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Big Data e Business Intelligence 
Marco PozzanServizi CGN 
info@marcopozzan.it
Chi sono 
•Formazione & Divulgazione con 1nn0va 
•Responsabile BI presso Servizi Cgn 
•Speaker nei SqlSaturday 
–info@marc...
Agenda 
•Business Intelligence e Business Analytics 
•Introduzione ai Big Data 
•Hadoop 
•Analisi BigData a basso costo 
•...
Business Intelligence
Tanti Dati 
Dati di schedulazione 
Dati di performance 
Dati di inventario 
Dati dei clienti 
Dati dei social network
Tanti Dati 
•Ogni giorno le organizzazioni devono prendere delle decisioni basandosi sulle informazioni che provengono dai...
Cosa è la BI? 
Molti dati disagregati (Gestionale,HR,CRM,Excel,Xml,ecc..) = CAOS
Cosa vogliamo sapere? 
•Due caratteristiche di una azienda 
–Business is doing now 
•Quello che si sta facendo in questo m...
Che cosa è la BI? 
Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno 
Quante transazioni al...
Che cosa è la BA? 
Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno 
Dove si verificherà i...
Grande verità 
Tutto quello che in azienda non è misurato va male!!!
Big Data
Caratteristiche dei Big Data 
•Tre caratteristiche 
–Volume 
•Grandi quantità di dati 
–Varietà 
•Varietà di strutture, ti...
Che cosa sono i Big Data 
•Sono i dati non analizzabili su una solo macchina o che non conviene analizzare con tecnologie ...
Esempio di Big Data
Trend -Opportunità 
•Dati digitali cresceranno del 44Xrispetto alla precedente decade 
•Nel 2015 i servizi pubblici offert...
Trend -Opportunità 
•40Trillioni di Gigabytes sarà la dimensione dell’universo digitale nel 2020 rispetto ai 130 bilioni d...
Hadoop
Hadoop
Alcuni utilizzatori famosi
HDFS
MAP Reduce
Conclusioni 
•Hadoop + Business Intelligence = Analisi di grandi quantità di dati 
•analisi dati, big data, sono tutti cam...
Analisi BigData a basso costo
Self-Service BI 
•Le organizzazioni hanno insufficienti capacità di andare in profondità del dato aziendale 
•La Business ...
Self-Service BI players
Microsoft Excel for BI??? 
«….La soluzione di self-service BI per gli utenti di business passa attraverso un tool famiglia...
Microsoft Excel for BI 
•E’ molto probabile che Excel sia già la linfa vitale della vostra organizzazione 
•Le persone che...
Le figure richieste 
•Data Analyst (Analista) 
(raccoglie, organizza e interpreta le informazioni statistiche ) è come un ...
Le figure richieste 
•Data Steward (DBA e personale IT) 
uno steward di dati è una persona che è responsabile per il mante...
Conclusioni 
«anche se le Facoltà italiane sono ancora sfornite di corsi appositi (ad eccezione dell’Università di Tor Ver...
Lab pomeridiano: Analisi Big Data
Grazie
Demo: Analisi Big Data 
Marco PozzanServizi CGN 
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•Connessione a Facebook da Excel (Power Query) 
•Caricamento dei dati in Excel (Power Query) 
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Big data e Business Intelligence | presentazione open day @Fondazione Kennedy (PN) - 13 set 2014Prof. Marco Pozzan

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Big Data e Business Intelligence. Intervento del Prof. Pozzan nell'ambito dell'open day organizzato dalla Fondazione ITS Kennedy di Pordenone, evento del 13 settembre 2014 in cui sono stati presentati i temi per i corsi in partenza a novembre 2014.

Veröffentlicht in: Technologie
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Big data e Business Intelligence | presentazione open day @Fondazione Kennedy (PN) - 13 set 2014Prof. Marco Pozzan

  1. 1. Big Data e Business Intelligence Marco PozzanServizi CGN info@marcopozzan.it
  2. 2. Chi sono •Formazione & Divulgazione con 1nn0va •Responsabile BI presso Servizi Cgn •Speaker nei SqlSaturday –info@marcopozzan.it –www.innovazionefvg.net –www.marcopozzan.it
  3. 3. Agenda •Business Intelligence e Business Analytics •Introduzione ai Big Data •Hadoop •Analisi BigData a basso costo •Strumento di analisi: Excel
  4. 4. Business Intelligence
  5. 5. Tanti Dati Dati di schedulazione Dati di performance Dati di inventario Dati dei clienti Dati dei social network
  6. 6. Tanti Dati •Ogni giorno le organizzazioni devono prendere delle decisioni basandosi sulle informazioni che provengono dai DATI
  7. 7. Cosa è la BI? Molti dati disagregati (Gestionale,HR,CRM,Excel,Xml,ecc..) = CAOS
  8. 8. Cosa vogliamo sapere? •Due caratteristiche di una azienda –Business is doing now •Quello che si sta facendo in questo momento –Perform in future •Come sarà il futuro
  9. 9. Che cosa è la BI? Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno Quante transazioni al girono? Quante transazioni sono rifiutate? Quale è il profitto per transazione?
  10. 10. Che cosa è la BA? Sistema di pagamenti con carta di credito e con milioni di transazioni al giorno Dove si verificherà il maggior numero di transazioni fraudolente? Quali tipi di transazioni saranno considerate fraudolente?
  11. 11. Grande verità Tutto quello che in azienda non è misurato va male!!!
  12. 12. Big Data
  13. 13. Caratteristiche dei Big Data •Tre caratteristiche –Volume •Grandi quantità di dati –Varietà •Varietà di strutture, tipo dati •Complessità delle strutture –Dati destrutturati o semi-strutturati –Velocità •Velocità con cui sono prodotti
  14. 14. Che cosa sono i Big Data •Sono i dati non analizzabili su una solo macchina o che non conviene analizzare con tecnologie tradizionali •Dati non strutturati difficili da analizzare con un DB relazionale
  15. 15. Esempio di Big Data
  16. 16. Trend -Opportunità •Dati digitali cresceranno del 44Xrispetto alla precedente decade •Nel 2015 i servizi pubblici offerti dal cloud rappresenteranno il 46% della crescita complessiva dei prodotti IT per la nuova infrastruttura di rete.
  17. 17. Trend -Opportunità •40Trillioni di Gigabytes sarà la dimensione dell’universo digitale nel 2020 rispetto ai 130 bilioni del 2005 •Il 90% dei dati nel mondo sono stati creati negli ultimi due anni
  18. 18. Hadoop
  19. 19. Hadoop
  20. 20. Alcuni utilizzatori famosi
  21. 21. HDFS
  22. 22. MAP Reduce
  23. 23. Conclusioni •Hadoop + Business Intelligence = Analisi di grandi quantità di dati •analisi dati, big data, sono tutti campi che – promettono i bookmakers statunitensi – daranno da mangiare a sempre più giovani anche nel resto del mondo non solo in Italia
  24. 24. Analisi BigData a basso costo
  25. 25. Self-Service BI •Le organizzazioni hanno insufficienti capacità di andare in profondità del dato aziendale •La Business Intelligence tradizionale è costosa •La Business Intelligence tradizionale è lenta •Le decisioni aziendali possono aver bisogno di essere fatte velocemente
  26. 26. Self-Service BI players
  27. 27. Microsoft Excel for BI??? «….La soluzione di self-service BI per gli utenti di business passa attraverso un tool famigliare pronto all’uso»
  28. 28. Microsoft Excel for BI •E’ molto probabile che Excel sia già la linfa vitale della vostra organizzazione •Le persone che usano excel saranno gli utenti primari di qualsiasi nuovo strumento self-service si decida di adottare •Excel è molto flessibile rispetto altri tools •«Export in Excel» esiste perché l’excel è flessibile non perché l’Excel è popolare
  29. 29. Le figure richieste •Data Analyst (Analista) (raccoglie, organizza e interpreta le informazioni statistiche ) è come un motore di ricerca o un radar umano capace di orientarsi tra milioni di informazioni che riguardano un sistema aziendale «Diciamo che quella del data scientist di cui abbiamo parlato anche a Milano è unafiguracodificata a livello professionale negli Stati Uniti, ma non in Italia. Da noi è più corretto parlare di analista dati più che di scienziato dei dati proprio perché le mansioni più richieste ruotano, per ora, attorno alla capacità disintetizzare informazioni utili a chi poi prende le decisioni in azienda». Marco Russo
  30. 30. Le figure richieste •Data Steward (DBA e personale IT) uno steward di dati è una persona che è responsabile per il mantenimento dei metadati e dei dati. E’ un ruolo ampio che incorpora i processi, le politiche, le linee guida e le responsabilità per la gestione tutti i dati delle organizzazioniin conformità con le imprese e / o di obblighi normativi. Un steward dati assicura che ci sono procedure documentate e linee guida per l'accesso e l'utilizzo dei dati.
  31. 31. Conclusioni «anche se le Facoltà italiane sono ancora sfornite di corsi appositi (ad eccezione dell’Università di Tor Vergata di Roma che ha da pochissimo avviato il primo percorso formativo in Data Science), all’estero l’offerta per chi vuole diventare scienziato dei dati e data steward inizia a diversificarsi» http://www.tecnicosuperiorekennedy.it/icorsi/i-corsi-2014/le- figure-professionali(Intelligent Data Analysis)
  32. 32. Lab pomeridiano: Analisi Big Data
  33. 33. Grazie
  34. 34. Demo: Analisi Big Data Marco PozzanServizi CGN info@marcopozzan.it
  35. 35. Agenda •Connessione a Facebook da Excel (Power Query) •Caricamento dei dati in Excel (Power Query) •Analizzare i dati in Excel (Power Pivot) •Grafici interattivi in Excel (Power View)
  36. 36. Scelta del connettore
  37. 37. Login on Facebook (post)
  38. 38. Login on Facebook (member)
  39. 39. Caricamento dei dati
  40. 40. Analizzare i dati
  41. 41. Grafici interattivi
  42. 42. Grazie

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