materi prognosis

2. ● Prognosis adalah prediksi perjalanan penyakit setelah onsetnya.Tujuannya adalah untuk memberi
pembaca pemahaman yang lebih baik tentang tugas yang sulit tetapi sangat diperlukan untuk
memprediksi masa depan pasien sedekat mungkin. Tujuannya adalah untuk menghindari
mengungkapkan ramalan dengan ketidakjelasan ketika tidak perlu dan dengan pasti ketika
menyesatkan.
● Misalnya, meskipun infeksi HIV hampir pasti berakibat fatal dalam jangka panjang, individu dengan
infeksi dapat hidup dari beberapa bulan hingga satu dekade atau lebih, dan pasien ingin tahu di
bagian mana kasus khusus mereka cenderung jatuh. Studi tentang prognosis mirip dengan studi
kohort tentang risiko. Pasien berkumpul yang memiliki kesamaan, seperti penyakit atau penyakit
tertentu dalam kasus studi prognostik, kelompok diikuti ke depan dalam waktu, dan hasil klinis
diukur
APA ITU PRGONSISI ??

3. ● Kondisi yang terkait dengan hasil penyakit, yang disebut faktor prognostik, diidentifikasi. Faktor
prognostik analog dengan faktor risiko, kecuali mereka mewakili bagian yang berbeda dari spektrum
penyakit; dari penyakit ke hasil. Studi kasus-kontrol orang dengan penyakit yang memiliki dan tidak
memiliki hasil yang buruk juga dapat memperkirakan risiko relatif terkait dengan berbagai faktor
prognostik, tetapi mereka tidak dapat urutan 1/1.000 sampai 1/100.000 atau kurang. Akibatnya,
hubungan antara pajanan dan penyakit sulit dikonfirmasi dalam kegiatan sehari-hari, bahkan untuk
dokter yang cerdik
● Prognosis, di sisi lain, menggambarkan peristiwa yang relatif sering terjadi. V Beberapa persen pasien
dengan infark miokard akut meninggal selama periode beberapa hari setelah onset. Seringkali, dokter
dapat membuat perkiraan yang baik tentang prognosis jangka pendek dari pengalaman pribadi
mereka sendiri. Mereka mungkin kurang mampu memilah, tanpa bantuan penelitian, berbagai faktor
yang terkait dengan prognosis jangka panjang atau cara rumit di mana faktor prognostik terkait satu
sama lain.

4. 01
PERBEDAAN RISIKO
DAN PROGNOSIS

5. Variabel yang terkait dengan peningkatan risiko belum tentu sama dengan yang
menandai prognosis yang lebih buruk. Seringkali, mereka sangat berbeda untuk penyakit
tertentu. Sebagai contoh, tekanan darah rendah menurunkan kemungkinan seseorang
mengalami infark miokard akut, tetapi hal itu merupakan tanda prognostik yang buruk
ketika muncul selama kejadian akut Di sisi lain, beberapa karakteristik pasien, memang
memiliki efek yang sama baik pada risiko maupun prognosis. Sebagai contoh, baik risiko
mengalami infark miokard akut maupun risiko kematian meningkat seiring
bertambahnya usia.
Faktor Risiko dan Prognostik Berbeda

6. PERBEDAAN RISIKO DAN FAKTOR PROGNOSTIK
Faktor risiko dan prognostik berbeda satu sama lain dibeberapa cara. Pasien
BerbedaStudi faktor risiko biasanya berurusan dengan orang sehat, sedangkan studi
faktor prognostik hasil pada orang sakit.
Hasil Berbeda. Risiko dan prognosis menggambarkan fenomena yang berbeda. Untuk
risiko, kejadian yang dihitung adalah permulaan dari kasus ini. Untuk prognosis,
serangkaian konsekuensi penyakit dihitung, termasuk kematian, komplikasi,
kecacatan, dan penderitaan

7. RIWAYATALAMIAH/
PERALANAN KLINIS
02

8. Prognosis dapat digambarkan sebagai perjalanan klinis atau
riwayat alami penyakit. Istilah perjalanan klinis menggambarkan
evolusi (prognosis) dari suatu penyakit yang telah berada di
bawah perawatan medis dan telah dirawat dengan berbagai cara
yang mempengaruhi rangkaian kejadian selanjutnya. Pasien
biasanya menerima perawatan medis pada suatu saat dalam
perjalanan penyakit mereka ketika mereka memiliki penyakit
yang menyebabkan gejala seperti nyeri, gagal tumbuh, cacat, atau
perilaku yang tidak biasa. Contohnya termasuk diabetes melitus
tipe 1, karsinoma paru-paru, dan rabies. Setelah penyakit dikenali,
kemungkinan besar akan diobati. Prognosis penyakit tanpa
intervensi medis disebut riwayat alami penyakit. Sejarah alam
menggambarkan bagaimana pasien akan tarif jika tidak ada yang
dilakukan tentang penyakit mereka.

9. Banyak sekali kondisi medis, bahkan di negara-negara dengan
sistem perawatan kesehatan yang maju, tidak berada di bawah
perawatan medis. Mereka tetap tidak dikenali karena tidak
menunjukkan gejala atau karena orang menganggapnya
sebagai salah satu ketidaknyamanan biasa dalam kehidupan
sehari-hari. Contohnya termasuk depresi ringan, anemia
tingkat rendah, dan kanker yang tersembunyi dan tumbuh
lambat, seperti beberapa kanker tiroid dan prostat. Untuk
beberapa kondisi, hanya sebagian kecil pasien yang menderita
mencari perawatan medis.

10. CONTOH
Sindrom iritasi usus adalah kondisi umum yang melibatkan nyeri perut dan
gangguan buang air besar yang tidak disebabkan oleh penyakit lain.
Seberapa sering pasien dengan kondisi ini mengunjungi dokter? Penyelidik
mensurvei sampel acak dari 1.021 orang dewasa paruh baya yang tinggal di
sebuah daerah di Minesota, 835 di antaranya menanggapi. (1) Dari jumlah
tersebut, 26% melaporkan nyeri perut lebih dari enam kali pada tahun
sebelumnya, 17,9% melaporkan diare kronis, dan 17,4% melaporkan
konstipasi kronis; 17% memenuhi kriteria yang diterima untuk sindrom
iritasi usus besar. Hanya 9% dari sampel ini (sekitar sepertiga dari mereka
yang mengalami gejala buang air besar) pernah mengunjungi dokter karena
sakit perut atau gangguan buang air besar pada tahun sebelumnya.
Sebagian besar, karakteristik keluhan perut tidak memperhitungkan apakah
orang ini mencari perawatan kesehatan untuk gejala mereka atau tidak.

11. Sampel Pasien
Studi prognosis, seperti studi risiko, paling baik dilakukan pada populasi semua
orang dengan penyakit yang bersangkutan di wilayah geografis tertentu. Dengan
cara ini, seseorang dapat yakin bahwa pasien yang dijelaskan adalah sampel yang
tidak bias dari semua pasien tersebut. Keberadaan rekam medis nasional
memungkinkan studi berbasis populasi di beberapa negara
CONTOH
Peneliti Belanda mempelajari risiko komplikasi kehamilan pada wanita dengan diabetes
melitus tipe 1. (2) Sampel mencakup semua 323 wanita di Belanda dengan diabetes tipe
1 yang telah hamil selama setahun (1999-2000) dan dirawat di salah satu dari 118 rumah
sakit negara. Sebagian besar kehamilan direncanakan, dan selama kehamilan,
kebanyakan wanita mengonsumsi suplemen asam folat dan memiliki kontrol glikomik
yang baik. Namun demikian, tingkat komplikasi jauh lebih tinggi daripada populasi
umum. Morbiditas neonatal (satu atau lebih komplikasi) terjadi pada 80%, dan tingkat
malformasi kongenital dan makrosoma tiga kali lipat lebih tinggi daripada populasi
umum. pada wanita

12. Nol Waktu
Kohort dalam studi prognostik harus dimulai dari suatu titik waktu dalam
perjalanan penyakit, yang disebut waktu nol. Waktu ini harus ditentukan dengan
jelas dan menjadi titik yang terdefinisi dengan baik, seperti pada saat timbulnya
gejala, waktu diagnosis, atau awal pengobatan untuk semua pasien dalam kohort.
Jika observasi dimulai pada titik yang berbeda selama diskus untuk berbagai pasien
dalam kohort, deskripsi prognosis mereka akan kurang presisi. Waktu pemulihan,
kekambuhan, kematian, dan kejadian serupa lainnya akan sulit untuk
diinterpretasikan atau disesatkan. Istilah kohort awal digunakan untuk
menggambarkan sekelompok orang yang berkumpul pada awal, atau awal,
penyakit mereka.
Perubahan waktu nol dapat menghasilkan prognosis yang berbeda, meskipun setiap
pasien memiliki perjalanan penyakit yang sama.

13. CONTOH
Pasien dengan kanker paru-paru diberi stadium, yang sebagian bergantung pada
sensitivitas tes diagnostik yang digunakan untuk mendeteksi tingkat penyakit dan
seberapa agresif tes tersebut digunakan. Feinstein dan rekannya menemukan bahwa
kohort pasien kanker paru baru-baru ini memiliki kelangsungan hidup enam bulan
yang lebih baik, tahap demi tahap, daripada kohort dari era sebelumnya. (3) Apakah
ini menunjukkan kemajuan dalam pengobatan penyakit ini? Sebenarnya, cara-cara
baru untuk menentukan stadium pasien tampaknya telah menyebabkan perbedaan.
Pasien baru-baru ini telah menjalani banyak prosedur pencitraan diagnostik baru.
Ketika data diagnostik "lama" diterapkan pada kohort lama dan baru, anggota kohort
baru cenderung diklasifikasikan pada tahap yang lebih maju. Metastasis yang
ditemukan dengan teknik pencitraan yang lebih baru tidak terdeteksi dengan
evaluasi stadium lama. Hal ini menghasilkan "pergeseran waktu nol" dengan teknik
pementasan yang lebih baru, di mana pasien bermigrasi ke tahap prognostik yang
lebih buruk daripada yang akan mereka alami pada era sebelumnya. Kelangsungan
hidup dalam kohort baru-baru ini lebih tinggi untuk setiap tahap, meskipun
prognosis sebenarnya dari masing-masing pasien tampaknya sama. Para penyelidik
menyebut ini sebagai "fenomena Will Rogers setelah humoris yang mengatakan
tentang migrasi geografis di Amerika Serikat selama depresi ekonomi tahun 1930-an,"
Ketika Okes meninggalkan Oklahoma

14. HASIL
PENYAKIT
03

15. Deskripsi prognosis harus mencakup seluruh manifestasi penyakit yang akan
dianggap penting bagi pasien. Ini tidak hanya berarti kematian dan penyakit tetapi
juga rasa sakit, penderitaan, dan ketidakmampuan untuk merawat diri sendiri atau
melakukan aktivitas yang biasa. Lima Ds-Kematian, Penyakit, Ketidaknyamanan,
Cacat, dan Ketidakpuasan adalah cara sederhana untuk meringkas hasil klinis yang
penting.
Dalam upaya mereka untuk menjadi "ilmiah", dokter cenderung menghargai hasil
yang tepat atau diukur secara teknologi daripada yang lain, terkadang dengan
mengorbankan relevansi klinis. Seperti dibahas dalam Bab 1, efek klinis yang tidak
dapat langsung dirasakan oleh pasien, seperti pengurangan ukuran tumor secara
radiologis, normalisasi kimia darah, peningkatan fraksi ejeksi, atau perubahan
serologi, bukanlah tujuan akhir yang berguna secara klinis. . Adalah tepat untuk
mengganti fenomena biologis ini dengan hasil klinis hanya ketika keduanya
diketahui saling berhubungan.

16. Dengan demikian, hiperkalsemia adalah hasil klinis
penting dari hiperparatiroidisme hanya pada tingkat di
mana ia menyebabkan gejala seperti kantuk dan haus atau
bila ada bukti penelitian yang pada akhirnya akan
menyebabkan gejala atau komplikasi seperti
demineralisasi tulang atau batu ginjal. Jika suatu hasil
tidak dapat dikaitkan dengan sesuatu yang dapat dikenali
oleh pasien, informasi tersebut tidak boleh digunakan
untuk memandu perawatan pasien, meskipun mungkin
sangat berharga dalam memahami asal-usul dan
mekanisme penyakit

17. Hasil gabungan adalah serangkaian hasil terpisah yang
digabungkan menjadi satu variabel hasil. Dalam studi
penyakit kardiovaskular, misalnya, hasil utama mungkin
berupa terjadinya penyakit jantung koroner yang fatal atau
infark miokard non-fatal. Hasil komposit sering digunakan
ketika elemen individu berbagi penyebab dan pengobatan
yang sama. Karena mereka terdiri dari lebih banyak peristiwa
hasil daripada hasil komponen saja. mereka lebih cenderung
menunjukkan efek statistik.Kualitas hidup yang berhubungan
dengan kesehatan diukur dengan ukuran yang luas dan
gabungan dari status kesehatan.

18. Pengukuran kualitas hidup yang
sederhana, yang digunakan oleh
sekelompok peneliti kanker
kolaboratif, ditunjukkan pada
Tabel 7.1. "Skala kinerja" ini
menggabungkan gejala dan
fungsi, seperti kemampuan
berjalan. Lainnya jauh lebih luas;
Profil Dampak Penyakit berisi
lebih dari 100 item dan selusin
kategori. Yang lain lagi secara
khusus dikembangkan untuk
penyakit individu. Masalah utama
adalah bahwa nilai studi
prognosis diperkuat sejauh
tindakan tersebut dilaporkan
bersama dengan langkah-
langkah yang jelas seperti
kematian dan kekambuhan
penyakit.

19. MENJELASKAN PROGNOSIS
Lebih mudah untuk meringkas
perjalanan penyakit sebagai satu
tingkat-proporsi orang yang
mengalami suatu peristiwa
dalam periode waktu tertentu.
Beberapa tarif yang digunakan
untuk tujuan ini ditunjukkan pada
Tabel 7.2. Tingkat ini memiliki
kesamaan komponen dasar
yang sama dari peristiwa
kejadian yang timbul dalam
kelompok pasien dari waktu ke
waktu.

20. BIAS DALAM
STUDI
KOHORT
04

21. Dalam studi kohort risiko atau prognosis, bias dapat
menciptakan perbedaan nyata antara kelompok ketika
perbedaan tidak benar-benar ada di alam atau
mengaburkan perbedaan ketika mereka benar-benar ada.
Potensi bias dapat dikenali dengan lebih mudah ketika
seseorang mengetahui di mana hal itu paling mungkin
terjadi dalam suatu penelitian. Beberapa lokasi karakteristik
bias dalam penelitian kohort diilustrasikan pada dan
dijelaskan di bawah ini. Banyak dari bias ini memiliki rekan
mereka dalam studi kasus-kontrol juga.

22. GAMBAR 7.8 Contoh
klinisaturan prediksi. Angka
kematian satu tahun untuk
pasien yang dirawat di rumah
sakit karena gagal jantung
menurut skor risiko
berdasarkan 10 variabel (Dari
Lee D5, Austin PC, Rouleau,
Liu PP, Naimark Dj Tu IV, et
al. Memprediksi kematian di
antara pasien yang dirawat di
rumah sakit karena gagal
jantung turunan dan validasi
model dincal JAMA 2003;290:
2581-2587)

24. kelompok pasien yang terpisah. Tetapi apakah informasi
prognostik yang disumbangkan oleh keenam gen ini
terlepas dari informasi yang sudah tersedia di IP? Prediktor
yang lebih sederhana seperti usia mungkin telah
menjelaskan perbedaan dalam jalur makan yang dikaitkan
dengan model enam gen tetapi kemungkinan ini
dikesampingkan. Pasien berisiko rendah, sedang, dan tinggi
(menurut model so-gen) memiliki perjalanan klinis yang
sangat berbeda ketika diterapkan secara terpisah pada
pasien yang dikelompokkan sebagai risiko rendah, sedang,
dan tinggi menurut IPI.

25. Oleh karena itu, prediksi dengan model enam gen tidak dapat dikaitkan dengan perbedaan sistematis pada
usia, stadium tumor, dan sejenisnya pada kelompok prognostik (bias kerentanan). Model baru menambahkan
informasi setelah prediksi terbaik yang tersedia sebelumnya
mata pelajaran yang hilang tidak sama di berbagai kelompok. Alasan drop out termasuk kematian,
pemulihan, dan efek samping pengobatan dan sering dikaitkan dengan prognosis dan mungkin juga
mempengaruhi satu kelompok lebih dari yang lain. Akibatnya, kelompok dalam kohort yang sebanding pada
awalnya mungkin menjadi lebih sedikit seiring berjalannya waktu. Karena proporsi orang dalam kelompok
yang tidak diikuti bias meningkat. meningkat, potensi-
Pasien juga dapat berpindah dari satu kelompok ke kelompok lain dalam kohort selama masa tindak lanjut
mereka, sebuah fenomena yang disebut crossover. Setiap kali hal ini terjadi, alasan asli pasien berada dalam
satu kelompok atau kelompok lain tidak lagi berlaku. Jika pertukaran pasien antar kelompok terjadi dalam
skala besar, hal itu dapat mengurangi perbedaan risiko yang diamati dibandingkan dengan apa yang
mungkin telah diamati jika kelompok asli tetap utuh.
Bias migrasi dari crossover lebih sering menjadi masalah risiko daripada studi prognosis, karena studi risiko
berlangsung selama bertahun-tahun

26. 05 PENGONTROLAN
BIAS SELEKSI

27. Untuk menentukan apakah suatu faktor terkait secara independen dengan risiko
atau prognosis, sangat ideal untuk membandingkan kohort dengan dan tanpa
faktor, semua hal lain dianggap sama. Namun dalam kehidupan nyata,
"segalanya" biasanya tidak sama dalam studi observasional.
Bias Pengukuran
Biaspengukuran dimungkinkan ketika pasien dalam satu subkelompok kohort
memiliki peluang yang lebih baik untuk mendeteksi hasil mereka daripada
pasien di subkelompok lain. Jelas, beberapa hasil, seperti kematian, bencana
kardiovaskular, dan kanker utama, begitu mencolok sehingga tidak mungkin
terlewatkan. Tetapi untuk hasil yang kurang jelas, termasuk penyebab spesifik
kematian, penyakit subklinis, efek samping, atau kecacatan, bias pengukuran
dapat terjadi karena perbedaan dalam metode pencarian atau klasifikasi hasil.

29. CREDITS: This presentation template was created by
Slidesgo, including icons by Flaticon, and
infographics & images by Freepik
Thanks
Do you have any questions?