JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?"

•

1 gefällt mir•549 views

GeeksLab Odessa

12.3.16 JS Lab. Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H Сегодня уже в порядке вещей писать на языках компилируемых в JavaScript. В свете возрастающей популярности функционального программирования разработчики активно смотрят в сторону молодых и перспективных языков. LISP был изобретен почти 60 лет назад, он дал начало функциональному программированию. Благодаря ему мы знаем о garbage collection, функциях высшего порядка, рекурсии и многом другом. В наше время LISP вернулся в виде языка Clojure и его диалекта ClojureScript. Из этого доклада вы узнаете о том, что такое ClojureScript и что ему есть предложить современному разработчику веб-интерфейсов.

ClojureScript
what are you?
Roman Liutikov

http://www.lisperati.com/casting_spels.pdf

((((()))))

John McCarthy
• AI
• LISP
• Garbage collection

(ns app.core
(:require [cljsjs.react-dom :refer [render]]))
(def app-component
;; code
)
(render app-component (js/document.getElementById "app"))

Too many parens?
not really ;)
(double 5) double(5)
Clojure JavaScript

Companies using ClojureScript
CircleCI
Atlassian
Cisco
eBay
ModnaKasta !
…

Because Clojure rocks, and JavaScript reaches.
— Rich Hickey

ClojureScript Release - Rich Hickey
https://www.youtube.com/watch?v=tVooR-dF_Ag

Why ClojureScript?
• Functional programming
• Immutable data (mori in JS)
• Great standard library + Google Closure Libraries
• Interactive development
• Robust libraries
• Great optimizing compiler (dead code elimination, tree-shaking and more)

But it should be slow
http://swannodette.github.io/2013/06/10/porting-notchs-
minecraft-demo-to-clojurescript/
http://thi.ng/

Learn once, use anywhere
• Server-side: JVM, Node.js
• Client-side: ClojureScript + React.js
• Desktop: ClojureScript + Electron
• Mobile: ClojureScript + React Native

Tools
Code
• Atom, LightTable, Vim, Emacs, whatever…
• Parinfer

Tools
Build

Tools
Build
• Leiningen (dependencies + Grunt in JS)
• Boot (dependencies + Gulp in JS)
• Figwheel (Webpack’s HMR in JS)
• Devcards (visual interactive development)

Tools
Debugging
• Source maps
• Dirac (Chrome DevTools with extra features for CLJS development)

Tools
Testing
• cljs.test
• doo (multi env test runner, supports Karma)

SPA libraries
• Reagent + re-frame
• Om
• Rum

Libraries
• clojars.org (NPM in JS)
• cljsjs.github.io (for JS deps)
• clojurewerkz.org
• www.clojure-toolbox.com

How to try ClojureScript?
• jsbin.com
• cljsﬁddle.com (Reagent)
• clojurescript.net (Web REPL)
• planck-repl.org (OSX REPL)
• Replete (iOS REPL)

ClojureScript for Skeptics - Derek Slager
https://www.youtube.com/watch?v=gsffg5xxFQI

Where to learn more?
• clojurescriptkoans.com
• kanaka.github.io/clojurescript/web/synonym.html
• cljs.info/cheatsheet
• clojuredocs.org
• github.com/clojure/clojurescript/wiki
• gitter.im/dev-ua/clojure
• clojurians.net

(questions?)
Thanks!
@roman01la

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

台灣資料科學年會

Codealike plugins in Visual Studio, Eclipse and Chrome, track developers while they code and perform analytic calculations at the millisecond level. For such write heavy workloads and using RavenDB as the main and only database was not without challenge. In this talk, we will reveal how we built and scaled such a solution, how we were able to improve performance with Voron and glance at our own mistakes and architectural choices down the line.

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Drupal and Elasticsearch

Drupal and Elasticsearch

Drupal and Elasticsearch

Nikolay Ignatov

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Demystifying Ruby on Rails

Demystifying Ruby on Rails

Demystifying Ruby on Rails

Johan Pretorius

Rails with mongodb

Rails with mongodb

Rails with mongodb

Type-safe front-end development with Scala

Type-safe front-end development with Scala

Type-safe front-end development with Scala

みんなのNode.js

Aws opsworks for developers and designers

Aws opsworks for developers and designers

Aws opsworks for developers and designers

Wojciech Ziniewicz

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Barbara Fusinska

Critical thinking in Node.js

Critical thinking in Node.js

Critical thinking in Node.js

Scala Matsuri 2017

Scala Matsuri 2017

Scala Matsuri 2017

Yoshitaka Fujii

Getting Started with MongoDB using Node.js

Getting Started with MongoDB using Node.js

Getting Started with MongoDB using Node.js

Was ist angesagt? (13)

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

使用 Elasticsearch 及 Kibana 進行巨量資料搜尋及視覺化－曾書庭

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Building Codealike: a journey into the developers analytics world

Drupal and Elasticsearch

Drupal and Elasticsearch

Drupal and Elasticsearch

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Kill those bugs with the ultimate tool - Chrome DevTools

Demystifying Ruby on Rails

Demystifying Ruby on Rails

Demystifying Ruby on Rails

Rails with mongodb

Rails with mongodb

Rails with mongodb

Type-safe front-end development with Scala

Type-safe front-end development with Scala

Type-safe front-end development with Scala

みんなのNode.js

Aws opsworks for developers and designers

Aws opsworks for developers and designers

Aws opsworks for developers and designers

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Breaking the eggshell: From .NET to Node.js

Critical thinking in Node.js

Critical thinking in Node.js

Critical thinking in Node.js

Scala Matsuri 2017

Scala Matsuri 2017

Scala Matsuri 2017

Getting Started with MongoDB using Node.js

Getting Started with MongoDB using Node.js

Getting Started with MongoDB using Node.js

Andere mochten auch

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

GeeksLab Odessa

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

GeeksLab Odessa

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

GeeksLab Odessa

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

GeeksLab Odessa

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

GeeksLab Odessa

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

GeeksLab Odessa

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Leonardo Borges

Clojure: an overview

Clojure: an overview

Clojure: an overview

Functional programming in clojure

Functional programming in clojure

Functional programming in clojure

Juan-Manuel Gimeno

Clojure for Java developers

Clojure for Java developers

Clojure for Java developers

Getting started with Clojure

Getting started with Clojure

Getting started with Clojure

4.6.16 AI&BigData Lab Upcoming events: goo.gl/I2gJ4H Проекты в области анализа данных - вызов не только для инженеров, но и для менеджеров. Доклад будет посвящён особенностям таких проектов по сравнению с обычной разработкой, ролям в команде и построению взаимодействия с заказчиком в условиях неопределённости R&D.

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

GeeksLab Odessa

Clojure is a new language that combines the power of Lisp with an existing hosted VM ecosystem (the Java VM). Clojure is a dynamically typed, functional, compiled language with performance on par with Java. At the heart of all programming lies the need for abstraction, be it abstraction over our data or abstraction over the processes that operate upon it. Clojure provides a core set of powerful abstractions and ways to compose them. These abstractions are based in a heritage of Lisp but also cover many aspects of object-oriented programming as well. This talk will examine these abstractions and introduce you to both Clojure and functional programming. Attendees are not expected to be familiar with either Clojure or FP.

Clojure: The Art of Abstraction

Clojure: The Art of Abstraction

Clojure: The Art of Abstraction

Andere mochten auch (13)

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

JS Lab`16. Виктор Турский: "Современные тенденции в разработке frontend"

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

JS Lab`16. Андрей Копенкин: "RethinkDB + Socket.io. Real-time web 2.0"

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

JS Lab`16. Максим Климишин: "Smarter React.js: UI faster, UX better"

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

JS Lab`16. Андрей Колодницкий: "Разработка REST сервисов на SailsJS"

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

JS Lab`16. Сергей Селецкий: "Ретроспектива тестирования JavaScript"

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

JS Lab`16. Виктор Клочихин: "Redux в реальной жизни"

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Functional Reactive Programming in Clojurescript

Clojure: an overview

Clojure: an overview

Clojure: an overview

Functional programming in clojure

Functional programming in clojure

Functional programming in clojure

Clojure for Java developers

Clojure for Java developers

Clojure for Java developers

Getting started with Clojure

Getting started with Clojure

Getting started with Clojure

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

AI&BigData Lab 2016. Сергей Шельпук: Методология Data Science проектов

Clojure: The Art of Abstraction

Clojure: The Art of Abstraction

Clojure: The Art of Abstraction

Ähnlich wie JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?"

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

A Taste of Clojure

A Taste of Clojure

A Taste of Clojure

Be faster then rabbits

Be faster then rabbits

Be faster then rabbits

Vladislav Bauer

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

Introduction to Node.js

Introduction to Node.js

Introduction to Node.js

Aaron Rosenberg

Clojure in real life 17.10.2014

Clojure in real life 17.10.2014

Clojure in real life 17.10.2014

How to make Ajax Libraries work for you

How to make Ajax Libraries work for you

How to make Ajax Libraries work for you

Lagom framework

Lagom framework

Lagom framework

Building a reliable pipeline of data ingress, batch computation, and data egress with Hadoop can be a major challenge. Most folks start out with cron to manage workflows, but soon discover that doesn't scale past a handful of jobs. There are a number of open-source workflow engines with support for Hadoop, including Azkaban (from LinkedIn), Luigi (from Spotify), and Apache Oozie. Having deployed all three of these systems in production, Joe will talk about what features and qualities are important for a workflow system.

Workflow Engines for Hadoop

Workflow Engines for Hadoop

Workflow Engines for Hadoop

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

cadec-2017-golang

cadec-2017-golang

cadec-2017-golang

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

Paul Graham, the founder of startup incubator YCombinator, put it best when he described LISP as his old company's secret weapon. Think about, if you use all of the same tools as everyone else, how do you expect to achieve better results? Clojure is a LISP language created in 2009 by Rich Hickey. Built initially on the Java Virtual Machine (JVM) it has since been ported to run on Microsoft and JavaScript. (That's right the browser). Clojure gives you all of the power and stability of the JVM without the clunkiness of Java. Most developers have never worked with a functional language before and many who have found the use of parenthesis instead of braces intimidating. Don't worry. Once it is broken down to you, I think you will see the beauty of it. In this fast and fun session, we will build an app using Clojure. We will enhance it, test it and explore why functional is a better programming model than OOPs. We will even explore why such programs are better at multitasking than object oriented ones.

Functional Programming in Clojure

Functional Programming in Clojure

Functional Programming in Clojure

Presentation delivered in Collaborate 19 conference in April 2019 in San Antonio Abstract: The Oracle Cloud provides APIs and command line utilities to handle your infrastructure in the cloud without using the web console. In addition, there are orchestration tools such as Terraform to build, change and version your infrastructure, allowing automation and configuration management. This session introduces to OCI services and APIs through examples from a DBA perspective, looking to minimize manual interventions when creating instances and containers, deploying a cluster using the project terraform-kubernetes-installer, and backing up your databases. This is an updated version of a similar session a did last year, now focused on OCI new generation services and tools.

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

JAVA EVERYWHERE AGAIN—WITH DUKESCRIPT For a long time, Java was perfect for creating cross-platform applications, but the advent of iPhone, iPad, and Android devices changed everything, resulting in a totally fragmented world. Catering to all these platform is troublesome and expensive. That’s why DukeScript was created: to make it easy to create cross-platform Java applications again. The goal of this hands-on lab is to create a cross-platform application from scratch that will run on iOS, Android, desktop, browser, and embedded devices such as the Raspberry Pi. You’ll learn about the Model-View-ViewModel (MVVM) architecture, which enables you to write and test business code totally independently of the view, and, finally, you’ll see it combined with a view to complete a working application. IMPORTANT Before conference, please follow the steps to prepare for the session: - perform the Maven repository initialization by creating the archetype and building it as described at DukeScript website - also download NetBeans IDE (either latest beta or at least 8.0.2) - Installing Android SDK rev. 19 or bringing own Mac Book with XCode installed can be also found beneficial

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

Chirp 2010: Scaling Twitter

Chirp 2010: Scaling Twitter

Chirp 2010: Scaling Twitter

Node azure

Emanuele DelBono

Ähnlich wie JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?" (20)

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

The Silver Bullet Syndrome by Alexey Vasiliev

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

Web開発の技術選び、好き嫌いでやってませんか〜技術選びで注目すべきポイントとは〜

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

JavaScript Library Overview (Ajax Exp West 2007)

A Taste of Clojure

A Taste of Clojure

A Taste of Clojure

Be faster then rabbits

Be faster then rabbits

Be faster then rabbits

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

JavaScript Libraries (Ajax Exp 2006)

Introduction to Node.js

Introduction to Node.js

Introduction to Node.js

Clojure in real life 17.10.2014

Clojure in real life 17.10.2014

Clojure in real life 17.10.2014

How to make Ajax Libraries work for you

How to make Ajax Libraries work for you

How to make Ajax Libraries work for you

Lagom framework

Lagom framework

Lagom framework

Workflow Engines for Hadoop

Workflow Engines for Hadoop

Workflow Engines for Hadoop

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

Ship It ! with Ruby/ Rails Ecosystem

cadec-2017-golang

cadec-2017-golang

cadec-2017-golang

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

Getting started with Emscripten – Transpiling C / C++ to JavaScript / HTML5

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

從零開始的爬蟲之旅 Crawler from zero

Functional Programming in Clojure

Functional Programming in Clojure

Functional Programming in Clojure

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

Automate the operation of your Oracle Cloud infrastructure v2.0

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

JDD2015: Java Everywhere Again—with DukeScript - Jaroslav Tulach

Chirp 2010: Scaling Twitter

Chirp 2010: Scaling Twitter

Chirp 2010: Scaling Twitter

Node azure

Mehr von GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs) Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain) We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Обзор методов детекции лиц на изображение Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs) В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech) Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Recent deep learning approaches for speech generation Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI) В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science Виталий Кошура (Software Developer at Lohika) BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Магистерская программа "Data Science" в УКУ Орест Купин(Master's Student at UCU) В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io) После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ) Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Data Sciences и Big Data в Телекоме Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO) Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec) В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks) В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot) Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

GeeksLab Odessa

From bag of texts to bag of clusters Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan) Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

GeeksLab Odessa

Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks) Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly) Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Как знать всё о покупателях (или почти всё)? Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne) Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

GeeksLab Odessa

JS Lab 2017, 25 марта Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox) Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности. Все материалы: http://jslab.in.ua/2017

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

GeeksLab Odessa

JS Lab2017, 25 марта, Одесса Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja) "- Что это? - Микросервис! - И что он делает? - Микропадает". Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры. Все материалы: http://jslab.in.ua/ Организаторы: http://geekslab.org.ua/

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

GeeksLab Odessa

Mehr von GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

Kürzlich hochgeladen

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

ComplianceQuest1

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Software Quality Assurance Interview Questions

Software Quality Assurance Interview Questions

Software Quality Assurance Interview Questions

+971565801893 Mtp-Kit (500MG) Prices » Dubai [(+971565801893**)] Abortion Pills For Sale In Dubai, UAE, Mifepristone and Misoprostol Tablets Available In Dubai, UAE CONTACT DR.Leen Whatsapp +971565801893 We Have Abortion Pills / Cytotec Tablets /Mifegest Kit Available in Dubai, Sharjah, Abudhabi, Ajman, Alain, Fujairah, Ras Al Khaimah, Umm Al Quwain, UAE, Buy cytotec in Dubai +971565801893''''Abortion Pills near me DUBAI | ABU DHABI|UAE. Price of Misoprostol, Cytotec” +971565801893' Dr.DEEM ''BUY ABORTION PILLS MIFEGEST KIT, MISOPROTONE, CYTOTEC PILLS IN DUBAI, ABU DHABI,UAE'' Contact me now via What's App…… abortion Pills Cytotec also available Oman Qatar Doha Saudi Arabia Bahrain Above all, Cytotec Abortion Pills are Available In Dubai / UAE, you will be very happy to do abortion in Dubai we are providing cytotec 200mg abortion pill in Dubai, UAE. Medication abortion offers an alternative to Surgical Abortion for women in the early weeks of pregnancy. We only offer abortion pills from 1 week-6 Months. We then advise you to use surgery if its beyond 6 months. Our Abu Dhabi, Ajman, Al Ain, Dubai, Fujairah, Ras Al Khaimah (RAK), Sharjah, Umm Al Quwain (UAQ) United Arab Emirates Abortion Clinic provides the safest and most advanced techniques for providing non-surgical, medical and surgical abortion methods for early through late second trimester, including the Abortion By Pill Procedure (RU 486, Mifeprex, Mifepristone, early options French Abortion Pill), Tamoxifen, Methotrexate and Cytotec (Misoprostol). The Abu Dhabi, United Arab Emirates Abortion Clinic performs Same Day Abortion Procedure using medications that are taken on the first day of the office visit and will cause the abortion to occur generally within 4 to 6 hours (as early as 30 minutes) for patients who are 3 to 12 weeks pregnant. When Mifepristone and Misoprostol are used, 50% of patients complete in 4 to 6 hours; 75% to 80% in 12 hours; and 90% in 24 hours. We use a regimen that allows for completion without the need for surgery 99% of the time. All advanced second trimester and late term pregnancies at our Tampa clinic (17 to 24 weeks or greater) can be completed within 24 hours or less 99% of the time without the need surgery. The procedure is completed with minimal to no complications. Our Women's Health Center located in Abu Dhabi, United Arab Emirates, uses the latest medications for medical abortions (RU-486, Mifeprex, Mifegyne, Mifepristone, early options French abortion pill), Methotrexate and Cytotec (Misoprostol). The safety standards of our Abu Dhabi, United Arab Emirates Abortion Doctors remain unparalleled. They consistently maintain the lowest complication rates throughout the nation. Our Physicians and staff are always available to answer questions and care for women in one of the most difficult times in their lives. The decision to have an abortion at the Abortion Clinic in Abu Dhabi, United Arab Emirates.+971565801893

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

Many specialized tools cater to distinct stages within the software development lifecycle (SDLC). These tools target various aspects of development, delivery, and operations, each with its unique strengths. Uniting these diverse testing needs into a single continuous testing platform presents several challenges. Such a platform must seamlessly integrate with various development tools and environments, accommodate different testing methodologies, and remain flexible to adapt to organizational processes and quality standards.

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

kalichargn70th171

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

Fatema Valibhai

Azure Native Qumulo scales elastically for common High Performance Compute (HPC) workloads based on application requirements for: Financial Services, Automotive, Genomics / Life Sciences, Media and Entertainment, Energy, Oil and Gas, etc. Performance can be dialed UP (and back down) much higher than the examples shown here. These slides offer a glimpse into ANQ's HPC capabilities, although at a smaller scale. We invite YOU to do your own testing (with a free ANQ trial) and work with us to test your HPC workloads in Azure.

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

kalichargn70th171

(Vivek)Call Us, 8448380779,Call girls in Delhi NCr – We Offer best in class call girls. escort Service At Affordable Price At low Rate with Space Night 8000 We Are One Of The Oldest Escort and Call girls Agencies in Delhi. You Will Find That Our Female Escorts Are Full Of Fun, Sexy And They Would Love Enjoy Your Company. We Have A Fantastic Selection Of Escort Ladies Available For In-Calls As Well As Out-Calls. Our Escorts Are Not Only Beautiful But All Have Great Personalities Making Them The Perfect Companion For Any Occasion. In-Call:- You Can Come At Our Place in Delhi Our place Which Is Very Clean Hygienic 100% safe Accommodation. Out-Call:- You have To Come Pick The Girl From My Place We Are Also Provide Door Step Services (Delhi Ncr, Noida, Gurgaon, Faridabad, Ghaziabad Note:- Pic Collectors Time Passers Bargainers Stay Away As We Respect The Value For Your Money Time And Expect The Same From You Hygienic:- Full Ac room And Clean Rooms Available In Hotel 24 * 7 Hourly In Delhi NCR More Details, With WhatsApp Number, +91-8448380779

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

Delhi Call girls

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

Test automation is a cornerstone of software development and quality assurance in today's rapidly evolving digital landscape. Its significance cannot be overstated. Businesses can enhance efficiency, productivity, and accelerate software delivery to market through automation, streamlining testing processes effectively. This comprehensive guide addresses the best practices for test automation in 2024. It offers a detailed checklist to empower you to optimize your automation efforts and maintain a competitive edge.

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

kalichargn70th171

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

A great deal of attention in medical devices has shifted towards cybersecurity with the ratification of section 524B of the FD&C act. This new law enables the FDA to enforce cybersecurity controls in any medical device that is capable of networked communications or that has software. In this webinar we will recap the process for managing vulnerabilities, identify categories of vulnerabilities and solutions and more.

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

Technology has taken up space all over the world. From generating content with a single command on ChatGPT to getting your food served by Robots at your favorite restaurant, artificial advancements have ruled every space. Every industry is set to develop top-notch technology in every sector; finance, IT, healthcare, gaming, and banking, with competitive market standards. One of these rapidly growing industries is Mobile App Development. According to the Straits Research report, it is expected to reach USD 583.03 billion at a CAGR OF 12.8% between (2022 and 2030). It clearly shows how mobile app development has become an integral part of the digital landscape and revolutionized technology.

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

Kürzlich hochgeladen (20)

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

Pharm-D Biostatistics and Research methodology

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

A Secure and Reliable Document Management System is Essential.docx

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Crypto Cloud Review - How To Earn Up To $500 Per DAY Of Bitcoin 100% On AutoP...

Software Quality Assurance Interview Questions

Software Quality Assurance Interview Questions

Software Quality Assurance Interview Questions

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

+971565801893>>SAFE AND ORIGINAL ABORTION PILLS FOR SALE IN DUBAI AND ABUDHAB...

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

%in ivory park+277-882-255-28 abortion pills for sale in ivory park

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

The Guide to Integrating Generative AI into Unified Continuous Testing Platfo...

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

HR Software Buyers Guide in 2024 - HRSoftware.com

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

Azure_Native_Qumulo_High_Performance_Compute_Benchmarks.pdf

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

How To Troubleshoot Collaboration Apps for the Modern Connected Worker

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

Direct Style Effect Systems -The Print[A] Example- A Comprehension Aid

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

%in kempton park+277-882-255-28 abortion pills for sale in kempton park

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

OpenChain - The Ramifications of ISO/IEC 5230 and ISO/IEC 18974 for Legal Pro...

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

Learn the Fundamentals of XCUITest Framework_ A Beginner's Guide.pdf

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

Sector 18, Noida Call girls :8448380779 Model Escorts | 100% verified

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

%in Stilfontein+277-882-255-28 abortion pills for sale in Stilfontein

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

The Ultimate Test Automation Guide_ Best Practices and Tips.pdf

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

%in Midrand+277-882-255-28 abortion pills for sale in midrand

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

The Real-World Challenges of Medical Device Cybersecurity- Mitigating Vulnera...

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

The Top App Development Trends Shaping the Industry in 2024-25 .pdf

JS Lab`16. Роман Лютиков: "ClojureScript, что ты такое?"

1. ClojureScript what are you? Roman Liutikov

2.

3.

4. http://www.lisperati.com/casting_spels.pdf

6. John McCarthy • AI • LISP • Garbage collection

7.

8. (ns app.core (:require [cljsjs.react-dom :refer [render]])) (def app-component ;; code ) (render app-component (js/document.getElementById "app"))

9. Too many parens? not really ;) (double 5) double(5) Clojure JavaScript

10. Companies using ClojureScript CircleCI Atlassian Cisco eBay ModnaKasta ! …

11. Because Clojure rocks, and JavaScript reaches. — Rich Hickey

12. ClojureScript Release - Rich Hickey https://www.youtube.com/watch?v=tVooR-dF_Ag

13. Why ClojureScript? • Functional programming • Immutable data (mori in JS) • Great standard library + Google Closure Libraries • Interactive development • Robust libraries • Great optimizing compiler (dead code elimination, tree-shaking and more)

14. But it should be slow http://swannodette.github.io/2013/06/10/porting-notchs- minecraft-demo-to-clojurescript/ http://thi.ng/

15. Learn once, use anywhere • Server-side: JVM, Node.js • Client-side: ClojureScript + React.js • Desktop: ClojureScript + Electron • Mobile: ClojureScript + React Native

16. Tools Code • Atom, LightTable, Vim, Emacs, whatever… • Parinfer

17. Tools Build

18. Tools Build • Leiningen (dependencies + Grunt in JS) • Boot (dependencies + Gulp in JS) • Figwheel (Webpack’s HMR in JS) • Devcards (visual interactive development)

19.

20. Tools Debugging • Source maps • Dirac (Chrome DevTools with extra features for CLJS development)

21.

22. Tools Testing • cljs.test • doo (multi env test runner, supports Karma)

23. SPA libraries • Reagent + re-frame • Om • Rum

24. Libraries • clojars.org (NPM in JS) • cljsjs.github.io (for JS deps) • clojurewerkz.org • www.clojure-toolbox.com

25. How to try ClojureScript? • jsbin.com • cljsﬁddle.com (Reagent) • clojurescript.net (Web REPL) • planck-repl.org (OSX REPL) • Replete (iOS REPL)

26. ClojureScript for Skeptics - Derek Slager https://www.youtube.com/watch?v=gsffg5xxFQI

27. Where to learn more? • clojurescriptkoans.com • kanaka.github.io/clojurescript/web/synonym.html • cljs.info/cheatsheet • clojuredocs.org • github.com/clojure/clojurescript/wiki • gitter.im/dev-ua/clojure • clojurians.net

28. (questions?) Thanks! @roman01la