Questa collana, composta da sette e-books, ha lo scopo di fornire al lettore una visione generale su come la trasformazione digitale stia modificando servizi e prodotti che utilizziamo quotidianamente. Dai trasporti alla sanità, dall’agricoltura al manifatturiero, dall’energia all’istruzione, possiamo affermare che non vi sia settore o mercato che non abbia abilitato, o non stia cercando di farlo, l’evoluzione digitale in un contesto socio economico in forte mutazione. Scarica gratuitamente tutta la collana in formato ePub o Pdf: https://www.filipposcorza.com/sette-ebooks-sulla-trasformazione-digitale/

1. D I G I TA L T R A N S F O R M AT I O N
F A R M I N G 4 . 0
L A N U O V A A G R I C O LT U R A
Filippo Scorza

2. I N D I C E D E I C O N T E N U T I
📚 Sette e-books 3....................................................................
🌱 Agricoltura 4.0 4..................................................................
🍓 Fertilizzazione variabile 5.................................................
🔬 Agricoltura di precisione mediante droni 6..............
⚙ Farmbot per l’utilizzo privato 7......................................
🐛 Agrometeo 8..........................................................................
🤓 About me 9.............................................................................

3. 📚 S E T T E E - B O O K S
Questa collana, composta da sette e-books, ha lo scopo di fornire al lettore una visione generale su come la
trasformazione digitale stia modificando servizi e prodotti che utilizziamo quotidianamente.
Dai trasporti alla sanità, dall’agricoltura al manifatturiero, dall’energia all’istruzione, possiamo affermare che non
vi sia settore o mercato che non abbia abilitato, o non stia cercando di farlo, l’evoluzione digitale in un contesto
socio economico in forte mutazione.
La nostre abitudini di consumo, comunicazione e fruizione di servizi saranno sempre più guidate da quello che
viene definito il “petrolio digitale” ossia, i dati. Una nuova ricchezza che consente di comprendere sistemi complessi,
relazioni e interconnessioni per poi produrre azioni, decisioni e generare nuove proposizioni di valore per il
consumatore / utente finale.
In questa collana potrai trovare i seguenti argomenti:
• Maas, mobility as a service
• E-health, il paziente al centro
• Retail, una nuova esperienza
• Education, il sapere multicanale
• Smart manufacturing, industria e dati
• Farming 4.0, la nuova agricoltura
• Energia, da materia prima a servizio
👉 Se sei interessato ad approfondire i temi legati alla quarta rivoluzione industriale, alla trasformazione digitale in
atto, casi studio di successo e su come riallineare il tuo modello di business in tale contesto, puoi diventare Early
Reader di “La trasformazione digitale non è un software, è un mindset” a questo link.
🎯 Questo volume è il risultato di un progetto collettivo: ogni capitolo è stato scritto da i migliori Chief Innovation
Officer, UX designer, consulenti sulla trasformazione digitale e innovatori del panorama italiano.
📂 E’ un progetto open source dove ogni contenuto è reso disponibile non solo in forma cartacea, ma attraverso la
pubblicazione editabile on-line dei suoi contenuti.
Buona lettura.

4. 🌱 A G R I C O LT U R A 4 . 0
Agricoltura 4.0 o comunemente detta smart farming ricalca in maniera analoga l'evoluzione che sta avvenendo
con l'Industry 4.0: attraverso l'introduzione di Big Data, droni e internet of things si stanno attivando processi di
sviluppo e connessione tra prodotto e produzione, territorio e ambiente, rete logistica e commerciale.
Agricoltura di precisione, vertical farming e trattori self-driven diventano parte di nuovi modelli di business
accelerati grazie alla digital transformation il cui obiettivo primario diventa la sostenibilità: utilizzo consapevole e
moderato delle risorse naturali, monitoraggio dello stato di salute delle coltivazioni e degli allevamenti ed
efficientamento dei processi di semina e raccolta.
L'evoluzione del contesto agricolo ha vissuto ad oggi tre fondamentali passaggi che si sono distinti in termini di
efficienza e capacità produttiva: siamo passati dal lavoro puramente manuale con una produttività limitata ad
una prima rivoluzione verde degli anni '70 in cui venivano introdotti le prime attrezzature meccanizzate fino agli
anni '90 in cui la tecnologia inizia a farla da padrona dando origine all'agricoltura di precisione.
L' E S P E R I E N Z A D E L L' I M P R E N D I T O R E R E S TA C O M U N Q U E
U N E L E M E N T O C H I AV E N E L F A R M I N G 4 . 0 : E S P E R I E N Z A
C H E V I E N E A R R I C C H I TA M E D I A N T E F O N T I I N F O R M AT I V E
D I C O N O S C E N Z A D E R I V A N T E D A L M O N I T O R A G G I O E
A N A L I S I D I D AT I S E M P R E P I Ù C O N S I S T E N T I .
Tecnologie abilitanti possono di conseguenza attivare processi in maniera automatica sulla base degli analytics
provenienti da piattaforma software e gestionali dedicati all'agricoltura e allevamento.
Le fasi che caratterizzano il passaggio al farming 4.0 sono fondamentalmente cinque:
• Background data: mappe del terreno, topografie, mappe del raccolto, dati ambientali e fotografie aeree.
• Memorizzazione dati derivanti molteplici fonti quali ad esempio Internet of Things, sensoristica, wearable per
animali, RFID, ma anche GPS, Global Navigation Satellite Systems.
• Analisi e decision making: in questo ambito rientrano le soluzioni di supporto alle decisioni, i farm
management information systems (FMIS), ma anche tutto l’ambito delle best practices per l’agricoltura.
• Adozione di attrezzatura specializzata: la tecnologia qui ha aperto un vero e proprio flusso di innovazione
continua con processi di innovazione specifici per l’agricoltura di precisione o “riposizionamenti” di soluzioni
tecnologiche nate per altri ambiti, ma che possono essere utilizzati con successo nel precision farming come i

5. droni ad esempio, come le fotocamere multispettrali, i robot, i veicoli autonomi o i sistemi di guida parallela, le
soluzioni per l’irrigazione intelligente e tanti altri.
• Analisi: in questo scenario infine rientrano le componenti più legate alla parte analitica e di “intelligenza tra
cui troviamo i Big Data, data analytics, ma sempre più spesso di cognitive computing e machine learning.
🍓 F E R T I L I Z Z A Z I O N E V A R I A B I L E
Tra le applicazioni più diffuse troviamo la fertilizzazione variabile utilizzata per stabilire la dose ottimale di
fertilizzante da distribuire in ogni punto di un campo; a tale scopo è necessario lo studio di una serie di parametri
legati alla tipologia di coltura, allo sviluppo fenologico, alle proprietà del suolo e a fenomeni correlati con il clima e
con la presenza di agenti biotici.
Il monitoraggio di tali variabili avviene, solitamente, mediante sensori ottici prossimali installati su trattori e
macchine agricole che sono così in grado di acquisire dati specifici dal suolo durante il loro movimento
Con questa strategia i sistemi ottici prossimali, installati sulle trattrici, acquisiscono informazioni dalle colture
studiando il fenomeno della riflettanza (rapporto tra la radiazione riflessa e la radiazione incidente) tramite
l’utilizzo di sensori ottici che rilevano nel dominio del Visibile e del Nir (Near Infrared).

6. Il fattore, strettamente correlato con il vigore delle colture è il contenuto in clorofilla nelle foglie e, quindi, il
contenuto di azoto: la macchina operatrice distribuirà quindi la dose di concime ottimale alle colture.
🔬 A G R I C O LT U R A D I P R E C I S I O N E
M E D I A N T E D R O N I
Le informazioni sito-specifiche si possono ottenere con rilievi agronomici in campo e con il rilievo di prossimità o
telerilevamento. Queste informazioni devono essere georeferenziate, ovvero gli si deve attribuire il dato della
dislocazione geografica attraverso un sistema di coordinate ottenute grazie al GPS.
E’ proprio nel rilievo di prossimità che i droni detti anche APR (aeromobili a pilotaggio remoto) svolgono la loro
importante funzione all’interno dell’agricoltura di precisione, raccogliendo con diversi tipi di sensori le informazioni
georeferenziate che saranno utilizzate per l’elaborazione delle mappe di intervento.
I P I Ù C O M U N I S E N S O R I I N S TA L L AT I A B O R D O D E I D R O N I
S O N O D I T I P O O T T I C O A L F I N E D I R I L E VA R E L A L U C E
R I F L E S S A D A L L A V E G E TA Z I O N E N E L V I S I B I L E E
N E L L’ I N F R A R O S S O .
E’ infatti noto che le piante durante l’attività fotosintetica, riflettono maggiormente le lunghezze d’onda
nell’infrarosso in quanto non hanno sufficiente energia per la sintesi di molecole organiche e se assorbite
causerebbero un surriscaldamento dei tessuti con danni al vegetale.

7. Gli APR che vengono utilizzati in agricoltura di precisione, sono aeromobili a pilotaggio remoto, ovvero dei velivoli
radiocomandati da un pilota che rimane a terra e sono in grado di compiere delle missioni automatiche impartite
tramite software per agevolare le operazioni di mappatura e acquisizione dei dati multispettrali.
⚙ F A R M B O T P E R L’ U T I L I Z Z O P R I V AT O
FarmBot è un progetto open source che porta le tecnologie di monitoraggio ed intervento automatico all'interno
dei nostri orti: le stesse tecnologie che vengono adoperate nelle big farm possono essere replicate nei contesti
urbani mediante semplici tecnologie.
FarmBot è definito come il primo robot agricolo a controllo numerico rilasciato con licenza Open Source, sia per
quanto riguarda schemi tecnici, sia per il software di gestione e controllo. Il sistema viene gestito da una scheda
Arduino e le parti in plastica sono state concepite per poter essere stampate anche con stampanti 3D amatoriali.
Tutto questo per ridurre i costi, per rendere FarmBot abbordabile per il maggior numero possibile di persone, infine
per garantire che hardware e software possano continuare a migliorare nel tempo grazie ai contributi della
comunità degli utenti.

8. 🐛 A G R O M E T E O
Agrometeo è una piattaforma Web che consente il monitoraggio degli insetti, lo sviluppo fenologico del grano e
l’evoluzione delle peronospora: tutte queste informazioni sono raggruppate all’interno di un un sito contenitore
destinato agli agricoltori utile alla protezione delle piante.
In questo modo si possono prendere decisioni precauzionali per la gestione di problematiche fitosanitarie di grandi
colture, viticolture e frutticolture. Grazie alla condivisione di dati metereologici, singole ricerche e conoscenze
distribuite, si possono sviluppare modelli previsionali e algoritmi che rendono tale piattaforma uno strumento a
supporto alla lotta contro la diffusione di malattie e parassiti.
Queste tecnologie permettono agli agricoltori di sviluppare nuove competenze per utilizzare numerose applicazioni
e trarre beneficio dalle informazioni generate dai sistemi.
Nel suo complesso, in termini di attività, il 48% delle soluzioni abilita mappatura e monitoraggio di terreni e
coltivazioni, il 42% monitoraggio e controllo del movimento e delle attività di macchine e attrezzature in campo e il
35% irrigazione e fertilizzazione mirata.
I S O L I T R AT T O R I I N I TA L I A G E N E R A N O O LT R E 1 M I L I O N E
D I G I G A B Y T E I N U N A N N O
a cui si aggiungono i dati ambientali, di magazzino, degli allevamenti e quelli più generali di carattere aziendale,
ma oggi queste informazioni sono scarsamente valorizzate.
Se in futuro gli agricoltori si occuperanno della raccolta e del trattamento dei dati, dovremo ottimizzare la libertà di
spostamento da una piattaforma ad un'altra, la trasparenza dei dati, l'esperienza sul campo e le piattaforme
apposite.

9. 🤓 A B O U T M E
Mi definisco come una figura ibrida: ho molteplici interessi che variano dalla computer science al growth hacking,
dalle tecnologie esponenziali al design thinking.
Mi occupo di innovazione e digitale, lavoro come consulente presso Innovation School di Talent Garden, collaboro
come docente a contratto con l’Università di Bari e sono future activist presso Impactscool.
Faccio volontariato digitale nei Paesi in via di sviluppo e vivo in beta 24/7; negli ultimi sette anni ho fondato due
start-ups ed ho imparato che:
• crealo e lo compreranno è una preghiera, non una strategia
• non esiste B2B o B2C: io credo nel H2H (human to human)
• metti l'utente, non il prodotto, al centro di tutto
• veicola valore in primis anche se non hai ancora capito come monetizzare
• sperimenta, pensa laterale, testa, rischia e migliora: ogni giorno
• sii tu stesso la cellula terroristica del tuo modello di business
Ho un blog personale, filipposcorza.com, sul quale pubblico periodicamente contenuti per imprenditori digitali ma
parlo poco di marketing in quanto mi piace comunicare più per costruire che per vendere.
Cheers!