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© 2016 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved.
シスコシステムズ合同会社 会社案内
http://www.cisco.com/web/JP/about/index.html
社名 シスコシステムズ合同会社
設立 1992年5月22日
資本金 4億5千万円
代表執行役員社長 鈴木みゆき
従業員数 1,130名(2016年2月)
東京本社
所在地
〒107-6227
東京都港区赤坂9-7-1
ミッドタウン・タワー
シスコ受付:21階
Tel:03-6434-6500
本社: シスコシステムズ インク(米国カリフォルニア州サンノゼ)
創業: 1984年 12月10日
従業員: 70,112 名
(2015年 1月)
NASDAQ: CSCO
2015年度
売上高:492億米ドル
純利益(Non-GAAP):30億米ドル
Changing the Way We Work, Live, Play and Learn
人々の仕事・生活・遊び・学習の方法を変える
製品市場シェア(グローバル)
第 1 位
音声システム
41%
第 1 位
テレプレゼンス
50%
第 1 位
Web 会議
43%
第 1 位
無線LAN
50%
第 2 位
x86ブレード
サーバ
29%
第 1 位
ルーティング
エッジ/コア/アクセス
47%
第 1 位
セキュリティ
31%
第 1 位
スイッチング
モジュール型/固定型
65%
第 1 位
ストレージ エリア
ネットワーク
47%
11. センサー 収集、保存 分析、検索 可視化
TetrationOS
分析
ディスカバリ
グルーピング
学習
ビッグデータ プラットフォーム
ネットワーク センサー
Nexus 9000
Cisco Tetration Analytics
ホストセンサー
サーバ エージェントSW
意思決定
(将来)
14. Cisco UCS 評価実績
100+
業界ベンチマーク No.1
(現在までの実績積算)
3,800+
販売チャネルパートナ
ー数
$3.3B+
Data Center
販売金額実績2
Fortune 500
>85%
UCS 導入、運用実
績
52,100+
WW UCS顧客数 2
#1
x86 ブレードサーバ
アメリカ市場 販売実績 1
Top 4
サーバベンダー 1
Source: 1 IDC Worldwide Quarterly Server Tracker, 2015 Q1, May 2015, Vendor Revenue Share
Source: 2 As of Cisco Q3FY16 earnings results Data Center Revenue is defined as Cisco UCS and Nexus 1000V
40%
ラックサーバ成
長率
15. Cisco UCS: ビジネスにおける成果
Proven value and over 52,100 customers world wide
“お客様に対し最先端のソリュー
ションを提供することが出来た。そ
して今も成長を続けている”
プロビジョニング
時間の削減
84%
マネージメントコス
ト削減
61%
電源および冷却コ
ストの削減
54%
ケーブルの
削減
77%
ベンチマークNo.1
の実績
100
“私達の UCS の選択は
組織に改革をもたらした.”
Wes Wright
CIO, Seattle Children’s
Martin Breslin
Infrastructure Architect, SEI
“Cisco UCS によって、よりク
イックにユーザの要求に対応
出来ている”
Mark Adams
VP Information Technology, HireRight
Source: Cisco UCS Changing the Economics of the Datacenter, Customer Case Studies, Cisco UCS Performance Benchmarks
18. • 信頼されたCisco UCSを基盤に構築
• 複数の物理NICカード不要: vNIC上にQOS可能、自動的に
アップリンクのネットワーク構築可能(検証済構成により配慮
済:導入時に自動設定)
• サーバ/コンピューティング, ストレージ, ネットワーク、
およびハイパーバイザを統合
• All in vCenter 管理 (vCenter Plugin, Hyperflexの管理、
UCS Manager Plugin)
• 高効率な圧縮と高性能:独自の分散ファイルアーキテクチャ
• 外部ストレージをFIに接続可能
• UCS Managerによる将来的な統合管理
次世代 HCI : HyperFlex比較
HyperFlex 基盤
• コモディティ化されたインフラの上に、従来型デザインで
システム構築
• サーバ・ストレージ、およびハイパーバイザのみに重点
を置き、ネットワークファブリックは考慮されていない
• 従来のファイルシステム上に構築、トポロジーについて
はデザインされていない
• 新たな管理サイロを作ってしまう
第一世代のシステム
19. Cisco Unified Computing System (UCS) を
進化させたハイパーコンバージド製品
コンバージドインフラ
(UCS + ストレージパートナー製品)
Cisco UCS
Manager
一貫したポリシーベースの
サーバリソース一元管理
ハードウェア情報の抽象化
プログラマブルな API 提供
通常の UCS 構成
UCS B シリーズ(ブレード)
UCS C シリーズ(ラックマウント)
スケールアウト構成
ハイパーコンバージド インフラ
Cisco HyperFlex システム
New
UCS C3000 シリーズ
大容量ストレージ
サーバ
UCS Mini
(UCS Manager内蔵)
UCS C220M4 / C240M4
ラックマウント サーバ
+ Software Defined
Storage
20. ユニファイド コンピューティング システム
ファブリック
エクステンダ
I/O モジュール
(Nexus2000)
業界標準 API
ブレードタイプ
ラックマウントタイプ
ファブリック
インターコネクト
UCS Manager
コンピュータ
サーバアクセスネットワーク
(Nexus5000)
統合管理ソフトウェア
広範囲な3rd Party システム管理ソ
フトウェアとの連携
シンプルで
運用が簡単
仮想化環境の
集約密度向上
迅速な
プロビジョニング
オープンな
テクノロジー
高い拡張性
XML API
STANDARD
API’S
22. OS/ESX
サーバ
1G 1G1G 1G1G 1G
OS/ESX
UCS + VIC
10Gx2
• 1枚のカードで複数の仮想インタフェイス(LAN/SAN)を作成
物理アダプタ統合が可能(サーバ電力使用量の削減)
• OS/Hypervisor からは個別のPCIe カードとして認識。柔軟なIO処理仮想化を実現する。
OS内部処理(バッファ等)が物理インタフェイスと同様で個別処理
QoS、帯域制御、状態監視など通常のインタフェイスとして管理
管理ツールであるUCS Managerから論理的に追加、削除可能(但しOSのリブート要)
• 動的に追加・削除・設定変更ができるので、システム変更時もアダプタ追加などなく迅速に対応
一般的なサーバUCS
Cisco -仮想インタフェイスカード(VIC)
仮想サーバの移設や変更に迅速に対応するアダプタ
23. Cisco HyperFlex System
1 包括的なハイパーコン
バージェンス
ユニファイド コンピューティ
ングとネットワーク インフラ
ストラクチャを統合
ラックサーバおよびブレードタイプの特性を利用した対応
統合された高性能な
ネットワーク ファブ
リック
すべてのハードウェアの
自動管理
仮想化対応
Cisco UCS:ハイパーコンバージェンスに理想的なシステム
24. Cisco HyperFlex System
1 包括的なハイパーコン
バージェンス
ユニファイド コンピューティ
ングとネットワーク インフラ
ストラクチャを統合 Cisco HyperFlex
Cisco HX データ プラットフォーム
データ サービスとストレージの最適化
2 次世代
データ プラットフォーム
分散ストレージ向けの設計
25. 柔軟で拡張可能なストレージ インターフェイス
Cisco HyperFlex
Cisco HX データ プラットフォーム
データ サービスと最適化
オブジェクトファイル ブロック
ベアメタルコンテナ
将来を見据えた
アーキテクチャ
API 対応データ プラット
フォームにより複数のスト
レージ形式をサポート
製品リリース時点で
の対応
VMware と IOVisor を介した
ファイル アクセスのサポート
今後の対応計画
• コンテナ
• 複数種類の VM環境
• ベ ア メ タ ル お よ び
HDFS(Hadoop分散ファイ
ルシステム)
26. Cisco HyperFlex 構成パターン
HX240c + B200M4
ハイブリッド構成HX240c 構成HX220c 構成
Uplink
Uplink
ノードを集約
UCS Manager
H/W 統合管理
・1クラスタで最大 8 ノード
・4クラスタまで収容可能
UCS Manager
H/W 統合管理
・より大きなストレージ容量
UCS Manager
H/W 統合管理
・コンピュート専用ノードを
追加可能
.
.
. .
.
.
.
.
.
27. Cisco HyperFlex サポート構成
HX クラスタ4HX クラスタ3
HX クラスタ1 HX クラスタ2
• 2台冗長のファブリックインターコネクトで最大4つの
HX クラスタの収容に対応
• 各ドメインは、3ノードから8ノードまで拡張可能
• トータルで32ノードを収容
HX ドメイン
HX コンバージドノード/コンピュートノード マルチクラスタ対応
HX ドメイン
• ハイブリッド構成のファブリックインターコネクトで最大4 つの
HXクラスタを48 ノードで収容
• 1 HX クラスタ = 8 HX コンバージドノード + 8 コンピュートノード
• アプリケーション要件に応じたサイジングが構成可能
HX クラスタ4HX クラスタ3
HX クラスタ1 HX クラスタ2
将来、16ノードへの対応もロードマップ上、プランしております。
28. 高速で簡単なインストール (作業ステップ紹介)
ステップ 0
• VMware と HX データ プラットフォーム ソフトウェアがサーバにイン
ストールされた状態で工場から出荷( vSphereはユーザ所有ライセ
ンスも利用可能)
ステップ 1
• サーバをラックに搭載、ケーブリング、電源を投入、Vmware vCenter に
追加
• 設定ファイル(jSon)をドラッグ アンド ドロップする
• クラスタとデータストアを作成する
• VM のプロビジョニングを開始する
60
分以内
30. HX2x0C
HX2x0C
HX2x0C
HX2x0C
FI
(UCSM)
<ステップ0>
HyperFlex の設置、配線、
FI の IP 設定(手動設定)
FI
(UCSM)
<ステップ2>
UCSM/KVM で ESX の
IP 設定後、vCenter で
登録(手動設定)
vCenter
ESX
ESX
ESX
ESX
完了
<事前準備>
ESX、vCenter、HX Installer、
設定パラメータの準備
vCenter
HX Installler
(ova)
設定パラメータ情報
ESX
<ステップ3>
HX Installer からの
自動設定 Part2 (約30-40分)
HX Installler(ova)
HX2x0C
HX2x0C
HX2x0C
HX2x0C
・ストレージ コントローラ VM の展開
・HX クラスタの自動構成
30-40分
HX Installler(ova)
<ステップ1>
HX Installer からの
自動設定 Part1 (約3分)
UCSM
HW プロビジョニング
3分
ステップ1~3 で
約60分
Cisco HyperFlex 展開イメージ
31. ハイパーコンバージド スケールアウトおよび
分散ファイル システム
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
ハイパーコンバージド データ プラットフォームハイパーコンバージド データ プラットフォームハイパーコンバージド データ プラットフォーム
最 小 3 ノ ー ド か ら
スタート
ハイパーコンバージド
データ プラットフォーム
を数分で
インストール可能
1 台でも複数台で
も一度にサーバを
追加可能
コンピューティング、
ストレージの
パフォーマンス、
容量をリニアに
スケーリング
複数サーバ間で
データを自動的に分
散配置および調整
ライフサイクルに
合わせた運用
古いサーバを廃止
ハイパーコンバージド データ プラットフォーム
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
32. サーバ内のソフトウェア モジュール
VAAI プラグインによりスナップ
ショットおよび複製操作をオフロード
コントローラ VM は
ドライブに直接アクセス可能
IOVisor モジュールが NFS を
ESX とストライプ IO に提供
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
ハイパーコンバージド データ プラットフォームハイパーコンバージド データ プラットフォームハイパーコンバージド データ プラットフォームハイパーコンバージド データ プラットフォーム
コントローラ
VM
ハイパーバイザ/
VM VM VM
コントローラ
VM
ハイパーバイザ/
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
データストア/ボリューム
コントローラ
VMハイパーバイザ
VMVMVMVMVM
HDD
HDD
SDD
SDD
IOVisor
VAAI
33. • ハイパーコンバージェンスのためにゼロから構築
• スケールアウト、分散ストレージ向けの分散型ログ
構造化ファイルシステム
• トレードオフのない、高度なデータ サービス
(スナップショット、レプリケーション)およびデータ
最適化(インライン重複排除、圧縮)
• 優れた耐久性独自のアーキテクチャ
• を考慮したフラッシュ利用とディスク パフォーマンス
を融合
適切な基盤上に構築
Cisco HyperFlex HX データ プラットフォーム
• コンピューティング、ストレージ、ネットワー
キング、ハイパーバイザ統合
• 管理サイロの排除
ローカル FS
分散型ファイル システム
ローカル FS ローカル FS ローカル FS
独自のアーキテクチャ
データの一貫性と
パフォーマンス効果もある
ログ構造化ファイルシステムを採用!
34. コンピューティングと容量を
独立してスケーリング
コンピューティング
のスケーリング
HyperFlex HX データ プラットフォーム
ノードの追加ノード内のキャッシュまたはディスク容量のス
ケーリング
HyperFlex HX データ プラットフォーム
コントローラハイパーバイザコントローラハイパーバイザ コントローラハイパーバイザ コントローラハイパーバイザ
IOVisorIOVisor
IOVisorIOVisor
IOVisorIOVisor
IOVisorIOVisor
VM VM VM VM
HyperFlex
以外のホスト
は IOVisor を
使用してスト
レージに接続
可能
VM VMVM VM VMVM VM VMVM VM VMVM
35. ダイナミックなデータ分散
• Cisco HyperFlex HX データ プラットフォームでは全ノードにデータを
同時にストライピングすることで、すべての SSD のキャッシュを活用
した高速書き込みが可能
• VM 移行後のデータ移行が不要 = ネットワークの負担を軽減
従来のファイル システムによるシステムで
は、ローカルでの書き込み後にレプリケー
ションを行うため、パフォーマンスのホットス
ポットが発生
コントローラハイパーバイザハイパーバイザ コントローラハイパーバイザ コントローラハイパーバイザ
VM VMVM VM VMVM VM VMVM
HyperFlex HX データ プラットフォーム
VM VMVM
コントローラコントローラ
37. データストア データストア
中断のない運用
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
コントローラ
VMハイパーバイザ
VM VM VM
• 複数のサーバに 1 ファイルを複数ブロックに
分けてストライピング
• 1 つまたは 2 つの追加コピーを他のサーバに
複製
• サーバまたはディスク全体の障害に対応
• 元と同じ数のコピーに復元
• VM およびデータを交換後に再調整
• ソフトウェアのローリング アップグレード
File.vmdk
D1 E1A1 B1 C1B2 A2 A3C2 C3 D2D3 E2E3 D1E1 B3 B3
EDCBA
38. データ保護と高可用性
クラスタ ノード全体でデータを複製してデータを保護
レプリケーション ファクタ(RF) = 3 レプリケーション ファクタ(RF) = 2
レプリケーション ファクタ = 3 (デフォルト) クラスタの作成時に設定
すべてのブロックがクラスタ内の異なる 3 つの
ノードに書き込まれる
すべてのブロックがクラスタ内の異なる 2 つの
ノードに書き込まれる
マルチポイントの障害に対応 単一ノード/デバイスの障害のみ対応
Rawディスク容量からのディスク実効容量は
実質 33 %の実効容量
Rawディスク容量は 50 % を実効容量
Strict Polity
※ ポリシー設定は、CLI で変更可能
Lenient Policy
VM
複製
書き込み IO
39. セルフヒーリングとモニタリングと各ポリシー
• RF=3 およびストリクトポリシーによる障害同時発生の動き(*:レニエントポリシーの場合、読
み取り/書き込み等に変更可能)
• 自己修復
• 障害から回復するための再調整プロセス
同時ノード障害数 クラスタ サイズ = 3 ま
たは 4
クラスタ サイズ = 5+
1 読み取り/書き込み 読み取り/書き込み
2 (オフライン) 読み取り専用 *
HDD 障害の同時発生数
(異なるノードにまたが
る場合)
クラスタ サイズ = 3+
1 読み取り/書き込み
2 読み取り専用 *
3 (オフライン)
説明 タイムアウト
ノード障害 • VMware HA :ノード障害時は生きているノードに VM を移動させて再起動
• メンテナンス モードなど一時的な状態に対応して自己修復を先延ばしする
• 障害発生時に早急にリバランスが必要な際に対応してCLIを準備
2 時間
ディスク障害 • ノードの障害発生後のディスク障害の場合は、タイムアウト値が大きくなる。 1 分
SSD 障害 • SSD キャッシュに障害が発生した場合、VM は該当サーバのキャッシュヒットが不
可になり、SSD交換後、クラスタ キャッシュがリバランスされ元の状態に復帰
• SSD の自己メンテナンスによってコントローラ VM に影響が出るが、VM のフェー
ルオーバーは発生しない。
44. • レポート機能
• 日次レポート
• 定期的な死活確認(ハートビート)
• 重大イベントの即時アラート
• クラスタの可視化
• サポートされる使用例
• 重大イベントのリアルタイム モニタリング
• プロアクティブかつ高度な警告
• 事前のトラブルシューティングや調査の
サポート ケース
• アクセスは現在サポートに限定
分析情報:監視および分析
48. Cisco HyperFlex システムの適用例
• 迅速な
プロビジョニング
• 頻繁な反復への対応
• 即時のスローンや
スナップショット
テスト/開発
• 低コスト
• 一貫した性能
• 予測可能な拡張性
VDI
• 複雑性の排除
• 拡張への適用力
• 常時稼動による
最適化
サーバ仮想化
• 容易な展開
• 管理の一元化
• 円滑な運用
リモート拠点
49. 550シート 700シート 850シート 1000シート400 シート
VDI ソリューションのサイジング例
基本構成
(4ノード+FI x2)
基本構成 +
1 ノード追加
基本構成 +
2ノード追加
基本構成 +
3 ノード追加
基本構成 +
4ノード追加
最小 4 ノード構成
シングルノード障害を許容した構成 (N+1)
1ノード追加で、150シート毎に
リニアにスケーリング
Login VSI 4.0, HX データプラットフォームで
検証済み
50. Cisco HyperFlex利点<1>
対象 利点 HyperFlex優位性
#1 拡張性 予算に応じた性
能、ストレージそ
れぞれの増設可
能(ハイブリッド
タイプ)
ブレードとHX240cをストレージ利
用し、予算に応じた拡張が可能
予算に合わせてコスト抑制
#2 データ分散 データを全ての
ノードにIOVisor
によりストライプ
全てのノードに分散するため、パ
フォーマンスに影響するノードの
ローカルノードの負荷を軽減
VM HA起動時、ストレージ
vMotion不要
#3 独自
ファイルシス
テム
Log FS
(ネイティブ)
圧縮、重複排除を使用してもパ
フォーマンスインパクトが軽減し、
かつ、ストレージ消費を抑制
ストレージ消費によるノード追加
のTCOコストを先延ばし可能
51. 対象 利点 HyperFlex優位性
#4 管理 All-In-One
vCenter 管理
HyperFlex管理、UCS Manager
管理、vCenterプラグインから
使用可能
管理の複雑さを排除、
特別なツールを習得不要
#5 ネットワーク ネットワーク、サー
バを統合管理
ネットワーク部について別途考慮
とコストは不要 (ファブリック イン
ターコネクトを提供)
検証済なHyperflex専用設定を
導入時に自動QoS設定、仮想
NICを構成
#6 機能別
ライセンス
1つのみで使用機
能別ライセンス無
し
圧縮、重複排除機能を使用する
際に特定のライセンスを購入は
不要
使用機能による費用を抑制可能
#7 ハイパーバイザ
(予定)
コンテナ、 KVM、
Hyper-Vサポート
を予定
複数のハイパーバイザを今後サ
ポート予定
将来のお客様の期待に応える
Cisco HyperFlex利点<2>
52. Enterprise Network
Shared
Infrastructure
vCenter
SQL Server
DNS
Active
Directory
Cisco HyperFlex 接続構成
構成要素:
2 x 6248UP Fabric Interconnect
および
Up to 8 x Cisco HX220c
[or]
Up to 8 x Cisco HX240c
[or]
Up to 8 x Cisco Hx 240c [AND]
4 x Cisco B200 M4
オプション:
2 x Nexus 9000 シリーズ スイッチ
4
1
5
2
6
3
7 8 UCS
C220 M4
Intel
Inside
XEON
Console!
4
1
5
2
6
3
7 8 UCS
C220 M4
Intel
Inside
XEON
Console!
4
1
5
2
6
3
7 8 UCS
C220 M4
Intel
Inside
XEON
Console!
4
1
5
2
6
3
7 8 UCS
C220 M4
Intel
Inside
XEON
Console!
CISCO UCS 6248UP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
STAT
ID
vPC
peer link
vPCvPC
CISCO UCS 6248UP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
STAT
ID
UCS FI UCS FI
HX220c/240c
← 1クラスタ
※ UCS FI には最大
4クラスタを構成可能
UCS Directorとも連携
統合管理/自動化
外部ストレージ連携
54. VSI CVD (Cisco Validated Design) デザインガイド(英語版):
http://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/unified_computing/ucs/UCS_CVDs/HX171_VSI_E
SXi6U2.html
VDI ホワイトペーパー(英語版):
VMware Horizon View
http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/data-center-virtualization/desktop-
virtualization-solutions-vmware-horizon-view/whitepaper-c11-737521.html
Citrix Xen Desktop
http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/data-center-virtualization/desktop-
virtualization-solutions-citrix-xendesktop/whitepaper-c11-737522.html
参考情報 日本語版準備中!
55. その他のサポート開始
• NVIDIA M6、M60 GPUサポート(HX240c)
• UCS Director連携
今後の主要なサポート予定
• 16ノード、32ノードクラスタサポート
• KVM、Hyper-V、コンテナ、ベアメタルサポート
• ACI連携サポート
58. Internet of Everything(IoE)とは
「モノ」をつなげるだけのInternet of Things(IoT)では、人とプロセスが自動化されず、リアルタイムな状況
把握が困難です。シスコは、モノに加え、人・プロセス・データを連携させ、さらなる価値を生み出します
People
Things Data
Process
People to
People(P2P)
Machine to
People(M2P)
Machine to
Machine(M2M)
適切な情報を
適切な人とマシン
に適切なタイミング
で配信する
プロセス
意思決定に
データを活用する
データ
デバイスと
オブジェクトが
インターネットで
相互につながる
モノ
より価値が高まる
方法で人々を
つなぐ
人
Internet of Everything (IoE)
現在、世の中の
99.4%のモノは、
インターネットにつな
がっていない
モノだけでなく、人・プロセス・データのインテリ
ジェントな連携を実現し、膨大な情報から適切
なアクションを即時に導き出すことにより、個
人/企業/国家の新たな価値を創出する
62. iOT Data Collection Platform
Edge Analytics
(FOG)
エンタープライズ アグリゲーション/ディストリビューション レイヤ
オートメーション コントロール システム
Connected Machines
Machine
Tool CNC
Compute with
connecting
Agent
Factory Director
コントローラ
Manage Security Policy
Plug & Play I
dentity Management
MES
Historian
Identity Engine
Virtualized HMI
Prime Management
Picker
Connected Factory
Connected
Supply Chain
Predictable Delivery
Lower Cost
New Products and Services
Real Time Parts Visibility
Automated Orders
Shipment Monitoring
Machine Monitoring
Predictive Maintenance
Remote Troubleshooting
機器メーカ
サプライヤ
顧客
Warehouse Automation
Control
Network
REP
DLR
MRP
Wireless
Tooling
Location
Service
4500
5000
…
S
S
I
W
G
B
Connected
Customer
Warehouse Location
Security
Quality
Productivity
Industrial
Ethernet Switches
Role-Based Access
SXP
デジタル マニュファクチャリング リファレンス モデル
WAN
IDMZ
Industrial Data Center
Factory Visibility
Customer Use Visibility
DFM & Fast ECNs
ASA5500 4500
Integrated Core & DC Switching
データセンター/インタークラウド
エンタープライズ ネットワーク設計
エンジニア
Enterprise Data Center
Cloud
Warehouse Manager
Fog
どのようにしてプラ
ントデータを簡単
に分析するか?
低コストで巨大な
データを貯める
仕組みは?
64. HX
コントローラ
ハイパーバイザ/
コンテナ
Web アプリ DB アプリWeb
HX
コントローラ
ハイパーバイザ/
コンテナ
Web アプリ DB アプリアプリ
HX
コントローラ
ハイパーバイザ/
コンテナ
アプリ アプリ DB WebWeb
EPG EPG EPG EPGEPG EPG
EPG EPG EPG
EPG EPG EPGEPGEPG EPG EPG
Web アプリ アプリ DBDB
EPGEPG EPGEPGEPGEPG EPG
Kafca Spark アプリ
EPG EPG EPG
ポリシーベースのインフラ 多様なワークロードの導入
HX データ プラットフォーム
自動化された
アプリケーション セントリックな
ポリシー モデル
柔軟なアプリケーション
サービス ポリシー
Cisco HyperFlex と Cisco ACI
BigData
HX データ プラットフォーム
BigData
データセンターと
クラウド全体の
見える化と
ポリシー作成
リアルタイムに得る
アプリの知見から意思決定