Remplacer les classiques « Continuez sur 200 m puis tournez à gauche » par des indications en langage plus naturel et intégrant des repères, pour permettre aux usagers de se déplacer dans et autour des gares avec plus de confiance, n’est encore qu’un sujet de l’ordre de la recherche. SNCF Innovation & Recherche a confié à Makina Corpus l’implémentation de l’état de l’art dans ce domaine. L’objectif est de l’expérimenter sur un calculateur d’itinéraire piéton indoor/outdoor en cours de développement. Tout ce qui peut servir de repère est extrait d’OpenStreetMap puis catégorisé et classé. Les repères sont ensuite évalués pour annoter l’itinéraire : pertinence, visibilité, position relative... Le contexte de la SNCF a la particularité de devoir traiter des espaces de transition entre l’indoor et l’outdoor.

1. Annoter automatiquement
un itinéraire piéton
avec des repères issus d'OSM
« Tournez à gauche après la boulangerie »
Céline DURUPT / Chef de projet Géomatique / Concretio
Daphné Lercier / Makina Corpus
Simone MORGAGNI / Programme Expérience & Cognition / SNCF Innovation & Recherche
Tri Tue NGUYEN / Responsable Cartographie Digitale / SNCF Transilien - Marketing & Services
Frédéric Rodrigo / Makina Corpus
CC-By-SA 2019 Frédéric Rodrigo – Makina Corpus

2. Le problème
« Dans 20 m tournez à droite dans la rue Jean
Argeliès »
← Feuilles de routes qui s’appuient sur les numéros de quais, les noms de
rues, et les distances pour transmettre l’itinéraire à suivre au voyageur
« Tournez à droite après la boulangerie »
→ Feuille de route avec une description de l’environnement

3. Contexte
● Piéton
● Guidage du quai d’arrivée à un bus
● Environnement complexe
● Mix indood / outdoor
● Multi niveaux

4. Recherche
● Sujet de recherche balbutiant
● Pas de mix indoor / outdoor
● Repère : « élément remarquable, facilement
identifiable dans son environnement, qui peut être
utilisé comme point de référence pour s’orienter dans
l’espace »
● Saillance : « pertinence d’un élément à servir de
repère pour le guidage »

5. Extraction
● Inside / Outside
● Catégorie de repère : Tags
● Poids, selon catégorie :
– Visuelle : dimensions, prédominance,
différentiabilité, jour/nuit, nom
– Sémantique : familiarité, non ambiguë
– Structurelle : étendue, permanence

6. Visibilité extérieur
des repères ponctuels
● Projection des
nœuds
– À la porte
– À la façade

7. Visibilité ponctuelle
intérieur
● Être dans la pièce
pour voir un repère
● Ne pas voir les pièces
depuis l’extérieur du
bâtiment
● Dupliquer sur les
portes

8. Bloque la visibilité
● Physique
– Bâtiments
– Pièces
– Barrière
● Logique
– Rails de train
– Cours d’eau

9. Clustering
● Rassembler
plusieurs petits
objets
– Banc
– Distributeur
– ...

10. Calcul d’itinéraire
● Étapes
● Prise de décision

11. Sélection des repères
● Pas de repère quand on change de
niveau
● Horizon des repères à 10m ou 50m
● Pas de repère englobant ou
similaire
→ Pas de parking comme repère quand on déjà dans un parking

12. Repères visibles
● Test de visibilité
– Préprocessing : porte, façade,
pièce/mur
– Projection de rayon

13. Doublon
● Ne pas garder plusieurs objets
similaires à proximité

14. Position relative
Ajuster le poids
du repère en
fonction
– de la position
relative
– de la distance