El documento describe las funciones estadísticas en Excel como promedio, cuenta, máximo, mediana, mínimo y moda. También describe el uso de SPSS para analizar encuestas y datos estadísticos de manera fácil e interpretar los resultados. Finalmente, resalta que SPSS permite acceder y analizar grandes conjuntos de datos de diferentes idiomas y fuentes.

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL
ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA
LETRAS Y CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN
ESCUELA DE IDIOMAS
JORGE CAZAR
FREDDY ENDARA
ERIKA CHILIGUANO

2. MICROSOFT EXCEL

3. Funciones estadísticas
Las funciones estadísticas permitirán realizar un análisis estadístico
sobre la información. En las que podemos destacar:
PROMEDIO: Devuelve el promedio de sus argumentos.
PROMEDIO(número1;número2;...)
CONTAR: Cuenta cuántos números hay en la lista de argumentos
CONTAR(valor1;valor2;...)

4. MAX: Devuelve el mayor valor de una lista de argumentos
MAX(número1;número2; ...)
MEDIANA: Devuelve la mediana de los números dados
MEDIANA(número1;número2; ...)
MIN: Devuelve el valor mínimo de una lista de argumentos
MIN(número1;número2; ...)
MODA: Devuelve el valor más común de un conjunto de datos
MODA(número1;número2; ...)

7. • Statistical Package for the Social Sciences
(SPSS) es un programa estadístico informático
muy usado en las ciencias sociales y las
empresas de investigación de mercado.
• Como programa estadístico es muy popular su
uso debido a la capacidad de trabajar con
bases de datos de gran tamaño.

9. • Análisis de información estadística a través de
ENCUESTAS.
• Facilita mucho la interpretación y análisis de
los datos .

10. • En primer lugar, en la vista de
-Peso es una variable cuantitativa (numérica) que vamos a medir en Kg.
-Sexo es una variable nominal (cualitativa). Para introducir los datos le hemos dado el valor de 1 a la mujer y el
variables del programa SPSS, iremos
de 2 al hombre.
-Edad es una variable cuantitativa (numérica). En este caso se va a medir en años.
añadiendo las variables sobre las que
-Talla es una variable cuantitativa (numérica), se va a medir en centímetros.
-Estudios, variable nominal (cualitativa), con los siguientes valores: 1 diplomado, 2 licenciado, 3 máster y 4
doctorado.
trabajaremos
-Residencia es otra variable nominal (cualitativa) cuyos valores van a ser los siguientes: 1 Sevilla, 2 Huelva, 3
Córdoba, 4 Jaén, 5 Almería, 6 Cádiz. Granada y Málaga no la hemos puesto ya que ninguna de las 10 personas
encuestadas pertenecían a esa ciudad.
-Dedicación, variable nominal (cualitativa) donde los valores asociados son: 1 a primaria, 2 a especializada, 3
docencia, 4 emergencias.
-Nota examen es una variable cuantitativa (numérica).
-Faltas asistencia también es una variable cuantitativa (numérica).

11. • Una vez introducidas todas las
variables, nos iremos a la vista de datos
e iremos añadiéndolos

15. Acceso masivo y analizar conjuntos de datos rápidamente
• Acceder, administrar y analizar cualquier tipo de conjunto
de datos, incluyendo datos de las encuestas, bases de datos
corporativas, o datos descargados de la Web.
• Ver, analizar y compartir datos escritos en varios idiomas.
• Proceso de datos Unicode para eliminar la variabilidad de
los datos debido a la codificación específica de cada idioma.

16. Administrar los datos para facilitar su análisis
• Identificar casos duplicados para que pueda eliminarlos antes de su análisis.
• Utilice el Visual Binner para romper los ingresos en "bandas" de 10.000 o romper
las edades en grupos.
• Abrir varios conjuntos de datos en una sola sesión para ahorrar tiempo y
condensar pasos cuando la fusión de archivos de datos.
• Reestructurar sus archivos de datos a fin de prepararlos para el análisis.
• Utilice el Asistente para fecha y hora de realizar cálculos con fechas y horas, crear
variables de fecha / hora a partir de cadenas que contienen variables de fecha
(como el "03/29/06"), y traer datos de fecha y hora a partir de una variedad de
fuentes.