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ゲーム関連ソリューションを活用して
ゲームの開発力・商品力の底上げを!
シモダジュンヤ | Japan Engineering Manager | 2019/7/5GTMF Osaka 2019
本日のアジェンダ
・Amazon GameTech!
・AWS アップデート
・Amazon Alexa アップデート
・Twitch アップデート
・ゲーム開発行程のクラウド化
~ビルドやテストの並行動作による効率化~
アマゾンの技術の粋を集めた
ゲームテクノロジーのためのブランド
グローバル
インフラスト
ラクチャー&
サービス
構築済み
ゲームサービ
ス
&ツール
コンテンツ作
成ツール
配信
&
マーケティン
グ
アップデート
AWSの最新動向
AWSの機能改善
24 48 61 82
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280
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1017
1430
1957
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
90%はお客様のフィードバックをもとに行われている
ゲーム開発を加速するAWSサービス
コンピューティング 機械学習ストレージ
AWSのEC2インスタンスラインナップ
汎用
コンピューティング
最適化
ストレージ
最適化
高速
コンピューティング
(GPU・FPGA)
メモリ
最適化
F1
P3
G3
M5 M5a
H1
D2
C5
C5n
X1
R5
Z1d
A1
I3
X1e
R5a
High Memory
I3en
T3 T3a
ゲームのワークロードごとに最適なタイプを選択
EC2で選択できるプロセッサとアーキテクチャ
アプリケーションとワークロードに応じて
最適なコンピューティング環境を選択
Intel Xeon processor
(x86_64 arch)
AMD EPYC processor
(x86_64 arch)
> 10% コスト低減 ※
AWS Graviton Processor
(64-bit Arm arch)
> 最大 45% コスト低減 ※
Amazon FSx forWindows File Server
フルマネージドの Windows ファイルサーバーサービス
普段使いのWindowsストレージに!
Windows ファイルシステム
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PCI-DSS, ISO,
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コンプライアンス
規約に準拠
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ソフトウェア(OS)の
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レイテンシ
Amazon S3 Glacier Deep Archive
99.999999999 %の堅牢性
安価なストレージ料金 (0.002USD(¥0.22)/GB)
過去プロジェクトのアセットのアーカイブに
過去プロジェクトのアセットアーカイブに!
S3 Intelligent
– Tiering
利用例
・180日過ぎたすべてのオブジェクトはGlacierに移動
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AWSの機械学習サービスラインナップ
Amazon
Rekognition
Image / Video
Amazon
Polly
Amazon
Transcribe
Amazon
Translate
Amazon
Comprehend
Amazon
Lex
Amazon
Forecast
Amazon
Textract
Amazon
Personalize
レコメンデーション予測対話型エージェント画像・動画分析
ドキュメント分析 画像・動画分析 文字起こし 翻訳 高度テキスト分析
ゲーム開発を加速する機械学習サービス
game techブースでデモ公開中!
UIの進化
Voice represents the next major disruption
in computing.
WE BELIEVE:
音声がコンピューティングにおける
新たな創造的破壊をもたらす。
音声ゲームの体験は革新的で始まったばかり
Gaming ON Alexa
Gaming WITH Alexa
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Alexaでゲームをする
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ゲーム中にAlexaと会話をしてゲームプレイを支援する
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ゲームをより楽しめるように、ゲームに関連したAlexa Skillを提供
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スキル内課金 – 課金タイプ
音声ゲームでのスキル内課金 事例
アタック25
サブスクリプション
詳細は
alexa developer
アップデート
100万人以上が常時視聴
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• 非課金プレイヤーとなっていたプレ
イヤーを再度課金プレイヤーへ
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ゲーム開発パイプラインの課題
• プロジェクトの規模拡大
• 規模拡大に伴う複数拠点化や外部との連携へのニーズ
大規模化するプロジェクト
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ビルドパイプライン費やされる時間の増大
• 品質を高めるためのテスト時間が増大している
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テストの手間の増大
開発パイプラインの
クラウド化による解決
パイプライン上の様々なプロセスをAWSのクラウ
ドにスケールことで並列化し、時間の短縮と自動
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ゲーム開発パイプラインのクラウド化の目的
• 開発中のビルドにかかる時間やテストにかかる手間を削減
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• 開発者はクリエイティブな活動に集中でき、作品の質を高める事に注力可能
となる
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• ビルや開発機器への設備投資を抑えつつ
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設備投資を抑えつつ、拠点拡大、グローバル展開
ゲーム開発パイプライン
• 各開発パイプラインをクラウド上に並列化し時間を短縮
• Amazon EC2の多様なインスタンスを選択可能
多コアCPU、大容量RAM、複数台にスケール
AWS Cloud
VPC
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms x Levels x n
Auto QA Test
Auto QA Tests
(Hundreds of Minutes)
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms x Levels
Packaging
Pacaging
(Hundreds of Minutes)
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms x Levels
Bake
Bake Lights & Shadows
(Hundreds of Minutes)
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms
Shader
Shader Compile
(Dozens of Minutes)
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms
Compiler / IDE
Build
(Dozens of Minutes)
VCS
(Version Control System)
• Perforce
• Git
• Subversion
• Mercurial
• Etc
Version Control System
EBS
Volume
Snapshot
Source Code Shaders Baked Maps Package Files Release Data
AWSにおけるコンピューティングの考え方
1台で10時間
10台で1時間
10時間のビルド
1時間の
ビルド
+9時間の開発時間
$1.07 x 10台 x 1時間 = $10.7
$1.07 x 1台 x 10時間 = $10.7
=
クリエイティブな仕事に費やせる時間増
c5.large
c5.large
「手間」のかかるテスト
• 自動テストをクラウドで並列化
• 複数のテストを同時に!
AWS Cloud
VPC
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
x Platforms x Levels x n
Auto QA Test
Auto QA Tests
(Hundreds of Minutes)
VCS
(Version Control System)
• Perforce
• Git
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EBS
Volume
Snapshot
Release Data
例:ステージ数×テストパターン
10分テスト×10ステージ×10パターン=
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マシンラーニングとゲーム開発
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「マシンラーニングで制作パイプラインを1000倍高速に」
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的に構成して最適化
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コリジョン抜けの発見がうまいテスターさんのような挙動も?
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「働き方改革」とクラウド
• 大規模開発はもちろん、中小規模開発やインディ開発にも
• Virtualオフィス化
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AWS Cloud
VPC
EC2 instance contents
EC2 instance contents
EC2 instance contents
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EC2 instance contents
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EBS
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Source Code Shaders Baked Maps Package Files Release Data
AmazonWorkSpaces による
セキュリティ強化
Amazon WorkSpacesによるセキュリティ強化
• 単純にバージョン管理システムを外部公開することで
• ソースやアセットの流出の危険性が高まる
• AmazonWorsSpacesでのアクセス
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/workspaces/latest/adminguide/amazon-
workspaces-networking.html
• ネットワークへのアクセス制限
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ソニー銀行様Amazon WorkSpaces 活用事例
• ソニー銀行におけるAmazonWorkSpaces の活用について ~
評価から導入・展開プロジェクトのポイント~
• ソニー銀行は、一般業務システムにてシンクライアントを利用し
ていましたが、基盤更改のタイミングにて、クラウドベースのデ
スクトップサービスであるAmazonWorkSpacesへの切替えを行いま
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にあたり、AmazonWorkSpacesをどのように評価し、導入の意思決
定を行ったのでしょうか? プロジェクトの責任者が、サービスの
選定から導入・展開完了まで、考慮したポイントや活用状況、プ
ロジェクトから得られた学びをお伝えします。
Thank you!
ありがとうございました
Amazon Game Techチームにお気軽にお声がけください

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Hinweis der Redaktion

  1. Talking points: ·         So what is Amazon doing in gaming? The quick answer is lots we just call Amazon Game Tech. ·         Amazon Game Tech brings solutions from across Amazon, for every stage in your game's lifecycle. ·         We offer Global infrastructure and Services   This includes: Global game servers, analytics, and core backends from AWS As well as: the Alexa Skills Kit (which produced the Destiny 2 Ghost skill) ·         For those wanting dedicated solutions, we have Pre-built Game Services and Tools That’s managed services like GameLift and Gamesparks    Also development tools from Twitch Dev ·         We have Content creation tools like Lumberyard, our free AAA game engine ·         And finally, we have Distribution and Marketing across Amazon.com, the Amazon AppStore, and of course, Twitch – helping you instantly reach and connect with millions of customers.  ·         This talk/demo falls into the [ ] area of Game Tech…
  2. 2018年には1957回の機能改善が行われ、1日平均5個以上の機能が改善されており、ご利用中も進化を続ける ITを実現することができます。 この機能改善はお客様のフィードバックをもとに行われ、90%から95%はお客様との対話をもとにいただいたフィードバックから 行われています。
  3. 今回はGTMFということで、ゲーム開発を加速するのに役立つAWSサービスをコンピューティング、ストレージ、機械学習の3つの中から最新のものをいくつかご紹介したい
  4. EC2のラインナップも非常に多様になってきている。 汎用的に使える、CPUとメモリのバランスがいい汎用的なところから、コンピューティングやストレージ、メモリなどのパフォーマンスが最適化されたインスタンスや、GPU、FPGAなど特殊なハードウェアを搭載したものもリリースされている。これらが秒単位の課金で利用できる。
  5. また、プロセッサのラインナップが増えたのも最近の大きなアップデート CPUコアあたりの性能が一番良いのはIntel Xeon。性能性能にこだわりがなくてコスト削減したい場合はAMD。さらなるコスト削減がしたかったり、Armアーキテクチャのアプリを動かしたい場合はGravitonを選択。要するにアプリとワークロードに応じて最適なコンピューティング環境を選択できるよう品揃えを拡充
  6. 次はストレージ。 開発でWindowsフィアルサーバをオフィスで利用されている方々も多い、ついにマネージドのWindowsファイルサーバがリリースされた。 Windowsファイルシステムとはフルコンパチブルで、ファイルサーバとかOSのアップデートなどの管理は不要。 スループットも最大10GB/Sでますし、レイテンシについてはAWS内であれば1msですが、Direct Connectという専用線経由だと大阪でも15~20msくらいのレイテンシで利用できる そもそもクラウドにデータを預けること自体が懸念だという方もいらっしゃるが、PCI-DSSなどあらゆる公的なコンプライアンス規約に準拠してますので、ぜひ安心してご利用ください。
  7. また、最近非常に安価なストレージサービスが発表された。Deep Archiveというサービス。 先程のWindowsファイルサーバではなく、オブジェクトストレージ、HTTP経由でファイルをやりとりするS3というストレージで非常に安い料金のものが出た。 S3特有の高い堅牢性は維持しつつ、ストレージ料金が1GBあたり0.22円、10Gでも月20円ということで非常に安価にアーカイブを保管できる。 開発終了したタイトルをバックアップするときにテープを倉庫に送っている方もいるが、それよりも料金が安く、複数のデータセンターにコピーされていて信頼性が高いのでぜひご利用ください。
  8. そして最後は機械学習サービス。機械学習イコール難しいとイメージされている方もいると思うが、AWSではすぐに簡単に利用できる機械学習のサービスのラインナップを増やしている。 また、これらのサービスをゲームで利用するケースも増えていて、例えばRekognitionという画像、動画分析ではアセットのメタデータを自動で行ってアセットデータベースを作ったり、Translateという翻訳サービスで海外タイトル向けのキャプションを入れたり、チャットのリアルタイム翻訳を入れたりしている。 その他、Amazonのアルゴリズムを使った予測サービスやレコメンデーションでご自分のゲームの価値を高めるような分析を行う動きも高まってきているのも最近の特徴。 game techブースでデモを公開しているので、ぜひお立ち寄りください!
  9. 10年ごとに、キャラクターモードからグラフィカルユーザーインターフェイス、Web、モバイルに至るまで、コンピューターと対話するための新しい方法が実用化されてきました。 これらは、それぞれの時代において、まるで魔法のような瞬間をもたらしました。初めてマウスを使ってお絵描きをした時、液晶画面の上で指を滑らせて何か操作をした時、ちょっと感動しませんでしたか?未来を感じませんでしたか? 同じように、私たちは今、新しい時代を切り開く革新的なユーザーインターフェースとして、「VUI」つまり音声ユーザーインターフェイスを世の中に送り出しました。 では、なぜ音声なのか。
  10. 私たちは、コンピューターとのインターフェイスに「音声」を採用することによって、これまでになかったような「想像的破壊」、つまり「新しい技術やサービスによって、既存の枠組みが壊されること」が起きると信じています。 なぜなら人間にとって「声」は、最も自然な形のインターフェイスだからです。 何か電化製品を使うために、取説を読んだり本を買って勉強したり、複雑なリモコンを操作したり、メーカーごとに異なる使い方に都度人間が合わせなければならないようなものは、理想のユーザーインターフェイスとは言えません。 声を使って、自分がやりたいことを自分の言葉で話しかけるだけでいいのです。これが理想のインターフェースだと私たちは考えます。 音声こそが、次の時代を担う未来のインターフェイスなのです。
  11. ただ、音声ゲームの体験は革新的で始まったばかりです。 多くのAlexaスキルデベロッパーが、音声ゲームのあらゆる可能性にチャレンジしています。
  12. 日本よりも4年先行している米国の事例をみてみると、音声とゲームは、大きく3つの方法でAlexaが活用されています。 Game On Alexa , Game WITH Alexa そして Marketing Purpose で使う方法です。 Game On Alexa とは Alexa単体でゲームを提供したり、ボードゲームのナビゲート役をAlexaが提供したりする方法です。 二つ目のGaming WITH Alexa とは、Alexaと一緒にゲームを楽しむ方法です。ゲームプレイヤーをアシストしたり、ゲーム中にAlexaと会話を楽しみながらステージをクリアしたりです。 三つ目は、ゲームのPRやマーケティングに使う方法です。ゲームのトレーラーや、声優の声が聞けたりと言ったプレミアムなコンテンツを提供します。
  13. そして、今年の6月より日本においてもスキル内課金がご利用いただけるようになりました。 これによってAlexaスキルで収益化を目指すことができるようになりました。
  14. スキル内課金では3つの課金タイプを採用することができます。買い切り型、サプスクリップション型、そして消費型です。 それぞれの課金タイプで販売できるアイテムの価格レンジはご覧の用意設定されています。
  15. 既に日本でもいくつかのスキル内課金を導入したスキルがリリースされています。特にテレビ番組でおなじみの公式「アタック25」スキルが今人気です。 もしEcho Deviceをお持ちの方は是非お試しください。
  16. Alexaのスキル開発、およびスキル内課金に関する情報は、alexa developerで検索していただけると、Alexa の開発者ポータルにアクセスすることができます。 是非、アクセスしてみてください。
  17. 白いグラフがTwitchの視聴者のグラフ。青はSteamのプレイヤーのグラフ。Twitchの配信者が増えたスパイクにつられてSteamのプレイヤーも増えている事がわかります。 I’ve normalized these numbers to make this point clear.