Czy sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza machine learning zmieniają oblicze branży interaktywnej?
Jak korzystają z tego platformy takie jak Facebook czy Google, a jak - ich klienci?
Które zadania wykonywane przez marketerów, agencje i domy mediowe już teraz można automatyzować?
W jaki sposób algorytmy wpływają nawet na obszary wymagające kreatywności, jak tworzenie treści?
Oraz jak marketerzy mogą obronić się przed zagładą i nadciągającą robotyczną apokalipsą?
Sprawdźcie, jakie zastosowania Machine Learningu są dla Was dostępne już teraz, jak wykorzystać je do zwiększenia ROI swoich kampanii oraz jak nie dać się nabrać na chwytliwe obietnice.
Mallkołaj rozdaje prezenty - Case Study z akcji Mall.pl i Los Videos
Bajki robotów? Machine Learning in Digital Marketing | Konferencja In Digital Marketing 2019
1. Bajki robotów?
Machine Learning in Digital Marketing.
Jan Zając
CEO, Founder
Sotrender
Rafał Wojdan
Data Science Team Leader
Sotrender
2. Na czym polega Twoja praca?
● Bannerki, landingi, posty…
● Czyli powtarzanie prostych zadań
umysłowych…
● Czy raczej budowanie relacji z
odbiorcami i klientami?
3. Marketing jest automatyzowany
● Personalizacja
○ Treść maila
○ Treść strony czy bloga
○ Rekomendacje zakupowe
● Doświadczenie użytkownika
○ Chatbot
○ Voice Search/Assistant
○ Wirtualne doświadczenie
● Strategie reklamowe i SEO
○ Czas wysłania maila
○ Target audience
○ Dobór treści
● Tworzenie treści
○ Tekst
○ Obraz
○ Monitoring i analizy
10. FB feed - video ranking
● Loyalty and intent
● Video and viewing duration
● Originality
https://newsroom.fb.com/news/2019/05/updat
es-to-video-ranking/
11. SEO: Google RankBrain
understanding your query
https://www.razorsocial.com/artificial-intellige
nce-a-modern-approach-to-marketing/
https://www.searchmetrics.com/knowledge-b
ase/ranking-factors-infographic-2016/
Content
Keywords
14. Co można zyskać dzięki AI?
● Zrozumienie klienta i predykcja zachowań
● Poprawa doświadczenia zakupowego
● Tworzenie efektywnej strategii marketingowej
● Optymalizacja kampanii
● Automatyzacja i zwiększenie produktywności
● Wzrost ROI
15.
16. O co chodzi z tym AI?
https://towardsdatascience.com/cousins-of-ar
tificial-intelligence-dda4edc27b55
https://www.datacamp.com/community/tutoria
ls/introduction-deep-learning
19. Analiza buzzu wokół marek i kategorii
● W jakim kontekście pojawia się marka, w
tym jej logo?
● Co pojawia się na zdjęciach?
● Jakie marki konkurencyjne i
komplementarne pojawiają się obok?
● Jakie są różnice w buzzie wokół
poszczególnych marek?
● Co jest w najpopularniejszych i najbardziej
angażujących komunikatach?
19
Zwykle analizy buzzu ograniczają się do komunikacji tekstowej
20. Pomiar ekspozycji marki i ekwiwalentu mediowego
20
Gazprom:
● Relative size: 3%
● Cumulative time
exposure: 11 min
Mastercard:
● Relative size: 5%
● Cumulative time
exposure: 8 min
21. Planowanie strategii i rozpoznawanie
kontekstów
21
Context: Women, smiling
Performance score: 0.975
Context: Man, sad, chairs
Performance score: 0.465
22. Dopasowanie influencerów i celebrytów
22
● Sprawdzenie, o czym mówią i
piszą teraz i kiedyś
● Możliwość szybkiego
sprawdzenia treści nawet z
kilku lat
● Ważne w kontekście Brand
Safety
23. Konkursy i aktywacje konsumenckie
23
● Weryfikacja treści wrzucanych
w konkursach i akcjach
● Identyfikacja produktów czy
paragonów
24.
25.
26. Do zobaczenia!
Dr Jan Zając
CEO Sotrender
jan@sotrender.com
Rafał Wojdan
Data Science Team Leader
r.wojdan@sotrender.com