SlideShare ist ein Scribd-Unternehmen logo
1 von 16
Modelos de Redes
Técnica del Árbol de Expansión Mínima Esta técnica del árbol de expansión mínima conecta los nodos que están a una distancia mínima.
Pasos de la técnica del árbol de expansión mínima Seleccionar cualquier nodo de la red. Conectar este nodo al nodo más cercano que minimice la distancia total. Considerando todos los nodos que ahora están conectados, encontrar y conectar el nodo más cercano que no esté conectado. Si hay empate para el nodo más cercano, seleccionar uno arbitrariamente. Un empate sugiere que puede haber más de una solución óptima.
Repetir el tercer paso hasta que todos los nodos estén conectados.
Ejemplo RoxieLaMothe propietaria de una gran granja criadora de caballos cerca de Orlando planea instalar un sistema de agua que conecte todos los establos y graneros. La ubicación de las instalaciones y las distancias entre ellas se muestran en la siguiente figura. Roxie debe determinar la forma más barata de suministrar agua a cada instalación. Qué recomienda usted?
Técnica del Flujo Máximo La técnica del flujo máximo determina lo más que puede fluir a través de una red.
4 pasos de la técnica de flujo máximo Elija cualquier trayectoria del inicio (original) a la terminación (destino) con algo de flujo. Si no existe alguna trayectoria con flujo, entonces se llegó a la solución óptima. Localice el arco el arco de la trayectoria con la capacidad de flujo más pequeña disponible. Llame C a esta capacidad. Ésta representa la capacidad máxima adicional que puede ser asignada a esta ruta.
Por cada nodo que haya en esta trayectoria, disminuya la capacidad de flujo en la dirección del flujo en la cantidad C. Por cada nodo que haya en esta trayectoria, incremente la capacidad de flujo en la dirección inversa en la cantidad C. Repita estos pasos hasta que ya no sea posible incrementar el flujo.
Ejemplo PetroChem, una refinería de petróleo localizada sobre el río Mississippi al sur de Baton Rouge, Louisiana está diseñando una nueva planta para producir combustible diesel. La figura muestra la red de los centros de procesamiento principales junto con la velocidad de flujo existente. A la administración le gustaría determinar la cantidad máxima de combustible que puede fluir a través de la planta, del nodo 1 al nodo 7.
Técnica de la ruta más corta La técnica de la ruta más corta minimiza la distancia a través de una red.
Pasos de la técnica de la ruta más corta. Encuentre el nodo más cercano al origen. Coloque la distancia en una casilla junto al nodo. Encuentre el siguiente nodo más cercano al origen (planta) y coloque la distancia en una casilla junto al nodo. En algunos casos, se tendrán que revisar varias trayectorias para encontrar el nodo más cercano.
Repita el proceso hasta que haya recorrido toda la red. La última distancia en el nodo final será la distancia de la ruta más corta. Es de notar que la distancia colocada en la casilla junto a cada nodo  es la ruta más corta a este nodo. Se utilizan estas distancias como resultados intermedios para encontrar el siguiente nodo más cercano.
Ejemplo La red de la figura muestra las carreteras y ciudades alrededor de Leadville, Colorado. Tom, un fabricante de cascos para ciclistas, debe transportar sus productos hasta un distribuidor establecido en Dillon, Colorado. Para ello, se debe pasar por varias ciudades. Tom desea encontrar el camino más corto para ir de Leadville hasta Dillon. Qué le recomienda?
Modelos de redes [Investigación de Operacionesr]

Weitere ähnliche Inhalte

Was ist angesagt?

El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...Luis Alfredo Moctezuma Pascual
 
Algoritmos recursivos
Algoritmos recursivosAlgoritmos recursivos
Algoritmos recursivosfeytho
 
Lenguajes libre de contexto
Lenguajes libre de contextoLenguajes libre de contexto
Lenguajes libre de contextoVerónica Es'Loo
 
Arboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosArboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosDARKGIRL93
 
Eficiencia de algoritmos - Vanessa Ramirez
Eficiencia de algoritmos - Vanessa RamirezEficiencia de algoritmos - Vanessa Ramirez
Eficiencia de algoritmos - Vanessa RamirezVanessa Ramirez
 
RED NEURONAL Backpropagation
RED NEURONAL BackpropagationRED NEURONAL Backpropagation
RED NEURONAL BackpropagationESCOM
 
4. estructuras selectivas
4. estructuras selectivas4. estructuras selectivas
4. estructuras selectivasmartell024
 
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.Bryan Aguilar Yaguana
 
Presentación OR Problemas de Caminos Más Cortos
Presentación OR Problemas de Caminos Más CortosPresentación OR Problemas de Caminos Más Cortos
Presentación OR Problemas de Caminos Más CortosRosa E Padilla
 
Estructuras de control
Estructuras de control Estructuras de control
Estructuras de control addaza0
 
Algoritmo lineal
Algoritmo linealAlgoritmo lineal
Algoritmo linealdavisct
 
Estructura de datos lineales y no lineales
Estructura de datos lineales y no linealesEstructura de datos lineales y no lineales
Estructura de datos lineales y no linealeslos4estatidinamicos
 
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1Alejandro Claro Mosqueda
 

Was ist angesagt? (20)

El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
El problema del agente viajero resuelto por fuerza, programación dinámica y v...
 
Algoritmos recursivos
Algoritmos recursivosAlgoritmos recursivos
Algoritmos recursivos
 
Lenguajes libre de contexto
Lenguajes libre de contextoLenguajes libre de contexto
Lenguajes libre de contexto
 
Arboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de DatosArboles En Estructura de Datos
Arboles En Estructura de Datos
 
Reporte de codigo productos medios
Reporte de codigo productos mediosReporte de codigo productos medios
Reporte de codigo productos medios
 
Eficiencia de algoritmos - Vanessa Ramirez
Eficiencia de algoritmos - Vanessa RamirezEficiencia de algoritmos - Vanessa Ramirez
Eficiencia de algoritmos - Vanessa Ramirez
 
RED NEURONAL Backpropagation
RED NEURONAL BackpropagationRED NEURONAL Backpropagation
RED NEURONAL Backpropagation
 
Algoritmo de Dijkstra
Algoritmo de DijkstraAlgoritmo de Dijkstra
Algoritmo de Dijkstra
 
4. estructuras selectivas
4. estructuras selectivas4. estructuras selectivas
4. estructuras selectivas
 
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.
Algoritmos de Dijkstra, Warshall, Ordenación Topológica.
 
Redes conmutadas
Redes conmutadasRedes conmutadas
Redes conmutadas
 
Presentación OR Problemas de Caminos Más Cortos
Presentación OR Problemas de Caminos Más CortosPresentación OR Problemas de Caminos Más Cortos
Presentación OR Problemas de Caminos Más Cortos
 
Estructuras de control
Estructuras de control Estructuras de control
Estructuras de control
 
Flujo en redes
Flujo en redesFlujo en redes
Flujo en redes
 
Algoritmo lineal
Algoritmo linealAlgoritmo lineal
Algoritmo lineal
 
Estructura de datos lineales y no lineales
Estructura de datos lineales y no linealesEstructura de datos lineales y no lineales
Estructura de datos lineales y no lineales
 
Unidad 6
Unidad 6Unidad 6
Unidad 6
 
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1
Algoritmos aproximados - El problema de la mochila 0-1
 
Arboles Binarios
Arboles BinariosArboles Binarios
Arboles Binarios
 
Algoritmos con PSeInt
Algoritmos con PSeIntAlgoritmos con PSeInt
Algoritmos con PSeInt
 

Andere mochten auch

"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012
"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012
"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012e-Inclusión Fundación Esplai
 
Escala Ff
Escala FfEscala Ff
Escala Ffalondra
 
¿Transregionalización política con matices VERDES?
¿Transregionalización política con matices VERDES?¿Transregionalización política con matices VERDES?
¿Transregionalización política con matices VERDES?Gobernabilidad
 
Test pres petervers
Test pres peterversTest pres petervers
Test pres peterverspetervers
 
Bilan activités proximité été 2011
Bilan activités proximité été 2011Bilan activités proximité été 2011
Bilan activités proximité été 2011sjpalby
 
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del texto vigente y del proyecto de ley. 2...
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del  texto vigente y del proyecto de ley. 2...Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del  texto vigente y del proyecto de ley. 2...
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del texto vigente y del proyecto de ley. 2...Universidad Autónoma de Barcelona
 
Pca raperie resume non tech
Pca raperie resume non tech Pca raperie resume non tech
Pca raperie resume non tech Arnaud Wéry
 
International Pme Diaporama
International Pme DiaporamaInternational Pme Diaporama
International Pme DiaporamaRenaud Favier
 
Amitie blanche
Amitie blancheAmitie blanche
Amitie blanchemercedeseg
 
Construcciones eternas1
Construcciones eternas1Construcciones eternas1
Construcciones eternas1ArcelorMittal
 
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCE
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCELES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCE
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCEDANIELA VELEZ
 
Dossier Presse WEB Oldelaf
Dossier Presse WEB OldelafDossier Presse WEB Oldelaf
Dossier Presse WEB OldelafWE DO MUSIC
 
Alexis Minerals October 2011 (french)
Alexis Minerals October 2011 (french)Alexis Minerals October 2011 (french)
Alexis Minerals October 2011 (french)QMX Gold Corporation
 
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...Universidad Autónoma de Barcelona
 

Andere mochten auch (20)

"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012
"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012
"Ciudadanía y ONG" Resultados de las encuestas abril 2012
 
Escala Ff
Escala FfEscala Ff
Escala Ff
 
¿Transregionalización política con matices VERDES?
¿Transregionalización política con matices VERDES?¿Transregionalización política con matices VERDES?
¿Transregionalización política con matices VERDES?
 
Test pres petervers
Test pres peterversTest pres petervers
Test pres petervers
 
Bilan activités proximité été 2011
Bilan activités proximité été 2011Bilan activités proximité été 2011
Bilan activités proximité été 2011
 
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del texto vigente y del proyecto de ley. 2...
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del  texto vigente y del proyecto de ley. 2...Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del  texto vigente y del proyecto de ley. 2...
Ley 42 de 1997. ITSS. Comparación del texto vigente y del proyecto de ley. 2...
 
Pca raperie resume non tech
Pca raperie resume non tech Pca raperie resume non tech
Pca raperie resume non tech
 
Pme ls ag 280611
Pme ls ag 280611Pme ls ag 280611
Pme ls ag 280611
 
International Pme Diaporama
International Pme DiaporamaInternational Pme Diaporama
International Pme Diaporama
 
Amitie blanche
Amitie blancheAmitie blanche
Amitie blanche
 
Construcciones eternas1
Construcciones eternas1Construcciones eternas1
Construcciones eternas1
 
L’olympique lyonnais
L’olympique lyonnaisL’olympique lyonnais
L’olympique lyonnais
 
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCE
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCELES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCE
LES SALUTATIONS DANIELA VELEZ UCE
 
8º Encuentro Conecta Joven Resumen
8º Encuentro Conecta Joven Resumen 8º Encuentro Conecta Joven Resumen
8º Encuentro Conecta Joven Resumen
 
Photos fantastiques
Photos fantastiquesPhotos fantastiques
Photos fantastiques
 
Dossier Presse WEB Oldelaf
Dossier Presse WEB OldelafDossier Presse WEB Oldelaf
Dossier Presse WEB Oldelaf
 
Oferta academica power director
Oferta academica power directorOferta academica power director
Oferta academica power director
 
Alexis Minerals October 2011 (french)
Alexis Minerals October 2011 (french)Alexis Minerals October 2011 (french)
Alexis Minerals October 2011 (french)
 
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...
La importancia de la buena fe negocial durante el período de consultas de un ...
 
Conace
ConaceConace
Conace
 

Ähnlich wie Modelos de redes [Investigación de Operacionesr]

Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1
Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1
Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1Juan Velez
 
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES  Y SU...GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES  Y SU...
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...Bryan Bone
 
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptx
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptxUnidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptx
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptxIvnLopez8
 
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdf
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdfEJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdf
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdfAnaArauzNuez1
 
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursos
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursosmodelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursos
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursosk7v476sp7t
 
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...Jorge Pablo Rivas
 
Flujo máx 1
Flujo máx 1Flujo máx 1
Flujo máx 1Macogi
 
Minimización de Red
Minimización de RedMinimización de Red
Minimización de RedMilenaVelarde
 

Ähnlich wie Modelos de redes [Investigación de Operacionesr] (20)

REDES.pptx
REDES.pptxREDES.pptx
REDES.pptx
 
Modelo de redes
Modelo de redes Modelo de redes
Modelo de redes
 
Opt redes logistica2
Opt redes logistica2Opt redes logistica2
Opt redes logistica2
 
Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1
Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1
Técnicas prácticas para la solución de algunos grafos 1
 
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES  Y SU...GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES  Y SU...
GESTION EN MODELOS MATEMÁTICOS CON LA INTRODUCCIÓN A EL MODELO DE REDES Y SU...
 
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptx
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptxUnidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptx
Unidad_4_Teoría_de_Redes y sus subtemas.pptx
 
Unidad 3
Unidad  3Unidad  3
Unidad 3
 
Unidad 3
Unidad 3Unidad 3
Unidad 3
 
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdf
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdfEJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdf
EJEMPLOS DE REDES- MATERIAL DE INVESTIGACION DE OPERACIONES.pdf
 
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursos
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursosmodelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursos
modelo de flujo maximo unidad 4 en modelos de optimización de recursos
 
Unidad iii
Unidad iiiUnidad iii
Unidad iii
 
5.4 flujo maximo
5.4 flujo maximo5.4 flujo maximo
5.4 flujo maximo
 
Modelo de redes
Modelo de redesModelo de redes
Modelo de redes
 
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...
Investigación de operaciones 042 análisis y optimización de redes con pomqm y...
 
Redes de Flujo
Redes de FlujoRedes de Flujo
Redes de Flujo
 
IO 2(REDES).pdf
IO 2(REDES).pdfIO 2(REDES).pdf
IO 2(REDES).pdf
 
Flujo máx 1
Flujo máx 1Flujo máx 1
Flujo máx 1
 
Ruteo
RuteoRuteo
Ruteo
 
Optimizacion de redes
Optimizacion de redesOptimizacion de redes
Optimizacion de redes
 
Minimización de Red
Minimización de RedMinimización de Red
Minimización de Red
 

Kürzlich hochgeladen

Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docxEliaHernndez7
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxlclcarmen
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOBRIGIDATELLOLEONARDO
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Alejandrino Halire Ccahuana
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxFernando Solis
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Juan Martín Martín
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdfMiguelHuaman31
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptxRigoTito
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfUPTAIDELTACHIRA
 

Kürzlich hochgeladen (20)

Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJOACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
ACTIVIDAD DIA DE LA MADRE FICHA DE TRABAJO
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
2024 KIT DE HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES.pdf
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 

Modelos de redes [Investigación de Operacionesr]

  • 2. Técnica del Árbol de Expansión Mínima Esta técnica del árbol de expansión mínima conecta los nodos que están a una distancia mínima.
  • 3. Pasos de la técnica del árbol de expansión mínima Seleccionar cualquier nodo de la red. Conectar este nodo al nodo más cercano que minimice la distancia total. Considerando todos los nodos que ahora están conectados, encontrar y conectar el nodo más cercano que no esté conectado. Si hay empate para el nodo más cercano, seleccionar uno arbitrariamente. Un empate sugiere que puede haber más de una solución óptima.
  • 4. Repetir el tercer paso hasta que todos los nodos estén conectados.
  • 5. Ejemplo RoxieLaMothe propietaria de una gran granja criadora de caballos cerca de Orlando planea instalar un sistema de agua que conecte todos los establos y graneros. La ubicación de las instalaciones y las distancias entre ellas se muestran en la siguiente figura. Roxie debe determinar la forma más barata de suministrar agua a cada instalación. Qué recomienda usted?
  • 6.
  • 7. Técnica del Flujo Máximo La técnica del flujo máximo determina lo más que puede fluir a través de una red.
  • 8. 4 pasos de la técnica de flujo máximo Elija cualquier trayectoria del inicio (original) a la terminación (destino) con algo de flujo. Si no existe alguna trayectoria con flujo, entonces se llegó a la solución óptima. Localice el arco el arco de la trayectoria con la capacidad de flujo más pequeña disponible. Llame C a esta capacidad. Ésta representa la capacidad máxima adicional que puede ser asignada a esta ruta.
  • 9. Por cada nodo que haya en esta trayectoria, disminuya la capacidad de flujo en la dirección del flujo en la cantidad C. Por cada nodo que haya en esta trayectoria, incremente la capacidad de flujo en la dirección inversa en la cantidad C. Repita estos pasos hasta que ya no sea posible incrementar el flujo.
  • 10. Ejemplo PetroChem, una refinería de petróleo localizada sobre el río Mississippi al sur de Baton Rouge, Louisiana está diseñando una nueva planta para producir combustible diesel. La figura muestra la red de los centros de procesamiento principales junto con la velocidad de flujo existente. A la administración le gustaría determinar la cantidad máxima de combustible que puede fluir a través de la planta, del nodo 1 al nodo 7.
  • 11.
  • 12. Técnica de la ruta más corta La técnica de la ruta más corta minimiza la distancia a través de una red.
  • 13. Pasos de la técnica de la ruta más corta. Encuentre el nodo más cercano al origen. Coloque la distancia en una casilla junto al nodo. Encuentre el siguiente nodo más cercano al origen (planta) y coloque la distancia en una casilla junto al nodo. En algunos casos, se tendrán que revisar varias trayectorias para encontrar el nodo más cercano.
  • 14. Repita el proceso hasta que haya recorrido toda la red. La última distancia en el nodo final será la distancia de la ruta más corta. Es de notar que la distancia colocada en la casilla junto a cada nodo es la ruta más corta a este nodo. Se utilizan estas distancias como resultados intermedios para encontrar el siguiente nodo más cercano.
  • 15. Ejemplo La red de la figura muestra las carreteras y ciudades alrededor de Leadville, Colorado. Tom, un fabricante de cascos para ciclistas, debe transportar sus productos hasta un distribuidor establecido en Dillon, Colorado. Para ello, se debe pasar por varias ciudades. Tom desea encontrar el camino más corto para ir de Leadville hasta Dillon. Qué le recomienda?