Este documento describe cómo calcular intervalos de confianza para los rendimientos de acciones de Amazon y Apple utilizando una distribución normal. Explica cómo encontrar los valores z para intervalos de confianza del 95% y 99% y cómo usarlos para calcular los intervalos de confianza de las medias poblacionales de los rendimientos de las dos empresas. También señala que los intervalos de confianza se hacen más grandes cuando se aumenta el nivel de confianza del 95% al 99% debido a que los niveles de confianza impactan directamente el tama

1. INTERVALOS DE CONFIANZA
Ciencia de Datos y Estadística Básica para Negocios
Dr. José A. Nuñez
Campus Monterrey
A00960259 | Gerardo Martínez González
27 de agosto de 2022

2. Índice
Ejercicio.................................................................................................................................1
Conclusión.............................................................................................................................3

3. 1
Ejercicio
Objetivo: Calcular los intervalos de confianza de los rendimientos de acciones.
Siguiendo el contexto de Reto que desarrollaste en el TEMA 3, recordemos nuestra
base de datos:
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Anteriormente realizaste el cálculo de las dos columnas de rendimientos de Amazon
y Apple.
Al mismo tiempo, calculaste la media y la desviación estándar de cada uno de los
rendimientos. Es decir, imagina que con los datos de estas dos muestras de
rendimientos (14 datos por empresa) deseas usar la técnica de intervalos de
confianza con la distribución normal. Vamos a desarrollar lo siguiente:

4. 2
1. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor
z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución
normal estándar, para poder construir un intervalo del 95% de confianza.
Al excluirse un 5% de los valores, se dividen 2.5% en cada lado de la
campana. Considerando esto, el cálculo para cada lado quedaría:
DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.025) = -1.96
DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.975) = 1.96
2. Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV, encuentra el valor
z (este es necesario para construir el intervalo de confianza) de la distribución
normal estándar, para poder construir un intervalo del 99% de confianza.
Al excluirse un 1% de los valores, se dividen 0.5% en cada lado de la
campana. Considerando esto, el cálculo para cada lado quedaría:
DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.005) = -2.58
DISTR.NORM.ESTAND.INV(0.995) = 2.58
3. Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95%
para cada una las medias poblacionales de los rendimientos de Amazon y de
Apple.
4. Cuando cambias de nivel de confianza, digamos de 95% a 99%, ¿Por qué
los intervalos de confianza se hacen más grandes?
Porque los niveles de confianza impactan directamente los intervalos de
confianza. Si el nivel sube, los intervalos se hacen más grandes. Si el nivel
baja, los intervalos se hacen más pequeños.

5. 3
Conclusión
En conclusión, es importante definir el nivel de confianza dependiendo de las
necesidades del estudio para obtener los intervalos de confianza más adecuados
para el ejercicio. Este tipo de herramientas estadísticas sirven para hacer análisis
en cualquier tipo de industria, desde economía hasta salud.