O documento discute medidas estatísticas como desvio médio, variância e desvio padrão. O desvio médio mede a distância média dos dados em relação à média. A variância calcula a diferença entre cada valor e a média. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e fornece uma medida da dispersão dos dados.

1. Desvios Médios, Variância
e Desvios padrões.

2. Desvios Médios
• O Desvio Médio Simples é uma medida da
dispersão dos dados em relação à média de
uma sequência, o “afastamento” em relação a
essa média. Esta medida representa a média
das distâncias entre cada elemento da
amostra e seu valor médio.

3. Fórmula utilizada para descobrir o
desvio médio.
• Para descobrirmos o desvio médio utilizamos
a seguinte fórmula:

4. Variância
• A variância é calculada subtraindo o valor
observado do valor médio. Essa diferença é
quanto um valor observado se distância do
valor médio. Observe o exemplo a seguir:

5. Exemplo
2) Observe as notas de três competidores em uma prova de
manobras radicais com skates.
Competidor A: 7,0 – 5,0 – 3,0
Competidor B: 5,0 – 4,0 – 6,0
Competidor C: 4,0 – 4,0 – 7,0
Ao calcular a média das notas dos três competidores iremos
obter média cinco para todos, impossibilitando a nossa
análise sobre a regularidade dos competidores.
Partindo dessa ideia, precisamos adotar uma medida que
apresente a variação dessas notas no intuito de não
comprometer a análise.

6. Resolução
Competidor A:
Competidor B:
Competidor C:

7. Desvio Padrão
• O Desvio padrão é obtido através da Raiz quadrada
da Variância. Utilizando ainda o mesmo exemplo
podemos obter o seguinte:
Competidor A
√2,667 = 1,633
Competidor B
√ 0,667 = 0,817
-> Logo Podemos notar que o
competidor B possui uma melhor
Competidor C regularidade nas notas.
√2 = 1,414