de ressources par ontologie
BD - 3 BD - 4
BD - 2 BD - n
BD - 1
Ontologie
»»
Recherch Requête
e
fédérée

10. Banques de ressources en
réseau - Interopérabilité
1. Développer les outils pour
rendre accessible une masse
critique de REA par
moissonnage
2. Consolider et développer le
partenariat entre les
opérateurs de banques de
ressources francophones 4. Offrir un support méthod.
3. Mutualiser les pour la qualité des banques
de ressources (Q4R et
développements des
IDLD)
systèmes Paloma, Eurêka et
5. Construire COMÈTE, un
ORI-OAI
outil de gestion des

11. Problématique
 Référentiels contenant de nombreux formats
 Référentiels et dépôts accessibles selon
différents protocoles
 Métadonnées valides ?
 Utilisation de multiples vocabulaires ? Lesquels ?
 L’indexation, même bien faite, est-elle finalement
utile au niveau des recherches de ressources ?
.
.
. Comment gérer, organiser et exploiter
toutes ces métadonnées
diversifiées ?

12. Mise en relation complète
Représentation par graphe
.
.
.

13. Architecture - vue générale

14. Exemples de recherche
 “Toutes les ressources de tel auteur ?”
 “Toutes les ressources provenant de telle organisation ? ”
 “Toutes les ressources des auteurs ayant publié avec
untel ?”
 “Exercices référencés sous Dewey mathématique et sous
les classifications équivalentes dans les disciplines
collégiales ?”
 “Tous les tutoriels de géométrie et ses sous-ensembles,
mais excluant la géométrie Euclidienne ?”
 “Rapports sur les outils open source qui peuvent
remplacer l’outil X ?”

15. Avantages techniques
 Architecture modulaire (réelle)
 Services REST, APIs bien définies
 Facilité de maintenance et d’évolution
 Facilité de manipulation des triples RDF
 Pouvoir expressif des requêtes SPARQL
 Traitements provenant de sources
distribuées
 Capacité d’inférence
 Flexibilité dans les travaux de
développement

16. Avantages pour les
usagers
 Organisation sémantique des ressources existantes ou
moissonnées à partir de répertoires choisis
 Recherche inter-formats, inter-vocabulaires, inter-
linguistiques
 Recherche combinant acteurs (identité), sémantique et
contenu des ressources (Dewey,…), propriétés des
ressources (groupe d'âge, technologie, pédagogie, …)
 Construction de collections
– personnalisées selon différents critères
– obtenues et offertes selon différents formats
 Adaptabilité aux formats de métadonnées des
fournisseurs de contenu

17. Interopérabilité dans le
« Web of Data »
 Communautés
 Thésaurus SKOS
 Linked data (SPARQL Endpoints, services, ressources)

18. Référencement des
ressources par ontologie
Croissance exponentielle des
ressources d’information sur le
Web
Les métadonnées décrivent ces
ressources (incl. personnes)
Les métadonnées sont
structurées par ontologies
(OWL, RDF, RDFS,…) Ontologie
Les ontologies permettent aux
agents informatiques de traiter
l’information sur la base des
connaissances

19. Référencement par triplets
RDF dans Comète

20. TELOS: Référencement par
classement dans l ’ ontologie

21. TELOS - Référencement par
association de descripteurs OWL-
DL
 Construire/Sélectionner
une ou plusieurs
ontologies de domaine
 Référencer les
ressources par les
classes, instances,
propriétés d’une ontologie
(OWL-DL descriptors)
 Étendre au besoin les
références par
connaissances à des
références par
compétence
 Faire des recherches,
simples, avancées de

22. Maintenance du référencement par
ontologie
 Caractère évolutif des ontologies du Web sémantique
 Méthode pour maintenir l’intégrité du référencement des
ressources (Thèse D. Rogozan)
 Outil de migration des instances

23. Scénarisation, agrégation et
équilibre des ressources
Scénarios
Multi-
Documents Outils acteurs
Acteurs
Ressource
s
Patterns
de scénarios

24. Langage graphique
de scénarisation

25. GIT: Liaison des ressources aux
scénarios de travail

26. Scénarisation et équilibre des
ressources (suite)
 Scénarios (workflows multi-
acteurs) vus comme une
orchestration des ressources
 Référencement par ontologie
de domaine et compétences
 Comparer la distance
sémantique entre les
ressources
 Guider le processus de
scénarisation – objectif
qualité
 Spécifier des agents logiciels
pour assurer l’équilibre et la
qualité (Thèse J.
Contamines)

27. Modèle usager et assistance aux
scénarios (Comp. E )
Arbre des tâches
 Système hôte: Modèle
Modèle
usager
usager
scénarios
TELOS Agents
conseillers
 Agents
épiphytes
 Système
d’assistance:
hiérarchie
d’agents
 Agents et
modèles
usagers

28. Scénario, point d ’ insertion et
édition des agents
Le “global advisor” cumule le temps de
l’usager dans les activités et ajuste le
modèle de l’usager en conséquence.

29. Scénario, point d ’ insertion et
édition des agents
Advisor 1 propose des activités
additionnelles (“Java Tutorial”) à
certains étudiants n’ayant pas les
compétences prérequises.
Advisor 2 réagit à la fin de la l’activité
“Use Cases” où l’apprenant produit le
document “Project Use Cases”, pour
ajouter au modèle de l’usager cette
évidence d’acquisition de
compétences.
Advisor 3 propose une
référence UML pour l’activité
“Sequence Diagram” selon
les compétences de l’usager

30. Évolution des technologies
Web
Croissance des informations
3.0 Web sémantique 4.0 Web intégré
et des connaissances
1.0 Web informationnel 2.0 Web social
Croissance des interactions

31. Conclusion
Orientations de recherche
1. Modélisation des processus sociaux multi-acteurs à base de
connaissances
2. Contextes d’usage par la modélisation des scénarios
d’activité
3. Personnalisation et assistance aux scénario de travail et de
formation par des modèles usagers à base d’ontologies et de
compétences
4. Extraction et gestion des connaissances et des ressources à
partir de l’information générée par le Web 2.0 et les sources
d’information hétérogènes sur le Web
5. Implantation d’applications innovatrices dans les
organisations soutenant la collaboration sur le Web
sémantique et social