Persönliche Filmtipps mittels Recommender System und Chatbot

© OPITZ CONSULTING 2021 / Interner Gebrauch
Digital Exchange - Recommender / Chat Bot
Persönliche Filmtipps mittels
Recommender System und Chatbot
Gummersbach, 02.10.2021
Fabian Hardt, Janine Ellner
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LIVE DEMO

DEEP-DIVE: RECOMMENDATION ENGINE
 Python basiertes Modell
 Frameworks: Tensorflow und Keras
 Libraries: Pandas, Numpy, Matplotlib
 Methode: Kollaboratives Filtern (collaborative filtering)
 Arbeitet anhand von Gruppen-Ratings
 Schlussfolgerung auf Verhalten einzelner
 Kriterien für Empfehlungen
 Benutzer-Bewertungen
 Watch-Historie der Benutzer

1D - BEISPIEL
https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/collaborative/basics

2D - BEISPIEL
https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/collaborative/basics

MODELL
 Trainieren des Modells
 Daten in Dataframes laden (Pandas)
 Unique Users und Movies ermitteln
 Min & Max Ratings ermitteln
 90% der Daten als Trainingsdaten, 10% zur Überprüfung des Modells
 Embedding Layers – Movies & Users
 Ergebnis als Vektor zwischen 0 und 1

AZURE BOT SERVICE
 KI gestützte Dialogfunktionen
 Entwicklung in Open Source Entwicklungsumgebung
 via Code
 mit dem Bot Framework Composer
 Natürliche Sprache, Spracherkennung und maschinelles Sehen
 mit Azure Cognitive Services
 Integration unterschiedlichster APIs möglich
 Einbindung in digitale Kanäle wie Teams, Slack, Webseiten etc.

AZURE BOT SERVICE
 Bot: Bildet den Rahmen für die Kommunikation
 Umfasst einen oder mehrere Dialoge
 Verschiedene Templates verfügbar
 Dialog: Steuert die Interaktion mit dem Nutzer
 Main Dialog: Der Haupt- Dialog – von hier aus können weitere Dialoge gestartet werden
 Child Dialog: Untergeordneter Dialog, kann je nach Benutzereingabe angesteuert werden
 Trigger: Verarbeitet "Events" des Kunden
 Intent Trigger: Erkennt Eingaben des Kunden und ruft Features auf
 Dialog Trigger: Reagiert auf Events außerhalb der Kunden-Eingabe ( z.B. Start des Dialogs)
 Activities Trigger: Reagiert auf Aktivitäten (z.B. Kommunikation beginnt)
 Custom Events: Trigger, die auf eigene Events hören

AZURE BOT SERVICE
 Question: Benutzer-Eingabe wird erwartet
 Response: Text wird vom Bot übermittelt
 Condition: If/ Else Logik, Switch bei mehreren Optionen
 Looping: Wiederholt Elemente des Bots
 Dialog Management: Dialog starten, beenden, wiederholen etc.
 Properties: Antworten des Benutzers, eines Requests etc. werden
in Variablen verwaltet
 External Ressources: Einbinden von HTTP-Requests, Skills, Custom
Events ect.
 Debugging: Unterstützt die Entwicklung des Bots

AZURE BOT SERVICE - CONNECTIONS
 Web Chat: Einbinden des Bots in eine Website
 Direct Line Speech: Azure Sprachassistent
 Microsoft Teams: Einbindung des Bots in die bestehende Teams-Umgebung
 External Connections: Einbinden in Applikationen außerhalb von Azure
 (z.B. Slack, Facebook etc.)

DEEP DIVE: POWER BI
 Power BI ist ein Analytics
Frontend Tool zur
Datenvisualisierung
 Die Kommunikation
zwischen Chat Bot und
Power BI kann über die
Power BI Rest API stattfinden
 In Power BI können noch
weitere Datenquellen
herangezogen werden
 Je nach Umgang wird eine
Power BI Premium Lizenz
benötigt

DEEP DIVE: POWER BI REST API
 Die Power BI Rest API bietet eine Vielzahl von
Methoden zur Kommunikation und Steuerung
von Power BI
 Execute Queries: Dient zur Ausführung von
DAX-Statements direkt auf den
zugrundeliegenden Power BI Datasets
 Export To File: Ermöglicht das Exportieren
von Power BI Berichten in verschiedene
Dateiformate wie z.B. PNG oder PDF
 Update Parameters: Ermöglicht das Setzen
von Benutzerdefinierten Parameter im
Dataset

 Implementierung einfacher Bots ist mit dem Bot Composer
Framework schnell möglich, komplexe Bots sind deutlich
Zeitaufwändiger
 Die Funktionalitäten zum einbetten von externen Inhalten (z.B.
Power BI) sind begrenzt
 Die Vielzahl der eingesetzten Technologien erfordern viele
verschiedene technische Skills
 Um die Power BI API im vollen Umfang nutzen zu können wird
eine Power BI Premium Lizenz benötigt
ES GIBT ABER AUCH GRENZEN

MÖGLICHE ANWENDUNGSFELDER IM ANALYTICS BEREICH
Unterstützung bei der
Kundenkommunikation
Vorhandene KI-Anwendungen und BI
Systeme können angebunden werden, um bei Eingabe
von Kundendaten spezifische Informationen zu erhalten
(Next best Offer, Informationen
zu Kundenkontakten, spezifische Kundeninformationen
etc.)
Unterstützung der Fachbereichs-
Mitarbeiter
Mitarbeiter aus den Fachbereichen können populäre
Kennzahlen (Absatz, Umsatz, etc.) direkt aus dem DWH
oder aus ihrem Dashboard erhalten und so einfacheren
Zugang zu ihren Daten finden
Interaktion direkt mit dem Kunden
Durch Einbinden von KI-Anwendungen und BI Systemen
kann die automatisierte Kommunikation mit dem Kunden
aufgewertet werden
Weitere Ideen?
Werden Sie kreativ!

KONTAKT
Janine Ellner
Lead Consultant
Janine.ellner@opitz-
consulting.com
+49 173 5479335
Fabian Hardt
Senior Consultant
Fabian.hardt@opitz-
consulting.com
+49 173 5171041

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